Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "insulation of electrical machines" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-2 z 2
    Tytuł:
    Wykorzystanie fazy sygnałów wnz w diagnostyce stanu izolacji uzwojeń silników elektrycznych
    The Use of Phase Signals in the Pd Diagnostics of the Winding Insulation of Electric Motors
    Autorzy:
    Szymaniec, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1368409.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Napędów i Maszyn Elektrycznych Komel
    Tematy:
    maszyny elektryczne
    izolacja maszyn elektrycznych
    sygnał wnz
    pomiary wnz
    electrical machines
    insulation of electrical machines
    PD signal
    PD measurements
    Opis:
    Typical damages to the insulation of electrical machines are reflected in the PD signal and differ it in a very characteristic manner depending on the location. The paper presents typical sources of defects in the insulation of electrical machines and the corresponding equivalent circuit diagram and some characteristic features of PD signals. Results of PD measurements for sample motors are presented in the background of supply voltage of the selected phase of motors, deemed as the reference phase. Results of PD measurements are presented for different types of damages to the winding insulation. The usefulness of phase signals in the PD diagnostics of the winding insulation of electric motors is presented.
    Typowe uszkodzenia izolacji maszyn elektrycznych znajdują swoje odbicie w sygnale wnz i w charakterystyczny sposób „różnicują go” w zależności od miejsca wystąpienia. W artykule przedstawiono typowe źródła defektów w izolacji maszyn elektrycznych i odpowiadający im schemat zastępczy oraz pewne charakterystyczne cechy sygnałów wnz. Przedstawiono wyniki pomiarów wnz dla przykładowych silników na tle napięcia zasilającego wybranej fazy silników, uznanej za fazę odniesienia. Przedstawiono wyniki pomiarów wnz dla różnego rodzaju uszkodzeń izolacji uzwojeń. Pokazano przydatność fazy sygnałów wnz do diagnostyki stanu izolacji uzwojeń silników elektrycznych.
    Źródło:
    Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe; 2013, 2, 99; 49-54
    0239-3646
    2084-5618
    Pojawia się w:
    Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Prognozowanie procesu starzenia się izolacji maszyn elektrycznych na podstawie pomiaru wnz
    The Aging Process Prediction of Winding Insulation in Electrical Machines one the Basis of Measurement PD
    Autorzy:
    Plutecki, Z.
    Lichota, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1368457.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Napędów i Maszyn Elektrycznych Komel
    Tematy:
    maszyny elektryczne
    izolacja uzwojeń
    sztuczna sieć neuronowa
    prognoza emisji wyładowań niezupełnych
    electrical machines
    winding insulation
    artificial neural network
    prediction of partial discharge
    Opis:
    The article shows how to design artificial neural network for solving a task of prediction of the dynamic behaviour of the process. The process of the research was the high voltage electric motor; the purpose of the research was determination of the usefulness of artificial neural networks to the prediction of partial discharge emissions occurring between motor windings isolation. Input variables to the model were following measurements: an ambient temperature, relative and absolute air humidity, current and its frequency. The obtained results indicate that the proposed neural model has a standard deviation of ± 5% or ± 3% depending on input variables. The article also shows the influence of the quality of measurements on the result of learning of artificial neural network. The implementation of the proposed algorithm in expert systems serving for monitoring of the work of the critical drives were additionally described.
    W artykule pokazano sposób konstrukcji sztucznej sieci neuronowej służącej do prognozowania zachowania się obiektu. Obiektem badań był silnik elektryczny wysokiego napięcia; celem badań było określenie przydatności sztucznych sieci neuronowych do prognozowania emisji wyładowań niezupełnych pojawiających się w uzwojeniach izolacji silnika. Zmiennymi wejściowymi do modelu były wielkości pomiarowe: temperatura otoczenia silnika, wilgotność względna i bezwzględna powietrza, natężenie prądu i jego częstotliwość. Uzyskane wyniki badań wskazują, że zaproponowany model neuronowy wykazuje się odchyleniem standardowym wynoszącym ±5% lub ± 3% w zależności od wprowadzonych zmiennych. W artykule pokazano również wpływ jakości pomiarów na wynik uczenia sztucznej sieci neuronowej. Ponadto opisano możliwość implementacji zaproponowanego algorytmu w systemach eksperckich służących do monitorowania pracy maszyn elektrycznych krytycznych dla danego obiektu.
    Źródło:
    Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe; 2013, 2, 99; 185-190
    0239-3646
    2084-5618
    Pojawia się w:
    Maszyny Elektryczne: zeszyty problemowe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-2 z 2

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies