Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "information loss" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-8 z 8
Tytuł:
Bayesian estimation of fertility rates under imperfect age reporting
Autorzy:
Verma, Vivek
Nath, Dilip C.
Dwivedi, S. N.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/14761323.pdf
Data publikacji:
2023-03-15
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
Fisher information
square error loss function
age-specific marital fertility rate
Bayes estimator
maximum likelihood principle
Opis:
This article outlines the application of the Bayesian method of parameter estimation to situations where the probability of age misreporting is high, leading to transfers of an individual from one age group to another. An essential requirement for Bayesian estimation is prior distribution, derived for both perfect and imperfect age reporting. As an alternative to the Bayesian methodology, a classical estimator based on the maximum likelihood principle has also been discussed. Here, the age misreporting probability matrix has been constructed using a performance indicator, which incorporates the relative performance of estimators based on age when reported correctly instead of misreporting. The initial guess of performance indicators can either be empirically or theoretically derived. The method has been illustrated by using data on Empowered Action Group (EAG) states of India from National Family Health Survey-3 (2005-2006) to estimate the total marital fertility rates. The present study reveals through both a simulation and real-life set-up that the Bayesian estimation method has been more promising and reliable in estimating fertility rates, even in situations where age misreporting is higher than in case of classical maximum likelihood estimates.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2023, 24, 2; 39-57
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A Study of Quantum Effects in General Relativity
Autorzy:
Sooriyaarachchi, V. K. C.
Wijewardena Gamalath, K. A. I. L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1058092.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
Tematy:
Hawking effect
Rindler observer
Schwarzschild black hole
Unruh effects
event horizon
information loss paradox
scalar curvature
surface gravity
transplanckian problem
Opis:
The present work discusses the conceptual and technical issues encountered in formulating a quantized theory of gravity, via the reconciliation of quantum mechanics and general relativity. Quantum effects arising in a classically defined space-time derived through a semi classical approximation are studied at length and the significance of the particle interpretation in quantum field theory in the origin of such effects is established. The contradicting nature of the quantum effects against classically established principles is studied by considering the Hawking effect in a Schwarzschild black hole space-time. Further, the limits of prominent manifestation of the quantum effects with regards to the black hole mass is calculated taking into consideration the cosmic microwave background and the lifetime of the universe. Quantum effects are established as essential in incorporating thermal physics and black hole mechanics in a consistent formulation. Finally, the validity of the semi classical approximation is studied in terms of Planck scale black holes, transplanckian problem and the information loss paradox and the requirement for a fully quantized theory of gravity is realized.
Źródło:
World Scientific News; 2019, 134, 2; 198-219
2392-2192
Pojawia się w:
World Scientific News
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Interval shrinkage estimation of the parameter of exponential distribution in the presence of outliers under loss functions
Autorzy:
Nasiri, Parviz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2108120.pdf
Data publikacji:
2022-09-14
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
interval information
mean square error
shrinkage estimator
exponential distribution
uniform distribution
outliers
Linex loss function
Opis:
In this paper, we studied estimators based on an interval shrinkage with equal weights point shrinkage estimators for all individual target points θ¯ ∈ (θ0, θ1) for exponentially distributed observations in the presence of outliers drawn from a uniform distribution. Estimators obtained from both shrinkage and interval shrinkage were compared, showing that the estimators obtained via the interval shrinkage method perform better. Symmetric and asymmetric loss functions were also used to calculate the estimators. Finally, a numerical study and illustrative examples were provided to describe the results.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2022, 23, 3; 65-78
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Strata informacji wskutek przeprowadzenia kontroli ujawniania danych wynikowych
Information loss resulting from statistical disclosure control of output data
Autorzy:
Młodak, Andrzej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1043927.pdf
Data publikacji:
2020-09-30
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
kontrola ujawniania danych
SDC
strata informacji
funkcja cyklometryczna
odwrócona macierz korelacji
statistical disclosure control
information loss
cyclometric function
inverse
correlation matrix
Opis:
W pracy omówiono najważniejsze metody, za pomocą których można ocenić stratę informacji spowodowaną przeprowadzaniem kontroli ujawniania danych (ang. statistical disclosure control, SDC). Kontrola ta ma na celu ochronę przed identyfikacją jednostki i dotarciem do dotyczących jej wrażliwych informacji przez osoby nieupoważnione. Zastosowanie metod zarówno opartych na ukrywaniu określonych danych, jak i prowadzących do ich zniekształcania powoduje stratę informacji, która ma wpływ na jakość danych wynikowych, w tym rozkładów zmiennych, kształt ich związków oraz estymacji. Celem artykułu jest krytyczna analiza mocnych i słabych stron metod oceny straty informacji na skutek zastosowania SDC. Przedstawiono również nowatorskie propozycje prowadzące do uzyskania efektywnych i dobrze interpretowalnych mierników, m.in. nową możliwość wykorzystania funkcji cyklometrycznej (arcus tangens) do wyznaczenia odchylenia wartości od tych oryginalnych po przeprowadzeniu SDC. Ponadto zastosowano odwróconą macierz korelacji do oceny wpływu SDC na siłę związków między zmiennymi. Pierwsza z przedstawionych metod umożliwia uzyskanie efektywnych i dobrze interpretowalnych mierników, druga – maksymalne wykorzystanie wzajemnych powiązań między zmiennymi (także tych trudno uchwytnych za pomocą klasycznych metod statystycznych) w celu lepszej analizy skutków kontroli w tym zakresie. Empiryczna weryfikacja użyteczności sugerowanych metod potwierdziła m.in. przewagę funkcji cyklometrycznej w pomiarze odległości w zakresie uwypuklania odchyleń od danych oryginalnych, a także potrzebę umiejętnej korekcji jej spłaszczenia przy dużej wartości argumentów.
The most important methods of assessing information loss caused by statistical disclosure control (SDC) are presented in the paper. The aim of SDC is to protect an individual against identification or obtaining any sensitive information relating to them by anyone unauthorised. The application of methods based either on the concealment of specific data or on their perturbation results in information loss, which affects the quality of output data, including the distributions of variables, the forms of relationships between them, or any estimations. The aim of this paper is to perform a critical analysis of the strengths and weaknesses of the particular types of methods of assessing information loss resulting from SDC. Moreover, some novel ideas on how to obtain effective and well-interpretable measures are proposed, including an innovative way of using a cyclometric function (arcus tangent) to determine the deviation of values from the original ones, as a result of SDC. Additionally, the inverse correlation matrix was applied in order to assess the influence of SDC on the strength of relationships between variables. The first presented method allows obtaining effective and well- -interpretable measures, while the other makes it possible to fully use the potential of the mutual relationships between variables (including the ones difficult to detect by means of classical statistical methods) for a better analysis of the consequences of SDC. Among other findings, the empirical verification of the utility of the suggested methods confirmed the superiority of the cyclometric function in measuring the distance between the curved deviations and the original data, and also heighlighted the need for a skilful correction of its flattening when large value arguments occur.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2020, 65, 9; 7-27
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie miernika kompleksowego w ocenie straty informacji na skutek kontroli ujawniania mikrodanych
Using the Complex Measure in an Assessment of the Information Loss Due to the Microdata Disclosure Control
Autorzy:
Młodak, Andrzej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/964911.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
kontrola ujawniania danych
mikrodane
strata informacji
miernik kompleksowy
miara odległości
statistical disclosure control
microdata
information loss
complex measure
distance measure
Opis:
Praca zawiera propozycję oryginalnej metody oceny straty informacji powstałej na skutek zastosowania kontroli ujawniania danych (ang. Statistical Disclosure Control, SDC) dokonywanej podczas przygotowywania danych wynikowych do publikacji i do udostępniania ich zainteresowanym użytkownikom. Narzędzia SDC umożliwiają ochronę danych wrażliwych przed ujawnieniem – tak bezpośrednim, jak i pośrednim. Artykuł koncentruje się na przypadku spseudonimizowanych mikrodanych, czyli wykorzystywanych do badań naukowych danych jednostkowych pozbawionych zasadniczych cech identyfikacyjnych. SDC polega tu zazwyczaj na ukrywaniu, zamienianiu czy zakłócaniu oryginalnych danych. Tego rodzaju ingerencja wiąże się jednak ze stratą pewnych informacji. Stosowane tradycyjnie metody pomiaru owej straty są nierzadko wrażliwe na odmienności wynikające ze skali i zakresu wartości zmiennych oraz nie mogą być zastosowane do danych wyrażonych na skali porządkowej. Wiele z nich słabo uwzględnia też powiązania między zmiennymi, co bywa istotne w różnego rodzaju analizach. Stąd celem artykułu jest przedstawienie propozycji użycia – mającej swe źródło w pracach Zdzisława Hellwiga – metody konstrukcji unormowanego i łatwo interpretowalnego miernika kompleksowego (zwanego także wskaźnikiem syntetycznym) powiązanych cech opartego na wzorcu i antywzorcu rozwojowym w ocenie straty informacji spowodowanej zastosowaniem wybranych technik SDC oraz zbadanie jej praktycznej użyteczności. Miernik został tutaj skonstruowany na podstawie odległości między danymi wyjściowymi a danymi po zastosowaniu SDC z uwzględnieniem skal pomiarowych.
The paper contains a proposal of original method of assessment of information loss resulted from an application of the Statistical Disclosure Control (SDC) conducted during preparation of the resulting data to the publication and disclosure to interested users. The SDC tools enable protection of sensitive data from their disclosure – both direct and indirect. The article focuses on pseudon-imised microdata, i.e. individual data without fundamental identifiers, used for scientific purposes. This control is usually to suppress, swapping or disturbing of original data. However, such intervention is connected with the loss of some information. Optimization of choice of relevant SDC method requires then a minimization of such loss (and risk of disclosure of protected data). Traditionally used methods of measurement of such loss are not rarely sensitive to dissimilarities resulting from scale and scope of values of variables and cannot be used for ordinal data. Many of them weakly take also connections between variables into account, what can be important in various analyses. Hence, this paper is aimed at presentation of a proposal (having the source in papers by Zdzisław Hellwig) concerning use of a method of normalized and easy interpretable complex measure (called also the synthetic indicator) for connected features based on benchmark and anti–benchmark of development to the assessment of information loss resulted from an application of some SDC techniques and at studying its practical utility. The measure is here constructed on the basis of distances between original data and data after application of the SDC taking measurement scales into account.
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2019, 66, 1; 7-26
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Bayes sharpening of imprecise information
Autorzy:
Kulczycki, B.
Charytanowicz, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/908526.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
informacja niepewna
współczynnik kondycji
estymator jądrowy
funkcja strat
obliczenia numerycze
imprecise information
sharpening
conditioning factors
kernel estimators
Bayes decision rule
nonsymmetrical loss function
numerical calculations
Opis:
A complete algorithm is presented for the sharpening of imprecise information, based on the methodology of kernel estimators and the Bayes decision rule, including conditioning factors. The use of the Bayes rule with a nonsymmetrical loss function enables the inclusion of different results of an under- and overestimation of a sharp value (real number), as well as minimizing potential losses. A conditional approach allows to obtain a more precise result thanks to using information entered as the assumed (e.g. current) values of conditioning factors of continuous and/or binary types. The nonparametric methodology of statistical kernel estimators freed the investigated procedure from arbitrary assumptions concerning the forms of distributions characterizing both imprecise information and conditioning random variables. The concept presented here is universal and can be applied in a wide range of tasks in contemporary engineering, economics, and medicine.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2005, 15, 3; 393-404
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Directive 2016/97 On Insurance Distribution (IDD) And Private International Law
Autorzy:
Fras, Mariusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/784165.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Katolicki Uniwersytet Lubelski Jana Pawła II
Tematy:
IDD, the loss of chance to become insured, information obligations, law applicable, third party of insurance
Opis:
Clear normative grounds for the information obligation are visible in the Directive (EU) 2016/97 of the European Parliament and of the Council of 20 January 2016 on insurance distribution (hereinafter: IDD). One of the challenges before insurance law is to answer the question whether and how one should sanction violations of disclosure obligations resulting in the absence of the desired insurance protection. In this aspect important legal problem is law applicable to the assessment of liability for violation of disclosure obligations by the insurer. The second important problem is law applicable to the assessment of liability for violation of disclosure obligations by third parties vis-a-vis the insurer. Some remarks concerning jurisdiction in matters relating to the loss of chance to become insured, have different practical implications.
Źródło:
Review of European and Comparative Law; 2019, 38, 3; 113-143
2545-384X
Pojawia się w:
Review of European and Comparative Law
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie pakietu NVivo w analizie materiałów nieustrukturyzowanych
Computer Aided Qualitative Research Using NVivo in unstructured data analysis
Autorzy:
Brosz, Maciej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1373761.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
CAQDAS
loss of information
data reduction
coding procedures
NVivo
grounded theory
Opis:
This paper concerns using NVivo software in qualitative data analysis. Main subject refers to the data reduction accompanying the process of qualitative data analysis. Using software does not necessarily cause the uncontrolled modifications of data, thereby, the loss of relevant aspects of collected data. The latest version of CAQDAS (i.e., NVivo 8, 9) enables the possibility of coding on barely altered so¬urces. The paper presents examples of coding procedures on texts, pictures, audio-visual recordings. Additionally, the paper includes description of some techniques aiding the coding process.
Źródło:
Przegląd Socjologii Jakościowej; 2012, 8, 1; 98-125
1733-8069
Pojawia się w:
Przegląd Socjologii Jakościowej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-8 z 8

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies