Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "information granulation" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    Uncertainty and information granulation in road traffic control
    Niepewność i granulacja informacji w sterowaniu ruchem drogowym
    Autorzy:
    Płaczek, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/197777.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    sterowanie ruchem drogowym
    granulacja informacji
    podejmowanie decyzji
    niepewność
    road traffic control
    information granulation
    decision making
    uncertainty
    Opis:
    The contribution discusses the impact of information granulation on uncertainty of decisions in traffic control. Road traffic measurements have a predetermined precision, thus it is convenient to express their results in terms of information granules. A formal model of adaptive traffic control procedure is defined using set theory and relational representation of uncertainty. According to the proposed model, the traffic control decisions are based on a performance comparison for candidate control strategies. In this context, an uncertainty determination algorithm is introduced, which can be used for finding an optimal size of the traffic information granules.
    W artykule przedstawiono problem granulacji informacji w systemach sterowania ruchem drogowym oraz omówiono wpływ granulacji informacji na niepewność podejmowanych decyzji sterujących. Pomiary ruchu drogowego są realizowane z określoną precyzją, czego skutkiem jest ziarnisty charakter informacji opisującej parametry ruchu. Zdefiniowano formalny model adaptacyjnej procedury sterowania ruchem drogowym, wykorzystując do tego celu podstawowe definicje teorii zbiorów oraz relacyjny opis niepewności. Zgodnie z przyjętym modelem decyzje sterujące są podejmowane na podstawie porównania efektywności dla różnych wariantów sterowania. Zaproponowano algorytm określania niepewności decyzji sterujących, który może zostać wykorzystany do znajdowania optymalnego rozmiaru ziarna informacji opisującej warunki ruchu drogowego.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska; 2012, 74; 85-93
    0209-3324
    2450-1549
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Granular representation of biomedical signals using numerical differentiation methods
    Autorzy:
    Momot, M.
    Momot, A.
    Gacek, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/332925.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
    Tematy:
    grupowanie
    liczby rozmyte
    granulacja informacji
    interpolacja
    kryterium odbudowy
    clustering
    fuzzy number
    information granulation
    interpolation
    reconstruction criterion
    Opis:
    This work presents the general idea of granular description of temporal signal, particularly biomedical signal sampled with constant frequency. The main idea of presented method is based on using triangular fuzzy numbers as information granules in temporal and amplitude spaces. The amplitude space contains values of first few derivatives of underlying signal. The construction of data granules is performed using the optimization method according to some objective function, which balances the high coverage ability and the low support of fuzzy numbers. The granules (descriptors) undergo the clustering process, namely fuzzy c-means. The centroids of created clusters form a granular vocabulary and the quality of description is quantitatively assessed by reconstruction criterion. There are presented results of experiments with the electrocardiographic signal, digitally sampled and stored in MIT-BIH database. The method of numerical differentiation of function based on finite set of its values is employed, which incorporates polynomial interpolation. The paper presents results of numerical experiments which show the impact of method parameters, such as temporal window length, degree of polynomial, fuzzification parameter, on the reconstruction ability of presented method.
    Źródło:
    Journal of Medical Informatics & Technologies; 2010, 16; 43-49
    1642-6037
    Pojawia się w:
    Journal of Medical Informatics & Technologies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Obliczenia ziarniste w modelowaniu nieprecyzyjnych obiektów przy użyciu relacyjnych rozmytych map kognitywnych
    Granular calculations in modeling imprecise objects using relational fuzzy cognitive maps
    Autorzy:
    Jastriebow, A.
    Słoń, G.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/153364.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    relacyjne mapy kognitywne
    ziarnistość informacji
    algorytmy adaptacji
    relational cognitive maps
    information granulation
    adaptation algorithms
    Opis:
    Pracę poświęcono analizie parametrów przestrzennej ziarnistości informacji przy modelowaniu systemów z użyciem map kognitywnych. Wprowadzono pojęcie ziarnistości rozmytej dla map kognitywnych oraz przedstawiono wpływ parametrów ziarnistości przestrzennej na precyzyjność modelowania. Z badań symulacyjnych, przeprowadzonych na przykładowej mapie kognitywnej wynika, że wprowadzenie ziarnistości przestrzennej poprawia precyzyjność modelu rozmytego dla zadanej liczby wielkości lingwistycznych.
    In complex system modeling processes, accessibility of the information on the system structure and characteristic plays a crucial role. At the lack of the complete knowledge in this matter, calculation processes can be supported with different methods. One of them is using information granularity. The work is devoted to the analysis of spatial information granulation parameters in modeling systems with use of cognitive maps. There is introduced an idea of fuzzy granulation for cognitive maps (according to (6) and (7)). There is also presented the influence of spatial granulation parameters on the modeling precision and time of numerical calculations (Figs. 1 and 9). The method for granulation parameter optimisation is described from the modeling precision improvement point of view (1). There is also introduced the encoding and decoding conformity criterion (9). From simulation investigations carried out on the hypothetical cognitive map (Fig. 7, Tabs. 1 and 2, Eqs. (7), (8) and (9)), it follows that introducing spatial granulation on the basis of a suitable closeness criterion (e.g. (11)) improves precision of the fuzzy model for assigned number of the linguistic variables (Fig. 9).
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2010, R. 56, nr 12, 12; 1449-1452
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Neural Networks in the Framework of Granular Computing
    Autorzy:
    Pedrycz, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/911146.pdf
    Data publikacji:
    2000
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    kodowanie
    dekoder
    sieć neuronowa
    przedstawienie wiedzy
    information granulation
    pyramid architectures
    encoding and decoding
    neural networks
    learning
    knowledge representation
    Opis:
    The study is concerned with the fundamentals of granular computing and its application to neural networks. Granular computing, as the name itself stipulates, deals with representing information in the form of some aggregates (embracing a number of individual entitites) and their ensuing processing. We elaborate on the rationale behind granular computing. Next, a number of formal frameworks of information granulation are discussed including several alternatives such as fuzzy sets, interval analysis, rough sets, and probability. The notion of granularity itself is defined and quantified. A design agenda of granular computing is formulated and the key design problems are raised. A number of granular architectures are also discussed with an objective of dealineating the fundamental algorithmic and conceptual challenges. It is shown that the use of information granules of different size (granularity) lends itself to general pyramid architectures of information processing. The role of encoding and decoding mechanisms visible in this setting is also discussed in detail along with some particular solutions. Neural networks are primarily involved at the level of numeric optimization. Granularity of information introduces another dimension to the neurocomputing. We discuss the role of granular constructs in the design of neural networks and knowledge representation therein. The intent of this paper is to elaborate on the fundamentals and put the entire area in a certain perspective while not moving into specific algorithmic details.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2000, 10, 4; 723-745
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Architectures of Granular Information and Their Robustness Properties: a Shadowed Sets Approach
    Autorzy:
    Pedrycz, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/908294.pdf
    Data publikacji:
    1999
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    informacja szczegółowa
    zbiór rozmyty
    dane zaszumione
    niepewność
    multiplekser
    information granulation and information granules
    fuzzy sets
    shadowed sets
    noisy data
    uncertainty
    generalized multiplexer
    switching mechanisms
    Opis:
    This paper addresses an important issue of information of granulation and relationships between the size of information granules and the ensuing robustness aspects. The use of shadowed sets helps identify and quantify absorption properties of set-based information granules. Discussed is also a problem of determining an optimal level of information granulation arising in the presence of noisy data. The study proposes a new architecture of granular computing involving continuous and granulated variables. Numerical examples are also included.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 1999, 9, 2; 435-455
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies