Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "image-based systems" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    Znaczenie informatyki kognitywnej na przykładzie systemów klasy UBIAS
    Cognitive informatics reasoning on example of UBIAS systems
    Autorzy:
    Ogiela, L.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/151200.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    informatyka kognitywna
    procesy kognitywne
    systemy kognitywnej kategoryzacji
    systemy UBIAS (Understanding Based Image Analysis Systems)
    cognitive informatics
    cognitive processes
    cognitive categorization systems
    UBIAS systems (understanding based image analysis systems)
    Opis:
    W niniejszej pracy zostanie zaprezentowana idea systemów kognitywnej kategoryzacji występująca w obszarze informatyki kognitywnej, na przykładzie systemów analizy obrazowej - systemów klasy UBIAS. Systemy kognitywnej kategoryzacji prowadzą semantycznie zorientowane procesy analizy danych, tj. analizy znaczeniowe w oparciu o zawartości semantyczne analizowanych zbiorów danych. Procesy kognitywnej analizy danych prowadzą do wnikliwej interpretacji i rozumienia danych różnego rodzaju. W niniejszej pracy zostanie zaprezentowana wybrana klasa systemów kognitywnej kategoryzacji - systemy klasy UBIAS (Understanding Based Image Analysis Systems) zwane systemami analizy obrazowej.
    This paper deals with an idea of cognitive categorisation systems used in the cognitive informatics field on example of image analysis systems - UBIAS. Cognitive categorisation systems execute semantically-oriented data analysis processes, i.e. analyse meaning based on the semantic contents of analysed data sets [7-11, 13, 14]. Cognitive data analysis processes lead to the in-depth interpretation and understanding of various types of data (Section 1. Introduction). This paper presents a selected class of cognitive categorisation systems called the UBIAS (Understanding Based Image Analysis Systems), also referred to as image analysis systems (Section 2. UBIAS Systems). Moreover, there are described some aspects of cognitive analysis and cognitive resonance in the classical and the new process of data analysis and understanding. The most important aspects of cognitive informatics reasoning for selected intelligent IT systems [1-6, 12, 15, 16] are linguistics methods and semantics meaning of data analysis [7-11, 13, 14] (Section 3. Conclusions).
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 2, 2; 212-214
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Automatyzacja procesu przetwarzania danych obrazowych
    Automation of image data processing
    Autorzy:
    Preuss, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/129781.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Geodetów Polskich
    Tematy:
    DTM
    DSM
    image data
    image-based systems
    image matching
    image-based georeference products
    true ortho
    dane obrazowe
    systemy obrazowania
    cyfrowe dopasowanie obrazów
    obrazowe produkty georeferencyjne
    Photoscan firmy Agisoft
    Opis:
    Niniejszy artykuł omawia aktualne możliwości automatyzacji procesu przetwarzania danych obrazowych na przykładzie wykorzystania programu PhotoScan firmy Agisoft. Obecnie dla tworzenia produktów fotogrametrycznych wykorzystuje się dane obrazowe pozyskiwane różnymi systemami rejestracji (kamery pomiarowe, niemetryczne) umieszczonymi na samolotach, satelitach czy coraz częściej na systemach UAV. Wykonuje się wielokrotne rejestracje obiektu (obszaru terenu) w celu wyeliminowania zjawiska martwych pół oraz dla podniesienia finalnej dokładności opracowania fotogrametrycznego - w efekcie tworzone są duże zespoły zdjęć. Geometria tak powstałych zespołów (bloków) zdjęć znacznie odbiega od standardowej konfiguracji zdjęć. Dla szybkiego odtworzenia orientacji zewnętrzne zdjęć w takim bloku wykorzystuje się obecnie automatyczne algorytmy dopasowania obrazów. Mogą one tworzyć model bloku w układzie lokalnym lub zewnętrznym układzie odniesienia wykorzystując dodatkowe dane w postaci pomierzonych środków rzutów oraz punktów osnowy terenowej (fotopunkty). W przypadku opracowania zdjęć niemetrycznych na tym etapie możliwym jest przeprowadzenie procesu samokalibracji. Algorytm dopasowania obrazów jest również wykorzystany w kolejnym kroku do generowania gęstej chmury punktów rekonstruującej kształt przestrzenny obiektu (obszaru). W kolejnych krokach przetwarzania mogą powstać standardowe produkty fotogrametryczne w postaci ortomozaiki, NMT lub NMPT oraz fotorealistycznego modelu bryły obiektu (terenu). szystkie wymienione kroki przetwarzania są realizowane w jednym programie, a nie jak to jest w standardowych oprogramowaniach komercyjnych w wielu modułach programowych. Dla określonego zestawu rejestracyjnego cały proces przetwarzania zdjęć na georeferencyjne produkty finalne może odbywać się w pełni automatycznie (wsadowo) poprzez sekwencyjne realizację ustalonych kroków przetwarzania przy wcześniej ustalonych parametrach sterujących. W artykule prezentowane będą praktyczne rezultaty zastosowania analizowanego programu dla całkowicie automatycznego generowania ortomozaiki zarówno z bloku standardowych zdjęć metrycznych wykonanych kamerą Vexcel jak również bloku zdjęć niemetrycznych pozyskanych systemem UAV.
    This article discusses the current capabilities of automate processing of the image data on the example of using PhotoScan software by Agisoft. At present, image data obtained by various registration systems (metric and non-metric cameras) placed on airplanes, satellites, or more often on UAVs is used to create photogrammetric products. Multiple registrations of object or land area (large groups of photos are captured) are usually performed in order to eliminate obscured area as well as to raise the final accuracy of the photogrammetric product. Because of such a situation the geometry of the resulting image blocks is far from the typical configuration of images. For fast images georeferencing automatic image matching algorithms are currently applied. They can create a model of a block in the local coordinate system or using initial exterior orientation and measured control points can provide image georeference in an external reference frame. In the case of non-metric image application, it is also possible to carry out self-calibration process at this stage. Image matching algorithm is also used in generation of dense point clouds reconstructing spatial shape of the object (area). In subsequent processing steps it is possible to obtain typical photogrammetric products such as orthomosaic, DSM or DTM and a photorealistic solid model of an object. All aforementioned processing steps are implemented in a single program in contrary to standard commercial software dividing all steps into dedicated modules. Image processing leading to final georeferenced products can be fully automated including sequential implementation of the processing steps at predetermined control parameters. The paper presents the practical results of the application fully automatic generation of othomosaic for both images obtained by a metric Vexell camera and a block of images acquired by a non-metric UAV system.
    Źródło:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2014, 26; 119-127
    2083-2214
    2391-9477
    Pojawia się w:
    Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Optimized image feature selection using pairwise classifiers
    Autorzy:
    Bazarganigilani, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/91755.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
    Tematy:
    content based image retrieval systems
    content-based image retrieval (CBIR)
    higher feature
    classifier
    Opis:
    In this paper, we introduce an optimized method to improve the accuracy of content based image retrieval systems (CBIR). CBIR systems classify the images according to low and higher features.In our research, we improve both feature selection and classifier partition of a CBIR system. Results show great performance of our proposed algorithm.
    Źródło:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2011, 1, 2; 147-153
    2083-2567
    2449-6499
    Pojawia się w:
    Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Modelowanie biologiczne w systemach E-UBIAS
    Biological modeling in E-UBIAS systems
    Autorzy:
    Ogiela, L.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/157176.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    kryptografia DNA
    systemy E-UBIAS (Extended Understanding Based Image Analysis Systems)
    analiza znaczeniowa
    procesy personalizacji i identyfikacji osobowej
    DNA cryptography
    E-UBIAS systems (Extended Understanding Based Image Analysis Systems)
    semantic analysis
    personalisation and personal identification processes
    Opis:
    W pracy przedstawiono propozycję wykorzystania metod modelowania biologicznego opartych na kryptografii DNA do zadań znaczeniowej analizy danych. Proponowane rozwiązania zostaną omówione na przykładzie systemów E-UBIAS prowadzących analizę danych obrazowych w połączeniu z analizą identyfikacyjną (personalizacja osobowa). Wykorzystanie w procesach analizy danych kryptografii DNA pozwoli w sposób jednoznaczny na etapie identyfikacji osobowej przypisać analizowane dane do jednostki osobowej. Jednocześnie wzbogacenie systemu o procesy analizy znaczeniowej prowadzone na podstawie interpretacji semantycznej pozwoli wskazać występujące ewentualne zmiany (patologie), które dana osoba posiada.
    In this paper the author proposes using biological modeling methods based on the DNA cryptography for semantic data analysis. The solutions proposed are illustrated with an example of E-UBIAS (Extended Understanding Based Image Analysis Systems) systems which analyse the image data in combination with the identity analysis – personal verification and identification processes (personalisation of individuals). The use of DNA cryptography to analyse data makes it possible to unanimously assign the analysed data to an individual at the personal identification stage. At the same time, supplementing the system with semantic analysis processes conducted based on semantic interpretation allows the possible lesions that the person suffers from to be identified. In this publication the author proposes a new class of biometric data analysis systems supplemented with semantic analysis executed in E-UBIAS systems. Extended UBIAS (Understanding Based Image Analysis Systems) systems are dedicated for semantic analysis of biometrics personal features (data).
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2013, R. 59, nr 7, 7; 708-711
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Techniki semantycznego indeksowania obrazów medycznych na przykładzie przestrzennych rekonstrukcji unaczynienia wieńcowego
    Semantic techniques of image retrieval on the example of CT coronary vessels reconstructions
    Autorzy:
    Trzupek, M.
    Ogiela, M. R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/153096.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    semantyczne indeksowanie i wyszukiwanie obrazów medycznych
    systemy CBIR
    systemy automatycznej analizy i rozumienia obrazów
    semantic image retrieval
    content-based image retrieval (CBIR)
    image understanding systems
    intelligent medical image processing and understanding
    Opis:
    W artykule zaprezentowano techniki semantycznego indeksowania danych obrazowych w medycznych bazach danych z wykorzystaniem grafowych formalizmów lingwistyki matematycznej. Zaproponowane rozwiązania w głównej mierze predestynowane są do wizualizacji pochodzących z obrazowania CT (przestrzennych rekonstrukcji unaczynienia wieńcowego), niemniej jednak przedstawiona metodologia może również stanowić bazę dla innej klasy obrazów medycznych.
    The wide spread of multimedia medical databases has shown that the problem of storing and effectively searching for images containing specific disease cases that are significant for medical diagnostics is still fraught with great difficulties. The paper presents semantic indexing techniques in medical imaging databases using graph-based mathematical linguistic formalisms. The proposed solutions are mainly predestined for visualizations obtained from diagnostic examinations with the use of computed tomography (spatial reconstructions of the coronary vascularisation), but the presented methodology can also be a basis for a different class of medical images. The first section describes the methods and limitations in the context of storing and searching for data in medical databases of contemporary systems. The second section presents the historical background and discusses examples of systems. The third section describes next steps of the proposed methodology, which is additionally shown in Fig. 3. The last section summarizes the proposed solutions in the context of other systems and indicates further research directions. The obtained results confirm the possibility of using the proposed solutions in the specialized medical databases.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2013, R. 59, nr 1, 1; 43-46
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies