Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "inference process" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-12 z 12
    Tytuł:
    Conversations processes in the system of automatic communication at sea
    Autorzy:
    Wójcik, Anna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2091123.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    autonomous ships
    automatic communication
    inference process
    statki autonomiczne
    komunikacja automatyczna
    proces wnioskowania
    Opis:
    The progressing automation of maritime transport, including the introduction of autonomous and/or unmanned ships, calls for the development of communication principles, particularly conversations currently carried out verbally. The work in this field is intended to improve the safety of maritime transport. This article describes research on automatic communication in the form that will support navigators responsible for ship conduct. The processes of inference and conversation management are described. The developed methods are based on standard marine communication phrases. The presented example conversation between navigators is supported by an automatic communication system. The work herein described aims at the creation of procedures for communication at sea between autonomous ships.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska; 2020, 107; 217--223
    0209-3324
    2450-1549
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Transport / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A skeleton rule-based expert system of new generation
    Autorzy:
    Brzozowski, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/384945.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
    Tematy:
    expert system
    artificial intelligence
    computer program
    algorithm
    inference process
    fact
    rule
    technical diagnostics
    Opis:
    The paper presents skeleton rule-based expert system of a new generation, named EXPERT 3.0, worked out and programmed by the Author. Notion of a new generation refers here to implementation of a knowledge base of the system in a form of a computer database; previous skeleton expert systems implemented knowledge bases as text files. At first, a theory of expert systems, as one of the branches of Artificial Intelligence, is briefly presented. Then the Author’s original algorithms of the system are described in the paper. Using the EXPERT 3.0 system, execution of the inference processes: forward, backwards or mixed, as well as of falsification of the main hypothesis, is possible. The EXPERT 3.0 system may be loaded with any number of parallel knowledge bases from such domains as technical, medical or financial diagnostics, as well as providing equipment, forecast and many other systems; in the paper, the inference process is illustrated by an example of the diagnostics of the damage to a MKM33 coal mill, working in a 200 MW power unit. Finally, conclusions and recommendations are formulated in the paper.
    Źródło:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2013, 7, 3; 10-21
    1897-8649
    2080-2145
    Pojawia się w:
    Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analysis of hazard to operator during design process of safe ship power plant
    Autorzy:
    Kowalewski, T.
    Podsiadło, A.
    Tarełko, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/259383.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
    Tematy:
    safety
    design process
    ship power plant
    hazard
    fuzzy inference
    Opis:
    This paper presents comparison of two methods for assessment of hazards to ship power plant operator, used in the preliminary stage of ship power plant design process: the matrix method and that based on fuzzy logic. And, it reports this way results of realization of the research projects [1, 2] financed by Polish Ministry of Science and Higher Education.The assessment of hazard to ship power plant operator, carried out at preliminary design stages meets certain difficulties resulting from that information connected with his safety are scarce or associated with high uncertainty. Therefore fuzzy logic was decided to be used to safety assesment. It was found out that at preliminary design stages application of the fuzzy-logic-based assessment yielded better results as compared with the classic matrix method.
    Źródło:
    Polish Maritime Research; 2010, 4; 26-30
    1233-2585
    Pojawia się w:
    Polish Maritime Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The methodology of acquisition and statistical analysis of data from the process of drying thin wooden elements
    Autorzy:
    Kujawińska, Agnieszka
    Rogalewicz, Michał
    Diering, Magdalena
    Żywicki, Krzysztof
    Hoffmann, Piotr
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/342463.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Drewna
    Tematy:
    thin wood element production
    drying process
    data acquisition
    nonconformities
    statistical inference
    Opis:
    This paper presents an original methodology of acquisition and statistical analysis of data from the process of drying thin wooden items, without interference in the manufacturing schedule or process. The research was aimed at reducing the duration of the lamella drying process in a convectional drying chamber, and minimising non-conformities of dry lamellas. The authors discuss the effective application of convectional drying methods, taking into consideration non-homogeneous wood quality resulting from over- or under-drying caused by uneven or insufficient exposure to the drying agent, long duration of the drying process serving to minimise the internal stress of the material, poor efficiency of the drying process, and relatively high operational costs. Based on the tests performed, a quick drying programme is recommended. To reduce the fraction of non-conforming lamellas, the authors suggest that the arrangement of lamellas in the cage be changed so that all lamellas are protected against unconstrained deformation.
    Źródło:
    Drewno. Prace Naukowe. Doniesienia. Komunikaty; 2020, 62, 205; 43-58
    1644-3985
    Pojawia się w:
    Drewno. Prace Naukowe. Doniesienia. Komunikaty
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    O wykorzystaniu metod statystycznych we wsparciu decyzji sterujących procesami wsadowymi
    On applying statistical methods in support of control decisions in batch processes
    Autorzy:
    Stelmach, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/321858.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    wnioskowanie statystyczne
    metoda nieparametryczna
    proces wsadowy
    statistical inference
    nonparametric method
    batch process
    Opis:
    Trafne decyzje operacyjne dotyczące poza procesami produkcyjnymi także planowania prac remontowych, decyzji zakupowych, przewidywania zmian rynkowych mogą zapewnić istotną przewagę konkurencyjną. Wsparciem takich decyzji, opartym na danych historycznych, może być wnioskowanie statystyczne. Zaawansowane metody statystyczne, pomimo empirycznych ograniczeń, mogą zapewnić wymaganą dokładność prognoz oraz moc testów statystycznych. Artykuł prezentuje propozycje wykorzystania parametrycznych i nieparametrycznych metod statystycznych oraz oszacowania mierzalnych korzyści zastosowania wnioskowania statystycznego w pewnych modelowych przedsiębiorstwach stosujących procesy wsadowe.
    Accurate operational decisions regarding not only production processes but also planning renovations, purchasing decisions, prediction of changes in the market can lead to a significant competitive advantage. The support of such a decision, based on historical data may be statistical inference. Advanced statistical methods can provide the required accuracy of forecasts and the power of statistical tests despite the empirical limitations. This paper presents proposals for the use of parametric and non-parametric statistical methods and estimation of quantitative advantages of statistical inference in certain models of enterprises using batch processes.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2015, 83; 641-650
    1641-3466
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Prediction of littoral drift with adaptive neuro-fuzzy inference system
    Ocena dryfu morskiego z wykorzystaniem systemu ANFIS [Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System]
    Autorzy:
    Sabet, M S
    Naseri, M.A.
    Sabet, H.S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/81613.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
    Tematy:
    littoral sand drift
    coastal zone
    adaptive neuro-fuzzy inference system
    validation
    physical process
    database
    Opis:
    The amount of sand moving parallel to a coastline forms a prerequisite for many harbor design projects. Such information is currently obtained through various empirical formulae. Despite so many works in the past, an accurate and reliable estimation of the rate of sand drift has still remained a problem. It is a non-linear process and can be described by chaotic time-series. The current study addresses this issue through the use of Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS). ANFIS is about taking an initial fuzzy inference system (FIS) and tuning it with a back propagation algorithm based on the collection of input-output data. ANFIS was developed to predict the sand drift from a variety of causative variables. The structure and algorithm of ANFIS for predicting the rate of sand drift is described. The Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System was validated by confi rming its consistency with a database of specifi ed physical process.
    W artykule przedstawiono adaptację systemu ANFIS do oceny wielkości dryfu fal piaskowych poruszających się wzdłuż wybrzeża morskiego. Pomimo wielu informacji o charakterze ilościowym oraz jakościowym zebranych w badaniach terenowych oraz opracowanych wzorów empirycznych opisujących analizowane zjawisko, autorzy widzą potrzebę stosowania symulacji zjawiska za pomocą metod numerycznych. Takie możliwości daje omówiony w pracy system ANFIS.
    Źródło:
    Annals of Warsaw University of Life Sciences - SGGW. Land Reclamation; 2010, 42, 1; 159-167
    0208-5771
    Pojawia się w:
    Annals of Warsaw University of Life Sciences - SGGW. Land Reclamation
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Koncepcja systemu ekspertowego wspomagającego pozyskiwanie wiedzy
    The concept of expert system supporting the knowledge acquisition
    Autorzy:
    Zoleński, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/325590.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
    Tematy:
    system ekspertowy
    pozyskiwanie wiedzy
    optymalizacja procesów
    wnioskowanie
    expert system
    knowledge acquisition
    process optimization
    inference
    Opis:
    W pierwszej części artykułu przedstawiono główne idee systemów ekspertowych. Następnie zaproponowano ogólną koncepcję systemu ekspertowego wspomagającego pozyskiwanie wiedzy faktograficznej. Ponadto, w artykule przedstawiono dwie metody optymalizacji procesu wnioskowania w regułowym systemie ekspertowym.
    The first part of the article presents the main ideas of expert systems. Then the author proposes the general concept of the supporting factual knowledge acquisition, which make use of the expert system. Additionally, the article presents, how to optimize the inference process in the rule expert system.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska; 2014, 70; 517-532
    1641-3466
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Fuzzy sets application for ship power plant operator safety analysis during design process
    Wykorzystanie zbiorów rozmytych do analizy bezpieczeństwa operatora siłowni okrętowej podczas projektowania
    Autorzy:
    Kowalewski, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/360527.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
    Tematy:
    bezpieczeństwo
    projektowanie
    siłownia okrętowa
    ryzyko
    wnioskowanie rozmyte
    safety
    design process
    ship power plant
    hazard
    fuzzy inference
    Opis:
    Complex technical objects such as ship power plant are the source of many hazards to their operators. Identification and elimination of these hazards on the finished objects is very labor-intensive task and involves significant financial outlays. Therefore, it would be advisable to carry out these activities much earlier – at the design stage. However, this entails to some difficulties. Depending on the design phase the designer has a limited amount of information from which the operator’s safety can be assessed. Additionally, this information is associated with considerable uncertainty. These difficulties can be overcome by using subjective estimates of persons having practical knowledge in the field of our interest – the experts. Such knowledge can be formulated most easily in linguistic categories, that is fuzzy logic language. In the paper the basis of construction of ship power plant operator risk assessment system at the design stage are presented. This system was based on a fuzzy inference mechanism. For this purpose linguistic variables are defined. Based on these variables, fuzzy risk assessment would be carried out. Variables were related to each other within the fuzzy rule base. Fuzzy inference in the system is based on the Mamdani model. Use of this system will enable the identification of hazards for the operators of ship power plant and will indicate the necessary corrective actions.
    Złożone obiekty techniczne, takie jak siłownia okrętowa, stanowią źródło wielu zagrożeń dla ich operatorów. Przeprowadzanie identyfikacji i eliminacji tych zagrożeń na gotowym obiekcie jest bardzo pracochłonne i wiąże się ze znacznymi nakładami finansowymi. Z tego też względu celowym wydaje się przeprowadzenie tych czynności znacznie wcześniej – już na etapie projektu. Wiążą się z tym jednak pewne problemy. W zależności od etapu projektowego projektant dysponuje ograniczoną ilością informacji, na podstawie których można wnioskować o bezpieczeństwie operatora. Dodatkowo informacje te wiążą się z dużą niepewnością. Trudności te można pokonać, wykorzystując subiektywne oszacowania osób posiadających praktyczną wiedzę w interesującej nas dziedzinie, czyli ekspertów. Najłatwiej taką wiedzę formułować w kategoriach lingwistycznych, czyli języku logiki rozmytej. W pracy przedstawione zostały podstawy budowy systemu oceny zagrożeń operatora siłowni okrętowej na etapie jej projektowania. System ten oparty został na mechanizmie wnioskowania rozmytego. W tym celu określono zmienne lingwistyczne, na podstawie których dokonywana będzie rozmyta ocena zagrożeń. Zmienne te powiązane zostały ze sobą w ramach bazy reguł rozmytych. Wnioskowanie rozmyte w systemie odbywa się na podstawie modelu Mamdaniego. Wykorzystanie tego systemu umożliwi identyfikację czynników niebezpiecznych dla operatorów siłowni okrętowej oraz pozwoli wskazać niezbędne działania korekcyjne.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2011, 28 (100) z. 1; 60-66
    1733-8670
    2392-0378
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modelling of Plastic Flow Behaviour of Metals in the Hot Deformation Process Using Artificial Intelligence Methods
    Autorzy:
    Mrzygłód, Barbara
    Łukaszek-Sołek, Aneta
    Olejarczyk-Wożeńska, Izabela
    Pasierbiewicz, Karolina
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2174622.pdf
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    hot deformation
    Inconel 718
    rheological model
    forming process
    neuro-fuzzy inference system
    odkształcanie na gorąco
    model reologiczny
    proces formowania
    Opis:
    Hot deformation of metals is a widely used process to produce end products with the desired geometry and required mechanical properties. To properly design the hot forming process, it is necessary to examine how the tested material behaves during hot deformation. Model studies carried out to characterize the behaviour of materials in the hot deformation process can be roughly divided into physical and mathematical simulation techniques. The methodology proposed in this study highlights the possibility of creating rheological models for selected materials using methods of artificial intelligence, such as neuro-fuzzy systems. The main goal of the study is to examine the selected method of artificial intelligence to know how far it is possible to use this method in the development of a predictive model describing the flow of metals in the process of hot deformation. The test material was Inconel 718 alloy, which belongs to the family of austenitic nickel-based superalloys characterized by exceptionally high mechanical properties, physicochemical properties and creep resistance. This alloy is hardly deformable and requires proper understanding of the constitutive behaviour of the material under process conditions to directly enable the optimization of deformability and, indirectly, the development of effective shaping technologies that can guarantee obtaining products with the required microstructure and desired final mechanical properties. To be able to predict the behaviour of the material under non-experimentally tested conditions, a rheological model was developed using the selected method of artificial intelligence, i.e. the Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS). The source data used in these studies comes from a material experiment involving compression of the tested alloy on a Gleeble 3800 thermo-mechanical simulator at temperatures of 900, 1000, 1050, 1100, 1150oC with the strain rates of 0.01 - 100 s-1 to a constant true strain value of 0.9. To assess the ability of the developed model to describe the behaviour of the examined alloy during hot deformation, the values of yield stress determined by the developed model (ANFIS) were compared with the results obtained experimentally. The obtained results may also support the numerical modelling of stress-strain curves.
    Źródło:
    Archives of Foundry Engineering; 2022, 22, 3; 41--52
    1897-3310
    2299-2944
    Pojawia się w:
    Archives of Foundry Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Residual life prediction for highly reliable products with prior accelerated degradation data
    Prognozowanie trwałości resztkowej wysoce niezawodnych produktów na podstawie danych historycznych z przyspieszonych badań degradacji
    Autorzy:
    Wang, H.-W.
    Teng, K.-N.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/301443.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
    Tematy:
    residual life
    Bayesian inference
    random parameters
    Wiener process
    acceleration factor
    trwałość resztkowa
    wnioskowanie bayesowskie
    parametry losowe
    proces Wienera
    współczynnik przyspieszenia
    Opis:
    To precisely predict the residual life for functioning products is a key of carrying out condition based maintenance. For highly reliable products, it is difficult to obtain abundant degradation data to precisely predict the residual life under normal stress levels. Thus, how to make use of historical degradation data to improve the accuracy of the residual life prediction is an interesting issue. Accelerated degradation testing, which has been widely used to evaluate the reliability of highly reliable products, can provide abundant accelerated degradation data. In this paper, a residual life prediction method based on Bayesian inference that takes accelerated degradation data as prior information was studied. A Wiener process with a time function was used to model degradation data. In order to apply the random effects of all the parameters of a Wiener process, the non-conjugate prior distributions were considered. Acceleration factors were introduced to convert the parameter estimates from accelerated stress levels to normal stress levels, so that the proper prior distribution types of the random parameters can be selected by the Anderson-Darling statistic. A Markov Chain Monte Carlo method with Gibbs sampling was used to evaluate the posterior means of the random parameters. An illustrative example of self-regulating heating cable was utilized to validate the proposed method.
    Precyzyjne przewidywanie trwałości resztkowej użytkowanego produktu stanowi klucz do prawidłowego utrzymania ruchu w oparciu o bieżący stan techniczny (condition-based maintenance).W przypadku produktów o wysokiej niezawodności, trudno jest uzyskać ilość danych degradacyjnych, która umożliwiałaby precyzyjne prognozowanie trwałości resztkowej przy normalnym poziomie obciążeń. Dlatego też bardzo ważnym zagadnieniem jest wykorzystanie historycznych danych degradacyjnych umożliwiających zwiększenie trafności prognozowania trwałości resztkowej. Przyspieszone badania degradacyjne, które powszechnie wykorzystuje się do oceny niezawodności wysoce niezawodnych produktów, mogą dostarczać bogatych danych o przyspieszonej degradacji. W przedstawionej pracy badano metodę prognozowania trwałości resztkowej opartą na wnioskowaniu bayesowskim, w którym jako uprzednie informacje wykorzystano dane z przyspieszonych badań degradacji. Dane degradacyjne modelowano za pomocą procesu Wienera z funkcją czasu. Aby móc zastosować efekty losowe wszystkich parametrów procesu Wienera, rozważano niesprzężone rozkłady a priori. Wprowadzono współczynniki przyspieszenia , które pozwoliły na przekształcenie szacowanych wartości parametrów z poziomu obciążeństosowanych w próbie przyspieszonej do poziomu obciążeń normalnych, co umożliwiło wybór odpowiednich typów parametrów losowych rozkładu a priori zwykorzystaniem statystyki testowej Andersona-Darlinga. Metodę Monte Carlo opartą na łańcuchach Markowa z próbnikiem Gibbsa wykorzystano do oceny średnich a posteriori parametrów losowych. Proponowaną metodę zweryfikowano na postawie przykładu samoregulującego przewodu grzejnego.
    Źródło:
    Eksploatacja i Niezawodność; 2016, 18, 3; 379-389
    1507-2711
    Pojawia się w:
    Eksploatacja i Niezawodność
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Estimation of the mining damage risk in the hypothetical impact area of the concurrent processes of rock mass disorders
    Szacowanie ryzyka powstania szkody górniczej w obszarze hipotetycznego oddziaływania współbieżnych procesów zaburzeń górotworu
    Autorzy:
    Piwowarski, W.
    Isakow, Z.
    Juzwa, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/219631.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    mining area
    risk of damage
    stochastic process
    uncertainty
    model
    expert inference
    imprecise probability
    obszar górniczy
    ryzyko powstania szkody
    proces stochastyczny
    niepewność
    wnioskowanie eksperckie
    nieprecyzyjne prawdopodobieństwo
    Opis:
    The aim of this work is the estimation of the risk of mining damage occurrence, based on uncertain information regarding the impact of the concurrent processes of deformation and vibration. This problem concerns the experimental and theoretical description of the so-called critical phenomena occurring during the reaction mining area ↔ building object. Post-mining deformations of the rock mass medium and paraseismic vibrations can appear at a considerable distance from the sub-area of the mining operation – hence, the determination of the measures of their impacts is usually somewhat subjective, while the estimation of the mining damage based on deterministic methods is often insufficient. It is difficult to show the correlation between the local maximum of the impact of the velocity vector amplitude and the damage to the building – especially if the measures of interaction are not additive. The parameters of these impacts, as registered by measurements, form finite sets with a highly random character. Formally, it is adequate to the mapping from the probability space to the power set. For the purposes of the present study, the Dempster – Shafer model was used, where space is characterised by subadditive and superadditive measures. Regarding the application layer, the conclusions from the expert evaluations are assumed to be the values of random variables. The model was defined, and the risk of damage occurrence was estimated.
    Celem pracy jest szacowanie ryzyka powstania szkody górniczej, poprzez niepewne informacje dotyczące oddziaływania współbieżnych procesów deformacyjnych i drgań. Problem dotyczy doświadczalnego i teoretycznego opisu tak zwanych zjawisk krytycznych, zachodzących podczas reakcji teren górniczy ↔ obiekt budowlany. Pogórnicze deformacje ośrodka oraz drgania parasejsmiczne ujawniają się również w znacznej odległości od podobszaru eksploatacji – stąd też wyznaczenie miar tych oddziaływań z reguły jest nieco subiektywne a szacowanie szkody górniczej metodami deterministycznymi często jest niewystarczające. Trudno jest wykazać, że istnieje skorelowanie pomiędzy lokalnym maksimum oddziaływania amplitudy wektora prędkości a szkodą w obiekcie – zwłaszcza, jeśli miary oddziaływania nie są addytywne. Zarejestrowane w wyniku pomiaru parametry tych oddziaływań to zbiory skończone o charakterze silnie losowym. Formalnie jest to odwzorowanie z przestrzeni probabilistycznej do zbioru potęgowego. Dla celów niniejszej pracy wykorzystany został model Dempstera – Shafera, gdzie przestrzeń charakteryzują miary pod lub nadaddytywne. W warstwie aplikacyjnej skorzystano z konkluzji ocen eksperckich przyjmując je, jako wartości zmiennej losowej. Zdefiniowano model i oszacowano ryzyko wystąpienia szkody.
    Źródło:
    Archives of Mining Sciences; 2015, 60, 4; 889-903
    0860-7001
    Pojawia się w:
    Archives of Mining Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Bazy wiedzy z regułami rozmytymi w predykcji wybranych właściwości warstw wytwarzanych w procesach azotowania gazowego
    Knowledge bases with fuzzy rules in prediction of selected properties of layers obtained in gas nitriding processes
    Autorzy:
    Dobrodziej, J.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/257461.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    baza wiedzy
    proces cieplno-chemiczny
    azotowanie gazowe
    logika rozmyta
    wnioskowanie rozmyte
    prognozowanie właściwości
    warstwa
    powłoka
    knowledge base
    thermochemical process
    fuzzy logic
    fuzzy inference
    forecasting of properties
    layer
    coating
    Opis:
    W artykule przedstawiono metodykę budowy baz wiedzy zawierających reguły rozmyte wykorzystywane w zadaniach wnioskowania o właściwościach warstw wierzchnich wytwarzanych w procesach cieplno-chemicznych, w szczególności procesach azotowania gazowego. Podstawę prezentowanej metodyki stanowi zintegrowane współdziałanie baz danych oraz modeli sztucznej inteligencji opracowanych z użyciem logiki rozmytej. Przedstawiono struktury danych dedykowane do odwzorowywania parametrów i zależności funkcyjnych kompleksowo charakteryzujących materiał podłoża, środowisko procesowe oraz właściwości warstwy wierzchniej. Na przykładzie wybranych właściwości warstw wierzchnich konstytuowanych w rzeczywistych procesach technologicznych przeprowadzono weryfikację opracowanych modeli komputerowych wnioskowania rozmytego.
    The paper presents the methodology of building the knowledge base that includes fuzzy rules used for inference about properties of surface layers obtained in thermochemical processes, in gas nitriding processes in particular. The basis of presented methodology is an integral cooperation between databases and artificial intelligence based on fuzzy logic. Moreover, the paper shows data structures for mapping the parameters and function relations that comprehensively characterise substrate material, process environment and surface layer properties. In order to verify elaborated computer models of fuzzy inference a comparison research was performed on selected properties of surface layers constituted in real technological processes.
    Źródło:
    Problemy Eksploatacji; 2011, 3; 7-18
    1232-9312
    Pojawia się w:
    Problemy Eksploatacji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-12 z 12

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies