Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "income inequality measures" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Kształtowanie się rozkładu dochodów ludności Polski dla regionów na podstawie wybranych modeli teoretycznych
Autorzy:
Trzcińska, Kamila
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1033540.pdf
Data publikacji:
2021-04-01
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
household income
Dagum distribution
Zenga distribution
income inequality measures
dochody gospodarstw domowych
rozkład Daguma
rozkład Zengi
miary nierównomierności
Opis:
Badania rozkładów dochodów skupiają się głównie na próbach dopasowania rozkładów teoretycznych do empirycznego rozkładu dochodów w różnych przekrojach oraz na analizie tych rozkładów. Wyniki analiz wykazują, że modele trzyparametrowe bardzo dobrze aproksymują rozkłady dochodów wielu państw. Jednym z najczęściej używanych rozkładów trzyparametrowych jest rozkład Daguma. W 2010 roku Zenga skonstruował trzyparametrowy model rozkładu dochodów, który ma wiele interesujących własności statystycznych. Celem artykułu jest zastosowanie modeli Daguma i Zengi do analizy rozkładu dochodów ludności Polski dla regionów. Do estymacji parametrów funkcji gęstości zastosowano inwariantną metodę D’Addario oraz metodę największej wiarygodności. Obliczenia zostały przeprowadzone na podstawie danych indywidualnych gospodarstw domowych dla regionów, zaprezentowanych przez Główny Urząd Statystyczny w 2016 roku. W artykule zastosowano miary nierówności dochodowych obliczone na podstawie rozważanych modeli. Wyniki analizy potwierdzają zasadność stosowania modelu Zengi do analizy badania nierówności dochodowych gospodarstw domowych ludności Polski.
Research on income distributions focuses mainly on attempts to match theoretical distributions to the empirical income distribution and on the analysis of these distributions. The analysis results show that three‑parameter models very well approximate the income distribution of many countries. The Daguma distribution is recognised in the literature on income research as one of the best three parameter income distribution models. In 2010 Zenga proposed a new three‑parameter model for economic size distribution which possesses interesting statistical properties. The aim of this paper is to use the Dagum and Zenga model to analyze the distribution of Polish household income by regions. The D’Addario invariant methods and the maximum likelihood method were used to estimate the density function parameters. The calculations presented in the paper has been based on the individual data coming from the random sample obtained within the Household Budget Survey by regions by the Central Statistical Office in 2016. The article presents income inequality measures based on the considered models. The results of the calculations confirm that Zenga distribution is a good income distribution model which can be applied to analyze the income households of the Polish population.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2021, 1, 352; 111-126
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Income inequality of households in Poland: A subgroup decomposition of generalized entropy measures
Nierówności dochodowe gospodarstw domowych w Polsce: dekompozycja miar uogólnionej entropii
Autorzy:
Muszyńska, Joanna
Wędrowska, Ewa
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/424900.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:
income inequality
General Entropy measures
decomposition
Opis:
A formula of measures applied to assess the level of income inequality results from the intellectual basis on which this approach is founded. Our paper focuses on Generalized Entropy measures. The aim of our paper is two-fold. Firstly, it aims at presenting GE measures and discussing their properties, especially the property of additive decomposition. Secondly, the empirical aim is to assess the level of income inequality in Poland and to indicate its main determinants. In the study we use microdata obtained from EU-SILC that cover information about incomes received by individual household members in 2016. Five factors are chosen as the possible drivers of income inequality. The study proves the characteristics related to human capital are the most influential factors of income variability between households. The characteristics describing the composition of the household contribute to the overall level of inequality to a smaller extent.
Źródło:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2018, 22, 4; 43-64
1507-3866
Pojawia się w:
Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies