Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "intelligent content" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Ewolucja i rola pojęcia „treść” (ang. content) w społeczeństwie opartym o informację i wiedzę
Autorzy:
Trąbka, Jan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1913206.pdf
Data publikacji:
2020-12-31
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
Tematy:
zarządzanie treścią
inteligentna treść
model DIKW
Enterprise Content Management (ECM)
content management
intelligent content
DIKW model
Opis:
W społeczeństwie informacyjnym oraz gospodarce opartej o wiedzę, jednym z głównych czynników rozwoju jest wykorzystanie elektronicznych form tworzenia i przekazywania informacji. Jednak problemem terminologicznym i zarządczym staje się ilość przetwarzanych informacji oraz ciągle rosnąca różnorodność form jej przekazu. W ciągu ostatnich kilkunastu lat rozważania nauk społeczno-ekonomicznych, ale i inżyniersko-technicznych zyskały nowe słowo klucz – content, w polskiej nomenklaturze tłumaczone najczęściej jako „treść”. Już na stałe w języku ekonomii, zarządzania i informatyki znajdują się pojęcia Content Management, Enterprise Content Management, Content Marketing czy najmłodsze pojęcia Social Content oraz Content Govenance. Treść jest pojęciem bardzo abstrakcyjnym i wieloznacznym, dlatego wykorzystanie go pomimo popularności budzi wiele niejednoznaczności i kłopotów interpretacyjnych. Pierwszym postawionym w pracy pytaniem badawczym jest, od kiedy i dlaczego pojęcie treści zafunkcjonowało w naszym otoczeniu. W pracy zaprezentowano ewolucje elektronicznych form informacji przetwarzanych w systemach informacyjnych na przestrzeni ostatnich kilkudziesięciu lat. Zaproponowano szeroką definicję zarówno pojęcia „treść”, jak i najnowszej jej odmiany – inteligentnej treści. Drugim poruszonym w pracy problemem badawczym są relacje pomiędzy pojęciem treści a klasyczną hierarchią pojęciową, czyli modelem dane – informacje – wiedza – mądrość (DIKW). Pierwszym wnioskiem jest stwierdzenie, że treść jest kategorią obejmującą przetwarzane w formie elektronicznej: dane, informacje oraz tę cześć wiedzy, którą możemy sformalizować i zapisać, czyli wiedzę jawną. W drugim wniosku stwierdzono, po analizie funkcji, jakie pełni treść w procesie organizacyjnego tworzenia wiedzy, że jest ona najważniejszym, strategicznym medium zarządzania wiedzą w społeczeństwie opartym o informacje i wiedzę.
In today’s information society and knowledge based economy one of the main development factors is the use of electronic forms of creating and conveying information. However, there is a terminological and management problem with the volume of the processed information as well as the increasing number and variety of forms of presenting and conveying the information. In the last few years the fields of socio-economic sciences as well as technical and engineering studies have encompassed a new keyword – “content”, which in the Polish terminology is usually translated as “treść”. The language of economy, management and IT have lastingly embraced such terms as Content Management, Enterprise Content Management, Content Marketing or the most recent ones – Social Content or Content Governance. Content is an abstract and multi-meaning term whose use, despite its huge popularity, leads to many ambiguities and causes many interpretation problems. The first research question posed in this paper is – for how long has the term content been functioning in our environment? The paper presents the evolution of electronic information forms processed in IT systems for several decades now. The paper offers a broad definition of the term content as well as its most recent form –intelligent content. The second research problem presented in the paper involve the relations between the term content and the classic hierarchical concept – i.e. the Data–Information–Knowledge–Wisdom model (DIKW). The first conclusion is the statement that content is a category that encompasses the following processed in electronic form: data, information and the part of knowledge that can be formalized and recorded, i.e. explicit knowledge. The second conclusion from analyzing the functions played by content in the process of the organizational creation of knowledge is that content is the most important strategic medium in knowledge management within an information and knowledge based society.
Źródło:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy; 2020, 64; 105-119
1898-5084
2658-0780
Pojawia się w:
Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Regina computer system for intelligent monitoring, diagnostics, and management of railway power supply systems
Autorzy:
Sopel, Mykhailo
Stasyuk, Oleksandr
Kuznetsov, Valeriy
Goncharova, Lidiya
Hubskyi, Petro
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2096168.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
Regina intelligent computer system
intelligent monitoring
diagnostics
control
power supply
railway
identification of accidents
optimization of power consumption
traction substation
synchronous vector measurements
comprehensive informational content
monitoring inteligentny
diagnostyka
kontrola
kolej
identyfikacja wypadków
optymalizacja zużycia energii
inteligentny system diagnozowania
Opis:
The analysis of the problem of innovative transformation of power supply networks of railways made it possible to scientifically substantiate the direction of research related to an optimal strategy for computer monitoring and intellectualization of the processes of power supply of traction substations of railways. Conceptual approaches to the formation of a new model of intellectualization of power supply networks have been developed. Differential models of high organization of synchronous vector measurements are proposed, allowing to determine the comprehensive information content of the primary data. Based on the concept of smart energy, a set of differential models and methods of harmonic and correlation analysis of anomalous and transient processes occurring in power systems has been developed. The REGINA computer system has been designed and manufactured to carry out, in real-time, intelligent monitoring, diagnostics, identification of accidents, optimization of power consumption and expanding the range of market services in managing railway power supply networks. The REGINA system complies with the requirements of ISO 9001: 2015 and the German certification body DOS. Many actual results obtained during the operation of the REGINA on the railways are presented.
Źródło:
Diagnostyka; 2021, 22, 4; 77-88
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Techniki semantycznego indeksowania obrazów medycznych na przykładzie przestrzennych rekonstrukcji unaczynienia wieńcowego
Semantic techniques of image retrieval on the example of CT coronary vessels reconstructions
Autorzy:
Trzupek, M.
Ogiela, M. R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/153096.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
semantyczne indeksowanie i wyszukiwanie obrazów medycznych
systemy CBIR
systemy automatycznej analizy i rozumienia obrazów
semantic image retrieval
content-based image retrieval (CBIR)
image understanding systems
intelligent medical image processing and understanding
Opis:
W artykule zaprezentowano techniki semantycznego indeksowania danych obrazowych w medycznych bazach danych z wykorzystaniem grafowych formalizmów lingwistyki matematycznej. Zaproponowane rozwiązania w głównej mierze predestynowane są do wizualizacji pochodzących z obrazowania CT (przestrzennych rekonstrukcji unaczynienia wieńcowego), niemniej jednak przedstawiona metodologia może również stanowić bazę dla innej klasy obrazów medycznych.
The wide spread of multimedia medical databases has shown that the problem of storing and effectively searching for images containing specific disease cases that are significant for medical diagnostics is still fraught with great difficulties. The paper presents semantic indexing techniques in medical imaging databases using graph-based mathematical linguistic formalisms. The proposed solutions are mainly predestined for visualizations obtained from diagnostic examinations with the use of computed tomography (spatial reconstructions of the coronary vascularisation), but the presented methodology can also be a basis for a different class of medical images. The first section describes the methods and limitations in the context of storing and searching for data in medical databases of contemporary systems. The second section presents the historical background and discusses examples of systems. The third section describes next steps of the proposed methodology, which is additionally shown in Fig. 3. The last section summarizes the proposed solutions in the context of other systems and indicates further research directions. The obtained results confirm the possibility of using the proposed solutions in the specialized medical databases.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2013, R. 59, nr 1, 1; 43-46
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies