Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "informative signal" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Role of signal preprocessing in local damage detection in mining machines
Rola wstępnego przetwarzania sygnałów w detekcji uszkodzenia lokalnego w maszynach górniczych
Autorzy:
Zimroz, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327482.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
maszyna górnicza
sygnał informacyjny
przekładnia
łożysko
uszkodzenie lokalne
mining machine
informative signal
local damage
gearboxes
bearing
Opis:
Local damage - a very important form of change of condition in gearboxes and bearings - is asociated with local change of stiffness/mass. In vibration signal it is manifested by appearance of periodic (at least cyclic) impulses and this properties of signal is used as a basis for damage detection. Unfortunately, especially at early stage, local damage "produces" weak signature that is completely masked by other sources of vibration. It means that one may not see any impulses in signal. A crucial problem in local damage detection is to eliminate non-informative parts of signal, improve signal to noise ratio or - in other words - to extract signal of interest (SOI). This paper shows results of application different pre-processing techniques to vibration signals captured from mining machines during normal operation.
Uszkodzenie lokalne jest bardzo ważną formą zmiany stanu w przekładniach i łożyskach. Zwykle wiąże się z lokalną zmianą sztywności i/lub ubytkiem masy. W sygnale drganiowym uszkodzenie lokalne powoduje chwilowe zaburzenie sygnału o impulsowym, cyklicznym charakterze. W praktyce sygnał informacyjny jest niskoenergetyczny i jest maskowany przez inne źródła drgań w maszynie, co oznacza brak możliwości wykrycia impulsów w sygnale zarejestrowanym na obiekcie. Fundamentalne znaczenie w detekcji uszkodzeń lokalnych ma odpowiednie wstępne przetworzenie sygnału eliminujące zakłócenia lub innymi słowy wyodrębniające sygnał informacyjny. W pracy pokazano wyniki zastosowania wybranych procedur przetwarzania sygnałów jako przetwarzanie wstępne mające na celu wyodrębnienie informacji o uszkodzeniu lokalnym. Wykorzystane sygnały zostały zarejestrowane na obudowie przekładni i łożyska w czasie normalnej eksploatacji w warunkach kopalni odkrywkowej.
Źródło:
Diagnostyka; 2008, 2(46); 33-36
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Classification of multidimensional polarization microscopy results in the technology of forensic intellectual monitoring of heart diseases
Klasyfikacja wyników wielowymiarowej mikroskopii polaryzacyjnej w technologii inteligentnego monitorowania chorób serca w medycynie sądowej
Autorzy:
Vanchulyak, Oleg
Golub, Serhii
Talakh, Mariia
Gantyuk, Vyacheslav
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/408669.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
forensic medical monitoring
polarization microscopy
informative signal
classification
monitoring medycyny sądowej
mikroskopia polaryzacyjna
znak informacyjny
klasyfikacja
Opis:
The work combines methods of multidimensional polarization microscopy, statistical processing of data and inductive modeling with the purpose of constructing a methodology for creation of intelligent systems for multi-level forensic medical monitoring based on the example of the post-mortem diagnosis of coronary heart disease and acute coronary insufficiency. The task of classifying the results of the study of biological materials for obtaining a diagnosis was solved. To obtain informative features, a model of biological tissue of the myocardium was developed and the main diagnostic parameters were determined (statistical moments of 1–4 orders of coordinate distributions of the values of azimuths and the ellipticity of polarization and their autocorrelation functions, as well as wavelet coefficients of the corresponding distributions), which are dynamic due to its necrotic changes. The classification of these data was provided by constructing a deciding rule in the multi –raw algorithm of the GMDH. The effectiveness of the described methodology has been experimentally proved.
Praca łączy metody wielowymiarowej mikroskopii polaryzacyjnej, statystycznego przetwarzania danych i modelowania indukcyjnegow celu skonstruowania metodologii tworzenia inteligentnych systemów wielopoziomowego monitorowania w medycyniesądowej na przykładzie pośmiertnej diagnozy choroby wieńcowej i ostrej niewydolności wieńcowej. Wykonano zadanie sklasyfikowania wyników badań materiałów biologicznych w celu uzyskania diagnozy. Aby uzyskać cechy informacyjne, opracowano model tkanki biologicznej mięśnia sercowego i określono główne parametry diagnostyczne (momenty statystyczne 1–4 rzędów współrzędnych rozkładów wartości azymutów i eliptyczności polaryzacji oraz ich funkcji autokorelacji,a także jako współczynniki falkowe odpowiadających im rozkładów), które są dynamiczne z powodu jego zmian nekrotycznych. Klasyfikacja tych danych została zapewniona przez skonstruowanie decydującej reguły w algorytmie multi-raw GMDH. Skuteczność opisanej metodologii została eksperymentalnie udowodniona.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2020, 10, 1; 82-86
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies