Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "impervious surface" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-2 z 2
    Tytuł:
    Study of three dimensional propagation of waves in hollow poroelastic circular cylinders
    Autorzy:
    Shah, S. A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/265039.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    Biot's theory
    poroelastic cylindrical shell
    pervious surface
    impervious surface
    wavenumber
    frequency
    propagacja fal
    teoria Biota
    drgania skrętne
    Opis:
    Employing Biot’s theory of wave propagation in liquid saturated porous media, waves propagating in a hollow poroelastic circular cylinder of infinite extent are investigated. General frequency equations for propagation of waves are obtained each for a pervious and an impervious surface. Degenerate cases of the general frequency equations of pervious and impervious surfaces, when the longitudinal wavenumber k and angular wavenumber n are zero, are considered. When k=0, the plane-strain vibrations and longitudinal shear vibrations are uncoupled and when […] these are coupled. It is seen that the frequency equation of longitudinal shear vibrations is independent of the nature of the surface. When the angular (or circumferential) wavenumber is zero, i.e., n=0, axially symmetric vibrations and torsional vibrations are uncoupled. For n[…] these vibrations are coupled. The frequency equation of torsional vibrations is independent of the nature of the surface. By ignoring liquid effects, the results of a purely elastic solid are obtained as a special case.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mechanics and Engineering; 2015, 20, 3; 565-587
    1734-4492
    2353-9003
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mechanics and Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Mapping of impervious surfaces with the use of remote sensing imagery: Support Vector Machines classification and GIS-based approach
    Wizualizacja powierzchni nieprzepuszczalnych z wykorzystaniem zdjęć teledetekcyjnych: klasyfikacja support vector machines i podejście oparte na GIS
    Autorzy:
    Sobieraj, Janusz
    Fernández Marín, Marcos
    Metelski, Dominik
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/27312146.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
    Tematy:
    klasyfikacja
    powierzchnia nieprzepuszczalna
    maszyna wektorów nośnych
    teledetekcja
    system informacji geograficznej
    użytkowanie gruntów pokrycie gruntów
    ArcGIS
    uczenie maszynowe
    classification
    impervious surface
    support vector machine
    remote sensing
    geographic information system
    land use land cover
    machine learning
    Opis:
    This study focuses on the problem of mapping impervious surfaces in urban areas and aims to use remote sensing data and orthophotos to accurately classify and map these surfaces. Impervious surface indices and green space assessments are widely used in land use and urban planning to evaluate the urban environment. Local governments also rely on impervious surface mapping to calculate stormwater fees and effectively manage stormwater runoff. However, accurately determining the size of impervious surfaces is a significant challenge. This study proposes the use of the Support Vector Machines (SVM) method, a pattern recognition approach that is increasingly used in solving engineering problems, to classify impervious surfaces. The research results demonstrate the effectiveness of the SVM method in accurately estimating impervious surfaces, as evidenced by a high overall accuracy of over 90% (indicated by the Cohen’s Kappa coefficient). A case study of the “Parkowo-Leśne” housing estate in Warsaw, which covers an area of 200,000 m², shows the successful application of the method. In practice, the remote sensing imagery and SVM method allowed accurate calculation of the area of the surface classes studied. The permeable surface represented about 67.4% of the total complex and the impervious surface corresponded to the remaining 32.6%. These results have implications for stormwater management, pollutant control, flood control, emergency management, and the establishment of stormwater fees for individual properties. The use of remote sensing data and the SVM method provides a valuable approach for mapping impervious surfaces and improving urban land use management.
    Niniejsze badanie koncentruje się na problemie wyznaczania powierzchni nieprzepuszczalnych na obszarach miejskich i ma na celu wykorzystanie danych teledetekcyjnych i ortofotomap do dokładnej klasyfikacji i wizualizacji tych powierzchni. Wskaźniki powierzchni nieprzepuszczalnych i oceny terenów zielonych są szeroko stosowane w planowaniu przestrzennym i urbanistycznym do oceny środowiska miejskiego. Władze lokalne polegają również na oszacowaniu wielkości powierzchni nieprzepuszczalnych w celu obliczania opłat za wodę deszczową i skutecznego zarządzania odpływem wody deszczowej. Jednak dokładne określenie wielkości nieprzepuszczalnych powierzchni jest poważnym wyzwaniem. W niniejszym badaniu zaproponowano wykorzystanie metody Support Vector Machines (SVM), podejścia opartego na rozpoznawaniu wzorców, które jest coraz częściej stosowane w rozwiązywaniu problemów inżynieryjnych, do klasyfikacji powierzchni nieprzepuszczalnych. Wyniki badań pokazują skuteczność metody SVM w dokładnym szacowaniu powierzchni nieprzepuszczalnych, o czym świadczy wysoka ogólna precyzja wynosząca ponad 90% ( na co wskazuje współczynnik Kappa Cohena). Studium przypadku osiedla „Parkowo-Leśne” w Warszawie o powierzchni 200 000 m² pokazuje skuteczne zastosowanie metody. Wyniki wskazują, że powierzchnie przepuszczalne stanowiły około 67,4% całego kompleksu, podczas gdy powierzchnie nieprzepuszczalne stanowiły pozostałe 32,6%. Wyniki te mogą mieć wpływ na zarządzanie wodami opadowymi, kontrolę zanieczyszczeń, zapobieganie powodziom, zarządzanie kryzysowe i ustalanie opłat za wodę opadową dla poszczególnych nieruchomości. Wykorzystanie danych teledetekcyjnych i metody SVM zapewnia cenne podejście do wizualizacji powierzchni nieprzepuszczalnych i poprawy zarządzania użytkowaniem gruntów miejskich.
    Źródło:
    Archives of Civil Engineering; 2023, 69, 3; 129--146
    1230-2945
    Pojawia się w:
    Archives of Civil Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-2 z 2

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies