Temat: inteligencja obliczeniowa - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Computational intelligence based design of biomaterials
Autorzy:: Vinoth, Arulraj
Datta, Shubhabrata
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/29520060.pdf
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:: biomaterial
design
modeling
optimization
computational intelligence
biomateriał
projekt
modelowanie
optymalizacja
Inteligencja obliczeniowa
Opis:: This paper presents an overview of the applications of computational intelligence techniques, viz. artificial neural networks, fuzzy inference systems, and genetic algorithms, for the design of biomaterials with improved performance. These techniques are basically used for developing data-driven models and for optimization. The paper introduces the domain of biomaterials and how they can be designed using computational intelligence techniques. Then a brief description of the tools is made, followed by the applications of the tools in various domains of biomaterials. The applications range in all classes of materials ranging from alloys to composites. There are examples of applications for the surface treatment of biomaterials, materials for drug delivery systems, materials for scaffolds and even in implant design. It is found the tools can be effectively used for designing new and improved biomaterials.
Źródło:: Computer Methods in Materials Science; 2022, 22, 4; 229-262
2720-4081
2720-3948
Pojawia się w:: Computer Methods in Materials Science
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Zastosowanie wybranych metod inteligencji obliczeniowej do wspomagania projektowania składu mieszanki gruntowo-spoiwowej
Application of computational intelligence for supporting of design of mix soil and hydraulic binder
Autorzy:: Ciołek, M.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/143518.pdf
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej
Tematy:: mieszanki gruntowo-spoiwowe
receptury
inteligencja obliczeniowa
soil ad hydraulic binder mixes
recipes
computational intelligence
Opis:: Artykuł przedstawia propozycję implementacji wybranych metod sztucznej inteligencji do wspomagania procesu doboru optymalnej receptury stabilizacji gruntu spoiwem hydraulicznym. W pracach laboratoryjnych zastosowano metodę wielokrotnej regresji liniowej i bardziej zaawansowaną metodę wielowarstwowej sieci neuronowej. Parametry algorytmów takich jak stopień wielomianu, liczba neuronów, liczba iteracji dobrano na podstawie roboczych testów. Uczenie programów przeprowadzono na 33 recepturach.
The article presents proposal of implementation of selected methods of artificial intelligence for supporting of optimal recipe selection for soil stabilization with hydraulic binder. In laboratory works multiple linear regression and more advanced multi-layer neural network were applied. Algorithm parameters such as degree of polynomial, number of neural an number of iterations were selected on the base of individual tests. Program learning was conducted on 33 recipes.
Źródło:: Drogownictwo; 2018, 5; 169-174
0012-6357
Pojawia się w:: Drogownictwo
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Optimisation of MCTS player for The Lord of the Rings: The Card Game
Autorzy:: Godlewski, Konrad
Sawicki, Bartosz
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2173569.pdf
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: computational intelligence
LoTR
Lord of the Rings
Monte Carlo Tree Search
inteligencja obliczeniowa
Władca Pierścieni
Opis:: The article presents research on the use of Monte-Carlo Tree Search (MCTS) methods to create an artificial player for the popular card game “The Lord of the Rings”. The game is characterized by complicated rules, multi-stage round construction, and a high level of randomness. The described study found that the best probability of a win is received for a strategy combining expert knowledge-based agents with MCTS agents at different decision stages. It is also beneficial to replace random playouts with playouts using expert knowledge. The results of the final experiments indicate that the relative effectiveness of the developed solution grows as the difficulty of the game increases.
Źródło:: Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2021, 69, 3; art. no. e136752
0239-7528
Pojawia się w:: Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Optimisation of MCTS player for The Lord of the Rings: The Card Game
Autorzy:: Godlewski, Konrad
Sawicki, Bartosz
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2128154.pdf
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: computational intelligence
LoTR
Lord of the Rings
Monte Carlo Tree Search
inteligencja obliczeniowa
Władca Pierścieni
Opis:: The article presents research on the use of Monte-Carlo Tree Search (MCTS) methods to create an artificial player for the popular card game “The Lord of the Rings”. The game is characterized by complicated rules, multi-stage round construction, and a high level of randomness. The described study found that the best probability of a win is received for a strategy combining expert knowledge-based agents with MCTS agents at different decision stages. It is also beneficial to replace random playouts with playouts using expert knowledge. The results of the final experiments indicate that the relative effectiveness of the developed solution grows as the difficulty of the game increases.
Źródło:: Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2021, 69, 3; e136752, 1--8
0239-7528
Pojawia się w:: Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Covid-19: pandemic management in different parts of India
Autorzy:: Wilinski, Antoni
Sharma, Ravindra
Arti, M.K.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/27313422.pdf
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:: COVID-19
pandemic
computational intelligence
healthcare
pandemic management
pandemia
inteligencja obliczeniowa
opieka zdrowotna
zarządzanie pandemią
Opis:: Purpose: Managing a pandemic in individual countries is a concern not only of governments but also of WHO and the entire international community. The pandemic knows no bounds. In this context, India is a special country - with a huge population and a very large diversity of cultural, geographic, economic, poverty levels, and pandemic management methods. In this work, we try to assess the sum of the impact of these factors on the state of the epidemic by creating a ranking of Indian states from the least to the most endangered. Design/methodology/approach: As a method of creating such a ranking, we take into account two very, in our opinion, objective variables - the number of deaths and the number of vaccinations per million inhabitants of the region. In order not to make the usually controversial ascribing of weights to these factors, we relate them to the selected reference region - here to the capital city - Delhi. We apply a logical principle - the more vaccinations, the better and the more deaths - the worse. Findings: The results are rather surprising. Many small regions are safe regions, such as Andaman, Tripura or Sikkim, many large or wealthy states are at the end of this ranking, such as Delhi, Maharashtra, Uttar Pradesh, Bihar, and Tamil Nadu. What was found in the course of the work? This will refer to analysis, discussion, or results. Originality/value: The method enables an indirect assessment of the quality of pandemic management in a given region of the country. It can be used for any country or even a group of countries or a continent. According to this criterion, the best state/region is intuitively the safest for residents. A small number of deaths and a large number of vaccinations may positively indicate the state of public health and good management of the fight against the pandemic by local and/or central authorities.
Źródło:: Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2023, 169; 707--723
1641-3466
Pojawia się w:: Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Cywilne i wojskowe aspekty wykorzystania technologii inteligentnego otoczenia (ambient intelligence)
Civil and military aspects of the application of ambient intelligence technology
Autorzy:: Mikołajewska, E.
Mikołajewski, D.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/119688.pdf
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Akademia Sztuki Wojennej
Tematy:: technologia informacyjna
inteligencja obliczeniowa
zastosowania wojskowe
zastosowania medyczne
information technology
computational intelligence
military applications
medical applications
Opis:: Ambient intelligence (AmI) constitutes the most complex known form of human interaction with artificial intelligent environment. It creates subsequent possibilities of integration, civilian and military applications of the novel technologies. This article aims at investigating the extent to which the available opportunities in this area are being exploited.
Źródło:: Zeszyty Naukowe AON; 2013, 3(92); 175-201
0867-2245
Pojawia się w:: Zeszyty Naukowe AON
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Monitoring and prediction of seismic hazards in a mining geophysics station
Monitorowanie i prognozowanie zagrożeń sejsmicznych w kopalnianej stacji geofizyki górniczej
Autorzy:: Mazik, P.
Galowy, G.
Wróbel, Ł.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1360909.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:: prognozowanie zagrożeń sejsmicznych
tomografia pasywna
klasyfikacja
inteligencja obliczeniowa
seismic hazards prediction
passive tomography
classification
computational intelligence
Opis:: The article features new functions of a dispatching system designed for mining geophysics stations. A number of functions were presented: those enabling to determine and interpret so-called passive tomography maps and those of a new innovative solution which is based on computational intelligence methods for predicting the EPZ energy in each excavation.
W artykule przedstawiono nowe funkcje systemu dyspozytorskiego przeznaczonego dla górniczych stacji geofizycznych. Przedstawiono funkcje związane z możliwością wyznaczania i interpretacji map tomografii pasywnej oraz nowego innowacyjnego rozwiązania polegającego na zastosowaniu metod inteligencji obliczeniowej do prognozowania tzw. energii EPZ w każdym z wyrobisk.
Źródło:: Mining – Informatics, Automation and Electrical Engineering; 2016, 54, 2; 33-39
2450-7326
2449-6421
Pojawia się w:: Mining – Informatics, Automation and Electrical Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Clustering and filtering of measurement data based on dynamic self-organizing neural networks
Grupowanie i filtracja danych pomiarowych z wykorzystaniem dynamicznych, samoorganizujących się sieci neuronowych
Autorzy:: Gorzałczany, M. B.
Rudziński, F.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/153286.pdf
Data publikacji:: 2010
Wydawca:: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:: inteligencja obliczeniowa
samoorganizujące się sieci neuronowe
grupowanie
computational intelligence
self-organizing neural networks
clustering
filtering
measurement data
Opis:: The paper presents an application of dynamic self-organizing neural networks (introduced by the same authors) to clustering of complex, multidimensional measurement-type data using as an example the so-called Synthetic Control Chart Time Series available at WWW server of the Department of Information and Computer Science, the University of California at Irvine. Moreover, after deactivation of some of the mechanisms governing the operation of the proposed networks they become efficient tools for signal and data filtering. The filtering of Equiptemp measurement data set available from Time Series Library by means of the proposed networks is also briefly presented.
Artykuł prezentuje zastosowanie tzw. dynamicznych samoorganizujących się sieci neuronowych (zaproponowanych przez autorów tej pracy) do grupowania złożonych, wielowymiarowych danych pomiarowych na przykładzie zbioru danych Synthetic Control Chart Time Series dostępnego na serwerze WWW Uniwersytetu Kalifornijskiego w Irvine (Department of Information and Computer Science). Proponowane sieci, w trakcie procesu uczenia, są w stanie dzielić swoje łańcuchy neuronów na podłańcuchy, ponownie łączyć wybrane podłańcuchy ze sobą oraz dynamicznie zmieniać całkowitą liczbę neuronów sieci. Cechy te umożliwiają im jak najlepsze dopasowanie się do nieznanych z góry struktur "zakodowanych" w danych. Funkcjonowanie proponowanych sieci zilustrowano najpierw na przykładzie złożonego zbioru danych dwuwymiarowych typu dwóch spiral. Po wyłączeniu pewnych mechanizmów rządzących funkcjonowaniem proponowanych sieci stają się one również efektywnymi narzędziami filtracji sygnałów. Przykłady filtracji danych pomiarowych zawartych w zbiorze Equiptemp pochodzącym z tzw. Time Series Library są również przedstawione w artykule.
Źródło:: Pomiary Automatyka Kontrola; 2010, R. 56, nr 12, 12; 1416-1419
0032-4140
Pojawia się w:: Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Modelowanie neuronowe w obliczaniu współczynnika przenikania ciepła oraz wymaganej warstwy izolacji przegrody budowlanej
Neural modelling for calculating the heat transfer coefficient and required isolation layer of wall barier
Autorzy:: Dawidowicz, J.
Sidorowicz, W.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/402833.pdf
Data publikacji:: 2010
Wydawca:: Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:: straty ciepła
współczynnik przenikania ciepła
modelowanie neuronowe
inteligencja obliczeniowa
warmth losses
heat transfer coefficient
neural modelling
calculation intelligence
Opis:: W referacie przedstawiono zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do obliczania współczynnika przenikania ciepła U oraz model odwrotny, polegający na obliczaniu grubości warstwy izolacyjnej przy zadanym współczynniku. Opisano metodykę sporządzenia zbioru uczącego sztuczne sieci neuronowe oraz opisano zbiór przetestowanych sieci neuronowych. Metody sztucznej inteligencji, w tym sztuczne sieci neuronowe, pozwalają uwzględnić w obliczeniach wiele zjawisk i procesów trudnych do opisu matematycznego ze względu na swoją nieliniowość, stąd uzyskane modele neuronowe będą uzupełniane w przyszłości o dodatkowe parametry obliczeniowe.
The report presents the usage of artificial neural networks to calculate heat transfer coefficient U and the opposite model, which consists on calculating the thickness of the isolation layer with given coefficient. The methodology of making a set teaching artificial neural networks and the set of tested neural networks were described. The methods of artificial intelligence, including neural networks, let include in calculations many phenomena and processes hard to describe mathematically because of their nonlinearity, so obtained neural models will be completed by additional computable parameters in future.
Źródło:: Budownictwo i Inżynieria Środowiska; 2010, 1, 1; 17-24
2081-3279
Pojawia się w:: Budownictwo i Inżynieria Środowiska
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Application of computational intelligence methods in control and diagnosis of production processes
Zastosowanie metod inteligencji obliczeniowej do sterowania i diagnostyki procesów produkcyjnych
Autorzy:: Perzyk, M.
Kozłowski, J.
Zarzycki, K.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/113057.pdf
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: STE GROUP
Tematy:: manufacturing
process control
fault diagnosis
data mining
computational intelligence
wytwarzanie
sterowanie procesem
diagnostyka usterek
eksploracja danych
inteligencja obliczeniowa
Opis:: This chapter presents actual and potential applications of advanced data-driven models in control and fault diagnosis of manufacturing processes. Types of process control are discussed and the role of the computational intelligence as well as other data mining methods in them is shown. The main findings of the present authors, based on results of the previous works, are presented. They include the methodologies of determination of relative significances of process parameters and evaluation of prediction capabilities of time-series modeling. Results of a new research, aimed at assessment of capabilities of learning systems to detect out-of-control patterns of points observed in SPC charts, are presented.
Niniejsze opracowanie przedstawia rzeczywiste i potencjalne zastosowania zaawansowanych modeli opartych na danych w sterowaniu i diagnostyce usterek procesów wytwarzania. Omówiono rodzaje sterowania procesem oraz pokazano rolę, jaką pełnią w nich metody inteligencji obliczeniowej i inne metody eksploracji danych. Zaprezentowano główne stwierdzenia, do jakich doszli autorzy na podstawie wyników wcześniejszych badań. Obejmują one metody określania istotności względnych parametrów procesu oraz ocenę zdolności predykcyjnych modelowania szeregów czasowych. Przedstawiono także wyniki nowych badań, mających na celu ocenę zdolności systemów uczących się do wykrywania układów punktów na kartach kontrolnych SSP, świadczących o rozregulowaniu procesu.
Źródło:: Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji; 2013, 1 (3); 104-125
2391-9361
Pojawia się w:: Systemy Wspomagania w Inżynierii Produkcji
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 11.

Tytuł:: Computational intelligence in development of 3D printing and reverse engineering
Autorzy:: Rojek, Izabela
Mikołajewski, Dariusz
Nowak, Joanna
Szczepański, Zbigniew
Macko, Marek
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2173553.pdf
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: additive manufacturing
three-dimensional printing
computational intelligence
optimization
drukowanie przestrzenne
wytwarzanie przyrostowe
AM
druk trójwymiarowy
inteligencja obliczeniowa
optymalizacja
Opis:: Computational intelligence (CI) can adopt/optimize important principles in the workflow of 3D printing. This article aims to examine to what extent the current possibilities for using CI in the development of 3D printing and reverse engineering are being used, and where there are still reserves in this area. Methodology: A literature review is followed by own research on CI-based solutions. Results: Two ANNs solving the most common problems are presented. Conclusions: CI can effectively support 3D printing and reverse engineering especially during the transition to Industry 4.0. Wider implementation of CI solutions can accelerate and integrate the development of innovative technologies based on 3D scanning, 3D printing, and reverse engineering. Analyzing data, gathering experience, and transforming it into knowledge can be done faster and more efficiently, but requires a conscious application and proper targeting.
Źródło:: Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2022, 70, 1; e140016, 1--9
0239-7528
Pojawia się w:: Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 12.

Tytuł:: Designing fuzzy rule-based controllers from data using particle swarm optimization
Projektowanie rozmytych regulatorów regułowych na bazie danych z wykorzystaniem tzw. optymalizacji rojowej
Autorzy:: Gorzałczany, M. B.
Głuszek, A.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/153296.pdf
Data publikacji:: 2010
Wydawca:: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:: inteligencja obliczeniowa
regulatory rozmyte
systemy wieloagentowe
inteligencja rojowa
dane pomiarowe
computational intelligence
fuzzy controllers
multi-agent systems
swarm intelligence
measurement data
Opis:: The paper presents a hybrid combination of fuzzy rule-based systems and particle swarm optimization (PSO) approach - referred to as PSO fuzzy rule-based technique - for optimizing sets of fuzzy control rules synthesized from control data. The application of the proposed technique to a complex and non-linear problem of the control of backing up a truck to a loading dock is also presented in the paper.
Artykuł prezentuje hybrydowe połączenie rozmytych systemów regułowych z metodami tzw. optymalizacji rojowej w celu optymalizowania zestawów rozmytych reguł sterujących syntetyzowanych z danych opisujących procesy sterowania. Zatem, artykuł proponuje rozszerzenie tradycyjnego zestawu komponentów wykorzystywanych dotychczas w budowie systemów tzw. inteligencji obliczeniowej obejmującego sztuczne sieci neuronowe, systemy rozmyte, algorytmy ewolucyjne (przede wszystkim, algorytmy genetyczne) czy też tzw. zbiory przybliżone o nowe narzędzie przeszukiwania rozważanych przestrzeni rozwiązań. Najpierw sformułowany został problem budowy regulatorów, których funkcjonowanie opisywane jest przy pomocy zestawów reguł rozmytych, na bazie danych opisujących procesy sterowania. Następnie przedstawiono zarys procesu syntezy rozmytych reguł sterowania z wykorzystaniem metod tzw. optymalizacji rojowej. Z kolei, zaprezentowano zastosowanie proponowanego podejścia do złożonego i nieliniowego problemu sterowania cofaniem ciężarówki do rampy załadowczej. Przedstawiono uzyskaną bazę reguł regulatora rozmytego, kształty funkcji przynależności zbiorów rozmytych występujących w regułach sterowania oraz wybrane przykłady trajektorii ruchu ciężarówki ze sterowaniem rozmytym.
Źródło:: Pomiary Automatyka Kontrola; 2010, R. 56, nr 12, 12; 1424-1426
0032-4140
Pojawia się w:: Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 13.

Tytuł:: Zmodyfikowana metoda użycia funkcji progowych w modelach relacyjnych rozmytych map kognitywnych
Modified method of introducing thresholding functions in models of relational fuzzy cognitive maps
Autorzy:: Słoń, G.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/408149.pdf
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:: inteligencja obliczeniowa
system rozmyty
mapa kognitywna rozmyta
liczba rozmyta
computational intelligence
fuzzy system
fuzzy cognitive map
fuzzy number
Opis:: W artykule przedstawiono sposób wprowadzenia funkcji progowej do modelu Relacyjnej Rozmytej Mapy Kognitywnej, wykorzystującego arytmetykę liczb rozmytych. Funkcyjne przetwarzanie liczby rozmytej powoduje deformacje kształtu liczby i jej nośnika. Zaproponowano „geometryczne” podejście do tego problemu, pozwalające zachować niezmienność nośnika oraz utrzymać kształt przetwarzanej liczby rozmytej przy jednoczesnym odpowiednim przesunięciu centrum tej liczby. Metoda została przetestowana na liczbach rozmytych o różnych funkcjach przynależności.
The article describes the method for introducing a threshold function into a model of the Relational Fuzzy Cognitive Map that uses fuzzy numbers arithmetic. Processing the fuzzy number by function causes deformations of the shape if this number and its support. It is proposed a geometrical approach to this problem, allowing to maintain constancy of the support and to keep the shape of the processed fuzzy number with an appropriate shift of the center of this number. The method was tested on fuzzy numbers with different membership functions.
Źródło:: Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2017, 7, 3; 86-89
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:: Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 14.

Tytuł:: Technologie Społeczeństwa Informacyjnego
Information society technologies
Autorzy:: Filipkowski, Piotr
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/547799.pdf
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Uniwersytet Rzeszowski. Wydawnictwo Uniwersytetu Rzeszowskiego
Tematy:: technologie społeczeństwa informacyjnego
wspomaganie podejmowania decyzji,
inteligentne agencje
inteligencja obliczeniowa
information society technologies
decision support
intelligent agencies
computational intelligence
Opis:: W dobie społeczeństwa informacyjnego i gospodarki opartej na wiedzy, w której wszystkie działania społecznie użyteczne stoją pod znakiem ”e-”, „i-” lub ”@” na czoło zagadnień wysuwają się adekwatne technologie definiowane przez autora jako Technologie Społeczeństwa Informacyjnego. Jak wiadomo, kierunki rozwoju współcześnie rozumianej informatyki coraz mocniej wiążą się z podejściem systemowym do rozwiązywania problemów definiowanych holistycznie, z uwypukleniem aspektów ich użyteczności. Pociąga to za sobą konieczność tworzenia rozwiązań, które w istocie są decyzjami o charakterze negocjacyjnym, a podejmowanymi w systemach o niepełnej informacji z rozmyciami oraz kontekstami społecznymi i psychologicznymi ze względu na wagę czynnika ludzkiego (human-centric approach). Autor na modelu objaśnia, czym są Technologie Społeczeństwa Informacyjnego.
In the era of information society and knowledge-based economy, in which all social activities stand under „e-”, „i-” or „@” in the front of problems appear adequate technologies defined by the author as Information Society Technologies. As it is well known, the directions of the development of modern science are more and more related with systemic approach to solving problems defined holistically, with emphasis on aspects of their utility. This involves need to create solutions that are in fact decisions of a negotiation, and undertaken in systems with incomplete and fuzzy information and social and psychological contexts because of the importance of the human factor (human-centric approach). The author presents model which explains what Information Society Technologies are.
Źródło:: Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy; 2018, 53; 193-202
1898-5084
2658-0780
Pojawia się w:: Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 15.

Tytuł:: Data mining methods for prediction of air pollution
Autorzy:: Siwek, K.
Osowski, S.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/330775.pdf
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:: computational intelligence
feature selection
neural network
random forest
air pollution forecasting
inteligencja obliczeniowa
selekcja cech
sieć neuronowa
lasy losowe
zanieczyszczenie powietrza
Opis:: The paper discusses methods of data mining for prediction of air pollution. Two tasks in such a problem are important: generation and selection of the prognostic features, and the final prognostic system of the pollution for the next day. An advanced set of features, created on the basis of the atmospheric parameters, is proposed. This set is subject to analysis and selection of the most important features from the prediction point of view. Two methods of feature selection are compared. One applies a genetic algorithm (a global approach), and the other—a linear method of stepwise fit (a locally optimized approach). On the basis of such analysis, two sets of the most predictive features are selected. These sets take part in prediction of the atmospheric pollutants PM10, SO2, NO2 and O3. Two approaches to prediction are compared. In the first one, the features selected are directly applied to the random forest (RF), which forms an ensemble of decision trees. In the second case, intermediate predictors built on the basis of neural networks (the multilayer perceptron, the radial basis function and the support vector machine) are used. They create an ensemble integrated into the final prognosis. The paper shows that preselection of the most important features, cooperating with an ensemble of predictors, allows increasing the forecasting accuracy of atmospheric pollution in a significant way.
Źródło:: International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2016, 26, 2; 467-478
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:: International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "inteligencja obliczeniowa" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język