Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "industrial augmented reality" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Augmented Reality and Indoor Positioning in Context of Smart Industry: A Review
Autorzy:
Chandel, Kuhelee
Åhlén, Julia
Seipel, Stefan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2201158.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
industrial augmented reality
indoor positioning system
smart manufacturing
smart factory
Opis:
Presently, digitalization is causing continuous transformation of industrial processes. However, it does pose challenges like spatially contextualizing data from industrial processes. There are various methods for calculating and delivering real-time location data. Indoor positioning systems (IPS) are one such method, used to locate objects and people within buildings. They have the potential to improve digital industrial processes, but they are currently underutilized. In addition, augmented reality (AR) is a critical technology in today’s digital industrial transformation. This article aims to investigate the use of IPS and AR in manufacturing, the methodologies and technologies employed, the issues and limitations encountered, and identify future research opportunities. This study concludes that, while there have been many studies on IPS and navigation AR, there has been a dearth of research efforts in combining the two. Furthermore, because controlled environments may not expose users to the practical issues they may face, more research in a real-world manufacturing environment is required to produce more reliable and sustainable results.
Źródło:
Management and Production Engineering Review; 2022, 13, 4; 72--87
2080-8208
2082-1344
Pojawia się w:
Management and Production Engineering Review
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Using the Ella platform to create virtual training
Autorzy:
Matys, Marián
Michulek, Tomáš
Máchová, Mariana
Dulina, Ĺuboslav
Gabajová, Gabriela
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/37176478.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Zarządzania Produkcją
Tematy:
industrial engineering
virtual training
augmented reality
Ella platform
inżynieria przemysłowa
szkolenie wirtualne
rzeczywistość rozszerzona
Ella
Opis:
The article describes the Ella platform used as a tool for creating virtual training. The introductory part of the article presents the starting points for effective training as a tool for increasing the competitiveness of enterprises. Furthermore, the article provides examples of virtual training that has already been carried out, and Ella platform has been used in their preparation. The main part of the article is devoted to presenting the Ella platform as a modern and innovative tool for creating virtual training. This article also presents the result of applied research and development.
Źródło:
Zarządzanie Przedsiębiorstwem; 2022, 25, 3-4; 27-34
1643-4773
Pojawia się w:
Zarządzanie Przedsiębiorstwem
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Smart services for enhancing personal competence in Industrie 4.0 digital factory
Usługi typu smart służące zwiększeniu kompetencji personalnych w zakładzie przemysłowym typu Industrie 4.0
Autorzy:
Sun, J.
Gao, M.
Wang, Q.
Jiang, M.
Zhang, X.
Schmitt, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/362246.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Wyższa Szkoła Logistyki
Tematy:
Industrie 4.0
industrial Internet-of-Things
indoor localization
smart wearables
augmented reality
enhancement of productivity
przemysłowy Internet rzeczy
lokalizacja wewnętrzna
nośniki smart
rozszerzona rzeczywistość
poprawa produktywności
Opis:
Background: Adaptive digitalization and networking of machines, working parts, employees and other entities on the plant floor are core of realizing industry 4.0, so that information and instruction will be available everywhere and all the time in the production process. Thus, smart devices, especially smart wearables, will play a very important role to help workers being integrated in the in the future manufacturing environment, as information need to be transferred faster and with the right level of detailing with respect to the individual need of workers, factory managers etc. Methods: The implementation of an indoor localization system using Bluetooth beacons in the shop floor as part of an enterprise IoT platform was introduced. This sensor network is aimed to implement tracing and tracking of workers and working parts in the future smart factory, as well as the to the networking of the smart wearables with existing manufacturing machines. The investigated problem was the inaccuracy and the instability of the sensor signals by such Bluetooth sensor networks. To solve the problem, various algorithms were investigated. Results and conclusions: The possible solution of given problem was solved by finding an algorithm improving the communication between devices. Together with the location information from Beacon network and orientation information from the compass sensor, it is able to determine the machine in the near, which the employee with the Smart Glasses is currently pointing to.
Wstęp: Zastosowanie sieciowych rozwiązań dla urządzeń i ich części, jak również jako wspomożenie dla pracowników na poziomie hali produkcyjnej jest podstawowym elementem wdrożenia Industry 4.0., dzięki czemu w każdym momencie i w każdym miejsce zapewnia się dostępność do potrzebnej informacji. W związku z tym, urządzenia mobilne typu smart będą odgrywały ważną rolę w integrowaniu pracowników w środowisko produkcyjne w przyszłości, informacja będzie mogła być przekazywana szybciej i z większą szczegółowością w odniesieniu do poszczególnych pracowników czy kadry zarządzającej. Metody: Zastosowanie wewnętrznej lokalizacji przy użyciu Bluetooth beaconów na poziomie hali produkcyjnej jako fragmentu zakładowej platformy Internetu rzeczy zostało wdrożone. Sieć sensorów ma na celu śledzenie pracowników oraz urządzeń w przyszłościowym zakładzie produkcyjnym, jak również ma być połączeniem z istniejącym parkiem urządzeń produkcyjnych. Badany problem polegał na nietrafności i niestabilności sygnałów sensorów używanych w tej sieci. W celu rozwiązania problemu poddano analizie różne algorytmy możliwych rozwiązań. Wyniki i wnioski: Znaleziono możliwe rozwiązanie analizowanego problem poprzez określenie odpowiedniego algorytmu poprawiającego komunikację pomiędzy urządzeniami. W połączeniu z lokalizacją informacji przy zastosowania sieci beaconów oraz zorientowaniu informacji pochodzących z sensorów, można było zlokalizować urządzenie znajdujące się w pobliżu danego pracownika przy użyciu okularów Smart Glasses.
Źródło:
LogForum; 2018, 14, 1; 51-57
1734-459X
Pojawia się w:
LogForum
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies