Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "image texture" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 22
Tytuł:
Per-pixel extrusion mapping with correct silhouette
Autorzy:
Chahdi, Adnane Ouazzani
Ragragui, Anouar
Halli, Akram
Satori, Khalid
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2097961.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
image-based rendering
real-time rendering
texture mapping
per-pixel extrusion mapping
ray-tracing
silhouette
Opis:
Per-pixel extrusion mapping consists of creating a virtual geometry that is stored in a texture over a polygon model without increasing its density. There are four types of extrusion mapping; namely, basic extrusion, outward extru sion, beveled extrusion, and chamfered extrusion. These different techniques produce satisfactory results in the case of plane surfaces; however, when it is about curved surfaces, a silhouette is not visible at the edges of the extruded forms on the 3D surface geometry, as they not take the curvatures of the 3D meshes into account. In this paper, we present an improvement that consists of using curved ray-tracing to correct the silhouette problem by combining per-pixel extrusion-mapping techniques with a quadratic approximation that is computed at each vertex of a 3D mesh.
Źródło:
Computer Science; 2021, 22 (3); 403-428
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:
Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Terrain classification using static and dynamic texture features by uav downwash effect
Autorzy:
Carvalho, João Pedro
Fonseca, José Manuel
Mora, André Damas
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/384711.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
image processing
texture
machine learning
terrain classificafion
neural networks
UAV
przetwarzanie obrazu
tekstura
nauczanie maszynowe
sieci neuronowe
Opis:
Knowing how to identify terrain types is especially important in the autonomous navigation, mapping, decision making and emergency landings areas. For example, an unmanned aerial vehicle (UAV) can use it to find a suitable landing position or to cooperate with other robots to navigate across an unknown region. Previous works on terrain classification from RGB images taken onboard of UAVs shown that only static pixel-based features were tested with a considerable classification error. This paper presents a computer vision algorithm capable of identifying the terrain from RGB images with improved accuracy. The algorithm complement the static image features and dynamic texture patterns produced by UAVs rotors downwash effect (visible at lower altitudes) and machine learning methods to classify the underlying terrain. The system is validated using videos acquired onboard of a UAV with a RGB camera.
Źródło:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2019, 13, 1; 84-93
1897-8649
2080-2145
Pojawia się w:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The construction of the feature vector in the diagnosis of sarcoidosis based on the fractal analysis of CT chest images
Konstrukcja wektora cech w diagnostyce sarkoidozy na podstawie analizy fraktalnej obrazów CT klatki piersiowej
Autorzy:
Omiotek, Zbigniew
Prokop, Paweł
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/408644.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
fractal
sarcoidosis
computed tomography
image texture analysis
fraktal
sarkoidoza
tomografia komputerowa
analiza tekstury obrazu
Opis:
CT images corresponding to the cross-sections of the patients’ upper torso were analysed. The data set included the healthy class and 3 classes of cases affected by sarcoidosis. It was a state involving only the trachea – Sick(1), a state including trachea and lung parenchyma – Sick(2) and a state involving only lung parenchyma – Sick(3). Based on a fractal analysis and a feature selection by linear stepwise regression, 4 descriptors were obtained, which were later used in the classification process. These were 2 fractal dimensions calculated by the variation and box counting methods, lacunarity calculated also with the box counting method and the intercept parameter calculated using the power spectral density method. Two descriptors were obtained as a result of a gray image analysis, and 2 more were the effect of a binary image analysis. The effectiveness of the descriptors was verified using 8 popular classification methods. In the process of classifier testing, the overall classification accuracy was 90.97%, and the healthy cases were detected with the accuracy of 100%. In turn, the accuracy of recognition of the sick cases was: Sick(1) – 92.50%, Sick(2) – 87.50% and Sick(3) – 90.00%. In the classification process, the best results were obtained with the support vector machine and the naive Bayes classifier. The results of the research have shown the high efficiency of a fractal analysis as a tool for the feature vector extraction in the computer aided diagnosis of sarcoidosis.
Przeprowadzono analizę obrazów CT górnej części tułowia pacjentów. Zbiór danych zawierał klasę pacjentów zdrowych i 3 klasy przypadków dotkniętych sarkoidozą. Był to stan obejmujący tylko tchawicę – Sick(1), stan obejmujący tchawicę i miąższ płucny – Sick(2) i stan obejmujący tylko miąższ płucny – Sick(3). Na podstawie analizy fraktalnej oraz selekcji cech metodą liniowej regresji krokowej otrzymano 4 deskryptory, które później wykorzystano w procesie klasyfikacji. Były to 2 wymiary fraktalne obliczone za pomocą metod variation i box counting, lakunarność obliczona również za pomocą metody box counting oraz parametr intercept obliczony za pomocą metody widmowej gęstości mocy. W wyniku analizy obrazu szarego otrzymano 2 deskryptory, a 2 kolejne były efektem analizy obrazu binarnego. Skuteczność deskryptorów zweryfikowano za pomocą 8 popularnych metod klasyfikacji. W procesie testowania klasyfikatorów, ogólna dokładność klasyfikacji wyniosła 90,97%, a przypadki zdrowe wykryto z dokładnością 100%. Z kolei, dokładność rozpoznania przypadków chorych była następująca: Sick(1) – 92,50%, Sick(2) – 87,50% i Sick(3) – 90,00%. W procesie klasyfikacji, najlepsze wyniki uzyskano za pomocą maszyny wektorów nośnych i naiwnego klasyfikatora Bayesa. Wyniki badań pokazały wysoką skuteczność analizy fraktalnej jako narzędzia do ekstrakcji wektora cech w komputerowej diagnostyce sarkoidozy.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2019, 9, 2; 16-23
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Study of Selected Textural Features Properties on Asbestos Roof Images
Badania własności wybranych cech teksturalnych na podstawie fragmentów obrazów dachów azbestowych
Autorzy:
Książek, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/386168.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
tekstura obrazu
dachy azbestowe
image texture
asbestos roof
image processing
orthophotomap
textural features
Opis:
This research concentrated on an assessment of the sensitivity of five selected textural feature groups focused on changes in contrast, brightness, sharpness, and rotation of image. The analyzed texture images were real samples of asbestos roofs. During the study, MaZda software was used for determining 259 different textural features. The obtained results were analyzed to indicate insensitive parameters while transforming the sample image. There were no textural features found in the received results, which were simultaneously resistant to all of the implemented changes.
Przedstawione prace badawcze dotyczyły oceny wrażliwości wybranych pięciu grup cech teksturalnych na zmiany kontrastu, jasności, ostrości oraz obrotu obrazu. Obraz tekstury stanowiły rzeczywiste próbki dachów azbestowych. W trakcie badań korzystano z oprogramowania MaZda, które pozwoliło wyznaczyć 259 różnych cech teksturalnych. Przeanalizowano otrzymane wyniki pod kątem parametrów niewrażliwych na przekształcenia obrazu próbki. W uzyskanych wynikach nie znaleziono cech tekstury, które są równocześnie odporne na wszystkie czynniki powodujące ich zmianę.
Źródło:
Geomatics and Environmental Engineering; 2018, 12, 4; 45-54
1898-1135
Pojawia się w:
Geomatics and Environmental Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Information technology for processing digital textures in aerospace monitoring systems
Autorzy:
Kovalenko, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/411058.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Oddział w Lublinie PAN
Tematy:
image
texture
pixel
aerial image
digital matrix
texture models
information system
method of segmentation
digital image correction
Opis:
In this article, we developed and described a method for segmentation of informative textured regions of an image that are close in color and structure, consisting of the stages of primary and secondary segmentation that provide the solution to the problem of localization of image areas. Step-by-step processing of the image by the proposed method ensures maximum elimination of localization errors in false regions. In addition, the transition from one processing step to the next decreases the analyzed amount of information, namely the area of segmented image areas. In order to reduce the time during the practical implementation of the method, it becomes possible to parallelize the processing and solving problems in a time scale close to the real one. The input parameters are an aerial photograph, a priori information about the areas to be segmented, and meteorological and navigation-technical conditions for aerial photography. Output parameters are images with localized informative areas.
Źródło:
ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes; 2017, 6, 4; 9-14
2084-5715
Pojawia się w:
ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Texture and composition of the Rosa Marina beach sands (Adriatic coast, southern Italy): a sedimentological/ecological approach
Autorzy:
Moretti, M.
Tropeano, M.
van Loon, A. J.
Acquafredda, P.
Baldacconi, R.
Festa, V.
Lisco, S.
Mastronuzzi, G.
Moretti, V.
Scotti, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/94295.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
Tematy:
source-area reconstruction
grain-size analysis
mineralogical composition
image analysis
coastal erosion
texture
composition
beach sands
Rosa Marina
Adriatic coast
southern Italy
rekonstrukcja obszaru źródłowego
analiza wielkości ziarna
skład mineralogiczny
analiza obrazu
erozja wybrzeża
tekstura
skład
piasek plażowy
wybrzeże Adriatyku
południowe Włochy
Opis:
Beach sands from the Rosa Marina locality (Adriatic coast, southern Italy) were analysed mainly microscopically in order to trace the source areas of their lithoclastic and bioclastic components. The main cropping out sedimentary units were also studied with the objective to identify the potential source areas of lithoclasts. This allowed to establish how the various rock units contribute to the formation of beach sands. The analysis of the bioclastic components allows to estimate the actual role of organisms regarding the supply of this material to the beach. Identification of taxa that are present in the beach sands as shell fragments or other remains was carried out at the genus or family level. Ecological investigation of the same beach and the recognition of sub-environments (mainly distinguished on the basis of the nature of the substrate and of the water depth) was the key topic that allowed to establish the actual source areas of bioclasts in the Rosa Marina beach sands. The sedimentological analysis (including a physical study of the beach and the calculation of some statistical parameters concerning the grain-size curves) shows that the Rosa Marina beach is nowadays subject to erosion.
Źródło:
Geologos; 2016, 22, 2; 87-103
1426-8981
2080-6574
Pojawia się w:
Geologos
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Autobus Linkego jako parodia PRL. Studium intertekstualne
Linke's "Autobus" as a parody of the Polish People's Republic. Intertextual study
Autorzy:
Hendrykowski, Marek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/917993.pdf
Data publikacji:
2014-01-13
Wydawca:
Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
Tematy:
parody
caricature
comic effect
surrealism
texture
stereotype
symbole
style
poetics
aesthetics
turpism
art of the 1950s
image
reality
personal and social experience
Linke
panorama
intertext
allusion
distance
point of view
counterpoint
tragedy
catharsis
Opis:
Marek Hendrykowski’s study is concerned with the close-reading analysis and interpretation of the Autobus (1955–1961) oil on canvas painted by Bronisław Wojciech Linke. This masterpiece of Polish peinture of the 1950s is deeply related to history and conditions of human life in Poland and other East European countries after World War II where everyday life is based on ideology imposed on society. Linke’s peinture gives emblematic ironic image of it created as an anti-social realist protest based on paradigm of Polish culture and art of the period.
Źródło:
Images. The International Journal of European Film, Performing Arts and Audiovisual Communication; 2014, 14, 23; 65-79
1731-450X
Pojawia się w:
Images. The International Journal of European Film, Performing Arts and Audiovisual Communication
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Texture analysis as a tool for medical decision support. P. 1 Recent applications for cancer early detection
Analiza tekstur jako narzędzie wspomagania decyzji medycznych. Cz. 1 Najnowsze zastosowania do wczesnego wykrywania nowotworów
Autorzy:
Duda, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/88390.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
obrazowanie medyczne
analiza obrazów
tekstura
selekcja cech
wspomaganie decyzji medycznych
diagnoza
wspomaganie komputerowe
medical imaging
image analysis
texture
feature selection
computer aided diagnosis
CAD
medical decision support
Opis:
A great number of works have been devoted to developing different medical decision support systems, based on an image data. Such systems combine a wide range of methods for digital image analysis and interpretation. It has been proven that one of the most useful sources of information encoded in the image is its texture. Texture Analysis (TA) provides many important discriminating characteristics, not normally perceptible with visual inspection. With properly chosen TA methods, an image-based diagnosis could be considerably improved. However, the choice of the methods is not an easy task and often depends on the nuances of each diagnostic problem. The present work provides an overview of the most frequently used methods for texture analysis (statistical, model-based, and filter-based) and shows their advantages and limitations. It also includes an overview of texture-based medical decision support systems, recently proposed for cancer detection and classification.
W ciągu ostatnich dwudziestu lat zaproponowano wiele komputerowych systemów wspomagania decyzji medycznych, opierających się na danych obrazowych. Systemy te są w stanie zlokalizować patologicznie zmienione obszary, opisać właściwości rozpatrywanych tkanek, jak również dokonać ich klasyfikacji. Istotnym źródłem informacji zawartej w obrazie jest jego tekstura. Cyfrowa analiza tekstur pozwala wykryć znacznie więcej szczegółów obrazu, niż zwykła analiza wizualna. Odpowiedni dobór metod analizy tekstur może przyczynić się do znacznego podwyższenia liczby trafnie rozpoznanych schorzeń. Wybór ten często zależy od niuansów danego problemu diagnostycznego. Niniejsza praca stanowi przegląd najczęściej stosowanych metod analizy tekstur (statystycznych, opierających się na modelach, wykorzystujących filtry) oraz pokazuje ich zalety i ograniczenia. Zawiera również przegląd najnowszych systemów do wczesnego wykrywania i rozpoznawania nowotworów, opierających się na analizie tekstury.
Źródło:
Advances in Computer Science Research; 2014, 11; 61-84
2300-715X
Pojawia się w:
Advances in Computer Science Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Texture analysis as a tool for medical decision support. P. 2 Classification of liver disorders based on computed tomography images
Analiza tekstur jako narzędzie wspomagania decyzji medycznych. Cz. 2 Klasyfikacja patologii wątroby na obrazach tomografii komputerowej
Autorzy:
Duda, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/88386.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
obrazowanie medyczne
analiza obrazów
tekstura
selekcja cech
diagnoza
wątroba
tomografia komputerowa
wspomaganie decyzji medycznych
medical imaging
image analysis
texture
feature selection
computer aided diagnosis
CAD
medical decision support
liver
computed tomography
CT
Opis:
Texture analysis has already demonstrated its great potential in many digital image-based diagnostic systems. It allows to extract from an image many important diagnostic information, impossible to capture with only the visual appreciation. The first attempts to use a texture analysis (TA) as a tool for characterization of an image content took place in the 70’s of the last century. Since then a variety of methods have been proposed and found their application in many domains, also – in the medical field. However, it is still difficult to indicate a method that would ensure satisfactory results for any diagnostic problem. The present work gives an overview of the texture analysis methods, that have been applied for hepatic tissue characterization from Computed Tomography (CT) images. It includes details of about forty studies, presented over the past two decades, devoted to (semi)automatic detection or/and classification of different liver pathologies. Quoted systems are divided into three categories: (i) based on a single-image texture of non-enhanced CT images of the liver, (ii) based on a single-image texture of contrast-enhanced images, and (iii) based on a multiimage texture. The latter ones concern a simultaneous analysis of sets of textures, each of which corresponds to the same liver slice, but is related to a different contrast agent concentration in hepatic vessels.
Analiza tekstur jest szeroko stosowana w wielu cyfrowych systemach wspomagania decyzji medycznych, na podstawie danych obrazowych. Pozwala ona wydobyć z obrazu istotne szczegóły, których nie można dostrzec podczas analizy wizualnej. Pierwsze próby analizy tekstur miały miejsce w latach siedemdziesiątych ubiegłego wieku. Od tamtej pory zaproponowano wiele metod analizy tekstur. Trudno jest jednak wskazać metodę uniwersalna, która zapewniłaby zadowalające wyniki dla każdego problemu diagnostycznego. Niniejsza praca stanowi przegląd metod analizy tekstur, stosowanych do opisu tkanki wątrobowej na obrazach tomografii komputerowej. Przedstawia informacje o około czterdziestu systemach diagnostycznych, zaproponowanych w ciągu ostatnich dwóch dekad, poświęconych (pół)automatycznemu wykrywaniu lub / i klasyfikacji schorzeń wątroby. Opisywane systemy zostały podzielone na trzy kategorie: (i) opierające się na teksturze pojedynczego obrazu, pozyskanego bez podawania pacjentowi środka kontrastującego, (ii) opierające się ´na teksturze pojedynczego obrazu, pozyskanego po podaniu pacjentowi środka kontrastującego, oraz (iii) opierające się na jednoczesnej analizie wielu tekstur. Te ostatnie odnoszą się do analizy zestawów tekstur przedstawiających ten sam wycinek wątroby, lecz odpowiadających różnym stężeniom środka kontrastowego w jej naczyniach krwionośnych.
Źródło:
Advances in Computer Science Research; 2014, 11; 85-108
2300-715X
Pojawia się w:
Advances in Computer Science Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie metody Hellwiga do redukcji wymiaru przestrzeni cech obrazów USG tarczycy
The use of Hellwigs method for dimension reduction in feature space of thyroid ultrasound images
Autorzy:
Omiotek, Z.
Wójcik, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/408563.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
metoda Hellwiga
choroba Hashimoto
przetwarzanie obrazów
klasyfikacja tekstur
Hellwig’s method
Hashimoto’s disease
image processing
texture classification
Opis:
W artykule przedstawiono wyniki zastosowania metody Hellwiga do redukcji wymiaru przestrzeni cech obrazów USG tarczycy. Za pomocą tej metody, z wejściowego zbioru 283 cech otrzymano kombinację 3 cech z największą wartością wskaźnika pojemności informacyjnej Hellwiga. Zbiór ten posłużył do budowy i testowania klasyfikatorów. Wyniki klasyfikacji porównano z wynikami uzyskanymi dla 48 cech otrzymanych za pomocą metody korelacji. Okazało się, że dokładność klasyfikatorów zbudowanych ze zbioru liczącego 3 cechy nie jest gorsza od dokładności klasyfikatorów dla 48 cech, a w kilku przypadkach nawet ją przewyższa. Sugeruje to, że metoda Hellwiga może być wykorzystana jako wydajna metoda redukcji wymiaru przestrzeni cech dla potrzeb przyszłej klasyfikacji obrazów USG tarczycy.
This paper presents the use of Hellwig’s method for dimension reduction in feature space of thyroid ultrasound images. On the base of this method, the combination of three features with the greatest value of Hellwig’s index information capacity from the input set of 283 features was obtained. This set was used to build and test the classifiers. Classification results were compared with the results obtained for a set of 48 features obtained using correlation method. It turned out that the accuracy of classifiers built on the base of 3 features is not worse than the accuracy of classifiers built on the base of 48 features, and in some cases it is even higher. This suggests that the Hellwig’s method can be used as an effective method for dimension reduction in feature space for the future thyroid ultrasound images classification.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2014, 3; 14-17
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metody analizy obrazu – analiza obrazu mammograficznego na podstawie cech wyznaczonych z tekstury
Image analysis methods - analysis of mammographic image based on textural features
Autorzy:
Lazarek, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/408690.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
mammografia
obrazowanie medyczne
analiza tekstury
klasyfikacja obrazów
mammography
medical diagnostic imaging
image texture analysis
image classification
Opis:
W artykule przedstawiono analizę możliwości zastosowania cech wyznaczanych z tekstury do klasyfikacji wykrytych, na obrazie mammograficznym, obszarów zainteresowania – jako obszarów niezmienionych lub zmienionych chorobowo. Cechy tekstury wyznaczono na podstawie histogramu, macierzy gradientu, macierzy długości pasm oraz macierzy zdarzeń. Klasyfikację przeprowadzono z wykorzystaniem klasyfikatora k-NN. W wyniku przeprowadzonych eksperymentów poprawnie rozpoznano wszystkie zmienione chorobowo próbki.
This paper presents an analysis of the possibility of using textural features for mammographic images classification. Textural features are calculated base on histogram, gradient matrix, run-length matrix, co-occurence matrix. Classification is based on k-NN classifier, the regions of interest can be classified as normal or abnormal. Results of some experiments are presented. All of abnormal regions were classified correctly.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2013, 4; 10-13
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Opracowanie założeń systemu wspomagania produkcji mięsa wołowego w przemyśle spożywczym w systemie ciągłym online – z wykorzystaniem komputerowej analizy obrazu i innych nowoczesnych technik pomiarowych
The aim of the presented analysis was to work out the guidelines for application of the constant on-line measurements of chosen visual features of beef quality in the plant
Autorzy:
Guzek, D.
Głąbska, D.
Wierzbicka, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/334220.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
mięso wołowe
tekstura
barwa
komputerowa analiza obrazu
badania w warunkach przemysłowych,
badania on-line
beef
texture
colour
computer image analysis
research in industry
on-line research
Opis:
Celem pracy było opracowanie i przedstawienie założeń do aplikacji pomiarów cech jakościowych mięsa wołowego w zakładzie produkcji w systemie ciągłym online. Ze strony przemysłu spożywczego jest obecnie bardzo duże zapotrzebowanie na takie badania realizowane na linii produkcyjnej. W niniejszym artykule dokonano oceny możliwości stosowania w warunkach przemysłowych instrumentalnych badań, wykorzystywanych w warunkach laboratoryjnych. Uwzględniono tu najistotniejsze obszary instrumentalnego badania cech mięsa wołowego – badanie tekstury, składowych barwy i analizę obrazu mięsa. Opracowane wytyczne i założenia do aplikacji pomiarów na linii produkcyjnej zostały, w celu podniesienia ich aplikacyjności, podzielone na dwie grupy: konieczne do aplikacji pomiarów w systemie ciągłym online oraz fakultatywne – ułatwiające aplikację pomiarów.
The aim of the presented analysis was to work out the guidelines for application of the constant on-line measurements of chosen visual features of beef quality in the plant. Nowadays the beef production requires such a possibility to apply measurements and researches on the production line. In the present article, the assessment of possibilities to apply on the industry scale objective measurements that are carried out in laboratory conditions is achieved. The most important beef objective researches are taken into account – texture measurements, components of colour measurements and computer image analysis. Guidelines and assumptions to the procedure during on-line implementation of beef features evaluation are divided into two categories, to improve their applicability: necessary to apply measurements and researches on-line and optional that may facilitate application.
Źródło:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2013, 58, 2; 47-51
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wpływ rozmieszczenia porów w przekroju poprzecznym na własności teksturalne ekstrudatów zbożowych
Effect of the pores distribution in transverse section on textural property of cereal extrudate
Autorzy:
Żelaziński, T.
Ekielski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/288678.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
ekstruzja
porowatość
tekstura
LabVIEW
analiza obrazu
extrusion
porosity
texture
vision image
Opis:
Celem pracy było zbadanie wpływu rozmieszczenia porów w ekstrudowanych produktach kukurydzianych na wybrane własności teksturalne. Zakres pracy obejmował: pomiary porowatości oraz wytrzymałości ekstrudatów. Badania wykonano na kukurydzianych produktach komercyjnych oraz kukurydzianych produktach ekstrudowanych wytworzonych w warunkach laboratoryjnych z kaszki kukurydzianej. Poszczególne próbki ekstrudatu przecinano na trzy części i poddawano szczegółowej analizie obrazu, rozpatrując kolejne warstwy. Do analizy wykorzystano oprogramowanie LabView 7.1 z bibliotekami wizyjnymi oraz programem Vision Asistant 7.1.1. Określano ogólną powierzchnię porów na badanej powierzchni (%), liczbę porów na jednostkę powierzchni (cm2) oraz wykonano badania teksturalne. Stwierdzono, że porowatość poszczególnych warstw była różnorodna. Potwierdziła to zmienna, ogólna powierzchnia porów oraz wzrost porowatości wraz ze zbliżaniem się do środka ekstrudatu. Porowatość w każdej z analizowanych warstw była różna. Każda poddawana analizie warstwa charakteryzowała się inną wartością maksymalnej siły potrzebnej do jej przebicia.
The objective of the paper was to investigate distribution of pores in the extruded maize products on the selected textural properties. The scope of the paper included: porosity measurements and extrudates resistance . The research was carried out on maize commercial products and maize extrudated products produced in laboratory conditions from maize groats. Particular samples of extrudate were cut on three parts and subjected to detailed analysis of the image taking into consideration subsequent layers. LabView 7.1. software was applied in analysis with vision libraries and Vision Assistant 7.1.1. software. General number of pores in the researched area was determined (%), number of pores per a unit of area (cm2) and textural research was carried out. It was determined that porosity of particular layers was varied. A variable general surface area of pores was confirmed and the increase of porosity along with getting closer to the centre of the extrudate. Porosity was different in each analysed layer. Each layer subjected to analysis was characterised with other maximum value of strength necessary to its perforation.
Źródło:
Inżynieria Rolnicza; 2013, R. 17, nr 1, t. 1, 1, t. 1; 311-318
1429-7264
Pojawia się w:
Inżynieria Rolnicza
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of image texture analysis for varietal classification of barley
Autorzy:
Zapotoczny, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/26635.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Agrofizyki PAN
Tematy:
digital image analysis
texture
classification
barley
texture parameter
biological product
statistical model
Opis:
This paper presents the results of a study into the use of the texture parameters of barley kernel images in varietal classification. A total of more than 270 textures have been calculated from the surface of single kernels and bulk grain. The measurements were performed in four channels from a 24 bit image. The results were processed statistically by variable reduction and general discriminant analysis. Classification accuracy was more than 99%.
Źródło:
International Agrophysics; 2012, 26, 1
0236-8722
Pojawia się w:
International Agrophysics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Układ pomiarowy do określenia parametrów tekstury mięsa na podstawie pomiaru zmiany prędkości wycieku wody
A measuring system for determining meat texture parameters basing on measurements of water drip speed changes
Autorzy:
Tomkiewicz, D.
Seńcio, M.
Dolik, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/154333.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
wodochłonność
tekstura mięsa
pomiar
przetwarzanie obrazów
water-holding capacity
meat texture
measurement
image processing
Opis:
W artykule przedstawiono badania dotyczące opracowania nowej metody pomiaru parametrów tekstury mięsa. Metoda ta jest rozwinięciem znanej i powszechnie używanej do określenia wielkości wycieku wody metody Grau-Hamma. W zastosowanej metodzie możliwy jest pomiar na bieżąco wielkości wycieku wody i tym samym możliwe jest oznaczenie zmiany prędkości wycieku wody. Opracowany układ pomiarowy będący przystawką do analizatora tekstury umożliwia obserwowanie w trakcie eksperymentu zmian koloru bibuły filtracyjnej oraz ich rejestrowanie przy użyciu aparatu fotograficznego. Otrzymana seria zdjęć zebrana w równych odstępach czasu dzięki zastosowaniu opracowanej procedury przetwarzana obrazu pozwala na obliczenie zmian prędkości wycieku wody. Przebieg zmian prędkości wycieku wody opisano za pomocą funkcji aproksymującej. Przeprowadzono doświadczenie w którym przygotowano próbki mięsa o różnej teksturze i porównano wartości uzyskane na podstawie opracowanej metody oraz przy użyciu klasycznych metod analizy tekstury: pracy cięcia metodą Kramera oraz twardości próbki.
The paper presents a study on developing a new method for measuring the meat texture which is an extension of the well-known and widely used Grau-Hamm method. It makes it possible to determine the speed of water drip which is strongly correlated with the meat texture properties. The elaborated measurement system is an adapter to a commercial texture meter. It allows observing change of the filter paper colour during experiments and recording it by a camera. The series of pictures collected at regular intervals were processed with the elaborated image processing procedure. The image processing procedure enables calculating the water drip speed changes which were described by an approximating function. There was performed an experiment in which various texture meat samples were used to compare the elaborated method with the conventional methods for texture analysis like: Kramer cutting work and hardness of the sample.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2012, R. 58, nr 10, 10; 901-904
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 22

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies