Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "indeks skrobiowy" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Zastosowanie wybranych metod analizy obrazu podczas obserwacji rozpadu skrobi w jabłkach
An application of selected methods of image analysis during the observation of starch decomposition in apples
Autorzy:
Domagała, D.
Guz, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/287886.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
jabłka
indeks skrobiowy
analiza obrazu
dojrzałość zbiorcza
apples
starch index
image analysis
connective ripeness
Opis:
Praca przedstawia metodykę obliczania indeksu skrobiowego (IS) jabłek przez analizę obrazów rejestrowanych podczas rozpadu skrobi w tych owocach. Wobec rosnących wymagań jakości owoców potrzebne jest obok doskonalenia metod ich przechowywania opracowanie precyzyjnej i powszechnie dostępnej metody oceny stanu dojrzałości fizjologicznej. Dojrzałość owoców w czasie zbioru ma często decydujący wpływ na przebieg zmian w surowcu podczas przechowywania a tym samym na końcową jego jakość. Obecnie stosowane, precyzyjne i kosztowne metody oceny stanu fizjologicznego nie są dostępne dla sadowników ze względu na wysoki koszt aparatury jak i skomplikowaną procedurę oznaczeń. W pracy zaproponowano użycie trzech powszechnie dostępnych urządzeń wideokomputerowych rejestrujących obrazy skrobi oraz metodykę oznaczenia stopnia jej rozpadu.
The paper presents a methodology of calculating starch index (IS) of apples by the analysis of images recorded during starch decomposition in these fruits. In the face of growing fruit quality requirements apart from improving fruit storage methods, it is necessary to develop a precise and commonly available method of assessing the physiological ripeness state. Fruit ripeness during crop time has often a decisive effect on the process of changes undergoing in raw material during storage, and thereby on its final quality. Currently used, precise and expensive methods of assessing the physiological state are not available for fruit-growers, due to high cost of equipment and complex designation procedure. The authors proposed using three commonly available video computer equipment recording starch images and methodology of designating a degree of starch decomposition.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2007, R. 11, nr 5 (93), 5 (93); 81-87
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Oznaczanie indeksu skrobiowego jabłek metodą komputerowej analizy obrazów
Determination of starch index in the apples by using of computer image analysis
Autorzy:
Guz, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/289103.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
jabłka
indeks skrobiowy
komputerowa analiza obrazów
apples
starch index
computer image analysis
Opis:
Rozpad skrobi na cukry proste, który dokonuje się podczas dojrzewania jabłek oznaczany indeksem skrobiowym jest jednym z najważniejszych wskaźników przewidywania optymalnego terminu zbioru tych owoców. Zaletą tej metody jest niski koszt oraz nieskomplikowana procedura analiz. Jednakże podczas oceny wzrokowej (OC) występują różnice we wskazaniach wartości indeksu skrobiowego (IS) poszczególnych oceniających. Dlatego też istnieje potrzeba znalezienia metod obiektywnego i precyzyjnego oznaczania tego ważnego wskaźnika. W pracy przedstawiono wyniki oceny IS uzyskane metodą sensoryczną oraz metodą komputerowej analizy obrazów (KAO) dla odmian Gloster oraz Ligol. Analiza wyników wykazała, że wartości IS przyjmują wartości wyższe dla KAO niż OC. Wyniki uzyskane tą metodą porównywano z tymi, które otrzymano w oparciu o wskazania 3 osób oceniających.
Decomposition of the starch into monosaccharides, which occurs during ripening of the apples, is being determined by a starch index (SI). It is foreseeing the optimum term for fruits’ harvest. Good points of such method consist in low costs and simple analytic procedure. However, during visual sensory evaluation (SE) some differences occur in starch index values indicated by particular experts. Therefore, there exist a necessity to find out an objective and precise method to determination of visual (sensory) evaluating and computer image analysis (CIA) for the apples of Gloster and Ligol cultivars. Analysis of the results showed that the values of starch index obtained by computer image analysis were higher than those from the sensory assessment. The CIA results were compared with SI values indicated by 3 evaluating persons.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2005, R. 9, nr 11, 11; 163-170
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Komputerowa analiza obrazów w ocenie rozkładu skrobi podczas dojrzewania jabłek
A computer analysis of pictures in assessment of starch disintegration during apple ripening
Autorzy:
Guz, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/290736.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
jabłka
indeks skrobiowy
komputerowa analiza obrazu
apples
starch index
computer picture analysis
Opis:
Wyznaczanie terminu zbioru owoców ziarnkowych poprzez obserwację rozpadu skrobi (wyznaczanie indeksu skrobiowego - IS) jest uznawane za pełnoprawną i skuteczną metodę oceny dojrzałości zbiorczej. Jej zaletą jest prostota wykonania oraz niski koszt analiz. Podczas wyznaczania tego wskaźnika występują błędy w jego szacowaniu spowodowane subiektywną oceną wzrokową (OC). W pracy przedstawiono metodykę oraz wyniki oceny IS metodami komputerowej analizy obrazów (KAO) dla odmian Melrose oraz Rubin. W wyniku przeprowadzonych badań stwierdzono, że wartości IS przyjmują wartości wyższe przy ocenie OC niż KAO.
Determination of the date of collection of berry fruits through observation of starch decomposition (determination of starch index) is regarded as a rightful and effective method of assessment of ripeness for collection. Simplicity of execution and a low cost of the analysis are its advantages. During determination of this indicator appear errors in its estimation caused by a subjective visual assessment (OC). The study presents methods and results of IS assessment with computer picture analysis method (KAO) for Melrose and Rubin varieties. In the result of the assessment it was found that IS values assume higher values during OC assessment than in KAO.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2006, R. 10, nr 7(82), 7(82); 199-207
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies