Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "intelligent enterprise" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-7 z 7
Tytuł:
Business process modelling using ontological task models
Autorzy:
Burov, Y
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/411001.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Oddział w Lublinie PAN
Tematy:
ontology
business process
modelling
task model
intelligent enterprise
Opis:
Knowledge-based technologies form a basis for creation of flexible intelligent enterprise. Methods of business process modelling using ontological tasks models allow to create an active modelling system to capture and reuse knowledge patterns in form of ontological models while preserving overall consistency via common ontology usage. High-level business process ontology is presented. Models for business and decision making operations along with their representation in system are specified. Business process modelling tool using task models is described.
Źródło:
ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes; 2014, 3, 1; 11-22
2084-5715
Pojawia się w:
ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Collaborative intelligence - definition and measured impacts on internetworked e-work
Autorzy:
Zhong, H.
Levalle, R. R.
Moghaddam, M.
Nof, S. Y.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/406926.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
collaboration lifecycle management
computer-supported collaborative work
enterprise collaboration
intelligent control
resilience
collaborative control theory
Opis:
Internetworked e-Work is enabling new channels in cyber space for collaboration among physical and cyber agents, e.g., humans, robots, software agents. Research on Collaborative Control Theory (CCT) indicates that building and augmenting the Collaborative Intelligence (CI) of participants in cyber-physical networks can provide better support for achieving their individual and common goals. In spite of its rising significance and popularity, however, no clear and precise definition and universal quantitative measure has been proposed for the CI. In this article, we first formalize the CI by suggesting a formal definition, based on the definitions of its elements - collaboration and intelligence. We then propose a quantitative measure for the CI, adapted from the universal intelligence measure. For illustration, we analyze three recent collaborative e-Work studies at three different scales: (1) Telerobotenabled computer supported collaborative design; (2) Collaborative product line control in supply networks; (3) Demand and capacity sharing in multi-enterprise collaboration. From these case studies, common advantages such as work efficiency, network robustness and stability, service level, resource utilization, and collaboration cost are observed, analyzed, and translated into formal CI measures. Results indicate significant impacts of CI on the efficiency, effectiveness, and quality of collaborative activities in emerging e-Work networks.
Źródło:
Management and Production Engineering Review; 2015, 6, 1; 67-78
2080-8208
2082-1344
Pojawia się w:
Management and Production Engineering Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wdrożenie zintegrowanego systemu informatycznego klasy B2B jako źródła innowacji w aspekcie budowy organizacji inteligentnej w wybranym przedsiębiorstwie sektora MŚP
The implementation of an integrated B2B information system as a source of innovation in the aspect of building an intelligent organisation in a chosen enterprise of small and medium enterprises sector
Autorzy:
Sorychta-Wojsczyk, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/321224.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
zintegrowany system informatyczny
małe i średnie przedsiębiorstwa
MŚP
organizacja inteligentna
integrated information system
small and medium enterprise
SME
intelligent organization
Opis:
Przedmiotem artykułu jest analiza budowy organizacji inteligentnej ze szczególnym uwzględnieniem roli systemów informatycznych jako istotnego źródła innowacji w funkcjonowaniu wybranego przedsiębiorstwa sektora MŚP. W artykule, na podstawie badań literaturowych, omówiono organizację inteligentną w dobie rozwoju systemów informatycznych. Głównym celem artykułu jest przedstawienie 4 kluczowych warunków dla zbudowania organizacji inteligentnej w wybranym do analizy przedsiębiorstwie. Ponadto zaprezentowano (na przykładzie wybranego przedsiębiorstwa sektora MŚP) wdrożenie zintegrowanego systemu informatycznego klasy B2B.
The article presents the issues concerning the analysis of building an intelligent organisation, especially taking into account the role of information systems as sources of innovation in functioning of a chosen firm in small and medium enterprises sector. On the base of literature study the author discussed an intelligent organisation in the context of information systems development. The main aim of the article was to present four key conditions for building an intelligent organization in a selected, for the analysis, enterprise. Additionally, the author presented the 438 B. Sorychta-Wojsczyk implementation of an integrated B2B information system in a chosen firm of small and medium enterprises sector.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2016, 89; 437-451
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Rozumienie podstawą inteligentnego przedsiębiorstwa
Understanding the basis of intelligent company
Autorzy:
Falencikowski, Tadeusz M.
Latzke, Paweł
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1827299.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Gdańska
Tematy:
understanding
intelligent enterprise
rozumienie
inteligentne przedsiębiorstwo
Opis:
This article attempts exposure enterprise concept of intelligent and specify its characteristics. It identified three key features of the intelligent enterprise: learning, association and understanding. Detailed studies were characteristic of understanding. For this purpose, based on the results of empirical research conducted among students of the Faculty of Management and Economics Gdańsk University of Technology. Improving this feature enables enterprises to intelligently maintain a competitive edge.
W artykule podjęto próbę naświetlenia koncepcji przedsiębiorstwa inteligentnego oraz wyszczególnienia jego cech charakterystycznych. Zidentyfikowano trzy kluczowe cechy inteligentnego przedsiębiorstwa: uczenie się, kojarzenie oraz rozumienie. Szczegółowym badaniom poddano cechę rozumienia. W tym celu wykorzystano wyniki badań empirycznych przeprowadzonych wśród studentów Wydziału Zarządzania i Ekonomii Politechniki Gdańskiej. Doskonalenie tej cechy umożliwia przedsiębiorstwu inteligentnemu utrzymanie przewagi konkurencyjnej.
Źródło:
Przedsiębiorstwo we współczesnej gospodarce - teoria i praktyka; 2017, 1, 20; 33-41
2084-6495
Pojawia się w:
Przedsiębiorstwo we współczesnej gospodarce - teoria i praktyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Model systemu telematycznego w zarządzaniu transportem wewnętrznym przedsiębiorstwa
Model of a telematic system in the internal transport management of the enterprise
Autorzy:
Topolska, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/313538.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
Tematy:
zarządzanie w przedsiębiorstwie
transport wewnątrzzakładowy
inteligentny transport
telematyka transportu
miękkie metody obliczeniowe
zarządzanie łańcuchem logistycznym
enterprise management
internal transport
intelligent transport
transport telematics
soft methods of calculation
logistics chain
Opis:
W artykule zostaną przestawione technologie stosowane w informatyce jako jeden z najważniejszych instrumentów wpływających również na zarządzanie transportem w przedsiębiorstwie. Dodatkowo zastosowanie narzędzi telematycznych umożliwi optymalizację łańcucha dostaw wewnątrz przedsiębiorstwa. Opracowany zostanie model matematyczny bazuje na fuzji klasyfikatorów rozmytych z teorią probabilistyki i teorii ewidencji matematycznej. W badaniach udowodniono, że miękkie metody obliczeniowe bazujące min. na zbiorach rozmytych i sztucznych sieciach neuronowych są odpowiednie dla zadania sterowania łańcuchem logistycznym, a wspomaganie narzędziami telematycznymi usprawni zarządzanie w przedsiębiorstwie.
The purpose of the research is to provide telematics system architecture. The technologies used in computer science are one of the most important instruments also affecting transport management in an enterprise. They may assist the utility of the system, its accessibility, the level of integration and substantially influence the performance of a company. The use of telematics tools will make it possible to optimize the supply chain within the company. This optimization applies to sales forecasting, which affects the material demand, production, etc. A mathematical model has been developed, which is based on the fusion of fuzzy classifiers with the theory of probability and the theory of mathematical evidence. The data affecting sales are, amongst other: delivery lead time, sales records, customer satisfaction, delivery compliance rate, delivery speed ratio, supply excellence ratio, lead times between order taking and delivery, etc. The study has proven that soft calculation methods based on fuzzy sets and artificial neural networks are appropriate for the tasks of the logistics chain control, and the support of telematics tools will improve the management of an enterprise.
Źródło:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2018, 19, 6; 964-967, CD
1509-5878
2450-7725
Pojawia się w:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The concept of an intelligent enterprise as a result of the convergence of logistics megatrends
Autorzy:
Galińska, Barbara
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/325106.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:
logistics management
supply chain
intelligence
intelligent enterprise
megatrend
logistyka
zarządzanie
łańcuch dostaw
inteligencja
przedsiębiorstwo inteligentne
megatrendy
Opis:
The convergence of logistics megatrends, including transformations in logistics models, the growing influence of modern, innovative and intelligent technologies, the use of ICT technology and global competition (e-trade and e-purchasing development, mobile services expansion) have led to a new concept known as the “Intelligent Enterprise”. This concept is a relatively young field in modern business management. As physical assets are given a digital voice, the Intelligent Enterprise allows businesses to run operations more efficiently and make better decisions with improved real-time visibility. Achieving greater enterprise asset intelligence offers businesses a sense of what is happening in their operations, provides them with a way to quickly analyse the information and gives them a platform to act on it to reach higher levels of growth, productivity and service. The aim of the paper is to describe of the concept of an Intelligent Enterprise and provide the specification of its characteristics. The objective is to be achieved through analysing the author's surveys results carried out in 2018. The studies were conducted on a group of 80 people – managers in manufacturing companies responsible for supply chains management.
Źródło:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2019, 136; 123-136
1641-3466
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ewolucja i rola pojęcia „treść” (ang. content) w społeczeństwie opartym o informację i wiedzę
Autorzy:
Trąbka, Jan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1913206.pdf
Data publikacji:
2020-12-31
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
Tematy:
zarządzanie treścią
inteligentna treść
model DIKW
Enterprise Content Management (ECM)
content management
intelligent content
DIKW model
Opis:
W społeczeństwie informacyjnym oraz gospodarce opartej o wiedzę, jednym z głównych czynników rozwoju jest wykorzystanie elektronicznych form tworzenia i przekazywania informacji. Jednak problemem terminologicznym i zarządczym staje się ilość przetwarzanych informacji oraz ciągle rosnąca różnorodność form jej przekazu. W ciągu ostatnich kilkunastu lat rozważania nauk społeczno-ekonomicznych, ale i inżyniersko-technicznych zyskały nowe słowo klucz – content, w polskiej nomenklaturze tłumaczone najczęściej jako „treść”. Już na stałe w języku ekonomii, zarządzania i informatyki znajdują się pojęcia Content Management, Enterprise Content Management, Content Marketing czy najmłodsze pojęcia Social Content oraz Content Govenance. Treść jest pojęciem bardzo abstrakcyjnym i wieloznacznym, dlatego wykorzystanie go pomimo popularności budzi wiele niejednoznaczności i kłopotów interpretacyjnych. Pierwszym postawionym w pracy pytaniem badawczym jest, od kiedy i dlaczego pojęcie treści zafunkcjonowało w naszym otoczeniu. W pracy zaprezentowano ewolucje elektronicznych form informacji przetwarzanych w systemach informacyjnych na przestrzeni ostatnich kilkudziesięciu lat. Zaproponowano szeroką definicję zarówno pojęcia „treść”, jak i najnowszej jej odmiany – inteligentnej treści. Drugim poruszonym w pracy problemem badawczym są relacje pomiędzy pojęciem treści a klasyczną hierarchią pojęciową, czyli modelem dane – informacje – wiedza – mądrość (DIKW). Pierwszym wnioskiem jest stwierdzenie, że treść jest kategorią obejmującą przetwarzane w formie elektronicznej: dane, informacje oraz tę cześć wiedzy, którą możemy sformalizować i zapisać, czyli wiedzę jawną. W drugim wniosku stwierdzono, po analizie funkcji, jakie pełni treść w procesie organizacyjnego tworzenia wiedzy, że jest ona najważniejszym, strategicznym medium zarządzania wiedzą w społeczeństwie opartym o informacje i wiedzę.
In today’s information society and knowledge based economy one of the main development factors is the use of electronic forms of creating and conveying information. However, there is a terminological and management problem with the volume of the processed information as well as the increasing number and variety of forms of presenting and conveying the information. In the last few years the fields of socio-economic sciences as well as technical and engineering studies have encompassed a new keyword – “content”, which in the Polish terminology is usually translated as “treść”. The language of economy, management and IT have lastingly embraced such terms as Content Management, Enterprise Content Management, Content Marketing or the most recent ones – Social Content or Content Governance. Content is an abstract and multi-meaning term whose use, despite its huge popularity, leads to many ambiguities and causes many interpretation problems. The first research question posed in this paper is – for how long has the term content been functioning in our environment? The paper presents the evolution of electronic information forms processed in IT systems for several decades now. The paper offers a broad definition of the term content as well as its most recent form –intelligent content. The second research problem presented in the paper involve the relations between the term content and the classic hierarchical concept – i.e. the Data–Information–Knowledge–Wisdom model (DIKW). The first conclusion is the statement that content is a category that encompasses the following processed in electronic form: data, information and the part of knowledge that can be formalized and recorded, i.e. explicit knowledge. The second conclusion from analyzing the functions played by content in the process of the organizational creation of knowledge is that content is the most important strategic medium in knowledge management within an information and knowledge based society.
Źródło:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy; 2020, 64; 105-119
1898-5084
2658-0780
Pojawia się w:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-7 z 7

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies