Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "imputation estimator" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Podstawy matematyczne technik imputacyjnych
Basic mathematical imputation techniques
Математические основы импутационных методов
Autorzy:
Wesołowski, Jacek
Tarczyński, Jakub
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/542245.pdf
Data publikacji:
2016-09
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
imputacja
imputacja wielokrotna
estymator imputacyjny
estymator Rubina
imputacja średnią
imputacja typu hot-deck
imputacja regresyjna
imputation
multiple imputation
imputation estimator
Rubin estimator
mean imputation
hot-deck imputation
regression imputation
импутация
многократная импутация
импутационная оценка
оценка Рубина
импутация среднем
импутация типа hot-deck
регрессионная импутация
Opis:
W artykule przedstawiono podstawy metodologii imputacyjnej (w tym metodologii wielokrotnej imputacji), koncentrując się na wyjaśnieniu matematycznej strony zagadnień. Analizowano sytuację, gdy obserwacje tworzące pierwotną próbkę są niezależnymi zmiennymi losowymi o jednakowym rozkładzie, a braki odpowiedzi pojawiają się losowo w sposób niezależny od obserwacji. W szczególności wskazano na problemy pojawiające się, gdy w imputacji wielokrotnej stosowany jest standardowy estymator Rubina wariancji estymatora wielokrotnej imputacji i wskazano na możliwe ulepszenie tego popularnego estymatora. Punktem wyjścia analiz jest sytuacja, gdy za pojawianie się braków odpowiedzi odpowiada mechanizm deterministyczny.
The article presents the basics of imputation methodology (including the methodology of multiple imputation), focusing on understanding its mathematical background. We analyze the situation when observations in the original sample are independent random variables with identical distributions, and response or its lack is modeled by a random mechanism which is independent of observations. In particular, we point out to problems that arise when the standard Rubin estimate of the multiple imputation variance estimator is used. A possible improvement of this popular estimator is indicated. The starting point of the analysis is when the appearance of response deficiencies is caused by a deterministic mechanism.
В статье представлены основы импутационной методологии (в том числе методологии многократной импутации). Внимание в статье сосредоточено на прояснении математической стороны вопросов. Проанализирована ситуация, когда наблюдения формирующие оригинальную выборку являются независимыми случайными величинами с одинаковыми распределениями, а отсутствие ответов появляется случайно независимо от наблюдения. В частности статья указывает на проблемы, которые возникают когда используется стандартная оценка Рубина дисперсии оценки многократной импутации. В статье указано также на возможное улучшение этой популярной оценки. Отправной точкой анализа является ситуация, когда отсутствие ответов обясняет детерминический механизм.
Źródło:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2016, 9; 7-54
0043-518X
Pojawia się w:
Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Under military war weapon support the economic bond level estimation using generalized Petersen graph with imputation
Autorzy:
Rajoriya, Deepika
Shukla, Diwakar
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/10583093.pdf
Data publikacji:
2023-02-24
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
Graph
Petersen Graph
Estimator
Bias
Mean Squared Error (MSE)
Optimum Choice
Confidence intervals (CI)
Nodes (vertices)
Pattern Imputation
CI-Imputation (LLimputation and UL-imputation)
Economic Bonds
Military War
Weapon Support
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2023, 24, 1; 295-320
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Missing data estimation based on the chaining technique in survey sampling
Autorzy:
Singh Thakur, Narendra
Shukla, Diwakar
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2156986.pdf
Data publikacji:
2022-12-15
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
estimation
missing data
chaining
imputation
bias
mean squared error (MSE)
factor type (F-T)
chain type estimator
double sampling
Opis:
Sample surveys are often affected by missing observations and non-response caused by the respondents' refusal or unwillingness to provide the requested information or due to their memory failure. In order to substitute the missing data, a procedure called imputation is applied, which uses the available data as a tool for the replacement of the missing values. Two auxiliary variables create a chain which is used to substitute the missing part of the sample. The aim of the paper is to present the application of the Chain-type factor estimator as a means of source imputation for the non-response units in an incomplete sample. The proposed strategies were found to be more efficient and bias-controllable than similar estimation procedures described in the relevant literature. These techniques could also be made nearly unbiased in relation to other selected parametric values. The findings are supported by a numerical study involving the use of a dataset, proving that the proposed techniques outperform other similar ones.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2022, 23, 4; 91-111
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies