Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "inspired by nature" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Architektura inspirowana krajobrazem – trzy metody projektowe. Z cyklu Odnalezione w krajobrazie
Landscape-inspired architecture - three design methods. From the series Found in the Landscape
Autorzy:
Łapińska, Joanna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2147617.pdf
Data publikacji:
2021-12-11
Wydawca:
Akademia Sztuk Pięknych im. Jana Matejki w Krakowie
Tematy:
inspiracja naturą
inspiracja krajobrazem
odnalezione w krajobrazie
architektura japońska
SANAA
Sou Fujimoto
Junya Ishigami
inspired by nature
inspired by landscape
found in the landscape
Japanese architecture
Opis:
Trzeci z cyklu Odnalezione w krajobrazie artykuł publikowany w „inAW Journal – Multidisciplinary Academic Magazine” prezentuje wyniki badań dotyczących sposobu inspiracji elementami natury w wybranych realizacjach architektonicznych. Budowle zaprojektowane w ostatnim dziesięcioleciu przez japońskie biura architektoniczne zostały scharakteryzowane pod kątem idei, konstrukcji, jakości architektury uwzględniającej opisane w poprzednim numerze czasopisma cechy biofiliczne, a także zróżnicowanego odbioru przez użytkowników. W wyniku analizy powyższych cech sklasyfikowane zostały trzy drogi inspiracji: nawiązanie do wyglądu zewnętrznego, zastosowanie zasady działania oraz jednoczesne nawiązanie i podważanie cech immanentnych obiektu inspiracji.
The third article in the series Found in the Landscape published in the „inAW Journal – Multidisciplinary Academic Magazine” presents the results of research on sources of inspiration by elements of nature in selected architectural projects. Buildings designed in the last decade by Japanese architectural offices have been characterized in terms of idea, structure, quality of architecture, taking into account the biophilic features described in the previous issue of the journal, as well as differentiated perceptions of users. As a result of the analysis of the above-mentioned features, three types of inspiration have been classified: referring to the external appearance, applying the principle of operation , and at the same time referring to and undermining the inherent features of the object of inspiration.
Źródło:
inAW Journal – Multidisciplinary Academic Magazine; 2021, 2; 123-143
2719-7816
Pojawia się w:
inAW Journal – Multidisciplinary Academic Magazine
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Studium przypadku skuteczności nowych metod optymalizacji roju w porównaniu do metod znanych
Autorzy:
Baumgart, Jan
Sangho, Belco
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/41206153.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Uniwersytet Kazimierza Wielkiego w Bydgoszczy
Tematy:
algorytm roju
wzorce
inspirowanie naturą
metaheurystyka
pojedyncze obiektywne problemy optymalizacji
optymalizacja funkcji
algorytmy optymalizacji
swarm algorithm
patterns
inspired by nature
metaheuristics
single objective optimization problems
function optimization
optimization algorithms
Opis:
Porównianie skuteczności nowych metod optymalizacji roju w porównaniu z metodami znanymi w dziedzinie. Inspirowane naturą algorytmy metaheurystyczne stają się coraz bardziej popularne w rozwiązywaniu problemów optymalizacyjnych. Dzięki ich popularności niemal codziennie możemy zobaczyć nowepodejścia i proponowane rozwiązania. W tym artykule przedstawię porównanie, które pokaże kilka najnowszychprac z tej dziedziny w porównaniu z niektórymi algorytmami traktowanymi jako podstawa dziedziny. Głównymcelem było porównanie ostatnio wprowadzonych algorytmów roju i określenie, kiedy nowe rozwiązania są faktycznie szybsze i bardziej precyzyjne. Podsumowując, czy przetestowane nowe podejścia są lepsze niż obecne,dobrze znane i ugruntowane w terenie algorytmy. Algorytmy brane pod uwagę w tej pracy to: Particle SwarmOptimization [5], Artifical Bee Colony [3], Elephant Herding Optimization [7], Whale Optimization [4] i Gras-shopper Optimization [6].Algorytmy uznawane za nowe w tej dziedzinie porównano z dwoma popularnymi idobrze znanymi algorytmami metaheurystycznymi pod względem dokładności znalezionych rozwiązań i szybkości. Zgodnie z wynikami eksperymentów większość porównywanych nowych algorytmów dawała zadowalającewyniki w użytkowaniu.
Comparing the effectiveness of new methods of swarm optimization in comparison with knownmethods. Nature-inspired metaheuristic algorithms are becoming more and more popular in solving optimization problems. Thanks to their popularity, we can see new approaches and proposed solutions almost everyday. In this article, I will present a comparison that will show some of the most recent works in this fieldcompared to some algorithms considered as the basis of the field. The main goal was to compare the recently introduced swarm algorithms and determine when new solutions are actually faster and more precise. Inconclusion, are the new approaches tested better than the current, well-known and field-grounded algorithms?The algorithms considered in this paper are Particle Swarm Optimization, Artifical Bee Colony, Elephant Herding Optimization, Whale Optimization, and Grasshopper Optimization. Algorithms considered new inthis field were compared with two popular and well-known metaheuristic algorithms in terms of accuracy ofsolutions found and speed. According to the experimental results, most of the compared new algorithms gave satisfactory results in use.
Źródło:
Studia i Materiały Informatyki Stosowanej; 2021, 1; 47-50
1689-6300
Pojawia się w:
Studia i Materiały Informatyki Stosowanej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies