Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "indeks produktywności Malmquista" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
Efektywność techniczna banków spółdzielczych w województwie wielkopolskim w latach 2008–2012
Technical efficiency of cooperative banks in the Wielkopolska in 2008-2012
Autorzy:
Jankowski, Michał
Kaczyńska, Aneta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/525522.pdf
Data publikacji:
2014-11-15
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania
Tematy:
banki spółdzielcze
DEA
indeks produktywności Malmquista
cooperative banks
Malmquist productivity index
Opis:
Artykuł podejmuje problematykę efektywności technicznej banków spółdzielczych z siedzibą w województwie wielkopolskim. Efektywność ta została zbadana za pomocą nieparametrycznej metody DEA. Opracowano cztery ujęcia działalności banków, z których połowa została zakwalifikowana jako modele o charakterze komercyjnym, natomiast druga połowa jako modele reprezentujące społeczny aspekt działalności banków. Celem dokonanego rozgraniczenia była analiza porównawcza dwóch grup modeli w zakresie efektywności technicznej, skali oraz determinant zmian efektywności obliczonych za pomocą indeksu produktywności Malmquista. Na podstawie przeprowadzonych badań można stwierdzić, że banki spółdzielcze w województwie wielkopolskim osiągają wyższą efektywność, gdy ich działalność rozpatrywana jest w ujęciach o charakterze komercyjnym. Należy jednak zwrócić uwagę na większy wzrost efektywności banków w społecznych modelach funkcjonowania, której źródłem w analizowanych latach była głównie poprawa czystej efektywności technicznej, czyli ograniczenie marnotrawstwa zasobów.
This article takes into account the issue of technical efficiency of cooperative banks headquartered in Wielkopolska, which was examined using non-parametric DEA method. The author developed four types of the bank activities, half of which was classified as models of a commercial nature, while the second half as models representing the social aspect of the banks activities. The purpose of demarcation was to conduct a comparative analysis of the two groups of models in terms of technical efficiency, scale and determinants of changes in the efficiency calculated using the Malmquist productivity index. Based on the study it can be stated that the cooperative banks in Wielkopolska achieve higher efficiency in models of a commercial nature. However, greater increase of the efficiency was observed while taking into consideration social models. The main cause of this rise in the analyzed period was mainly due to the improvement of the pure technical efficiency, i.e. reduction of resources wastage.
Źródło:
Problemy Zarządzania; 2014, 4/2014 (48) t.1; 93 - 110
1644-9584
Pojawia się w:
Problemy Zarządzania
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An Evaluation of the Determinants of Total Factor Productivity Growth in Indian Information Technology Industry: An Application of DEA-based Malmquist Index
Ocena determinant wzrostu całkowitej produktywności czynników produkcji w indyjskim przemyśle technologii informacyjnych: zastosowanie indeksu Malmquista opartego na metodzie DEA
Autorzy:
Das, Prosenjit
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/14481347.pdf
Data publikacji:
2017-12-29
Wydawca:
Wyższa Szkoła Bankowa we Wrocławiu
Tematy:
przemysł technologii informacyjnych
metoda obwiedni danych
indeks produktywności Malmquista
model efektów losowych
całkowita produktywność czynników produkcji
catch-up
frontier-shift
Indie
information technology industry
data envelopment analysis
Malmquist productivity index
random-effects model
total factor productivity
India
Opis:
Aim: India has emerged as one of the most favoured destinations in the global Information Technology (IT) outsourcing market. On the other hand, the IT industry has been playing an instrumental role in transforming India’s image from a low income-backward nation to a knowledge-based economy.  Furthermore, the role of IT industry has been pivotal in putting India on a higher growth path. In addition, India’s IT industry has been showing robust performance in revenue earning, particularly in export revenue. However, the performance of this industry is likely affected by some recent global phenomena, such as 2008’s subprime crisis originated in the US, uncertainties in changes in H1-B visa rules, Britain’s exit from the EU, automation etc. There are other factors, like exchange rate volatility, emerging competition from other low-cost outsourcing destination countries, are also posing threat to India’s IT-outsourcing business. Against this backdrop, it is crucial to analyse the sustainability of performance of Indian IT industry. Thus, the present study aims at assessing the performance of Indian IT industry and evaluating the determinants of performance thereafter. Design / Research methods: To realize the objectives of the study, firm level data has been collected from the Centre for Monitoring Indian Economy (CMIE) Prowess database. For empirical analysis, we have applied a two-stage method. In the first-stage, we have used Data Envelopment Analysis (DEA) based Malmquist Productivity Index (MPI) to evaluate the Total Factor Productivity Growth (TFPG) of Indian IT industry during the period from 2004-05 to 2014-15. For this purpose, a balanced panel consists of 70 IT firms has been considered. Further, the TFPG has been decomposed into three components, viz. Catch-up, frontier-shift, and scale efficiency change (SEC). Consequently, in the second-stage, three random-effects panel regression models are considered to investigate the determinants of TFPG, catch-up, and frontier-shift separately.  Conclusions / findings: During the study period, the average TFP and frontier-shift has been improved. On the other hand, catch up effect is found to have declined. The variables, such as export intensity, salaries and wages intensity have positive and statistically significant impact on the catch-up and frontier-shift. Export intensity has positive impact on TFPG. Age of the firms has positive impact on catch-up and TFPG. Salaries and wages intensity has positive impact on TFPG. On an average, the firms which spent on research and Development (R&D) have experienced improvement in TFPG and frontier-shift. The public limited firms performed better than their private counterparts in terms of catch-up, frontier-shift, and TFPG. The non-group firms have performed better than the group firms in case of catch-up. On the other hand, on an average, the firms exhibiting decreasing Returns to Scale (DRS) are found to have registered deterioration in catch-up and TFPG with respect to the benchmark firms which are exhibiting Constant Returns to Scale (CRS). The firms exhibiting Increasing Returns to Scale (IRS) have shown improvement in catch-up and TFPG over the benchmark CRS firms. The impact of the US subprime crisis has been negative on catch-up, frontier-shift, and TFPG. The firms, which have spent on royalty, have experienced improvement in catch-up and TFPG.  Originality / value of the article: So far in our knowledge, not so many studies of this kind have been done in the arena of empirical research pertains to the IT industry, especially in a developing country like India. Moreover, we have not found any study that covers the span of the dataset considered in the present study. In addition to this, the present study has employed a random-effects panel model to accommodate a number of time-invariant dummy variables which would not be possible in case of a fixed-effects panel model incorporated by some previous studies of this genre. Implications of the research: The identification of the determinants of TFPG and its components would help the stakeholders and policy makers of the IT industry to formulate appropriate policies which could mitigate the risks faced by the industry on one hand, and stimulate the forces that would enhance the growth of this industry on the other. For instance, to mitigate future risks, Indian IT industry should reduce its dependence on the US and UK markets. Besides, it should explore new markets in the EU, and other emerging economies where opportunities are plenty. To maintain India’s robust global position in the long run, Government of India should play the key role in providing world class infrastructure and telecommunication facilities to its IT industry. In addition to this, Government needs to rationalise and simplify the existing Indian labour law to facilitate the business of IT industry. Various stakeholders along with the Government should put necessary efforts to develop the domestic IT market as there exists ample of opportunities in future.   JEL: C23, C61, L86, O47
Cel: Niniejsze badanie ma na celu ocenę wzrostu całkowitej produktywności czynników produkcji (ang. Total Factor Productivity Growth (TFPG)) i jego determinant w indyjskim przemysle technologii informacyjnych (ang. Information Technology (IT)).   Metodyka badań: Aby zrealizować cel badań, zgromadzono dane na poziomie firm z bazy danych PROWESS z Centrum Monitoringu Indyjskiej Gospodarki (ang. Centre for Monitoring Indian Economy (CMIE)). W analizie empirycznej wykorzystano metodę dwuetapową. W pierwszym etapie zastosowano Indeks Produktywności Malmquista (ang. Malmquist Productivity Index (MPI)) oparty na Metodzie Obwiedni Danych (ang.: Data Envelopment Analysis (DEA)), aby ocenić TFPG w indyjskim przemyśle IT w okresie od 2004-05 do 2014-15. W tym celu uwzględniono zrównoważony panel 70 firm z branży IT. Następnie dokonano rozkładu TFPG na trzy komponenty, mianowicie catch-up , frontier-shift  oraz zmiana efektywności skali (ang. scale efficiency change (SEC)). W drugim etapie rozważono trzy modele regresji dotyczące efektów losowych paneli, aby zbadać oddzielnie determinanty TFPG, catch-up i frontier-shift.   Wnioski: W okresie badawczym, poprawił się średnio TFPG i frontier-shift. Z drugiej strony zmalał efekt catch-up. Zmienne, takie jak intensywność eksportu czy intensywność wynagrodzeń miały pozytywny i statystycznie znaczący wpływ na catch-up i frontier-shift. Intensywność eksportu oraz wynagrodzenia pozytywnie oddziaływały na TFPG. Wiek przedsiębiorstw pozytywnie wpływał na catch-up i TFPG. Średnio, firmy, które dokonały wydatków na badania i rozwój (ang. Research and Development (R&D)), doświadczyły poprawy TFPG i frontier-shift. Publiczne przedsiębiorstwa z ograniczoną odpowiedzialnością radziły sobie lepiej niż ich prywatni odpowiednicy pod względem catch-up, frontier-shift i TFPG. Niezgrupowane firmy miały lepsze osiągnięcia z punktu widzenia catch-up aniżeli firmy zgrupowane. Z drugiej strony, przeciętnie, firmy osiągające malejące efekty skali (ang. decreasing Returns to Scale (DRS)) odnotowały pogorszenie w catch-up i TFPG w porównaniu do wyznacznika, jakim są firmy o stałych efektach skali (ang. Constant Returns to Scale (CRS)). Przedsiębiorstwa osiągające rosnące efekty skali (ang.: Increasing Returns to Scale (IRS)) uzyskały poprawę w zakresie catch-up i TFPG w większym stopniu niż będące wyznacznikiem firmy CRS. Kryzys na amerykańskim rynku kredytów hipotecznych negatywnie odbił się na catch-up, frontier-shift i TFPG. Przedsiębiorstwa, które poniosły wydatki na należności, doświadczyły poprawy catch-up i TFPG.   Wartość artykułu: Autorzy dotychczas nie spotkali tak licznych badań empirycznych tego typu odnoszących się do przemysłu IT, zwłaszcza w krajach rozwijających się, jak Indie. Co więcej, autorzy nie doszukali się żadnych badań obejmujących tak dużą rozpiętość danych, jaką uwzględniono w niniejszym artykule. W dodatku w niniejszym badaniu zastosowano model efektów losowych, aby dostosować pewne niezmienne w czasie zmienne, co nie byłoby możliwe w przypadku modelu stałych efektów, który wykorzystywano w niektórych wcześniejszych badaniach tego rodzaju.  Implikacje: Identyfikacja determinant TFPG i jego komponentów mogłaby pomóc interesariuszom i decydentom w sformułowaniu odpowiedniej polityki, co pozwoliłoby z jednej strony zmniejszyć ryzyko, którego doświadcza indyjski przemysł IT, a z drugiej pobudzić siły, które mogłyby przyczynić się do rozwoju tego przemysłu. Na przykład, aby ograniczyć przyszłe ryzyko, indyjski przemysł IT powinien zmniejszyć swoją zależność od rynku Stanów Zjednoczonych i Wielkiej Brytanii. Innymi słowy, powinien poszukiwać nowych rynków zarówno krajowych, jak też zagranicznych, np. w Unii Europejskiej, Australii i w gospodarkach wschodzących, gdzie rynki IT wydają się być obiecujące. Aby utrzymać indyjską solidną pozycję globalną w długim okresie, rząd indyjski powinien odgrywać kluczową rolę w zapewnianiu światowej klasy infrastruktury i urządzeń telekomunikacyjnych w przemyśle IT. Co więcej, rząd indyjski musi zracjonalizować i uprościć istniejące indyjskie prawo pracy, aby ułatwić aktywność ekonomiczną w przemyśle IT. Przeróżni interesariusze wraz z rządem powinni włożyć niezbędny wysiłek w rozwój krajowego rynku IT, które jest pełen możliwości.
Źródło:
Central European Review of Economics and Management; 2017, 1, 4; 175-224
2543-9472
Pojawia się w:
Central European Review of Economics and Management
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Czynniki zmian produktywności w sekcjach działalności gospodarczej w Polsce
Factors of Productivity Dynamics in Sections of Economic Activity in Poland
Autorzy:
Cyrek, Magdalena
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/438283.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Uniwersytet Pedagogiczny im. Komisji Edukacji Narodowej w Krakowie
Tematy:
czynniki produkcji
indeks Malmquista
sekcje działalności gospodarczej
zmiany produktywności
factors of production
Malmquist index
productivity changes
sections of economic activity
Opis:
The aim of the study is to identify the types of economic activity in Poland that achieved the highest productivity dynamics, as well as to specify sources of the changes. It is empirically verified if the growth poles appear in a sphere of knowledge-based services. Decomposition of productivity changes into technological change and efficiency change is presented in the paper. Moreover, there are compared changes in total factor productivity, as well as changes in productivity of specified factors: labour, physical capital, and human capital and thus factoral sources of developmental dynamics are searched for. The presented research covers the period 2008–2016, that is specified by the appearance and breaking down the world economic crisis. To fulfil the research tasks the Malmquist index and its decomposition were used. The research results allow to confirm tendencies into a service knowledge-based economy’s development in Poland. As modern growth poles should be recognised the following sections: information and communication; financial and insurance activities; professional, scientific and technical activities. Specifying such sections as those with favourable productivity changes and technological progress creates some basis to direct structural policy to accelerate economic growth. Moreover, comparison of productivity dynamics of productive factors and its decomposition allows to conclude that a modern phase of changes in a structure of productive factors’ usage in Poland takes a form of extensive widening a range of knowledge use.
Celem opracowania jest identyfikacja rodzajów działalności gospodarczej w Polsce o najwyższej dynamice produktywności oraz określenie źródeł tej dynamiki. Weryfikacji empirycznej poddaje się tezę o wyłanianiu się jednostek wiodących w sferze usług bazujących na wykorzystaniu wiedzy. W opracowaniu dokonuje się dekompozycji zmian produktywności z uwzględnieniem postępu technologicznego oraz efektywności technicznej. Ponadto porównuje się zmiany ogólnej produktywności, jak i produktywności poszczególnych nakładów: pracy prostej, kapitału fizycznego oraz kapitału ludzkiego, w ten sposób poszukując źródeł czynnikowych dynamiki rozwoju. Prezentowane badania dotyczą lat 2008–2016, a więc okresu ujawniania się i przełamywania ogólnoświatowych zjawisk kryzysowych. Realizację zadań badawczych oparto na zastosowaniu indeksu Malmquista i jego dekompozycji. Uzyskane wyniki pozwalają potwierdzić obecność tendencji do rozwoju usługowej gospodarki opartej na wiedzy w Polsce. Za współczesne jednostki motoryczne w kraju należy uznać sekcje: informacyjną, finansową, a także usługi profesjonalne. Identyfikacja tych sekcji jako charakteryzujących się korzystnymi zmianami produktywności i postępem technologicznym daje podstawy do kierunkowania polityki strukturalnej zapewniającej przyspieszenie tempa procesów wzrostowych. Ponadto zestawienie dynamiki produktywności poszczególnych czynników wytwórczych i jej dekompozycja pozwalają wskazać, że obecny etap zmian struktury wykorzystania zasobów produkcyjnych w Polsce przyjmuje raczej charakter ekstensywnego rozszerzania skali wykorzystania wiedzy.
Źródło:
Prace Komisji Geografii Przemysłu Polskiego Towarzystwa Geograficznego; 2019, 33, 1; 63-79
2080-1653
Pojawia się w:
Prace Komisji Geografii Przemysłu Polskiego Towarzystwa Geograficznego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ocena ksztalcenia w publicznych uczelniach rolniczych w latach 2001-2005
Evaluation of education in state agricultural universities in 2001-2005
Autorzy:
Pasewicz, W
Slabonska, T.
Switlyk, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/879085.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Instytut Ekonomiki Rolnictwa i Gospodarki Żywnościowej - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
szkoly wyzsze
uczelnie rolnicze
szkoly publiczne
ksztalcenie
efektywnosc nauczania
ocena
metoda DEA
metoda granicznej analizy danych
calkowity indeks produktywnosci
indeks Malmquista
wspolczynniki nieefektywnosci
wspolczynnik efektywnosci wzglednej
ranking
Opis:
The main purpose of the study was to define the level of education efficiency in State agricultural universities in 2001-2005 by using the DEA method. The author attempted to explain the inefficiency by employing the super DEA method and DEA-based Malmquist productivity index measures. In the paper the following detailed targets were set: – to analyse technical efficiency level of education; – to define production gap; – to establish a ranking of universities, – to calculate DEA-based Malmquist productivity total index measure. The sample covers 8 State universities: University of Technology and Agriculture in Bydgoszcz, Krakow Agricultural University, University of Agriculture in Lublin, University of Agriculture in Poznan, University of Agriculture in Siedlce (Podlaski University of Agriculture), University of Agriculture in Szczecin, University of Agriculture in Wroclaw, and Warsaw University of Life Sciences (SGGW). The value of relative efficiency ranged from 0.950 and 0.991 while the scale efficiency ranged from 0.943 to0.968 in 2001-2005. Analysis shows that in the case of inefficient agricultural universities it is possible to combine analysed inputs more effectively and – consequently – to allocate public funding in education in a better way.
Źródło:
Zagadnienia Ekonomiki Rolnej; 2009, 1; 57-72
0044-1600
2392-3458
Pojawia się w:
Zagadnienia Ekonomiki Rolnej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies