Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "inclusion probabilities" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    A Stopping Rule for Simulation‑Based Estimation of Inclusion Probabilities
    Reguła stopu dla estymacji prawdopodobieństw inkluzji na drodze symulacyjnej
    Autorzy:
    Gamrot, Wojciech
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1033683.pdf
    Data publikacji:
    2020-09-22
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    estymator Horvitza‑Thompsona
    prawdopodobieństwa inkluzji
    symulacja
    precyzja
    Horvitz‑Thompson estimator
    inclusion probabilities
    simulation
    precision
    Opis:
    Design‑based estimation of finite population parameters such as totals usually relies on the knowledge of inclusion probabilities characterising the sampling design. They are directly incorporated into sampling weights and estimators. However, for some useful sampling designs, these probabilities may remain unknown. In such a case, they may often be estimated in a simulation experiment which is carried out by repeatedly generating samples using the same sampling scheme and counting occurrences of individual units. By replacing unknown inclusion probabilities with such estimates, design‑based population total estimates may be computed. The calculation of required sample replication numbers remains an important challenge in such an approach. In this paper, a new procedure is proposed that might lead to the reduction in computational complexity of simulations.
    Estymacja parametrów populacji skończonych i ustalonych, prowadzona w ramach podejścia randomizacyjnego, zazwyczaj wymaga znajomości prawdopodobieństw inkluzji charakteryzujących schemat losowania próby. Są one bezpośrednio wykorzystywane w celu wyznaczenia wag przypisanych poszczególnym wylosowanym jednostkom i uwzględniane podczas obliczania estymatorów. Jednak dla pewnych użytecznych schematów losowania pozostają nieznane. W takim wypadku możliwe jest ich wyznaczenie na drodze symulacyjnej, poprzez wielokrotne losowanie prób z wykorzystaniem tego samego schematu losowania i zliczanie wystąpień poszczególnych jednostek populacji. Zastępując nieznane prawdopodobieństwa inkluzji oszacowaniami uzyskanymi w wyniku takiego eksperymentu, otrzymuje się oszacowania wartości globalnej badanej cechy populacji. Szczególnym wyzwaniem podczas takiego postępowania jest wyznaczenie liczby replikacji próby, zapewniającej wymaganą precyzję estymacji. W niniejszym artykule proponowana jest nowa procedura, która może przyczynić się do zmniejszenia złożoności obliczeniowej eksperymentu symulacyjnego.
    Źródło:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2020, 4, 349; 67-80
    0208-6018
    2353-7663
    Pojawia się w:
    Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    On Conditional Simple Random Sample
    Autorzy:
    Wywiał, Janusz L.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/465622.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    simple random sample
    conditional sampling design
    sampling scheme
    inclusion probabilities
    auxiliary variable
    order statistics
    Opis:
    Estimation of the population average in a finite and fixed population on the basis of the conditional simple random sampling design dependent on order statistics of the auxiliary variable is studied. The sampling scheme implementing the sampling design is proposed. The inclusion probabilities are derived. The well known Horvitz-Thompson statistic under the conditional simple random sampling designs is considered as the estimator of population mean. Moreover, it was shown that the Horvitz-Thompson estimator under some particular cases of the conditional simple random sampling design is more accurate than the ordinary mean from the simple random sample.
    Źródło:
    Statistics in Transition new series; 2014, 15, 4; 525-534
    1234-7655
    Pojawia się w:
    Statistics in Transition new series
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Methods for combining probability and nonprobability samples under unknown overlaps
    Autorzy:
    Savitsky, Terrance D.
    Williams, Matthew R.
    Gershunskaya, Julie
    Beresovsky, Vladislav
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/31342142.pdf
    Data publikacji:
    2023-12-07
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    Survey sampling
    Nonprobability sampling
    Data combining
    Inclusion probabilities
    Exact sample likelihood
    Bayesian hierarchical modeling
    Opis:
    Nonprobability (convenience) samples are increasingly sought to reduce the estimation variance for one or more population variables of interest that are estimated using a randomized survey (reference) sample by increasing the effective sample size. Estimation of a population quantity derived from a convenience sample will typically result in bias since the distribution of variables of interest in the convenience sample is different from the population distribution. A recent set of approaches estimates inclusion probabilities for convenience sample units by specifying reference sample-weighted pseudo likelihoods. This paper introduces a novel approach that derives the propensity score for the observed sample as a function of inclusion probabilities for the reference and convenience samples as our main result. Our approach allows specification of a likelihood directly for the observed sample as opposed to the approximate or pseudo likelihood. We construct a Bayesian hierarchical formulation that simultaneously estimates sample propensity scores and the convenience sample inclusion probabilities. We use a Monte Carlo simulation study to compare our likelihood based results with the pseudo likelihood based approaches considered in the literature.
    Źródło:
    Statistics in Transition new series; 2023, 24, 5; 1-34
    1234-7655
    Pojawia się w:
    Statistics in Transition new series
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Sampling Designs Proportionate to Sum of Two Order Statistics of Auxiliary Variable
    Autorzy:
    Wywiał, Janusz L.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/465790.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    sampling design
    order statistic
    sample quantile
    auxiliary variable
    Horvitz-Thompson statistic
    inclusion probabilities
    sampling scheme
    ratio estimator
    Opis:
    In this paper the case of a conditional sampling design proportional to the sum of two order statistics is considered. Several strategies including the Horvitz-Thompson estimator and ratio-type estimators are discussed. The accuracy of these estimators is analyzed on the basis of computer simulation experiments.
    Źródło:
    Statistics in Transition new series; 2013, 14, 2; 231-248
    1234-7655
    Pojawia się w:
    Statistics in Transition new series
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Estimation of Mean on The Basis of Conditional Simple Random Sample
    Autorzy:
    Wywiał, Janusz L.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/466050.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    conditional sampling design
    order statistic
    concomitant
    sample quantile
    auxiliary variable
    Horvitz-Thompson statistic
    inclusion probabilities
    sampling scheme
    ratio estimator
    Opis:
    Estimation of the population mean in a finite and fixed population on the basis of the conditional simple random sampling design dependent on order statistics (quantiles) of an auxiliary variable is considered. Properties of the well-known Horvitz-Thompson and ratio type estimators as well as the sample mean are taken into account under the conditional simple random sampling designs. The considered examples of empirical analysis lead to the conclusion that under some additional conditions the proposed estimation strategies based on the conditional simple random sample are usually more accurate than the mean from the simple random sample drawn without replacement.
    Źródło:
    Statistics in Transition new series; 2016, 17, 3; 411-428
    1234-7655
    Pojawia się w:
    Statistics in Transition new series
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies