Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "industrial internet of things" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 18
Tytuł:
Big Data in the industry - overview of selected issues
Big Data w przemyśle - przegląd wybranych zagadnień
Autorzy:
Gierej, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/410042.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
STE GROUP
Tematy:
big data
Industrial Internet of Things
Industry 4.0
Opis:
This article reviews selected issues related to the use of Big Data in the industry. The aim is to define the potential scope and forms of using large data sets in manufacturing companies. By systematically reviewing scientific and professional literature, selected issues related to the use of mass data analytics in production were analyzed. A definition of Big Data was presented, detailing its main attributes. The importance of mass data processing technology in the development of Industry 4.0 concept has been highlighted. Subsequently, attention was paid to issues such as production process optimization, decision making and mass production individualisation, and indicated the potential for large volumes of data. As a result, conclusions were drawn regarding the potential of using Big Data in the industry.
W artykule dokonano przeglądu wybranych zagadnień związanych z wykorzystaniem Big Data w przemyśle. Celem jest zdefiniowanie potencjalnego zakresu i form wykorzystania dużych zbiorów danych w przedsiębiorstwach produkcyjnych. Dokonując systematycznego przeglądu piśmiennictwa naukowego i profesjonalnego, przeanalizowano wybrane zagadnienia związane z wykorzystaniem analityki danych masowych w produkcji. Zaprezentowano definicję Big Data z wyszczególnieniem jej głównych atrybutów. Zwrócono uwagę na znaczenie technologii przetwarzania masowych zbiorów danych w rozwoju koncepcji Przemysłu 4.0. Następnie zwrócono uwagę na kwestie takie jak optymalizacja procesów produkcyjnych, podejmowanie decyzji oraz masowa indywidualizacja produkcji i wskazano dla nich możliwości wykorzystania dużych wolumenów danych. W rezultacie sformułowano wnioski dotyczące potencjału wykorzystania Big Data w przemyśle.
Źródło:
Management Systems in Production Engineering; 2017, 4 (25); 251-254
2299-0461
Pojawia się w:
Management Systems in Production Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Enhancing Intrusion Detection in Industrial Internet of Things through Automated Preprocessing
Autorzy:
Sezgin, Anıl
Boyacı, Aytuğ
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2201911.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
feature selection
intrusion detection
machine learning
industrial internet of things
Internet of things
IIoT
Opis:
Industrial Internet of Things (IIoT) is a rapidly growing field, where interconnected devices and systems are used to improve operational efficiency and productivity. However, the extensive connectivity and data exchange in the IIoT environment make it vulnerable to cyberattacks. Intrusion detection systems (IDS) are used to monitor IIoT networks and identify potential security breaches. Feature selection is an essential step in the IDS process, as it can reduce computational complexity and improve the accuracy of the system. In this research paper, we propose a hybrid feature selection approach for intrusion detection in the IIoT environment using Shapley values and a genetic algorithm-based automated preprocessing technique which has three automated steps including imputation, scaling and feature selection. Shapley values are used to evaluate the importance of features, while the genetic algorithm-based automated preprocessing technique optimizes feature selection. We evaluate the proposed approach on a publicly available dataset and compare its performance with existing state-of-the-art methods. The experimental results demonstrate that the proposed approach outperforms existing methods, achieving high accuracy, precision, recall, and F1-score. The proposed approach has the potential to enhance the performance of IDS in the IIoT environment and improve the overall security of critical industrial systems.
Źródło:
Advances in Science and Technology. Research Journal; 2023, 17, 2; 120--135
2299-8624
Pojawia się w:
Advances in Science and Technology. Research Journal
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
IoT platforms for the Mining Industry: An Overview
Przegląd platform Internetu rzeczy dla przemysłu górniczego
Autorzy:
Gackowiec, Paulina
Podobińska-Staniec, Marta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/318685.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
Tematy:
przemysłowy internet rzeczy
platformy analityczne
górnictwo
analiza danych
industrial internet of things
analytics platforms
mining
data analysis
Opis:
Industry 4.0 and the Internet of Things are now very common concepts as solutions that can revolutionize the industry. Constant technological progress increases the possibilities of using computer tools and solutions to support processes in industry and production optimization. The use of the Internet of Things is particularly important in complex processes in mining, enabling the extraction of valuable information from data. The integration of physical facilities in the enterprise enables the digitization of production processes and the increase of efficiency and security. This article presents an overview of the selected internet of things platforms and analytical tools that can be used in industry, with particular emphasis on the mining sector. It is pointed out, that the number of suppliers of IoT technologies and analytical tools offering advanced data analytics services for industry is significant and constantly evolving. The aim of the article is to evaluate selected IoT solutions based on the following criteria: offering predictive analytics, implemented artificial intelligence (AI) or machine learning (ML) algorithms, a mining-oriented process approach, advanced data visualization, interoperability, real-time data capture, remote device management and cloud-based technology. The review was prepared to provide knowledge about IoT vendors operating on the market, as well as to indicate the functionalities that are the most popular among solutions.
Koncepcje Przemysłu 4.0 i Internetu rzeczy są obecnie bardzo powszechne, jako rozwiązania, które mogą zrewolucjonizować przemysł. Nieustanny postęp technologiczny zwiększa możliwości wykorzystania narzędzi i rozwiązań komputerowych do wspomagania procesów w przemyśle i optymalizacji produkcji. Zastosowanie Internetu rzeczy ma również istotne znaczenie w skomplikowanych i złożonych procesach w górnictwie, umożliwiając pozyskanie wartościowych informacji z danych. Ponadto, integracja obiektów fizycznych w przedsiębiorstwie umożliwia digitalizację procesów produkcyjnych oraz zwiększenie wydajności i bezpieczeństwa prowadzonych prac. W artykule przedstawiono przegląd wybranych platform internetu rzeczy i narzędzi analitycznych, które mogą być wykorzystywane w przemyśle, w szczególności z uwzględnieniem branży górniczej. Zwrócono uwagę na fakt, że liczba dostawców technologii IoT i narzędzi analitycznych, oferujących usługi zaawansowanej analityki danych dla przemysłu jest znacząca i ciągle się rozwija. Celem artykułu była ocena wybranych rozwiązań IoT na podstawie następujących kryteriów: zastosowanie predykcyjnej analityki, wdrożone algorytmy sztucznej inteligencji lub uczenia maszynowego, podejście procesowe zorientowane na górnictwo, zaawansowana wizualizacja danych, interoperacyjność, przechwytywanie danych w czasie rzeczywistym, zdalne zarządzanie urządzeniami oraz technologia oparta na chmurze. Przegląd został przygotowany, aby zestawić wiedzę na temat dostawców rozwiązań IoT działających na rynku, a także wskazać funkcjonalności wyróżniające poszczególne rozwiązania.
Źródło:
Inżynieria Mineralna; 2019, 21, 1; 267-272
1640-4920
Pojawia się w:
Inżynieria Mineralna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Programowalne urządzenie pomiarowo-sterujące do monitorowania i diagnostyki systemów płynowych
Programmable measuring and control device for monitoring and diagnostics of fluid power systems
Autorzy:
Dindorf, R.
Woś, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/267512.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
Tematy:
urządzenia pomiarowe
pomiary
monitorowanie
diagnostyka
przemysłowy Internet rzeczy
measuring device
control device
measurements
diagnostics
Industrial Internet of Things
Opis:
W artykule przedstawione nowe przenośne programowalne urządzanie pomiarowo-sterujące, które jest przeznaczone do pomiarów badawczych, laboratoryjnych, kontrolnych i diagnostycznych systemów (urządzeń, instalacji) płynowych (hydraulicznych i pneumatycznych). Za pomocą tego urządzenia można rejestrować, przetwarzać i udostępniać pomiary parametrów fizycznych systemów płynowych. Urządzenie można zaprogramować na indywidualne potrzeby pomiarowe odbiorcy. Przedstawione urządzenie pomiarowo-sterujące posiada wiele przydatnych funkcji niedostępnych w standardowych zestawach (stacjach) pomiarowych. Zaproponowane programowalne urządzenie pomiarowo-sterujące z komunikacją WiFi może pracować w technologii przemysłowego Internetu rzeczy IIoT (Industry Internet of Things) związanej z Industry 4.0.
The paper presents a new programmable measuring device that enables measurement, data registration and processing of recorded results in hydraulic and pneumatic systems. Using it, it is possible to measure the pressure, temperature and flow rate, graphic visualization of them and mathematical development. Extensive programmable calculation functions allow for identification of the technical condition of fluid devices. The software logic of the device and the visualization are implemented directly on the dedicated device controller. The device provides efficient processing of sensor data, local storage and forwarding via wired networks or wireless technology. A distinctive feature of the newly designed device is the presence of a radio module for wireless communication. The programmable measuring device made with WiFi communication can work in the Industry Internet of Things (IIoT) related to Industry 4.0. In this technology, the presented control and measurement device together with the sensors takes measurements, while measurement data are transferred to the network for monitoring and controlling physical processes, where they are stored and analyzed.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2018, 59; 33-36
1425-5766
2353-1290
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Artificial intelligence-based predictive maintenance, time-sensitive networking, and big data-driven algorithmic decision-making in the economics of Industrial Internet of Things
Autorzy:
Kliestik, Tomas
Nica, Elvira
Durana, Pavol
Popescu, Gheorghe H.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/39987975.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Instytut Badań Gospodarczych
Tematy:
artificial intelligence (AI)
predictive maintenance (PM)
Industrial Internet of Things (IIoT)
time-sensitive networking (TSN)
big data
algorithmic decision-making
Opis:
Research background: The article explores the integration of Artificial Intelligence (AI) in predictive maintenance (PM) within Industrial Internet of Things (IIoT) context. It addresses the increasing importance of leveraging advanced technologies to enhance maintenance practices in industrial settings. Purpose of the article: The primary objective of the article is to investigate and demonstrate the application of AI-driven PM in the IIoT. The authors aim to shed light on the potential benefits and implications of incorporating AI into maintenance strategies within industrial environments. Methods: The article employs a research methodology focused on the practical implementation of AI algorithms for PM. It involves the analysis of data from sensors and other sources within the IIoT ecosystem to present predictive models. The methods used in the study contribute to understanding the feasibility and effectiveness of AI-driven PM solutions. Findings & value added: The article presents significant findings regarding the impact of AI-driven PM on industrial operations. It discusses how the implementation of AI technologies contributes to increased efficiency. The added value of the research lies in providing insights into the transformative potential of AI within the IIoT for optimizing maintenance practices and improving overall industrial performance.
Źródło:
Oeconomia Copernicana; 2023, 14, 4; 1097-1138
2083-1277
Pojawia się w:
Oeconomia Copernicana
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Smart services for enhancing personal competence in Industrie 4.0 digital factory
Usługi typu smart służące zwiększeniu kompetencji personalnych w zakładzie przemysłowym typu Industrie 4.0
Autorzy:
Sun, J.
Gao, M.
Wang, Q.
Jiang, M.
Zhang, X.
Schmitt, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/362246.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Wyższa Szkoła Logistyki
Tematy:
Industrie 4.0
industrial Internet-of-Things
indoor localization
smart wearables
augmented reality
enhancement of productivity
przemysłowy Internet rzeczy
lokalizacja wewnętrzna
nośniki smart
rozszerzona rzeczywistość
poprawa produktywności
Opis:
Background: Adaptive digitalization and networking of machines, working parts, employees and other entities on the plant floor are core of realizing industry 4.0, so that information and instruction will be available everywhere and all the time in the production process. Thus, smart devices, especially smart wearables, will play a very important role to help workers being integrated in the in the future manufacturing environment, as information need to be transferred faster and with the right level of detailing with respect to the individual need of workers, factory managers etc. Methods: The implementation of an indoor localization system using Bluetooth beacons in the shop floor as part of an enterprise IoT platform was introduced. This sensor network is aimed to implement tracing and tracking of workers and working parts in the future smart factory, as well as the to the networking of the smart wearables with existing manufacturing machines. The investigated problem was the inaccuracy and the instability of the sensor signals by such Bluetooth sensor networks. To solve the problem, various algorithms were investigated. Results and conclusions: The possible solution of given problem was solved by finding an algorithm improving the communication between devices. Together with the location information from Beacon network and orientation information from the compass sensor, it is able to determine the machine in the near, which the employee with the Smart Glasses is currently pointing to.
Wstęp: Zastosowanie sieciowych rozwiązań dla urządzeń i ich części, jak również jako wspomożenie dla pracowników na poziomie hali produkcyjnej jest podstawowym elementem wdrożenia Industry 4.0., dzięki czemu w każdym momencie i w każdym miejsce zapewnia się dostępność do potrzebnej informacji. W związku z tym, urządzenia mobilne typu smart będą odgrywały ważną rolę w integrowaniu pracowników w środowisko produkcyjne w przyszłości, informacja będzie mogła być przekazywana szybciej i z większą szczegółowością w odniesieniu do poszczególnych pracowników czy kadry zarządzającej. Metody: Zastosowanie wewnętrznej lokalizacji przy użyciu Bluetooth beaconów na poziomie hali produkcyjnej jako fragmentu zakładowej platformy Internetu rzeczy zostało wdrożone. Sieć sensorów ma na celu śledzenie pracowników oraz urządzeń w przyszłościowym zakładzie produkcyjnym, jak również ma być połączeniem z istniejącym parkiem urządzeń produkcyjnych. Badany problem polegał na nietrafności i niestabilności sygnałów sensorów używanych w tej sieci. W celu rozwiązania problemu poddano analizie różne algorytmy możliwych rozwiązań. Wyniki i wnioski: Znaleziono możliwe rozwiązanie analizowanego problem poprzez określenie odpowiedniego algorytmu poprawiającego komunikację pomiędzy urządzeniami. W połączeniu z lokalizacją informacji przy zastosowania sieci beaconów oraz zorientowaniu informacji pochodzących z sensorów, można było zlokalizować urządzenie znajdujące się w pobliżu danego pracownika przy użyciu okularów Smart Glasses.
Źródło:
LogForum; 2018, 14, 1; 51-57
1734-459X
Pojawia się w:
LogForum
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Techniques for designing value propositions applicable to the concept of outcome-economy
Autorzy:
Gierej, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/125576.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
industrial internet of things
minimum viable product
outcome-economy
persona
value proposition canvas
value proposition design
przedmiot przemysłowy
minimalna opłacalność produktu
wynik gospodarki
osoba
wartość propozycji
konstrukcja wartości propozycji
Opis:
The purpose of this article is to analyse and present some techniques that support the design of a value proposition in the context of the outcome-economy. The proposed techniques are intended to support traditional companies in the design of innovative solutions. Also, the discussed techniques were compared to identify the most effective. The study was conducted based on the information available in the literature on the impact of the Industrial Internet of Things on the economy and creation of a value proposition.
Źródło:
Engineering Management in Production and Services; 2017, 9, 1; 56-63
2543-6597
2543-912X
Pojawia się w:
Engineering Management in Production and Services
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Forth Industrial Revolution (4 IR): Digital Disruption of Cyber – Physical Systems
Autorzy:
Kasza, Joanna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1058063.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
Tematy:
Forth Industrial Revolution (4IR)
H2M (human to machine) communication
Industrial Internet of Things (IIOT)
Industry 4.0
Internet of Things (IOT)
M2H (machine to human)
M2M (machine to machine)
SMAC (social
Smart Manufacturing
analytics and cloud)
artificial intelligence (AI)
cyber-physical systems
digital disruption (disruptive innovations)
infosphere
mobile
pervasive computing
philosophy of information
semantic web
symbiotic and ubiquitous web
Opis:
Article focus of the disruptive character of technological innovations brought by Fourth Industrial Revolution (4IR), with its unprecedented scale and scope, and exponential speed of incoming innovations, described from the point view of ‘unintended consequences’ (cross cutting impact of disruptive technologies across many sectors and aspects of human life). With integration of technology innovations emerging in number of fields including advanced robotics, pervasive computing, artificial intelligence, nano- and bio- technologies, additive and smart manufacturing, Forth Industrial Revolution introduce new ways in which technology becomes embedded not only within the society, economy and culture, but also within human body and mind (described by integration of technologies, collectively referred to as cyber-physical systems). At the forefront of digital transformation, based on cyber physical systems, stands Industry 4.0, referring to recent technological advances, where internet and supporting technologies (embedded systems) are serving as framework to integrate physical objects, human actors, intelligent machines, production lines and processes across organizational boundaries to form new kind of intelligent, networked value chain, called smart factory. Article presents broader context of ‘disruptive changes (innovations)’ accompanying 4IR, that embrace both economical perspective of ‘broader restructuring’ of modern economy and society (described in second part of the article as transition from second to third and forth industrial revolution), and technological perspective of computer and informational science with advances in pervasive computing, algorithms and artificial intelligence (described in third part of article with different stages of web development : web 1.0, web 2.0, web 3.0, web 4.0). What’s more important, article presents hardly ever described in literature, psychological and philosophical perspective, more or less subtle reconfiguration made under the influence of these technologies, determining physical (body), psychological (mind) and philosophical aspect of human existence (the very idea of what it means to be the human), fully depicted in the conclusion of the article. The core element (novelty) is the attempt to bring full understanding and acknowledgment of disruptive innovations’, that “change not only of the what and the how things are done, but also the who we are”, moving beyond economical or technological perspective, to embrace also psychological and philosophical one.
Źródło:
World Scientific News; 2019, 134, 2; 118-147
2392-2192
Pojawia się w:
World Scientific News
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Traffic Modeling in Industrial Ethernet Networks
Autorzy:
Głąbowski, M.
Hanczewski, S.
Stasiak, M.
Weissenberg, M.
Zwierzykowski, P.
Bai, V.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/226457.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
internet of things
traffic modeling
industrial Ethernet network
Opis:
This article discusses the traffic types typically used in industrial networks. The authors propose a number of methods of generating traffic that can be used in modeling traffic sources in the networks under consideration. The proposed traffic models have been developed on the basis of the ON/OFF model. The proposed solutions can be applied to model typical traffic types that are used in industrial systems, such as Time-Triggered (TT) traffic, Audio-Video Bridging (AVB) traffic or Best Effort traffic. The article discusses four traffic models with modifications and shows how the proposed models can be used in modeling different traffic types used in industrial networks.
Źródło:
International Journal of Electronics and Telecommunications; 2020, 66, 1; 145-153
2300-1933
Pojawia się w:
International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Low cost implementation of LAN based internet less Industrial system: A system architectural approach
Autorzy:
Ahmed, Sadman Saffaf
Islam, Md. Mashrur
Islam, Anisul
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1075605.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
Tematy:
Industrial Monitoring System
Internet of Things
LAN
XAMPP
applications
Opis:
Today, savvy matrix, keen homes, brilliant water systems, canny transportation, are framework frameworks that associate our reality more than we at any point thought conceivable. The basic vision of such frameworks is generally connected with one single idea, the Internet of Things (IoT), where using sensors, the whole physical foundation is firmly combined with data and correspondence advances; where clever observing and the board can be accomplished by means of the utilization of organized implanted gadgets. These gadgets will associate with web to share diverse kinds of information. We have proposed an Industrial Monitoring System utilizing XAMPP server and detecting based applications for web of things. In this paper we use detecting gadgets to check diverse parameters like creation tally, brightening force, control utilization, relative mugginess and temperature of room.
Źródło:
World Scientific News; 2019, 122; 255-262
2392-2192
Pojawia się w:
World Scientific News
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A Cross-layer Method for Scheduling and Routing Real-time Traffic Flow in Industrial IoT
Autorzy:
Azimian, Nikta
Mohammadi, Reza
Nassiri, Mohammad
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/24200758.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
Internet of things
Industrial IoT
multi sink
TSCH standard
Opis:
In the Industrial Internet of Things, a wide variety of sensors are distributed all over the environment to monitor data collection, thereby allowing industrial processes to be monitored more efficiently. One of the fundamental goals of IIoT is to provide the highest level of reliability while simultaneously increasing network lifetime, reducing power consumption, and preventing delays. 6TiSCH is a popular communication standard relied upon in IIoT. The aim of the present study is to propose an inter-layer method that simultaneously considers network scheduling and routing processes based on TSCH and RPL approaches in multi-sink environments. The proposed method is intended to address the limitations of IIoT and meet the requirements of field-specific applications.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2023, 3; 54--61
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Intelligent production systems in the era of Industrie 4.0 – changing mindsets and business models
Autorzy:
Uhlmann, E.
Hohwieler, E.
Geisert, C.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/99773.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych
Tematy:
Industrie 4.0
internet of things (IoT)
cyber-physical systems
Industrial Product-Service Systems
condition monitoring
predictive maintenance
Opis:
Industrie 4.0 has been becoming one of the most challenging topic areas in industrial production engineering within the last decade. The increasing and comprehensive digitization of industrial production processes allows the introduction of innovative data-driven business models using cyber-physical systems (CPS) and Internet of Things (IoT). Efficient and flexible manufacturing of goods assumes that all involved production systems are capable of fulfilling all necessary machining operations in the desired quality. To ensure this, production systems must be able to communicate and interact with machines and humans in a distributed environment, to monitor the wear condition of functionally relevant components, and to self-adapt their behaviour to a given situation. This article gives an overview about the historical development of intelligent production systems in the context of value-adding business models. The focus is on condition monitoring and predictive maintenance in an availability oriented business model. Technical as well as organizational prerequisites for an implementation in the production industry are critically analysed and discussed on the basis of best practice examples. The paper concludes with a summary and an outlook on future research topics that should be addressed.
Źródło:
Journal of Machine Engineering; 2017, 17, 2; 5-24
1895-7595
2391-8071
Pojawia się w:
Journal of Machine Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Rola zamówień publicznych w transformacji cyfrowej
The role of public procurement in the digital transformation
Autorzy:
Kania, Michał
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2077884.pdf
Data publikacji:
2021-09-30
Wydawca:
Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne
Tematy:
transformacja cyfrowa
zamówienia publiczne
czwarta rewolucja przemysłowa
internet rzeczy
inteligentne miasta
digital transformation
public procurement
4th Industrial Revolution
Internet of Things
Smart City
Opis:
Współczesne wyzwania stojące przed sektorem publicznym tak na poziomie krajowym, jak i unijnym obejmują kilka aspektów. W perspektywie długoterminowej wyzwania te dotyczą przede wszystkim kwestii związanych z transformacją technologiczną oraz ekologiczną. Zarówno na poziomie unijnym, jak i krajowym obserwuje się wzmożone działania polegające na opracowaniu strategii, które mają pozwolić na jak najpełniejsze dostosowanie rozwoju gospodarki do wyzwań współczesności. Strategia nowej Komisji Europejskiej zakłada dwa filary transformacji gospodarczej: transformację środowiskową oraz cyfrową. Transformacja cyfrowa obejmuje działania czerpiące z czwartej rewolucji przemysłowej i koncentrujące się na wykorzystaniu internetu rzeczy, sieci 5G, technologii blockchain oraz koncepcji Smart City. Istotną rolę we wdrożeniu nowoczesnych rozwiązań będą odgrywać zamówienia publiczne. Niosą one ze sobą potencjał implementacji transformacji cyfrowej ze względu na liczbę podmiotów zobowiązanych do stosowania adekwatnych regulacji prawnych oraz wysokość środków finansowych wydatkowych rocznie w ramach procedury udzielania zamówień publicznych. Nowa ustawa Prawo zamówień publicznych z 11.09.2019 r. zawiera rozwiązania umożliwiające sprostanie obecnym wyzwaniom technologicznym. Do osiągnięcia wskazanego celu konieczne jest jednak oparcie modelu zamówień publicznych na czterech filarach: (1) bazowaniu przez zamawiających na zasadzie efektywności, (2) poprawie komunikacji pomiędzy zamawiającymi a wykonawcami, (3) zwiększeniu konkurencji na rynku krajowych zamówień publicznych oraz (4) zwiększeniu wykorzystania rozwiązań technologicznych w ramach procedury udzielania i realizacji zamówień publicznych. Wskazane rozwiązania, w przypadku ich kompleksowego wykorzystania w praktyce, umożliwią rozwój krajowego sektora publicznego, tak w zakresie infrastruktury, jak i świadczonych w jej ramach usług.
The contemporary challenges facing the public sector, both at national and EU level, cover several aspects. In the long term, these challenges relate primarily to issues of technological and environmental transformation. Both at the EU and national level, increased efforts are being made to develop strategies that will enable the development of the economy to adapt as fully as possible to the challenges of the present day. The new European Commission's strategy implies two pillars of the economic transformation: environmental and digital transformation. Digital transformation includes activities focused on the use of modern technologies based on the 4th Industrial Revolution, Internet of Things, 5G network, Blockchain and the concept of Smart City. Public procurement will play an important role in the implementation of modern solutions. They have the potential to implement digital transformation due to the number of entities obliged to apply adequate legal regulations and the amount of funds annually spent under public procurement procedures. The new Polish Public Procurement Law contains solutions that make it possible to meet current technological challenges. In order to achieve this goal, it is necessary to base the public procurement model on four pillars, i.e.: (1) basing the actions of public procurers on the principle of efficiency, (2) increasing communication between procurers and contractors, (3) increasing competition on the domestic public procurement market, and (4) increasing the use of technological solutions within the procedure of granting and implementing public procurement. The indicated solutions, if used comprehensively in practice, will enable the development of the public sector, both in terms of services provided and infrastructure.
Źródło:
Przegląd Ustawodawstwa Gospodarczego; 2021, 9; 18-26
0137-5490
Pojawia się w:
Przegląd Ustawodawstwa Gospodarczego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Najważniejsze idee czwartej rewolucji przemysłowej (industrie 4.0)
The most important ideas of the fourth industrial revolution
Autorzy:
Furmanek, Waldemar
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/446010.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Uniwersytet Rzeszowski
Tematy:
Przemysł 4.0,
Systemy Cyberfizyczne,
Internet Rzeczy,
Internet, Usługi,
Inteligentne fabryki,
edukacja zawodowa
industrial revolution; Industrie 4.0,
Cyber-Physical Systems,
Internet of Things – IoT,
Internet of Services – IoS,
smart factories,
education profesional
Opis:
Na podstawie analizy dostępnych w literaturze przedmiotu opracowań, opinii i refleksji przedstawiam podstawowe idee czwartej rewolucji przemysłowej. Wyzwania cywilizacyjne, jakie ta rewolucja generuje, są bardzo istotne dla programowania edukacji zawodowej w Polsce.
Based on the analysis of the studies, opinions and reflections available in the literature, I pre-sent the basic ideas of the fourth industrial revolution. The civilization challenges that this revolution generates are very important for the programming of vocational education in Poland.
Źródło:
Dydaktyka informatyki; 2018, (13) 2018; 55-63
2083-3156
Pojawia się w:
Dydaktyka informatyki
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
IoT : review of critical issues
Autorzy:
Romaniuk, R. S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/226508.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
Internet of Things
IoT
industrial IoT
machine to machine communications
industry 4.0
IoT civilization
artificial super-intelligence
cyber-man
future of work
Opis:
Science - research transformation of the Internet of Things (IoT) has a number of colours and shadows, many dimensions including technical, social, community, financial, economic and civilization. This transformation has many wide development roads but also numerable pitfalls and traps. It does not take place solely at the level of scientific and technical progress and innovation. It preliminarily takes place in a complex sociopolitical-economic context, narrowed for simplification as social acceptance and education only. Such acceptance, for example expressed simply by demand and market popularity, for simple items supplemented by useful functions, such as an iron that recognizes the type of fabric and matches its work accordingly, a completely autonomous vacuum cleaner, etc., is trivial. We aim at much deeper relations of IoT with society. If IoT were only adding such functionalities, it would not be worth the time to consider it here. IoT causes a lot of confusion for much more important reasons in many areas of life. Somewhere further on the potential paths of IoT development, it has been noted with interest, but also with anxiety, the possibility of its empowerment as local but also global, superintendent surveillance system, gathering enormous amounts of information, creating knowledge and making autonomous decisions. Potential subjectivity must include such attributes as acquiting from the creator, autonomy, consciousness, morality and further building by the society the whole legal system around the new entity. It will not be a single entity, it will be a whole virtual society, with electronic people. The consequences can be far-reaching and appear as an inevitable option on such a scale for the first time in the history of our human society. Overcoming certain barriers recognized by us may mean that the intelligence and consciousness are not only attributes of the human biological mind. Such reasoning, not without a reason, encounters strong resistance. However, there is a fundamental difference between the opposition to some genetic research and the potential modification of man himself, and the opposition to machine building, a system of superintendence that far exceeds the possibilities of a single man and of entire societies.
Źródło:
International Journal of Electronics and Telecommunications; 2018, 64, 1; 95-102
2300-1933
Pojawia się w:
International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 18

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies