Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "industrial internet of things" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 18
Tytuł:
A Cross-layer Method for Scheduling and Routing Real-time Traffic Flow in Industrial IoT
Autorzy:
Azimian, Nikta
Mohammadi, Reza
Nassiri, Mohammad
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/24200758.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
Internet of things
Industrial IoT
multi sink
TSCH standard
Opis:
In the Industrial Internet of Things, a wide variety of sensors are distributed all over the environment to monitor data collection, thereby allowing industrial processes to be monitored more efficiently. One of the fundamental goals of IIoT is to provide the highest level of reliability while simultaneously increasing network lifetime, reducing power consumption, and preventing delays. 6TiSCH is a popular communication standard relied upon in IIoT. The aim of the present study is to propose an inter-layer method that simultaneously considers network scheduling and routing processes based on TSCH and RPL approaches in multi-sink environments. The proposed method is intended to address the limitations of IIoT and meet the requirements of field-specific applications.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2023, 3; 54--61
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Artificial intelligence-based predictive maintenance, time-sensitive networking, and big data-driven algorithmic decision-making in the economics of Industrial Internet of Things
Autorzy:
Kliestik, Tomas
Nica, Elvira
Durana, Pavol
Popescu, Gheorghe H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/39987975.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Instytut Badań Gospodarczych
Tematy:
artificial intelligence (AI)
predictive maintenance (PM)
Industrial Internet of Things (IIoT)
time-sensitive networking (TSN)
big data
algorithmic decision-making
Opis:
Research background: The article explores the integration of Artificial Intelligence (AI) in predictive maintenance (PM) within Industrial Internet of Things (IIoT) context. It addresses the increasing importance of leveraging advanced technologies to enhance maintenance practices in industrial settings. Purpose of the article: The primary objective of the article is to investigate and demonstrate the application of AI-driven PM in the IIoT. The authors aim to shed light on the potential benefits and implications of incorporating AI into maintenance strategies within industrial environments. Methods: The article employs a research methodology focused on the practical implementation of AI algorithms for PM. It involves the analysis of data from sensors and other sources within the IIoT ecosystem to present predictive models. The methods used in the study contribute to understanding the feasibility and effectiveness of AI-driven PM solutions. Findings & value added: The article presents significant findings regarding the impact of AI-driven PM on industrial operations. It discusses how the implementation of AI technologies contributes to increased efficiency. The added value of the research lies in providing insights into the transformative potential of AI within the IIoT for optimizing maintenance practices and improving overall industrial performance.
Źródło:
Oeconomia Copernicana; 2023, 14, 4; 1097-1138
2083-1277
Pojawia się w:
Oeconomia Copernicana
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Big Data in the industry - overview of selected issues
Big Data w przemyśle - przegląd wybranych zagadnień
Autorzy:
Gierej, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/410042.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
STE GROUP
Tematy:
big data
Industrial Internet of Things
Industry 4.0
Opis:
This article reviews selected issues related to the use of Big Data in the industry. The aim is to define the potential scope and forms of using large data sets in manufacturing companies. By systematically reviewing scientific and professional literature, selected issues related to the use of mass data analytics in production were analyzed. A definition of Big Data was presented, detailing its main attributes. The importance of mass data processing technology in the development of Industry 4.0 concept has been highlighted. Subsequently, attention was paid to issues such as production process optimization, decision making and mass production individualisation, and indicated the potential for large volumes of data. As a result, conclusions were drawn regarding the potential of using Big Data in the industry.
W artykule dokonano przeglądu wybranych zagadnień związanych z wykorzystaniem Big Data w przemyśle. Celem jest zdefiniowanie potencjalnego zakresu i form wykorzystania dużych zbiorów danych w przedsiębiorstwach produkcyjnych. Dokonując systematycznego przeglądu piśmiennictwa naukowego i profesjonalnego, przeanalizowano wybrane zagadnienia związane z wykorzystaniem analityki danych masowych w produkcji. Zaprezentowano definicję Big Data z wyszczególnieniem jej głównych atrybutów. Zwrócono uwagę na znaczenie technologii przetwarzania masowych zbiorów danych w rozwoju koncepcji Przemysłu 4.0. Następnie zwrócono uwagę na kwestie takie jak optymalizacja procesów produkcyjnych, podejmowanie decyzji oraz masowa indywidualizacja produkcji i wskazano dla nich możliwości wykorzystania dużych wolumenów danych. W rezultacie sformułowano wnioski dotyczące potencjału wykorzystania Big Data w przemyśle.
Źródło:
Management Systems in Production Engineering; 2017, 4 (25); 251-254
2299-0461
Pojawia się w:
Management Systems in Production Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Developing smart services by Internet of Things in manufacturing business
Rozwój usług typu smart w obrębie Internetu rzeczy w branży produkcyjnej
Autorzy:
Cedeño, J. M. V.
Papinniemi, J.
Hannola, L.
Donoghue, I.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/362020.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Wyższa Szkoła Logistyki
Tematy:
industrial product service systems
product life cycle management
Internet of things
smart services
customer needs assessment
systemy przemysłowe
systemy produkcyjne
systemy usługowe
zarządzanie cyklem życia produktu
Internet rzeczy
usługi typu smart
ocena potrzeb klienta
Opis:
Background: The aim of this study is to introduce a framework, which describes a customer-oriented approach for developing data-driven services by the Internet of Things (IoT), also known as "Smart Services" in manufacturing business. Methods: A literature review presents a background for IoT, data and digitalization of services, as well as the role of simulation technologies for the development process of Smart Services. For the empirical study, an agricultural tractor manufacturer case company was analyzed utilizing Customer Needs Assessment tools to determine the new service requirements. Results: The agricultural industry is also adopting the IoT related technologies to deliver services which are able to track crop environments in order to optimize crop yields and develop sustainable outcomes. The results obtained from the Need Interpretation Table and the Trace Matrix show that farmers need Smart Services to be able to connect their tractors and implements to the Internet for a better understanding of agricultural operations. They also demand a personalized everyday working plan based on data analyzed on previous work shifts. From the case company side, it is important to collect and analyze usage data, such as temperature, humidity and pressure of tractor environment, as well as data related to determine root causes and failure rates. Conclusion: The scientific contribution demonstrates the relationship between Product Lifecycle Management and IoT, and how it can leverage Smart Services. The practical contribution was based on the empirical study results by delivering smart service propositions in a tractor company, such as operation and remote failure tracking, showing customer demands for machine productivity, time saving and sustainable resource optimization.
Wstęp: Celem pracy jest wprowadzenie struktury, opisującej, zorientowane na klienta, podejście do rozwoju usług związanych z Internetem rzeczy, określanych jako usługi typu smart w działalności produkcyjnej. Metody: W przeglądzie literatury zaprezentowano ideę Internetu rzeczy, usługi związane z digitalizacją jak również rolę technologii symulacji dla procesu rozwoju usług typu smart. W części empirycznej, na podstawie przykładu producenta ciągników rolniczych określono zapotrzebowanie na nowe usługi poprzez zastosowanie narzędzia oceny potrzeb klienta. Wyniki: Technologie oparte na Internecie rzeczy zostały zaadaptowane również w przemyśle rolniczym w celu dostarczania usług umożliwiających śledzenie środowiska uprawianych plonów e celu optymalizacji uzyskiwanych plonów uprawianych zgodnie z zaleceniami gospodarki zrównoważonej. Wyniki otrzymane z tabeli analizy potrzeb oraz matrycy śledzącej wskazuje na zapotrzebowanie wśród rolników na usługi typu smart w celu lepszego wykorzystania swoich maszyn w różnych pracach związanych z rolnictwem. Oczekiwana była również przez nich dostępność codziennego planu roboczego opartego na analizowanych danych oraz wcześniej wykonywanych pracach. Z punktu widzenia tego typu przedsiębiorstwa, istotne jest zbieranie oraz analiza takich danych jak temperatura, wilgotność i ciśnienie otoczenia, w którym pracuje ciągnik jak również danych dotyczących wypadków i awarii. Wnioski: Wykazano zależność pomiędzy zarządzaniem cyklem życia produktu a Internetem rzeczy oraz jego wpływu na usługi typu smart. Praktycznym rozwiązaniem było przygotowanie propozycji wdrożenia tego usług typu smart w analizowanym przedsiębiorstwie, takich jak śledzenie operacji oraz awarii, określanie zapotrzebowania na wydajność maszyn, oszczędność czasu oraz optymalizacja zasobów uwzględniająca rozwój zrównoważony.
Źródło:
LogForum; 2018, 14, 1; 59-71
1734-459X
Pojawia się w:
LogForum
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Enhancing Intrusion Detection in Industrial Internet of Things through Automated Preprocessing
Autorzy:
Sezgin, Anıl
Boyacı, Aytuğ
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2201911.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
feature selection
intrusion detection
machine learning
industrial internet of things
Internet of things
IIoT
Opis:
Industrial Internet of Things (IIoT) is a rapidly growing field, where interconnected devices and systems are used to improve operational efficiency and productivity. However, the extensive connectivity and data exchange in the IIoT environment make it vulnerable to cyberattacks. Intrusion detection systems (IDS) are used to monitor IIoT networks and identify potential security breaches. Feature selection is an essential step in the IDS process, as it can reduce computational complexity and improve the accuracy of the system. In this research paper, we propose a hybrid feature selection approach for intrusion detection in the IIoT environment using Shapley values and a genetic algorithm-based automated preprocessing technique which has three automated steps including imputation, scaling and feature selection. Shapley values are used to evaluate the importance of features, while the genetic algorithm-based automated preprocessing technique optimizes feature selection. We evaluate the proposed approach on a publicly available dataset and compare its performance with existing state-of-the-art methods. The experimental results demonstrate that the proposed approach outperforms existing methods, achieving high accuracy, precision, recall, and F1-score. The proposed approach has the potential to enhance the performance of IDS in the IIoT environment and improve the overall security of critical industrial systems.
Źródło:
Advances in Science and Technology. Research Journal; 2023, 17, 2; 120--135
2299-8624
Pojawia się w:
Advances in Science and Technology. Research Journal
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Forth Industrial Revolution (4 IR): Digital Disruption of Cyber – Physical Systems
Autorzy:
Kasza, Joanna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1058063.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
Tematy:
Forth Industrial Revolution (4IR)
H2M (human to machine) communication
Industrial Internet of Things (IIOT)
Industry 4.0
Internet of Things (IOT)
M2H (machine to human)
M2M (machine to machine)
SMAC (social
Smart Manufacturing
analytics and cloud)
artificial intelligence (AI)
cyber-physical systems
digital disruption (disruptive innovations)
infosphere
mobile
pervasive computing
philosophy of information
semantic web
symbiotic and ubiquitous web
Opis:
Article focus of the disruptive character of technological innovations brought by Fourth Industrial Revolution (4IR), with its unprecedented scale and scope, and exponential speed of incoming innovations, described from the point view of ‘unintended consequences’ (cross cutting impact of disruptive technologies across many sectors and aspects of human life). With integration of technology innovations emerging in number of fields including advanced robotics, pervasive computing, artificial intelligence, nano- and bio- technologies, additive and smart manufacturing, Forth Industrial Revolution introduce new ways in which technology becomes embedded not only within the society, economy and culture, but also within human body and mind (described by integration of technologies, collectively referred to as cyber-physical systems). At the forefront of digital transformation, based on cyber physical systems, stands Industry 4.0, referring to recent technological advances, where internet and supporting technologies (embedded systems) are serving as framework to integrate physical objects, human actors, intelligent machines, production lines and processes across organizational boundaries to form new kind of intelligent, networked value chain, called smart factory. Article presents broader context of ‘disruptive changes (innovations)’ accompanying 4IR, that embrace both economical perspective of ‘broader restructuring’ of modern economy and society (described in second part of the article as transition from second to third and forth industrial revolution), and technological perspective of computer and informational science with advances in pervasive computing, algorithms and artificial intelligence (described in third part of article with different stages of web development : web 1.0, web 2.0, web 3.0, web 4.0). What’s more important, article presents hardly ever described in literature, psychological and philosophical perspective, more or less subtle reconfiguration made under the influence of these technologies, determining physical (body), psychological (mind) and philosophical aspect of human existence (the very idea of what it means to be the human), fully depicted in the conclusion of the article. The core element (novelty) is the attempt to bring full understanding and acknowledgment of disruptive innovations’, that “change not only of the what and the how things are done, but also the who we are”, moving beyond economical or technological perspective, to embrace also psychological and philosophical one.
Źródło:
World Scientific News; 2019, 134, 2; 118-147
2392-2192
Pojawia się w:
World Scientific News
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Intelligent production systems in the era of Industrie 4.0 – changing mindsets and business models
Autorzy:
Uhlmann, E.
Hohwieler, E.
Geisert, C.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/99773.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych
Tematy:
Industrie 4.0
internet of things (IoT)
cyber-physical systems
Industrial Product-Service Systems
condition monitoring
predictive maintenance
Opis:
Industrie 4.0 has been becoming one of the most challenging topic areas in industrial production engineering within the last decade. The increasing and comprehensive digitization of industrial production processes allows the introduction of innovative data-driven business models using cyber-physical systems (CPS) and Internet of Things (IoT). Efficient and flexible manufacturing of goods assumes that all involved production systems are capable of fulfilling all necessary machining operations in the desired quality. To ensure this, production systems must be able to communicate and interact with machines and humans in a distributed environment, to monitor the wear condition of functionally relevant components, and to self-adapt their behaviour to a given situation. This article gives an overview about the historical development of intelligent production systems in the context of value-adding business models. The focus is on condition monitoring and predictive maintenance in an availability oriented business model. Technical as well as organizational prerequisites for an implementation in the production industry are critically analysed and discussed on the basis of best practice examples. The paper concludes with a summary and an outlook on future research topics that should be addressed.
Źródło:
Journal of Machine Engineering; 2017, 17, 2; 5-24
1895-7595
2391-8071
Pojawia się w:
Journal of Machine Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
IoT : review of critical issues
Autorzy:
Romaniuk, R. S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/226508.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
Internet of Things
IoT
industrial IoT
machine to machine communications
industry 4.0
IoT civilization
artificial super-intelligence
cyber-man
future of work
Opis:
Science - research transformation of the Internet of Things (IoT) has a number of colours and shadows, many dimensions including technical, social, community, financial, economic and civilization. This transformation has many wide development roads but also numerable pitfalls and traps. It does not take place solely at the level of scientific and technical progress and innovation. It preliminarily takes place in a complex sociopolitical-economic context, narrowed for simplification as social acceptance and education only. Such acceptance, for example expressed simply by demand and market popularity, for simple items supplemented by useful functions, such as an iron that recognizes the type of fabric and matches its work accordingly, a completely autonomous vacuum cleaner, etc., is trivial. We aim at much deeper relations of IoT with society. If IoT were only adding such functionalities, it would not be worth the time to consider it here. IoT causes a lot of confusion for much more important reasons in many areas of life. Somewhere further on the potential paths of IoT development, it has been noted with interest, but also with anxiety, the possibility of its empowerment as local but also global, superintendent surveillance system, gathering enormous amounts of information, creating knowledge and making autonomous decisions. Potential subjectivity must include such attributes as acquiting from the creator, autonomy, consciousness, morality and further building by the society the whole legal system around the new entity. It will not be a single entity, it will be a whole virtual society, with electronic people. The consequences can be far-reaching and appear as an inevitable option on such a scale for the first time in the history of our human society. Overcoming certain barriers recognized by us may mean that the intelligence and consciousness are not only attributes of the human biological mind. Such reasoning, not without a reason, encounters strong resistance. However, there is a fundamental difference between the opposition to some genetic research and the potential modification of man himself, and the opposition to machine building, a system of superintendence that far exceeds the possibilities of a single man and of entire societies.
Źródło:
International Journal of Electronics and Telecommunications; 2018, 64, 1; 95-102
2300-1933
Pojawia się w:
International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
IoT platforms for the Mining Industry: An Overview
Przegląd platform Internetu rzeczy dla przemysłu górniczego
Autorzy:
Gackowiec, Paulina
Podobińska-Staniec, Marta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/318685.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
Tematy:
przemysłowy internet rzeczy
platformy analityczne
górnictwo
analiza danych
industrial internet of things
analytics platforms
mining
data analysis
Opis:
Industry 4.0 and the Internet of Things are now very common concepts as solutions that can revolutionize the industry. Constant technological progress increases the possibilities of using computer tools and solutions to support processes in industry and production optimization. The use of the Internet of Things is particularly important in complex processes in mining, enabling the extraction of valuable information from data. The integration of physical facilities in the enterprise enables the digitization of production processes and the increase of efficiency and security. This article presents an overview of the selected internet of things platforms and analytical tools that can be used in industry, with particular emphasis on the mining sector. It is pointed out, that the number of suppliers of IoT technologies and analytical tools offering advanced data analytics services for industry is significant and constantly evolving. The aim of the article is to evaluate selected IoT solutions based on the following criteria: offering predictive analytics, implemented artificial intelligence (AI) or machine learning (ML) algorithms, a mining-oriented process approach, advanced data visualization, interoperability, real-time data capture, remote device management and cloud-based technology. The review was prepared to provide knowledge about IoT vendors operating on the market, as well as to indicate the functionalities that are the most popular among solutions.
Koncepcje Przemysłu 4.0 i Internetu rzeczy są obecnie bardzo powszechne, jako rozwiązania, które mogą zrewolucjonizować przemysł. Nieustanny postęp technologiczny zwiększa możliwości wykorzystania narzędzi i rozwiązań komputerowych do wspomagania procesów w przemyśle i optymalizacji produkcji. Zastosowanie Internetu rzeczy ma również istotne znaczenie w skomplikowanych i złożonych procesach w górnictwie, umożliwiając pozyskanie wartościowych informacji z danych. Ponadto, integracja obiektów fizycznych w przedsiębiorstwie umożliwia digitalizację procesów produkcyjnych oraz zwiększenie wydajności i bezpieczeństwa prowadzonych prac. W artykule przedstawiono przegląd wybranych platform internetu rzeczy i narzędzi analitycznych, które mogą być wykorzystywane w przemyśle, w szczególności z uwzględnieniem branży górniczej. Zwrócono uwagę na fakt, że liczba dostawców technologii IoT i narzędzi analitycznych, oferujących usługi zaawansowanej analityki danych dla przemysłu jest znacząca i ciągle się rozwija. Celem artykułu była ocena wybranych rozwiązań IoT na podstawie następujących kryteriów: zastosowanie predykcyjnej analityki, wdrożone algorytmy sztucznej inteligencji lub uczenia maszynowego, podejście procesowe zorientowane na górnictwo, zaawansowana wizualizacja danych, interoperacyjność, przechwytywanie danych w czasie rzeczywistym, zdalne zarządzanie urządzeniami oraz technologia oparta na chmurze. Przegląd został przygotowany, aby zestawić wiedzę na temat dostawców rozwiązań IoT działających na rynku, a także wskazać funkcjonalności wyróżniające poszczególne rozwiązania.
Źródło:
Inżynieria Mineralna; 2019, 21, 1; 267-272
1640-4920
Pojawia się w:
Inżynieria Mineralna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Low cost implementation of LAN based internet less Industrial system: A system architectural approach
Autorzy:
Ahmed, Sadman Saffaf
Islam, Md. Mashrur
Islam, Anisul
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1075605.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
Tematy:
Industrial Monitoring System
Internet of Things
LAN
XAMPP
applications
Opis:
Today, savvy matrix, keen homes, brilliant water systems, canny transportation, are framework frameworks that associate our reality more than we at any point thought conceivable. The basic vision of such frameworks is generally connected with one single idea, the Internet of Things (IoT), where using sensors, the whole physical foundation is firmly combined with data and correspondence advances; where clever observing and the board can be accomplished by means of the utilization of organized implanted gadgets. These gadgets will associate with web to share diverse kinds of information. We have proposed an Industrial Monitoring System utilizing XAMPP server and detecting based applications for web of things. In this paper we use detecting gadgets to check diverse parameters like creation tally, brightening force, control utilization, relative mugginess and temperature of room.
Źródło:
World Scientific News; 2019, 122; 255-262
2392-2192
Pojawia się w:
World Scientific News
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modern approach to sustainable production in the context of Industry 4.0
Autorzy:
Rojek, Izabela
Dostatni, Ewa
Mikołajewski, Dariusz
Pawłowski, Lucjan
Węgrzyn-Wolska, Katarzyna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2173714.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
Industry 4.0
industrial development
sustainable development
production
supply chain
digital transformation
automation
Internet of Things
IoT
Przemysł 4.0
rozwój przemysłowy
zrównoważony rozwój
produkcja
łańcuch dostaw
transformacja cyfrowa
automatyzacja
Internet Rzeczy
Opis:
Reviewing the current state of knowledge on sustainable production, this paper opens the Special Section entitled “Sustainability in production in the context of Industry 4.0”. The fourth industrial revolution (Industry 4.0), which embodies a vision for the future system of manufacturing (production), focuses on how to use contemporary methods (i.e. computerization, robotization, automation, new business models, etc.) to integrate all manufacturing industry systems to achieve sustainability. The idea was introduced in 2011 by the German government to promote automation in manufacturing. This paper shows the state of the art in the application of modern methods in sustainable manufacturing in the context of Industry 4.0. The authors review the past and current state of knowledge in this regard and describe the known limitations, directions for further research, and industrial applications of the most promising ideas and technologies.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2022, 70, 6; art. no. e143828
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Najważniejsze idee czwartej rewolucji przemysłowej (industrie 4.0)
The most important ideas of the fourth industrial revolution
Autorzy:
Furmanek, Waldemar
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/446010.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski
Tematy:
Przemysł 4.0,
Systemy Cyberfizyczne,
Internet Rzeczy,
Internet, Usługi,
Inteligentne fabryki,
edukacja zawodowa
industrial revolution; Industrie 4.0,
Cyber-Physical Systems,
Internet of Things – IoT,
Internet of Services – IoS,
smart factories,
education profesional
Opis:
Na podstawie analizy dostępnych w literaturze przedmiotu opracowań, opinii i refleksji przedstawiam podstawowe idee czwartej rewolucji przemysłowej. Wyzwania cywilizacyjne, jakie ta rewolucja generuje, są bardzo istotne dla programowania edukacji zawodowej w Polsce.
Based on the analysis of the studies, opinions and reflections available in the literature, I pre-sent the basic ideas of the fourth industrial revolution. The civilization challenges that this revolution generates are very important for the programming of vocational education in Poland.
Źródło:
Dydaktyka informatyki; 2018, (13) 2018; 55-63
2083-3156
Pojawia się w:
Dydaktyka informatyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Programowalne urządzenie pomiarowo-sterujące do monitorowania i diagnostyki systemów płynowych
Programmable measuring and control device for monitoring and diagnostics of fluid power systems
Autorzy:
Dindorf, R.
Woś, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/267512.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
Tematy:
urządzenia pomiarowe
pomiary
monitorowanie
diagnostyka
przemysłowy Internet rzeczy
measuring device
control device
measurements
diagnostics
Industrial Internet of Things
Opis:
W artykule przedstawione nowe przenośne programowalne urządzanie pomiarowo-sterujące, które jest przeznaczone do pomiarów badawczych, laboratoryjnych, kontrolnych i diagnostycznych systemów (urządzeń, instalacji) płynowych (hydraulicznych i pneumatycznych). Za pomocą tego urządzenia można rejestrować, przetwarzać i udostępniać pomiary parametrów fizycznych systemów płynowych. Urządzenie można zaprogramować na indywidualne potrzeby pomiarowe odbiorcy. Przedstawione urządzenie pomiarowo-sterujące posiada wiele przydatnych funkcji niedostępnych w standardowych zestawach (stacjach) pomiarowych. Zaproponowane programowalne urządzenie pomiarowo-sterujące z komunikacją WiFi może pracować w technologii przemysłowego Internetu rzeczy IIoT (Industry Internet of Things) związanej z Industry 4.0.
The paper presents a new programmable measuring device that enables measurement, data registration and processing of recorded results in hydraulic and pneumatic systems. Using it, it is possible to measure the pressure, temperature and flow rate, graphic visualization of them and mathematical development. Extensive programmable calculation functions allow for identification of the technical condition of fluid devices. The software logic of the device and the visualization are implemented directly on the dedicated device controller. The device provides efficient processing of sensor data, local storage and forwarding via wired networks or wireless technology. A distinctive feature of the newly designed device is the presence of a radio module for wireless communication. The programmable measuring device made with WiFi communication can work in the Industry Internet of Things (IIoT) related to Industry 4.0. In this technology, the presented control and measurement device together with the sensors takes measurements, while measurement data are transferred to the network for monitoring and controlling physical processes, where they are stored and analyzed.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2018, 59; 33-36
1425-5766
2353-1290
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Przemysł 4.0 : 4. rewolucja przemysłowa według Festo
Industry 4.0 : 4-th Industrial revolution by Festo
Autorzy:
Kiraga, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/310621.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Instytut Naukowo-Wydawniczy "SPATIUM"
Tematy:
Festo
automatyka
rewolucja przemysłowa
cykl życia produktu
Industry 4.0
sieci przemysłowe
inteligentna fabryka
internet rzeczy
platforma edukacyjna
automation
industrial revolution
product life cycle
industrial networks
smart factory
internet of things (IoT)
educational platform
Opis:
4. rewolucja przemysłowa wymaga od specjalistów szerokiego zakresu wiedzy teoretycznej z dziedziny mechatroniki, automatyzacji, technologii produkcji i informatyki, połączonej z wysokim poziomem umiejętności praktycznych. Proponowana przez FESTO platforma edukacyjna umożliwia kształcenie przyszłych inżynierów i dokształcanie obecnych kadr inżynieryjnych w warunkach idealnie oddających realia fabryki przyszłości, już dziś szeroko obecnych w obszarach produkcji.
This article presents Festo multiperspective approach to professional qualifications for the 4th industrial revolution. The concept introduces into the latest technological solutions in the field of flexible manufacturing engineering. Since Festo was founded it has made a great effort to the dissemination of the latest technical knowledge through the access to the latest industrial applications in the professional education of the young generation of future employees.
Źródło:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe; 2016, 17, 12; 1603-1605
1509-5878
2450-7725
Pojawia się w:
Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Rola zamówień publicznych w transformacji cyfrowej
The role of public procurement in the digital transformation
Autorzy:
Kania, Michał
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2077884.pdf
Data publikacji:
2021-09-30
Wydawca:
Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne
Tematy:
transformacja cyfrowa
zamówienia publiczne
czwarta rewolucja przemysłowa
internet rzeczy
inteligentne miasta
digital transformation
public procurement
4th Industrial Revolution
Internet of Things
Smart City
Opis:
Współczesne wyzwania stojące przed sektorem publicznym tak na poziomie krajowym, jak i unijnym obejmują kilka aspektów. W perspektywie długoterminowej wyzwania te dotyczą przede wszystkim kwestii związanych z transformacją technologiczną oraz ekologiczną. Zarówno na poziomie unijnym, jak i krajowym obserwuje się wzmożone działania polegające na opracowaniu strategii, które mają pozwolić na jak najpełniejsze dostosowanie rozwoju gospodarki do wyzwań współczesności. Strategia nowej Komisji Europejskiej zakłada dwa filary transformacji gospodarczej: transformację środowiskową oraz cyfrową. Transformacja cyfrowa obejmuje działania czerpiące z czwartej rewolucji przemysłowej i koncentrujące się na wykorzystaniu internetu rzeczy, sieci 5G, technologii blockchain oraz koncepcji Smart City. Istotną rolę we wdrożeniu nowoczesnych rozwiązań będą odgrywać zamówienia publiczne. Niosą one ze sobą potencjał implementacji transformacji cyfrowej ze względu na liczbę podmiotów zobowiązanych do stosowania adekwatnych regulacji prawnych oraz wysokość środków finansowych wydatkowych rocznie w ramach procedury udzielania zamówień publicznych. Nowa ustawa Prawo zamówień publicznych z 11.09.2019 r. zawiera rozwiązania umożliwiające sprostanie obecnym wyzwaniom technologicznym. Do osiągnięcia wskazanego celu konieczne jest jednak oparcie modelu zamówień publicznych na czterech filarach: (1) bazowaniu przez zamawiających na zasadzie efektywności, (2) poprawie komunikacji pomiędzy zamawiającymi a wykonawcami, (3) zwiększeniu konkurencji na rynku krajowych zamówień publicznych oraz (4) zwiększeniu wykorzystania rozwiązań technologicznych w ramach procedury udzielania i realizacji zamówień publicznych. Wskazane rozwiązania, w przypadku ich kompleksowego wykorzystania w praktyce, umożliwią rozwój krajowego sektora publicznego, tak w zakresie infrastruktury, jak i świadczonych w jej ramach usług.
The contemporary challenges facing the public sector, both at national and EU level, cover several aspects. In the long term, these challenges relate primarily to issues of technological and environmental transformation. Both at the EU and national level, increased efforts are being made to develop strategies that will enable the development of the economy to adapt as fully as possible to the challenges of the present day. The new European Commission's strategy implies two pillars of the economic transformation: environmental and digital transformation. Digital transformation includes activities focused on the use of modern technologies based on the 4th Industrial Revolution, Internet of Things, 5G network, Blockchain and the concept of Smart City. Public procurement will play an important role in the implementation of modern solutions. They have the potential to implement digital transformation due to the number of entities obliged to apply adequate legal regulations and the amount of funds annually spent under public procurement procedures. The new Polish Public Procurement Law contains solutions that make it possible to meet current technological challenges. In order to achieve this goal, it is necessary to base the public procurement model on four pillars, i.e.: (1) basing the actions of public procurers on the principle of efficiency, (2) increasing communication between procurers and contractors, (3) increasing competition on the domestic public procurement market, and (4) increasing the use of technological solutions within the procedure of granting and implementing public procurement. The indicated solutions, if used comprehensively in practice, will enable the development of the public sector, both in terms of services provided and infrastructure.
Źródło:
Przegląd Ustawodawstwa Gospodarczego; 2021, 9; 18-26
0137-5490
Pojawia się w:
Przegląd Ustawodawstwa Gospodarczego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 18

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies