Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "information selection" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 25
Tytuł:
Zjawisko negatywnej selekcji na rynku kredytowym w Polsce jako skutek asymetrii informacji
Autorzy:
Łańcuchowska, Malwina
Patora, Karolina
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/428677.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Komitet Nauk o Finansach PAN
Tematy:
asymetric information
adverse selection
credit market
financial intermediacy
Źródło:
FINANSE Czasopismo Komitetu Nauk o Finansach PAN; 2014, 1(7); 125 - 144
1899-4822
Pojawia się w:
FINANSE Czasopismo Komitetu Nauk o Finansach PAN
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wpływ asymetrii informacji na strukturę kapitału
The Impact of Information Asymmetry on the Capital Structure
Autorzy:
Mróz, C.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/318604.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
Tematy:
asymetria informacji
alokacja kapitału
struktura kapitału
negatywna selekcja
pokusa nadużycia
information asymmetry
capital allocation
capital structure
adverse selection
moral hazard
Opis:
W artykule przedstawiono problem wpływu asymetrii informacji na strukturę kapitału. Zagadnienie ze względu na swoją ważkość oraz skalę stanowi ważny obszar, któremu badacze poświęcają coraz więcej uwagi. Niedostatek informacji na rynku i wynikająca z niego asymetria jest jednym z kluczowych elementów stanowiących o niedoskonałości rynku. Świadomość skutków asymetrii informacji występującej pomiędzy decydentami i interesariuszami może wpłynąć na ograniczenie lub neutralizację jej wpływu na podejmowane decyzje. W ten sposób decyzje mogą być podejmowane w sposób racjonalny, a zainteresowani będą dążyć do pozyskania informacji aktualnej, adekwatnej i dokładnej. W artykule przedstawiono istotę struktury kapitału, asymetrię informacji jako determinantę owej struktury, metody pomiaru oraz skutki jej występowania.
The paper presents outlines of the impact of the problem of information asymmetry on the capital structure. The issue due to its gravity and scale became an important area which scientists devote more and more attention. Paucity of information on the market and resulting from this asymmetry is one of the key elements determining the market imperfection. Awareness of the effects of asymmetry of information existing among decision-makers and stakeholders can influence the reduction or neutralization of its impact on decision-making. In this way, decisions can be taken in a rational way, and interested parties will seek to obtain current information, adequate and accurate. The paper presents the essence of the capital structure, the asymmetry of information as a determinant of that structure, methods of measurement and the consequences of its occurrence.
Źródło:
Inżynieria Mineralna; 2016, R. 17, nr 2, 2; 37-44
1640-4920
Pojawia się w:
Inżynieria Mineralna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Variational Approximations for Selecting Hierarchical Models of Circular Data in a Small Area Estimation Application
Autorzy:
Hernandez-Stumpfhauser, Daniel
Breidt, F. Jay
Opsomer, Jean D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/465673.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
deviance information criterion Laplace approximation
model selection
projected normal distribution
Opis:
We consider hierarchical regression models for circular data using the projected normal distribution, applied in the development of weights for the Access Point Angler Intercept Survey, a recreational angling survey conducted by the US National Marine Fisheries Service. Weighted estimates of recreational fish catch are used in stock assessments and fisheries regulation. The construction of the survey weights requires the distribution of daily departure times of anglers from fishing sites, within spatio-temporal domains subdivided by the mode of fishing. Because many of these domains have small sample sizes, small area estimation methods are developed. Bayesian inference for the circular distributions on the 24-hour clock is conducted, based on a large set of observed daily departure times from another National Marine Fisheries Service study, the Coastal Household Telephone Survey. A novel variational/Laplace approximation to the posterior distribution allows fast comparison of a large number of models in this context, by dramatically speeding up computations relative to the fast Markov Chain Monte Carlo method while giving virtually identical results.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2016, 17, 1; 91-104
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Site selection for waste disposal through spatial multiple criteria decision analysis
Autorzy:
Sharifi, M. A.
Retsios, V.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/308946.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
SMCE
geographic information systems
GIS
planning
decision making
site selection
Opis:
This article deals with the application of spatial multiple criteria evaluation (SMCE) concepts and methods to support identification and selection of proper sites for waste disposal. The process makes use of a recently developed SMCE module, integrated into ITC's existing geographic information system called ILWIS. This module supports application of SMCE in planning and decision making processes through several compensatory and non- compensatory approaches, allowing inclusion of the spatial and thematic priority of decision makers. To demonstrate the process, a landfill site selection problem around the town of Chinchina, in Colombia, is used as an example. Based on different objectives, a spatial data set consisting of several map layers, e.g., land use, geological, landslide distribution, etc., is made available and used for modeling the site selection process.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2004, 3; 28-38
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Selekcja kryteriów oceny jakości serwisów internetowych z wykorzystaniem pojemności informacyjnej Hellwiga
Criteria selection for the websites quality assessment based on the information capacity of Hellwig
Autorzy:
Ziemba, Paweł
Budziński, Ryszard
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/453221.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
Tematy:
ocena jakości serwisów internetowych
selekcja kryteriów
pojemność informacyjna Hellwiga
websites quality assessment
criteria selection
information capacity of Hellwig
Opis:
Jakość strony internetowej ma istotny wpływ na postrzeganie przez użytkowników serwisu instytucji, do której dana strona należy. Wobec tego istotną kwestią jest ocena jakości serwisów internetowych oraz wybór kryteriów tej oceny. W pracy zaproponowano metodę selekcji istotnych kryteriów oceny jakości serwisów internetowych, opartą na indywidualnym wskaźniku pojemności informacyjnej Hellwiga.
Website quality is highly significant to the users' perception of an organisation. Therefore, the important issue is to assess the websites quality and selection of criteria for this assessment. The paper proposes a method for selection of important criteria assessing the websites quality, based on the individual indicator of the information capacity of Hellwig and Symmetrical Uncertainty.
Źródło:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2012, 13, 3; 302-311
2082-792X
Pojawia się w:
Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prostota modelu kosmologicznego a złożoność Wszechświata
Simplicity of the Cosmological Model vs. Complexity of the Universe
Autorzy:
Szydłowski, Marek
Tambor, Paweł
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2012896.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Katolicki Uniwersytet Lubelski Jana Pawła II. Towarzystwo Naukowe KUL
Tematy:
kryterium Akaike
prostota
filozofia nauki
model kosmologiczny
kryteria selekcji modeli
Akaike Information Criterium AIC
Simplicity
Philosophy of Science
Cosmological Model
Model Selection
Opis:
In this paper we continue our previous investigation od Akaike simplicity criterion [16] which plays the crucial role in the E. Sober philosophy of science [29] in the context of the modern cosmology. We consider different models of accelerating Universe which describe the current evolution of the Universe. We demonstrate that the generalized Akaike criterion (Bozdogen criterion) distinguishes the very simple standard cosmological model called LCDM (Lamda Cold Dark Matter model) whereas the standard Akaike criterion doesn’t give such unique indication. We demonstrate that the case study of cosmological models may be suitable in searching for more adequate criterion of the simplicity in the context of the philosophy of science.
Źródło:
Roczniki Filozoficzne; 2010, 58, 2; 153-180
0035-7685
Pojawia się w:
Roczniki Filozoficzne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prediction of type 2 diabetes mellitus using feature selection-based machine learning algorithms
Przewidywanie cukrzycy typu 2 z wykorzystaniem algorytmów uczenia maszynowego opartych na selekcji cech
Autorzy:
Yılmaz, Atınç
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2056596.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Akademia Bialska Nauk Stosowanych im. Jana Pawła II w Białej Podlaskiej
Tematy:
feature selection
health information system
type 2 diabetes
machine learning
nursing care
selekcja cech
system informacji zdrowotnej
cukrzyca typu 2
uczenie maszynowe
opieka pielęgniarska
Opis:
Background. The aim of this study is to develop and evaluate a machine learning model for the early diagnosis of type 2 diabetes to allow for treatments to be applied in the early stages of the disease. Material and methods. A proposed hybrid machine learning model was developed and applied to the Early-stage diabetes risk prediction dataset from the UCI database. The prediction success of the proposed model was compared with other machine learning models. Pearson’s correlation and SelectKBest feature selection methods were employed to examine the relationships between the dataset input parameters and the results. Results. Of the 520 patients included in the dataset, 320 were diagnosed with diabetes and 328 (63.08%) were males. The most commonly observed diabetes diagnosis criterion was obesity (n=482, 83.08%). While the strongest feature detected with Pearson’s correlation was polyuria, the strongest feature detected with SelectKBest was polydipsia. With Pearson’s feature extraction, the most successful machine learning method was the proposed hybrid method, with an accuracy of 97.28%. Using SelectKBest feature selection, the same model was able to predict type 2 diabetes with accuracy of 95.16%. Conclusions. Early detection of type 2 diabetes will allow for a prompter and more effective treatment of the patient. Thus, use of the proposed model may help to improve the quality of patient care and lower the number of deaths caused by this disease.
Wprowadzenie. Celem niniejszego badania jest opracowanie i ewaluacja modelu uczenia maszynowego umożliwiającego wczesną diagnozę cukrzycy typu 2, która pozwala na podjęcie leczenia na początkowym etapie choroby. Materiał i metody. Zaproponowany hybrydowy model uczenia maszynowego został przygotowany i zastosowany z wykorzystaniem zbioru danych Early-stage diabetes risk prediction dataset pochodzącego z bazy UCI. Proponowany model porównano z innymi modelami uczenia maszynowego pod względem skuteczności przewidywania. Aby zbadać związek pomiędzy parametrami wejściowymi zbioru danych a wynikami, zastosowano metodę korelacji Pearsona oraz metodę selekcji cech SelectKBest. Wyniki. Spośród 520 przypadków uwzględnionych w zbiorze danych, 320 miało rozpoznaną cukrzycę, a 328 z nich (63,08%) to mężczyźni. Najczęstszym kryterium rozpoznania cukrzycy była otyłość (n=482, 83,08%). Podczas gdy najsilniejszą cechą wykrytą metodą Pearsona była poliuria, najsilniejszą cechą wykrytą metodą SelectKBest okazała się polidypsja. W przypadku ekstrakcji cech Pearsona najskuteczniejszą metodą uczenia maszynowego była zaproponowana metoda hybrydowa, której dokładność wynosi 97,28%. Ten sam model był w stanie przewidzieć zachorowanie na cukrzycę typu 2 z dokładnością 95,16% za pomocą selekcji cech SelectKBest. Wnioski. Wczesne wykrycie cukrzycy typu 2 pozwoli na szybsze i skuteczniejsze leczenie pacjenta. Dlatego też zaproponowany model może pomóc w podniesieniu jakości opieki nad pacjentami, a także w obniżeniu liczby zgonów spowodowanych tą chorobą.
Źródło:
Health Problems of Civilization; 2022, 16, 2; 128-139
2353-6942
2354-0265
Pojawia się w:
Health Problems of Civilization
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metody badania asymetrii informacji w przedsiębiorstwie w zakresie alokacji kapitału
Methods for Examining Information Asymmetry in Enterprises in the Case of Capital Allocation
Autorzy:
Kubiak, Jarosław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/574271.pdf
Data publikacji:
2011-04-30
Wydawca:
Szkoła Główna Handlowa w Warszawie. Kolegium Analiz Ekonomicznych
Tematy:
information asymmetry
capital allocation
ownership structure
adverse selection
moral hazard
Opis:
The authordiscussesand evaluatesmethods formeasuringthe level ofinformation asymmetry in enterprises depending on their ownership structure. Information asymmetryis asourceofprocesses such as adverseselectionandmoral hazard, the author says. An appropriate ownershipstructure in companiescanbe usedto reducethe negative effects of an information asymmetry. Thearticle examines ways of measuring information asymmetryinterms of the data needed for such measurements and therisk that a givenmeasure will be inaccurate. The author concludes that, in large-scaleresearch,direct measurements ofthe levelof information asymmetryareoftenimpossibleandthe results mustbeapproximated. When planningresearchit is necessary totake into account therange ofdataneededtousea specific measureand therisks related to the inaccuracy ofmeasurements, Kubiak says. When examining the relationship between information asymmetry and a company’s ownership structure, researchers should arrange enterprises according to the relativelevel ofinformation asymmetry, he adds. According tothe author, this can bedone by developing a compositemeasure of information asymmetryonthebasis of specificindicators usingthe linear ordering method. Such a procedureshouldreduce theriskof improperclassificationof companiesaccording to thelevel of information asymmetry, Kubiak says.
Źródło:
Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics; 2011, 247, 4; 45-67
2300-5238
Pojawia się w:
Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Localizing influential genes with modified versions of Bayesian Information Criterion
Autorzy:
Bogdan, Małgorzata
Szulc, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/748746.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Matematyczne
Tematy:
genetyka statystyczna, wybór modelu, rzadka regresja liniowa,
statistical genetics, quantitative trait loci, model selection, sparse linear regression, Bayesian Information Criterion
Opis:
W ostatnich latach nastąpił bardzo szybki rozwój technologii  wspomagających badania w genetyce. Rezultatem tego postępu są olbrzymie zbiory danych. Skuteczne pozyskiwanie informacji z takich zbiorów wymaga scisłej współpracy między genetykami, informatykami oraz statystykami. Rolą statystyków jest okreslenie precyzyjnych kryteriów gwarantujących efektywne oddzielenie istotnej informacji od losowych zakłócen. W szczególnosci, duze rozmiary tych zbiorów wymagają opracowania nowych metod korekty na wielokrotne testowanie oraz nowych kryteriów wyboru istotnych zmiennych objasniających. Szczególnym przykładem identyfikacji zmiennych objasniających jest problem lokalizacji genów odpowiedzialnych za cechy ilosciowe (Quantitative Trait Loci, QTL).Do lokalizacji genów stosuje się tzw. markery molekularne. Są to fragmenty łancucha DNA, które mogą występowac w róznych wariantach (allelach) u róznych jednostek w populacji. Postac danego markera u badanego osobnika mozna ustalic eksperymentalnie.U organizmów diploidalnych, u których chromosomy występują w parach, genotyp danego markera jest wyspecyfikowany przez podanie alleli występujących na obu chromosomach. Z punktu widzenia statystyka genotypy markerów stanowią jakosciowe zmienne objasniające. Jezeli dany marker znajduje się blisko genu wpływającego na badaną cechę, to mozemy spodziewac się  statystycznej zaleznosci między genotypem w tym markerze a badaną cechą ilosciową.Do identyfikacji istotnych markerów genetycznych zwykle stosuje się model regresji wielorakiej. Liczbę zmiennych niezaleznych mozna w tej sytuacji szacowac za pomocą jednego z  wielu kryteriów wyboru modelu. Niestety, okazuje się, ze w kontekscie genetycznym, gdzie liczba markerów istotnie przewyzsza liczbę obserwacji, klasyczne kryteria wyboru modelu przeszacowują liczbę istotnych zmiennych.Aby rozwiązac ten problem ostatnio wprowadzono kilka nowych modyfikacji Bayesowskiego Kryterium Informacyjnego. W tym artykule zaprezentujemy trzy z tych modyfikacji, podamy wyniki dotyczące zgodnosci tych metod w sytuacji gdy liczba dostępnych markerów genetycznych rosnie wraz z rozmiarem próby oraz wyniki symulacji komputerowych ilustrujących działanie tych metod w kontekscie genetycznym.
Regions of the genome that influence quantitative traits are called quantitative trait loci (QTLs) and can be located using statistical methods. For this aim scientists use genetic markers, whose genotypes are known, and look for the associations between these genotypes and trait values. The common method which can be used in this problem is a linear regression. There are many model selection criteria for the choice of predictors in a linear regression. However, in the context of QTL mapping, where the number of available markers $p_n$ is usually  bigger than the sample size $n$, the classical criteria overestimate the number of regressors. To solve this problem several modifications of the {\it Bayesian Information Criterion} have been proposed and it has been recently proved that at least three of them, EBIC, mBIC and mBIC2, are consistent (also in case when $p_n>n$). In this article we discuss these criteria and their asymptotic properties and compare them by an extensive simulation study in the genetic context.
Źródło:
Mathematica Applicanda; 2012, 40, 1
1730-2668
2299-4009
Pojawia się w:
Mathematica Applicanda
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Localization of genes
Autorzy:
Szulc, Piotr
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/748362.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Matematyczne
Tematy:
genetyka statystyczna, wybór modelu, rzadka regresja liniowa, bayesowskie kryterium informacyjne, ilościowa analiza lokalizacji genów
statistical genetics, quantitative trait loci, model selection, sparse linear regression, Bayesian Information Criterion
Opis:
Rozwój genetyki w ostatnich latach doprowadził do sytuacji, w której jesteśmy w stanie przyjrzeć się łańcuchom DNA z dużą precyzją i zebrać ogromne ilości informacji. Oprócz tego okazało się, że zależności między genami a cechami są bardziej skomplikowane niż się wcześniej wydawało. Te dwie rzeczy spowodowały, że niezbędna stała się ścisła współpraca między genetykami a matematykami, których zadaniem jest opracowanie specjalnych metod, radzących sobie w specyficznych i trudnych problemach genetycznych. Artykuł zawiera przegląd zarówno klasycznych jak i najnowszych podejść do problemu lokalizacji genów, czyli wskazywania miejsc w łańcuchu DNA, które istotnie wpływają na interesujące nas cechy. Z powodu nie najlepszej komunikacji między matematykami i genetykami, znajomość metody innych niż klasyczne wśród tej drugiej grupy jest wciąż niewielka.
Development of genetics in recent years has led to a situation in which we are able to look at the DNA chains with high precision and collect vast amounts of information. In addition, it turned out that the relationships between genes and traits are more complex than previously thought. These two things caused the need for close collaboration between geneticists and mathematicians whose task is to develop special methods, coping with specific and difficult genetic problems. The article includes an overview of both classic and the latest approaches to the problem of localizing genes that indicate places in the DNA chain, which significantly influence the traits of interest to us. Because of not the best communication between mathematicians and geneticists, knowledge of methods other than the classic among the latter group is still small.
Źródło:
Mathematica Applicanda; 2015, 43, 1
1730-2668
2299-4009
Pojawia się w:
Mathematica Applicanda
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Land suitability analysis for solar farms exploitation using the GIS and Analytic Hierarchy Process (AHP) – a case study of Morocco
Analiza przydatności gruntów do eksploatacji farm słonecznych z wykorzystaniem Systemu Informacji Geograficznej (GIS) i Analitycznego Procesu Hierarchicznego (AHP) – studium przypadku Maroka
Autorzy:
Taoufik, Meryem
Laghlimi, Meriem
Fekri, Ahmed
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1840131.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:
Geographic Information Systems
multi-criteria analysis
solar energy
site selection
Africa
Systemy Informacji Geograficznej
analiza wielokryterialna
energia słoneczna
wybór lokalizacji
Afryka
Opis:
Given Morocco’s geographical position and climatic conditions, solar energy will supply a large portion of the country’s energy demand. In this paper, the suitability of Moroccan lands for hosting Solar Power Plants was studied using the combination of the Geographic Information System (GIS) and theAnalytical Hierarchy Method (AHP). The multi-criteria decision framework integrates technical, socio-economic and environmental constraints. For this purpose, a GIS database was created using layers from various sources. In addition, since the potential of Global Horizontal Irradiation (GHI) is the most relevant criterion for the selection of solar farms, a high-quality solar satellite map with a spatial resolution of 0.27 km was used, covering a period from 1994 to 2018. Obtained results show a great potential for solar energy development in Morocco, represented by the availability of 90% of areas. In fact, the resulting map was classified into 6 different classes, namely: Very high suitability, High suitability, Moderate suitability, Low suitability, Very low suitability and Exclusion areas, which 53.88%, 24.08%, 0.15%, 0%, 0% and 21.89% are respectively the percentages of their area occupation. According to the performed investigations, the most significant criteria that should be considered include: The Global Horizontal Irradiation, Slope, Temperature and Slope orientation. The obtained map was then compared to the existing solar farms, and show that all the existing projects are located within areas classified as highly suitable.
Biorąc pod uwagę położenie geograficzne i warunki klimatyczne Maroka, energia słoneczna pokryje dużą część zapotrzebowania na energię w tym kraju. W artykule zbadano przydatność terenów marokańskich do lokalizacji elektrowni słonecznych za pomocą połączenia Systemu Informacji Geograficznej (GIS) i metody Analitycznego Procesu Hierarchicznego (AHP). Wielokryterialne ramy decyzyjne uwzględniają ograniczenia techniczne, społeczno-ekonomiczne i środowiskowe. W tym celu utworzono bazę danych GIS przy użyciu danych z różnych źródeł. Ponadto, ponieważ potencjał globalnego nasłonecznienia poziomego (GHI) jest najważniejszym kryterium wyboru farm słonecznych, zastosowano wysokiej jakości słoneczną mapę satelitarną o rozdzielczości przestrzennej 0,27 km, obejmującą okres od 1994 do 2018 roku. Uzyskane wyniki wskazują na duży potencjał rozwoju energii słonecznej w Maroku na 90% obszaru kraju. W rzeczywistości otrzymana mapa została podzielona na 6 różnych klas, a mianowicie: bardzo wysoka przydatność, wysoka przydatność, umiarkowana przydatność, niska przydatność, bardzo niska przydatność i obszary wykluczenia, które stanowią odpowiednio: 53,88; 24,08; 0,15; 0; 0; i 21,89 procent zajmowanej powierzchni. Zgodnie z przeprowadzonymi badaniami, do najważniejszych kryteriów, które należy wziąć pod uwagę, należą: globalne nasłonecznienie poziome, nachylenie, temperatura i orientacja nachylenia. Uzyskana mapa została następnie porównana z istniejącymi farmami fotowoltaicznymi i wykazała, że wszystkie istniejące projekty znajdują się na obszarach o wysokiej przydatności.
Źródło:
Polityka Energetyczna; 2021, 24, 2; 79-96
1429-6675
Pojawia się w:
Polityka Energetyczna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Klasyfikacja zbiorów symptomów diagnostycznych z wykorzystaniem metody Dattoli
Classification of sets of diagnostic symptoms by Dattola method
Autorzy:
Mikołajczak, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/327810.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
klasyfikacja informacji
funkcja podobieństwa
macierz diagnostyczna
information selection
similarity function
diagnostic matrix
Opis:
W przypadkach przetwarzania dużej ilości danych staje się ważny problem sprawnego i trafnego wyszukiwania informacji. W pracy przedstawiono wykorzystanie metody Dattoli w automatycznej klasyfikacji informacji. Określono funkcję podobieństwa pomiędzy wektorami symptomów diagnostycznych. Zaproponowano sposób oceny jakości klasyfikacji. Podano przykład klasyfikacji stanów niezdatności układu hydraulicznego kombajnu zbożowego.
Efficient and accurate information selection is a major problem while processing huge number of data. The paper describes Dattola method of automatic information classification. The similarity function between vectors of diagnostic symptoms was determined. The method of quality evaluation of classification was proposed. The example of non-operational states classification of the hydraulic system of combain harvester was presented.
Źródło:
Diagnostyka; 2006, 4(40); 185-190
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
How not to drown in the flood of information?Selected aspects of the information culture of adolescents
Autorzy:
Borawska-Kalbarczyk, Katarzyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/646467.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Libron
Tematy:
flood of information
information overload
information culture
information literacy
selection of information
zalew informacyjny
kultura informacyjna
kompetencje informacyjne
selekcja informacji
Opis:
Artykuł opisuje rezultat badań, których przedmiotem uczyniono określenie poziomu jednego z przejawów kompetencji informacyjnych. Przedsta-wia charakterystykę umiejętności porządkowania i wyboru informacji. Autorka udowadnia, że umiejętność właściwej selekcji informacji jest warunkiem popraw-nego funkcjonowania w świecie informacji cyfrowych. Dokonana analiza zwra-ca uwagę na jeden z aspektów kultury informacyjnej człowieka, posiadającego umiejętności radzenia sobie z informacyjnym zalewem.
The following article is a research report, the object of which was to determine the level of one of the manifestations of information literacy. It presents the characteristics of the ability to organize and select information. Fur-thermore, the author proves that the ability to correctly select information is a prerequisite for the proper functioning in the digital information world. The analysis draws attention to one of the main aspects of the information culture of a human being who has the ability to cope with the flood of information.
Źródło:
Konteksty Pedagogiczne; 2018, 2, 11; 79-93
2300-6471
Pojawia się w:
Konteksty Pedagogiczne
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
GIS and f-AHP Integration for Locating a New Textile Manufacturing Facility
Multi-kryterialna analiza lokalizacji nowego przedsiębiorstwa tekstylnego wykorzystująca system informacji geograficznej i analityczny proces hierarchiczny oparty o funkcje zbiorów rozmytych
Autorzy:
Onden, I.
Eldemir, F.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/234198.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
Tematy:
textile facility selection
location analysis
geographic information systems (GIS)
fuzzy analytic hierarchy process (f-AHP)
wybór zakładu włókienniczego
analiza lokalizacji
Systemy Informacji Geograficznej (GIS)
rozmyty analityczny proces hierarchiczny (f-AHP)
Opis:
Location analysis for a textile manufacturing facility is a strategic decision due to its longterm effects on profitability, accessibility, and sustainability. Thus an analysis should be made using a comprehensive approach. The facility location selection problem can be represented with a multi-criteria structure. This study considered locating a new manufacturing facility and accepted seven decision criteria as decision parameters. Istanbul was the study area, and seven candidate locations were considered to start a new manufacturing facility. During the evaluation process, Geographic Information Systems and the fuzzy analytic hierarchy process were combined to order the preference levels of candidate areas. A novel methodology for the textile industry is proposed to integrate experts’ thoughts and geographic information.
Analiza lokalizacji nowego przedsiębiorstwa produkującego tekstylia jest decyzją strategiczną ze względu na długotrwałe efekty tej decyzji, związane z opłacalnością produkcji, dostosowaniem i zrównoważonym rozwojem. Dlatego analiza powinna być przeprowadzona z zastosowaniem wielu czynników. Problem wyboru lokalizacji może być realizowany przy zastosowaniu struktury multi-kryterialnej. Przeprowadzona analiza uwzględniła zastosowanie siedmiu kryteriów decyzji, przy przeprowadzeniu wykorzystano system informacji geograficznej i analityczny proces hierarchiczny oparty o funkcje zbiorów rozmytych. Wybrano rejon Stambułu do przeprowadzenia rozpatrywanej analizy.
Źródło:
Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2015, 5 (113); 18-22
1230-3666
2300-7354
Pojawia się w:
Fibres & Textiles in Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Geometryczna metoda selekcji informacji diagnostycznej
Geometrical method of the diagnostic information selection
Autorzy:
Dybała, J.
Radkowski, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328668.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
selekcja informacji
klasyfikacja obrazów
information selection
pattern classification
Opis:
W pracy przedstawiono metodę selekcji cech stanu obiektu opartą na geometrii przestrzeni obserwacji. Zaprezentowana metoda selekcji informacji wykorzystuje dwa kryteria: zmodyfiko-wane kryterium Sebestyena oraz oryginalne kryterium liczby wzorców klas.
In the paper the feature selection method of object state is presented. This method is based on geometry of the observation space. The presented method of the information selection uses two criteria: the modified Sebestyen's criterion and original criterion of the prototypes classes number.
Źródło:
Diagnostyka; 2004, 30, T. 1; 159-162
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 25

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies