Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "informacja sprzeczna" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Negatywna informacja w języku regułowym 4QL
Negative information in a rule-based language 4QL
Autorzy:
Małuszyński, J.
Szałas, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/91461.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Warszawska Wyższa Szkoła Informatyki
Tematy:
regułowe języki zapytań
wnioskowanie niemonotoniczne
informacja negatywna
informacja sprzeczna
informacja niepełna
rule-based query languages
nonmonotonic reasoning
negative information
inconsistent information
incomplete information
Opis:
Problematyka negatywnej informacji w językach regułowych jest zasadnicza z punktu widzenia dużej liczby aplikacji. Była ona rozważana w rozszerzeniach języków zapytań w dedukcyjnych bazach danych, opartych na wnioskowaniach niemonotonicznych, początkowo wynikających z założenia o zamkniętym świecie CWA (Closed World Assumption). W wielu zastosowaniach, w tym związanych z Semantycznym Internetem i robotyką, założenie CWA nie jest właściwe i zwykle przyjmuje się w nich założenie o świecie otwartym OWA (Open World Assumption). W niniejszym artykule omawiamy nowe podejście do tego problemu, przedstawione w [2] [3] [4], gdzie zaproponowaliśmy język regułowy 4QL w stylu Datalogu, jednak bez ograniczeń na wystąpienie negacji. Język ma architekturę warstwową. Najniższe warstwy 4QL, oparte na OWA, są w pełni monotoniczne. W celu zmniejszenia stref niewiedzy/sprzeczności w [2] [3] wprowadzono proste konstrukcje pozwalające na wyrażanie mechanizmów wnioskowań niemonotonicznych, w tym umożliwiających rozwiązywanie sprzeczności, użycie lokalnych domknięć świata (a więc także CWA) oraz różnych form wnioskowań przez domniemania. Obliczanie zapytań w 4QL ma złożoność wielomianową ze względu na rozmiar bazy danych.
The problem of negative information in rule languages is crucial in many applications. It has been addressed in extensions of query languages in deductive databases, based on nonmonotonic logics initially derived from the Closed World Assumption (CWA). In many applications, including Semantic Web technologies and robotics systems, CWA is not necessarily applicable and developments in these fields usually follow the Open World Assumption (OWA). In this paper we summarize a novel approach to the problem reported in [2] [3] [4], where we proposed a DATALOG-like language 4QL with unrestricted negation. The language supports a layered architecture. The monotonic layer of 4QL, based on OWA, is fully monotonic. To reduce the unknown/inconsistent zones, in [2] [3] we have introduced simple constructs which allow one to express various mechanisms of nonmonotonic reasoning. In particular, this provides means for application-specific disambiguation of inconsistent information, the use of Local CWA (thus also CWA, if needed), and various forms of default reasoning. Query evaluation in 4QL is still tractable as regards its data complexity.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki; 2013, 7, 9; 7-14
1896-396X
2082-8349
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Informacja kognitywna jako obszar badawczy kognitywistyki
Autorzy:
Misiuna, Krystyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/705178.pdf
Data publikacji:
2013-06-01
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
informacja
kognitywistyka
praktyczna obliczalność
informacja powierzchniowa
informacja przekonaniowa
prawdopodobieństwo warunkowe
wnioskowania dedukcyjne
wnioskowania niededukcyjne
informacja sprzeczna
Opis:
Celem artykułu jest zarys teorii informacji kognitywnej. Jednym z ważniejszych warunków, jakie nakładamy na pojęcia informacji kognitywnej, jest jej praktyczna obliczalność, która przysługuje czasowej złożoności obliczeniowej nie większej niż złożoność wielomianowa. Okazuje się, że informacja kognitywna, jaką uzyskujemy z wnioskowań dedukcyjnych, może być informacją o wielomianowej złożoności czasowej, jeśli system dedukcyjny posiada odpowiednio dobrane reguły inferencji. Modelowanie informacji, której źródłem są wnioskowania dedukcyjne, jest jednym z trzech podstawowych zadań, jakie stawiam sobie w tym artykule - obok modelowania informacji sprzecznej i modelowania informacji przekonaniowej, której źródłem są wnioskowania niededukcyjne oraz treści sądów doświadczalnych. Modelowanie informacji kognitywnej pochodzącej z wnioskowań probabilistycznych odsyła do pojęcia prawdopodobieństwa. Klasyczna teoria prawdopodobieństwa nie może jednak być wykorzystana do tego celu bez zastrzeżeń. Argumentuję na rzecz wprowadzenia jako pojęcia pierwotnego kognitywnego prawdopodobieństwa warunkowego. Formułuję również postulaty autoepistemicznej informacji kognitywnej, podkreślając jej praktyczną obliczalność oraz praktyczną obliczalność informacji kognitywnej pochodzącej z wnioskowań probabilistycznych.
Źródło:
Przegląd Filozoficzny. Nowa Seria; 2013, 2; 207-230
1230-1493
Pojawia się w:
Przegląd Filozoficzny. Nowa Seria
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies