Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "image texture" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 22
Tytuł:
Image retrieval based on hierarchical Gabor filters
Autorzy:
Andrysiak, T.
Choraś, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/908448.pdf
Data publikacji:
2005
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
filtr Gabora
pobieranie obrazu
ekstrakcja cech
reprezentacja hierarchiczna
Gabor filters
image retrieval
texture feature extraction
hierarchical representation
Opis:
Content Based Image Retrieval (CBIR) is now a widely investigated issue that aims at allowing users of multimedia information systems to automatically retrieve images coherent with a sample image. A way to achieve this goal is the computation of image features such as the color, texture, shape, and position of objects within images, and the use of those features as query terms. We propose to use Gabor filtration properties in order to find such appropriate features. The article presents multichannel Gabor filtering and a hierarchical image representation. Then a salient (characteristic) point detection algorithm is presented so that texture parameters are computed only in a neighborhood of salient points. We use Gabor texture features as image content descriptors and efficiently emply them to retrieve images.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2005, 15, 4; 471-480
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A concept of defect identification with use of texture analysis methods
Koncepcja detekcji defektów powierzchni z zastosowaniem metod analizy obrazów
Autorzy:
Bzymek, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/328075.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
Tematy:
tekstura
analiza obrazów
detekcja defektów
lokalizacja defektów
texture
image analysis
defect detection
defect localization
Opis:
One of fast developing methods for non destructive testing (NDT) is machine vision. The application of vision systems and image analysis and recognition procedures to variety of problems such as quality control of different products, surface quality estimation and defect identification is very popular nowadays. In the paper short review of applications of vision systems in diagnostics was presented, problem of texture in the images was described, some methods of textured image analysis was enumerated. Finally, the concept of defect identification with the use of image analysis techniques was presented. The purpose was to choose the methods of analysis and recognition which make possible to detect anomalies without the necessity of defect database and texture database creation. Two methods of texture analysis - GLCM and SVD were elaborated and results of algorithm operation were presented. Research were elaborated in Department of Fundamentals of Machinery Design of Silesian University of Technology within the framework of N504403735/32889 project.
Jedną z bardzo szybko rozwijających się gałęzi badań nieniszczących jest wizja maszynowa. Metoda ta bazuje na technikach przetwarzania, analizy i rozpoznawania obrazów. Znajduje ona szerokie zastosowanie w systemach kontroli jakości m.in. do oceny stanu powierzchni oraz detekcji i identyfikacji defektów. W artykule przedstawiono krótki opis systemów wizyjnych oraz przegląd ich zastosowań w diagnostyce maszyn. Przedstawiony został również problem, związany z analizą obrazów, jakim jest występowanie tekstury na obserwowanych powierzchniach. W artykule opisane zostały wybrane metody analizy obrazów reprezentujących teksturę oraz przedstawiono koncepcję detekcji i lokalizacji defektów na takich obrazach. Badania zostały przeprowadzone w Katedrze Podstaw Konstrukcji Maszyn w ramach projektu N504403735/32889.
Źródło:
Diagnostyka; 2011, 2(58); 53-60
1641-6414
2449-5220
Pojawia się w:
Diagnostyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Terrain classification using static and dynamic texture features by uav downwash effect
Autorzy:
Carvalho, João Pedro
Fonseca, José Manuel
Mora, André Damas
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/384711.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
image processing
texture
machine learning
terrain classificafion
neural networks
UAV
przetwarzanie obrazu
tekstura
nauczanie maszynowe
sieci neuronowe
Opis:
Knowing how to identify terrain types is especially important in the autonomous navigation, mapping, decision making and emergency landings areas. For example, an unmanned aerial vehicle (UAV) can use it to find a suitable landing position or to cooperate with other robots to navigate across an unknown region. Previous works on terrain classification from RGB images taken onboard of UAVs shown that only static pixel-based features were tested with a considerable classification error. This paper presents a computer vision algorithm capable of identifying the terrain from RGB images with improved accuracy. The algorithm complement the static image features and dynamic texture patterns produced by UAVs rotors downwash effect (visible at lower altitudes) and machine learning methods to classify the underlying terrain. The system is validated using videos acquired onboard of a UAV with a RGB camera.
Źródło:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2019, 13, 1; 84-93
1897-8649
2080-2145
Pojawia się w:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Per-pixel extrusion mapping with correct silhouette
Autorzy:
Chahdi, Adnane Ouazzani
Ragragui, Anouar
Halli, Akram
Satori, Khalid
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2097961.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
image-based rendering
real-time rendering
texture mapping
per-pixel extrusion mapping
ray-tracing
silhouette
Opis:
Per-pixel extrusion mapping consists of creating a virtual geometry that is stored in a texture over a polygon model without increasing its density. There are four types of extrusion mapping; namely, basic extrusion, outward extru sion, beveled extrusion, and chamfered extrusion. These different techniques produce satisfactory results in the case of plane surfaces; however, when it is about curved surfaces, a silhouette is not visible at the edges of the extruded forms on the 3D surface geometry, as they not take the curvatures of the 3D meshes into account. In this paper, we present an improvement that consists of using curved ray-tracing to correct the silhouette problem by combining per-pixel extrusion-mapping techniques with a quadratic approximation that is computed at each vertex of a 3D mesh.
Źródło:
Computer Science; 2021, 22 (3); 403-428
1508-2806
2300-7036
Pojawia się w:
Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Texture analysis as a tool for medical decision support. P. 1 Recent applications for cancer early detection
Analiza tekstur jako narzędzie wspomagania decyzji medycznych. Cz. 1 Najnowsze zastosowania do wczesnego wykrywania nowotworów
Autorzy:
Duda, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/88390.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
obrazowanie medyczne
analiza obrazów
tekstura
selekcja cech
wspomaganie decyzji medycznych
diagnoza
wspomaganie komputerowe
medical imaging
image analysis
texture
feature selection
computer aided diagnosis
CAD
medical decision support
Opis:
A great number of works have been devoted to developing different medical decision support systems, based on an image data. Such systems combine a wide range of methods for digital image analysis and interpretation. It has been proven that one of the most useful sources of information encoded in the image is its texture. Texture Analysis (TA) provides many important discriminating characteristics, not normally perceptible with visual inspection. With properly chosen TA methods, an image-based diagnosis could be considerably improved. However, the choice of the methods is not an easy task and often depends on the nuances of each diagnostic problem. The present work provides an overview of the most frequently used methods for texture analysis (statistical, model-based, and filter-based) and shows their advantages and limitations. It also includes an overview of texture-based medical decision support systems, recently proposed for cancer detection and classification.
W ciągu ostatnich dwudziestu lat zaproponowano wiele komputerowych systemów wspomagania decyzji medycznych, opierających się na danych obrazowych. Systemy te są w stanie zlokalizować patologicznie zmienione obszary, opisać właściwości rozpatrywanych tkanek, jak również dokonać ich klasyfikacji. Istotnym źródłem informacji zawartej w obrazie jest jego tekstura. Cyfrowa analiza tekstur pozwala wykryć znacznie więcej szczegółów obrazu, niż zwykła analiza wizualna. Odpowiedni dobór metod analizy tekstur może przyczynić się do znacznego podwyższenia liczby trafnie rozpoznanych schorzeń. Wybór ten często zależy od niuansów danego problemu diagnostycznego. Niniejsza praca stanowi przegląd najczęściej stosowanych metod analizy tekstur (statystycznych, opierających się na modelach, wykorzystujących filtry) oraz pokazuje ich zalety i ograniczenia. Zawiera również przegląd najnowszych systemów do wczesnego wykrywania i rozpoznawania nowotworów, opierających się na analizie tekstury.
Źródło:
Advances in Computer Science Research; 2014, 11; 61-84
2300-715X
Pojawia się w:
Advances in Computer Science Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Texture analysis as a tool for medical decision support. P. 2 Classification of liver disorders based on computed tomography images
Analiza tekstur jako narzędzie wspomagania decyzji medycznych. Cz. 2 Klasyfikacja patologii wątroby na obrazach tomografii komputerowej
Autorzy:
Duda, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/88386.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
obrazowanie medyczne
analiza obrazów
tekstura
selekcja cech
diagnoza
wątroba
tomografia komputerowa
wspomaganie decyzji medycznych
medical imaging
image analysis
texture
feature selection
computer aided diagnosis
CAD
medical decision support
liver
computed tomography
CT
Opis:
Texture analysis has already demonstrated its great potential in many digital image-based diagnostic systems. It allows to extract from an image many important diagnostic information, impossible to capture with only the visual appreciation. The first attempts to use a texture analysis (TA) as a tool for characterization of an image content took place in the 70’s of the last century. Since then a variety of methods have been proposed and found their application in many domains, also – in the medical field. However, it is still difficult to indicate a method that would ensure satisfactory results for any diagnostic problem. The present work gives an overview of the texture analysis methods, that have been applied for hepatic tissue characterization from Computed Tomography (CT) images. It includes details of about forty studies, presented over the past two decades, devoted to (semi)automatic detection or/and classification of different liver pathologies. Quoted systems are divided into three categories: (i) based on a single-image texture of non-enhanced CT images of the liver, (ii) based on a single-image texture of contrast-enhanced images, and (iii) based on a multiimage texture. The latter ones concern a simultaneous analysis of sets of textures, each of which corresponds to the same liver slice, but is related to a different contrast agent concentration in hepatic vessels.
Analiza tekstur jest szeroko stosowana w wielu cyfrowych systemach wspomagania decyzji medycznych, na podstawie danych obrazowych. Pozwala ona wydobyć z obrazu istotne szczegóły, których nie można dostrzec podczas analizy wizualnej. Pierwsze próby analizy tekstur miały miejsce w latach siedemdziesiątych ubiegłego wieku. Od tamtej pory zaproponowano wiele metod analizy tekstur. Trudno jest jednak wskazać metodę uniwersalna, która zapewniłaby zadowalające wyniki dla każdego problemu diagnostycznego. Niniejsza praca stanowi przegląd metod analizy tekstur, stosowanych do opisu tkanki wątrobowej na obrazach tomografii komputerowej. Przedstawia informacje o około czterdziestu systemach diagnostycznych, zaproponowanych w ciągu ostatnich dwóch dekad, poświęconych (pół)automatycznemu wykrywaniu lub / i klasyfikacji schorzeń wątroby. Opisywane systemy zostały podzielone na trzy kategorie: (i) opierające się na teksturze pojedynczego obrazu, pozyskanego bez podawania pacjentowi środka kontrastującego, (ii) opierające się ´na teksturze pojedynczego obrazu, pozyskanego po podaniu pacjentowi środka kontrastującego, oraz (iii) opierające się na jednoczesnej analizie wielu tekstur. Te ostatnie odnoszą się do analizy zestawów tekstur przedstawiających ten sam wycinek wątroby, lecz odpowiadających różnym stężeniom środka kontrastowego w jej naczyniach krwionośnych.
Źródło:
Advances in Computer Science Research; 2014, 11; 85-108
2300-715X
Pojawia się w:
Advances in Computer Science Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Opracowanie założeń systemu wspomagania produkcji mięsa wołowego w przemyśle spożywczym w systemie ciągłym online – z wykorzystaniem komputerowej analizy obrazu i innych nowoczesnych technik pomiarowych
The aim of the presented analysis was to work out the guidelines for application of the constant on-line measurements of chosen visual features of beef quality in the plant
Autorzy:
Guzek, D.
Głąbska, D.
Wierzbicka, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/334220.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Maszyn Rolniczych
Tematy:
mięso wołowe
tekstura
barwa
komputerowa analiza obrazu
badania w warunkach przemysłowych,
badania on-line
beef
texture
colour
computer image analysis
research in industry
on-line research
Opis:
Celem pracy było opracowanie i przedstawienie założeń do aplikacji pomiarów cech jakościowych mięsa wołowego w zakładzie produkcji w systemie ciągłym online. Ze strony przemysłu spożywczego jest obecnie bardzo duże zapotrzebowanie na takie badania realizowane na linii produkcyjnej. W niniejszym artykule dokonano oceny możliwości stosowania w warunkach przemysłowych instrumentalnych badań, wykorzystywanych w warunkach laboratoryjnych. Uwzględniono tu najistotniejsze obszary instrumentalnego badania cech mięsa wołowego – badanie tekstury, składowych barwy i analizę obrazu mięsa. Opracowane wytyczne i założenia do aplikacji pomiarów na linii produkcyjnej zostały, w celu podniesienia ich aplikacyjności, podzielone na dwie grupy: konieczne do aplikacji pomiarów w systemie ciągłym online oraz fakultatywne – ułatwiające aplikację pomiarów.
The aim of the presented analysis was to work out the guidelines for application of the constant on-line measurements of chosen visual features of beef quality in the plant. Nowadays the beef production requires such a possibility to apply measurements and researches on the production line. In the present article, the assessment of possibilities to apply on the industry scale objective measurements that are carried out in laboratory conditions is achieved. The most important beef objective researches are taken into account – texture measurements, components of colour measurements and computer image analysis. Guidelines and assumptions to the procedure during on-line implementation of beef features evaluation are divided into two categories, to improve their applicability: necessary to apply measurements and researches on-line and optional that may facilitate application.
Źródło:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering; 2013, 58, 2; 47-51
1642-686X
2719-423X
Pojawia się w:
Journal of Research and Applications in Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Autobus Linkego jako parodia PRL. Studium intertekstualne
Linke's "Autobus" as a parody of the Polish People's Republic. Intertextual study
Autorzy:
Hendrykowski, Marek
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/917993.pdf
Data publikacji:
2014-01-13
Wydawca:
Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
Tematy:
parody
caricature
comic effect
surrealism
texture
stereotype
symbole
style
poetics
aesthetics
turpism
art of the 1950s
image
reality
personal and social experience
Linke
panorama
intertext
allusion
distance
point of view
counterpoint
tragedy
catharsis
Opis:
Marek Hendrykowski’s study is concerned with the close-reading analysis and interpretation of the Autobus (1955–1961) oil on canvas painted by Bronisław Wojciech Linke. This masterpiece of Polish peinture of the 1950s is deeply related to history and conditions of human life in Poland and other East European countries after World War II where everyday life is based on ideology imposed on society. Linke’s peinture gives emblematic ironic image of it created as an anti-social realist protest based on paradigm of Polish culture and art of the period.
Źródło:
Images. The International Journal of European Film, Performing Arts and Audiovisual Communication; 2014, 14, 23; 65-79
1731-450X
Pojawia się w:
Images. The International Journal of European Film, Performing Arts and Audiovisual Communication
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Detection of windows in building textures from airborne and terrestrial infrared image sequences
Autorzy:
Iwaszczuk, D.
Hoegner, L.
Stilla, U.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/130294.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
infrared
image sequences
texture mapping
structure detection
sekwencje obrazów
podczerwień
mapowanie tekstur
Opis:
Infrared (IR) images depict thermal radiation of physical objects. Imaging the building façades and the roofs with an IR camera, thermal inspections of the buildings can be carried out. In such inspections a spatial correspondence between IR-images and the existing 3D building models can be helpful. Texturing 3D building models with IR images this spatial correspondence can be created. Furthermore in textures heat leakages can be detected and the heat bridges can be stored together with 3D building data. However, before extracting leakages, the windows should be located. In IR images glass reflects the surrounding and shows false results for the temperature measurements. Consequently, the windows should be detected in IR images and excluded for the inspection. The most common algorithms for window detection were developed for the images in the visual band. In this paper, an algorithm for window detection in textures extracted from terrestrial IR images is proposed. In the first step, small objects have to be removed by scaling down the image (texture). Then in the scaled image, regions are detected using a local dynamic threshold. Morphological operations are used to remove false detections and unify substructures of the windows. For every extracted region, which is a candidate for a window, the center of gravity is calculated. It is assumed that windows on façades are ordered in regular rows and columns. First the points are grouped into rows using histogram of height created from extracted gravity centers. Then masked correlation is used to detect the position and size of the windows. Finally, the gaps in the grid of windows are completed. For the first experiments we use a dataset from densely build urban area captured in Munich, Germany. The IR image sequences were taken from a vehicle driving on the street around the test area. Camera was directed to the building in oblique view. According to the acquisition geometry, no façade could be completely seen in one frame. Therefore, we combine the textures from many frames. To these textures we applied our algorithm for window detection. First results are promising. Applying the method for our test dataset, 79% completeness and 80% correctness could be achieved.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2011, 22; 215-225
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Information technology for processing digital textures in aerospace monitoring systems
Autorzy:
Kovalenko, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/411058.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Oddział w Lublinie PAN
Tematy:
image
texture
pixel
aerial image
digital matrix
texture models
information system
method of segmentation
digital image correction
Opis:
In this article, we developed and described a method for segmentation of informative textured regions of an image that are close in color and structure, consisting of the stages of primary and secondary segmentation that provide the solution to the problem of localization of image areas. Step-by-step processing of the image by the proposed method ensures maximum elimination of localization errors in false regions. In addition, the transition from one processing step to the next decreases the analyzed amount of information, namely the area of segmented image areas. In order to reduce the time during the practical implementation of the method, it becomes possible to parallelize the processing and solving problems in a time scale close to the real one. The input parameters are an aerial photograph, a priori information about the areas to be segmented, and meteorological and navigation-technical conditions for aerial photography. Output parameters are images with localized informative areas.
Źródło:
ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes; 2017, 6, 4; 9-14
2084-5715
Pojawia się w:
ECONTECHMOD : An International Quarterly Journal on Economics of Technology and Modelling Processes
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Study of Selected Textural Features Properties on Asbestos Roof Images
Badania własności wybranych cech teksturalnych na podstawie fragmentów obrazów dachów azbestowych
Autorzy:
Książek, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/386168.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
tekstura obrazu
dachy azbestowe
image texture
asbestos roof
image processing
orthophotomap
textural features
Opis:
This research concentrated on an assessment of the sensitivity of five selected textural feature groups focused on changes in contrast, brightness, sharpness, and rotation of image. The analyzed texture images were real samples of asbestos roofs. During the study, MaZda software was used for determining 259 different textural features. The obtained results were analyzed to indicate insensitive parameters while transforming the sample image. There were no textural features found in the received results, which were simultaneously resistant to all of the implemented changes.
Przedstawione prace badawcze dotyczyły oceny wrażliwości wybranych pięciu grup cech teksturalnych na zmiany kontrastu, jasności, ostrości oraz obrotu obrazu. Obraz tekstury stanowiły rzeczywiste próbki dachów azbestowych. W trakcie badań korzystano z oprogramowania MaZda, które pozwoliło wyznaczyć 259 różnych cech teksturalnych. Przeanalizowano otrzymane wyniki pod kątem parametrów niewrażliwych na przekształcenia obrazu próbki. W uzyskanych wynikach nie znaleziono cech tekstury, które są równocześnie odporne na wszystkie czynniki powodujące ich zmianę.
Źródło:
Geomatics and Environmental Engineering; 2018, 12, 4; 45-54
1898-1135
Pojawia się w:
Geomatics and Environmental Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metody analizy obrazu – analiza obrazu mammograficznego na podstawie cech wyznaczonych z tekstury
Image analysis methods - analysis of mammographic image based on textural features
Autorzy:
Lazarek, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/408690.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
mammografia
obrazowanie medyczne
analiza tekstury
klasyfikacja obrazów
mammography
medical diagnostic imaging
image texture analysis
image classification
Opis:
W artykule przedstawiono analizę możliwości zastosowania cech wyznaczanych z tekstury do klasyfikacji wykrytych, na obrazie mammograficznym, obszarów zainteresowania – jako obszarów niezmienionych lub zmienionych chorobowo. Cechy tekstury wyznaczono na podstawie histogramu, macierzy gradientu, macierzy długości pasm oraz macierzy zdarzeń. Klasyfikację przeprowadzono z wykorzystaniem klasyfikatora k-NN. W wyniku przeprowadzonych eksperymentów poprawnie rozpoznano wszystkie zmienione chorobowo próbki.
This paper presents an analysis of the possibility of using textural features for mammographic images classification. Textural features are calculated base on histogram, gradient matrix, run-length matrix, co-occurence matrix. Classification is based on k-NN classifier, the regions of interest can be classified as normal or abnormal. Results of some experiments are presented. All of abnormal regions were classified correctly.
Źródło:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2013, 4; 10-13
2083-0157
2391-6761
Pojawia się w:
Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykrywanie sygnalizowanych punktów na obrazach cyfrowych bliskiego zasięgu z wykorzystaniem analiz typu GIS
Detection of close range digital image signalized points using GIS analysis
Autorzy:
Mierzwa, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/129599.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
obraz cyfrowy
analiza tekstury
wykrywanie obiektów
fraktale
digital image
object detection
texture analysis
fractal
Opis:
Wykrywanie i automatyczny pomiar położenia punktów na obrazach cyfrowych jest jednym z podstawowych zadań fotogrametrii cyfrowej i realizowane jest przez zaawansowane oprogramowanie fotogrametryczne. W artykule podjęto próbę oceny na ile oprogramowanie GIS, zwłaszcza wykorzystujące rastrowy model danych może być przydatne do znajdowania na obrazach cyfrowych bliskiego zasięgu obiektów o określonych cechach. Dla wyszukiwania obrazów kulek zlokalizowanych na ciele pacjenta w fotogrametrycznym systemie trójwymiarowego pozycjonowania ciała dla celów diagnozy wad postawy opracowanym w Zakładzie Fotogrametrii i Informatyki Teledetekcyjnej Akademii Górniczo-Hutniczej w Krakowie, przydatne mogą być analizy tekstury obrazu. Pacjent fotografowany jest na specjalnym stanowisku pomiarowym, równocześnie za pomocą dwóch kamer cyfrowych Sylwetka pacjenta widoczna jest również od tyłu w lustrze usytuowanym za pacjentem. Obrazy wykonano aparatem cyfrowym OLYMPUS CAMEDIA C120 o rozdzielczości 1600×1200 pikseli. Obrazami kulek są jasne lub kolorowe plamki o kształcie zbliżonym do okręgu o wymiarach od kilku do kilkunastu pikseli w zależności od lokalnej skali obrazu. Jako kryteria wyszukiwania kulek przyjęto jednorodność odbicia spektralnego ( w przyjętym zakresie), rozmiar oraz kształt zbliżony do okręgu. Obiecujące wyniki uzyskano stosując do wykrywania kulek fraktale. Obraz wartości fraktalnej poddano przekształceniom polegającym na wyeliminowaniu obiektów o wartości fraktalnej mniejszej niż 2.8, usunięciu obiektów o powierzchni większej niż 60 pikseli oraz współczynnika zwartości większego niż 0.72. Parametry ustalono na podstawie szczegółowej analizy cech jednego typowego obrazu i wykorzystano do analizy innych dwóch obrazów. Zastosowana procedura pozwoliła na poprawne wydzielenie 85 % zasygnalizowanych punktów. Przy ustalaniu wartości parametrów kierowano się założeniem, że mniejszym błędem jest wyznaczenie większej liczby obiektów niż pominięcie obiektów przez przyjęcie zbyt ostrych kryteriów. Położenie wydzielonych obiektów określono jako współrzędne środka ciężkości obszaru wyznaczone funkcją polyras jako polygon locator. W celu oceny dokładności współrzędnych określonych automatycznie porównano je z pomierzonymi manualnie. Odchylenie standardowe różnic współrzędnych wyniosło S x,y = 0.32 piksela co odpowiada 1÷2 mm w układzie obiektu. Uzyskana dokładność jest wystarczająca dla celów diagnozowania wad postawy. W przeprowadzonych analizach wykorzystano oprogramowanie IDRISI-32.
Detection and automatic position measurement on digital images is one of the basic tasks of digital photogrammetry and is done using advanced photogrammetric software. In this paper, an attempt was made to show to what extent GIS software, which uses a raster data model, can be used to detect particular features of objects with close range digital images. Texture analysis can be useful in locating the position of balls attached to the human body in a photogrammetric system for 3D measuring for diagnosis of posture defects, developed in the Department of Photogrammetry and Remote Sensing Informatics of the University of Mining and Metallurgy, Kraków. The images of the patient are taken on a special measuring stand, simultaneously with the use of two digital cameras. The back of the patient body is also visible in the mirror situated behind the patient. The images were taken with a OLYMPUS CAMEDIA C120 digital camera with a resolution of 1600×1200 pixels. The images of balls are light or colored spots with an approximately circular shape and dimensions ranging from a few to a dozen or so pixels, depending on the local image scale. As criteria for ball detection, the similarity of spectral reflectance (in assumed range), dimension and shape similar to a circle were assumed. Promising results in detecting the balls have been achieved using the concept of fractal dimension.The image of fractal dimension were processed to eliminate features with fractal dimensions less then 2.8, remove feature areas less then 60 pixels and a compactness ratio greater then 0.72. The parameters were chosen by closely analyzing typical images and then applying these parameters to analyze the other two. The selected procedure properly detected 85 % of the signal points. In determining the value of parameters, it was assumed that there would be fewer mistakes if more features were detected than for using excessively sharp criteria and omitting some features. For the position of detected objects, the coordinates of the center of gravity of the feature determined by polyras (option polygon locator) were assumed. To estimate the accuracy of the coordinate determined automatically, a manual comparison was done. The standard deviation of the coordinates’ differences equalled S x,y = ±0.32 pixel size, which corresponded to 1÷2 mm in the object scale. The achieved accuracy is sufficient for diagnosis of posture defects. In the analysis, a IDRISI32 was used.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2006, 16; 415-423
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Texture and composition of the Rosa Marina beach sands (Adriatic coast, southern Italy): a sedimentological/ecological approach
Autorzy:
Moretti, M.
Tropeano, M.
van Loon, A. J.
Acquafredda, P.
Baldacconi, R.
Festa, V.
Lisco, S.
Mastronuzzi, G.
Moretti, V.
Scotti, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/94295.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
Tematy:
source-area reconstruction
grain-size analysis
mineralogical composition
image analysis
coastal erosion
texture
composition
beach sands
Rosa Marina
Adriatic coast
southern Italy
rekonstrukcja obszaru źródłowego
analiza wielkości ziarna
skład mineralogiczny
analiza obrazu
erozja wybrzeża
tekstura
skład
piasek plażowy
wybrzeże Adriatyku
południowe Włochy
Opis:
Beach sands from the Rosa Marina locality (Adriatic coast, southern Italy) were analysed mainly microscopically in order to trace the source areas of their lithoclastic and bioclastic components. The main cropping out sedimentary units were also studied with the objective to identify the potential source areas of lithoclasts. This allowed to establish how the various rock units contribute to the formation of beach sands. The analysis of the bioclastic components allows to estimate the actual role of organisms regarding the supply of this material to the beach. Identification of taxa that are present in the beach sands as shell fragments or other remains was carried out at the genus or family level. Ecological investigation of the same beach and the recognition of sub-environments (mainly distinguished on the basis of the nature of the substrate and of the water depth) was the key topic that allowed to establish the actual source areas of bioclasts in the Rosa Marina beach sands. The sedimentological analysis (including a physical study of the beach and the calculation of some statistical parameters concerning the grain-size curves) shows that the Rosa Marina beach is nowadays subject to erosion.
Źródło:
Geologos; 2016, 22, 2; 87-103
1426-8981
2080-6574
Pojawia się w:
Geologos
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A proposition of mobile fractal image decompression
Autorzy:
Nikiel, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/911258.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
fraktale
przetwarzanie obrazu
fraktalna kompresja obrazu
mobilne media
mapowanie tekstur
fractals
image processing
fractal image compression
mobile media
texture mapping
Opis:
Multimedia are becoming one of the most important elements of the user interface with regard to the acceptance of modern mobile devices. The multimodal content that is delivered and available for a wide range of mobile telephony terminals is indispensable to bind users to a system and its services. Currently available mobile devices are equipped with multimedia capabilities and decent processing power and storage area. The most crucial factors are then the bandwidth and costs of media transfer. This is particularly visible in mobile gaming, where textures represent the bulk of binary data to be acquired from the content provider. Image textures have traditionally added visual realism to computer graphics. The realism increases with the resolution of textures. This represents a challenge to the limited bandwidth of mobile-oriented systems. The challenge is even more obvious in mobile gaming, where single image depicts a collection of shots or animation cycles for sprites and a backdrop scenery. In order to increase the efficiency of image and image texture transfer, a fractal based compression scheme is proposed. The main idea is to use an asymmetric server-client architecture. The resource demanding compression process is performed on the server side while the client part decompresses highly packed image data. The method offers a very high compression ratio for pictures representing image textures for natural scenes. It aims to minimize the transmission bandwidth that should speed up the downloading process and minimize the cost and time of data transfer. The paper focuses on the implementation of fractal decompression schemes suitable for most mobile devices, and opens a discussion on fractal image models for limited resource applications.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2007, 17, 1; 129-136
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 22

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies