Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "imprecise data" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-6 z 6
    Tytuł:
    Project management subject to imprecise activity network and cost estimation constraints
    Autorzy:
    Pisz, I.
    Banaszak, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/117663.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
    Tematy:
    project management
    uncertainty
    imprecise data
    time
    cost
    soft logic
    Opis:
    The new approach to project planning assuming soft links between activities and imprecise cost of activities execution is considered. In that context, the method allowing one to estimate the duration and the cost of project execution is proposed. The illustrative example emphasizing the advantages of the approach proposed is enclosed.
    Źródło:
    Applied Computer Science; 2010, 6, 1; 7-28
    1895-3735
    Pojawia się w:
    Applied Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Flexible resampling for fuzzy data
    Autorzy:
    Grzegorzewski, Przemyslaw
    Hryniewicz, Olgierd
    Romaniuk, Maciej
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/330936.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    bootstrap
    fuzzy data
    fuzzy number
    fuzzy sample
    imprecise data
    resampling
    dane rozmyte
    liczba rozmyta
    dane niedokładne
    Opis:
    In this paper, a new methodology for simulating bootstrap samples of fuzzy numbers is proposed. Unlike the classical bootstrap, it allows enriching a resampling scheme with values from outside the initial sample. Although a secondary sample may contain results beyond members of the primary set, they are generated smartly so that the crucial characteristics of the original observations remain invariant. Two methods for generating bootstrap samples preserving the representation (i.e., the value and the ambiguity or the expected value and the width) of fuzzy numbers belonging to the primary sample are suggested and numerically examined with respect to other approaches and various statistical properties.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2020, 30, 2; 281-297
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Podejście rozmyte w prototypowaniu strategii konkurencyjności MŚP
    The Fuzzy Approach in Prototyping SMEs Competitiveness Strategy
    Autorzy:
    Rostek, Katarzyna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/526184.pdf
    Data publikacji:
    2015-02-02
    Wydawca:
    Uniwersytet Warszawski. Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania
    Tematy:
    competitiveness strategy
    competitive analysis
    uncertain and imprecise data
    hybrid AHP
    regression analysis
    uzzy decision trees
    Opis:
    Wspomaganie problemów decyzyjnych źle strukturalizowanych, a do takich należy zaliczyć zadania z zakresu wyznaczania strategii konkurencyjności, przy braku dostępu do wiedzy eksperckiej jest trudne i nieefektywne. Jednak nie wszystkie przedsiębiorstwa, czego przykład stanowią MŚP, mają możliwość korzystania z zasobów wiedzy eksperckiej. Istnieje zatem potrzeba zastąpienia doświadczenia i umiejętności ekspertów wiedzą pozyskiwaną poprzez analizę danych pochodzących z przedsiębiorstwa oraz jego otoczenia. Dane te są zazwyczaj niekompletne i niedokładne, co decyduje o precyzji podejmowanych decyzji. Znane z literatury przedmiotu metody wyznaczania strategii konkurencyjności nie wykorzystują dostępnych technik drążenia danych i uwzględniających ich niepewność technik wnioskowania rozmytego. Proponowana metoda integrująca te techniki stanowi atrakcyjną alternatywę dla stosowanych metod jakościowych lub jakościowo-ilościowych. Weryfikacja metody została przeprowadzona na grupie MŚP świadczących usługi medyczne.
    Supporting the decision-making in unstructured problems, such as tasks related to developing a competitiveness strategy, is difficult and inefficient without access to expert knowledge. However, not all companies, for example SMEs, have the ability to use their resources. There is a need to replace the experience and skills of experts by knowledge obtained through the analysis of data from the company and its environment. This data is usually incomplete and inaccurate, which affects the precision of decisions made. The methods of developing competitiveness strategies that are known from literature do not use available data mining techniques or fuzzy inference techniques taking into account the uncertainty of data. The proposed method, which integrates the above techniques, is an attractive alternative to the use of qualitative or qualitative-quantitative methods. The verification of the method was carried out on a group of SMEs providing medical services.
    Źródło:
    Problemy Zarządzania; 2015, 2/2015 (52), t.1; 162-175
    1644-9584
    Pojawia się w:
    Problemy Zarządzania
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    OvaExpert: an intelligent medical diagnosis support system for ovarian tumor
    Autorzy:
    Żywica, P.
    Apolinarski, S.
    Kubiński, B.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/333466.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
    Tematy:
    supporting medical diagnosis
    ovarian tumor
    soft computing
    imprecise data
    incomplete data
    wspieranie diagnostyki medycznej
    guz jajnika
    obliczenia inteligentne
    dane niedokładne
    dane niepełne
    Opis:
    In this paper we present OvaExpert, an intelligent system for ovarian tumor diagnosis. We give an overview of its features and main design assumptions. As a theoretical framework the system uses fuzzy set theory and other soft computing techniques. This makes it possible to handle uncertainty and incompleteness of the data which is an unique feature of developed system. The main advantage of OvaExpert is its modular architecture which allows seamless extension of system capabilities. Two diagnostic modules are described in the paper along with examples. First module is based on aggregation of existing prognostic models for ovarian tumor. Second, on novel concept of Interval– Valued Fuzzy Classifier which is able to operate under data incompleteness and uncertainty.
    Źródło:
    Journal of Medical Informatics & Technologies; 2015, 24; 183-190
    1642-6037
    Pojawia się w:
    Journal of Medical Informatics & Technologies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Bitmap based structures for the modeling of fuzzy entities
    Autorzy:
    Verstraete, J.
    Tre, G. de
    Hallez, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/970481.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
    Tematy:
    imprecise GIS
    uncertain GIS
    fuzzy data modelling
    fuzzy bitmaps
    Opis:
    Bitmap models are a known technique to model field based geographic information. Commonly, geographic information is modelled in a crisp sense, even though in reality it most likely is an approximation. In this article, we present the use of bitmap based structures to model imprecise or uncertain locations and ditto regions: these structures should be considered to be extensions of respectively a point and a polygon. The imprecission or uncertainty is modelled using fuzzy set theory. Apart from presenting the structures, appropriate operators are denned and explained.
    Źródło:
    Control and Cybernetics; 2006, 35, 1; 147-164
    0324-8569
    Pojawia się w:
    Control and Cybernetics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Bayes classification of imprecise information of interval type
    Autorzy:
    Kulczycki, P.
    Kowalski, P. A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/205655.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
    Tematy:
    data analysis
    classification
    imprecise information
    interval type information
    statistical kernel estimators
    reduction in pattern size
    classifier parameter correction
    sensitivity method for artificial neural networks
    Opis:
    The subject of the investigation presented here is Bayes classification of imprecise multidimensional information of interval type by means of patterns defined through precise data, e.g. deterministic or sharp. For this purpose the statistical kernel estimators methodology was applied, which makes the resulting algorithm independent of the pattern shape. In addition, elements of pattern sets which have insignificant or negative influence on the correctness of classification are eliminated. The concept for realizing the procedure is based on the sensitivity method, used in the domain of artificial neural networks. As a result of this procedure the number of correct classifications and - above all - calculation speed increased significantly. A further growth in quality of classification was achieved with an algorithm for the correction of classifier parameter values. The results of numerical verification, carried out on pseudorandom and benchmark data, as well as a comparative analysis with other methods of similar conditioning, have validated the concept presented here and its positive features.
    Źródło:
    Control and Cybernetics; 2011, 40, 1; 101-123
    0324-8569
    Pojawia się w:
    Control and Cybernetics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-6 z 6

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies