Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "image scanning" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 29
Tytuł:
Forest succession mapping for post-agricultural areas using Sentinel-2, PlanetScope imageries and LiDAR data
Autorzy:
Szostak, Marta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/43852794.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
Tematy:
przetwarzanie obrazu
analiza przestrzenna
lotniczy skaning laserowy
image processing
secondary forest succession
airborne laser scanning
spatial analysis
Opis:
The research investigates the possibility of applying Sentinel-2, PlanetScope satellite imageries, and LiDAR data for automation of land cover mapping and 3D vegetation characteristics in post-agricultural areas, mainly in the aspect of detection and monitoring of the secondary forest succession. The study was performed for the tested area in the Biskupice district (South of Poland), as an example of an uncontrolled forest succession process occurring on post-agricultural lands. The areas of interest were parcels where agricultural use has been abandoned and forest succession has progressed. This paper indicates the possibility of automating the process of monitoring wooded and shrubby areas developing in post-agricultural areas with the help of modern geodata and geoinformation methods. It was verified whether the processing of Sentinel-2, PlanetScope imageries allows for reliable land cover classification as an identification forest succession area. The airborne laser scanning (ALS) data were used for deriving detailed information about the forest succession process. Using the ALS point clouds vegetation parameters i.e., height and canopy cover were determined and presented as raster maps, histograms, or profiles. In the presented study Sentinel-2, PlanetScope imageries, and ALS data processing showed a significant differentiation of the spatial structure of vegetation. These differences are visible in the surface size (2D) and the vertical vegetation structure (3D).
Źródło:
Advances in Geodesy and Geoinformation; 2022, 71, 2; art. no. e30, 2022
2720-7242
Pojawia się w:
Advances in Geodesy and Geoinformation
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Comparative Investigation on Objective Evaluation Methods for Fabric Smoothness
Badanie porównawcze obiektywnych metod oceny gładkości tkaniny
Autorzy:
Liu, Chengxia
Zheng, Xiaoping
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/231925.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
Tematy:
AATCC replicas
3D laser scanning
image processing
feature extraction
fabric smoothness
repliki AATCC
skanowanie laserowe 3D
przetwarzanie obrazu
ekstrakcja cech
gładkość tkaniny
Opis:
An objective method for fabric smoothness usually comprises two widely used approaches: 3D laser scanning and 2D image processing, which are represented by GLCM in this work. To make a comparison of them and find out which one is more effective, four 3D parameters (variance, roughness, torsion and interquartile deviation) and eight 2D parameters (mean value and standard deviation of energy, entropy, contrast and correlation) were extracted for AATCC SA replicas and fabrics. Results show that both 3D laser scanning and 2D image processing technology can be used to study smoothness. With regard to accuracy, the 3D laser scanning method is better than the 2D image processing method. Roughness in 3D parameters and the standard deviation of Entropy in 2D parameters have the highest correlation coefficient with the wrinkling grade of replicas, -0.965 and -0.917 respectively. The verification experiment of fabrics proves that roughness can characterise the wrinkling degree better as well. Furthermore, through the work of this paper, we find that the wrinkling degree differences between two adjacent AATCC SA replicas are not the same; the difference between SA-1 and SA-2 is significant, while that between SA-3 and SA-3.5 as well as SA-4 and SA-5 is not so obvious. It is advisable that the AATCC SA replicas for grades 3, 3.5, 4 and 5 be adjusted or improved.
Obiektywna metoda oceny gładkości tkaniny zwykle obejmuje dwa szeroko stosowane podejścia: skanowanie laserowe 3D i przetwarzanie obrazu 2D, które w przedstawionej pracy są reprezentowane przez GLCM. Aby dokonać ich porównania i dowiedzieć się, który sposób jest bardziej skuteczny, wyodrębniono cztery parametry 3D (wariancja, chropowatość, skręcanie i odchylenie międzykwartylowe) i osiem parametrów 2D (wartość średnia i odchylenie standardowe energii, entropia, kontrast i korelacja). Wyniki pokazały, że do badania gładkości można wykorzystać zarówno skanowanie laserowe 3D, jak i technologię przetwarzania obrazu 2D. Pod względem dokładności metoda skanowania laserowego 3D jest lepsza, niż metoda przetwarzania obrazu 2D. Chropowatość parametrów 3D i odchylenie standardowe entropii w parametrach 2D mają najwyższy współczynnik korelacji z klasą marszczenia, odpowiednio -0,965 i -0,917. Eksperyment weryfikacyjny tkanin dowodzi, że szorstkość może lepiej scharakteryzować stopień marszczenia. Ponadto dzięki zaprezentowanym w pracy wynikom stwierdzono, że różnice stopnia marszczenia między dwiema sąsiadującymi replikami AATCC SA nie byłytakie same; różnica między SA-1 i SA-2 była znacząca, podczas gdy różnica między SA-3 i SA-3.5, a także SA-4 i SA-5 nie byłatak oczywista. Wskazane jest, aby repliki AATCC SA dla klas 3, 3.5, 4 i 5 były dostosowane lub ulepszone.
Źródło:
Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2020, 2 (140); 43-49
1230-3666
2300-7354
Pojawia się w:
Fibres & Textiles in Eastern Europe
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Data classification based on photogrammetry
Klasyfikacja danych w oparciu o materiały fotogrametryczne
Autorzy:
Piech, Izabela
Żaba, Tadeusz
Jankowska, Aleksandra
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/100599.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Uniwersytet Rolniczy im. Hugona Kołłątaja w Krakowie
Tematy:
laser scanning
supervised classification
unsupervised classification
aerial image
skaning laserowy
zdjęcie lotnicze
klasyfikacja nadzorowana
klasyfikacja nienadzorowana
Opis:
The aim of the paper was to classify data from aerial laser scanning and CIR digital images, which were orientated, connected and aligned by the Agisoft Photoscan software. Then, in order to distinguish the ground a point cloud was generated. This was to create a correct terrain mesh and, in consequence, an orthophotomap. The next stage is to develop a new point cloud using ArcGIS. The land cover from the images was combined with the ground mapped by LiDAR. New heights were calculated relative to the ground surface height 0. The point cloud was converted into a raster form, providing a normalized Digital Surface Model (nDSM). It was the first element of the output composition, which also consisted of the NIR and RED channels, acquired from the cloud point generated in Agisoft. The colour composition obtained in such way was subjected to four object-oriented and pixel-oriented classification methods: I – ISO Cluster, II – Maximum Likelihood, III – Random Trees, IV – Support Vector Machine. Object grouping is possible due to information stored in the display content. This technique is prompted by human ability of image interpretation. It draws attention to more variables, so effects similar to human perception of reality are possible to achieve. The unsupervised method is based on a process of automatic search for image fragments, which allows assigning them to individual categories by a statistical analysis algorithm. In turn, supervised method uses “training datasets”, which are used to “teach” the program assigning individual or grouped pixels to classes [Benz UC et al., 2004]. The area studied for land development was the Lutowiska municipality, in the Podkarpackie Voivodeship, Bieszczady County. As a result of the classification, 11 classes of terrain features were distinguished: class 0 – road infrastructure, class 1 – roads, class 2 – buildings, class 3 – waters, class 4 – meadows, class 5 – arable lands, class 6 – pastures, class 7 – high vegetation, class 8 – medium vegetation, class 9 – low vegetation, class 10 – quarry. The area of research covers an area of about 28 km2. Aerial images were made in 2015. Field vision and photopoint measurement was carried out in May 2018.
Celem opracowania jest klasyfikacja danych na podstawie lotniczego skaningu laserowego oraz zdjęć cyfrowych CIR. Do opracowania posłużyło oprogramowanie Agisoft Photoscan, w którym dokonano zorientowania, połączenia i wyrównania zdjęć. Następnie wygenerowano z nich chmurę punktów, z której wydzielono grunt. Miało to na celu poprawne utworzenie siatki terenu, a w konsekwencji ortofotomapy. Kolejny etap pracy to utworzenie nowej chmury punktów przy wykorzystaniu programu ArcGIS. Pokrycie terenu ze zdjęć połączono z gruntem z LiDAR. Obliczono nowe wysokości względem powierzchni terenu, któremu nadano wysokość 0. Dokonano konwersji chmury punktów do postaci rastrowej, uzyskując Znormalizowany Numeryczny Model Pokrycia Terenu. Był to pierwszy element kompozycji wyjściowej, która składała się także z kanału NIR oraz RED, pozyskanych z chmury wygenerowanej w Agisoft. Otrzymaną w ten sposób kompozycję barwną poddano czterem metodom klasyfikacji obiektowej i pikselowej: I- ISO Cluster, II- Maximum Likelihood, III- Random Trees, IV- Support Vector Machine. Grupowanie obiektowe jest możliwe dzięki informacji zapisanej w treści zobrazowania. Technika ta wykorzystuje podejście zainspirowane zdolnością interpretacji obrazu przez człowieka. Zwraca uwagę na więcej zmiennych, dzięki czemu można uzyskać efekty zbliżone do postrzegania rzeczywistości przez ludzi. Metoda Unsupervised bazuje na procesie automatycznego wyszukiwania fragmentów obrazu i przyporządkowania ich do poszczególnych kategorii za pomocą algorytmu wykorzystującego analizę statystyczną. Z kolei Supervised wykorzystuje „pola treningowe”, za pomocą których „uczy” program, do której klasy przyporządkować pojedyncze, czy też zgrupowane piksele [Benz U. C. i in., 2004]. Obszarem poddanym analizie jest gmina Lutowiska, w województwie podkarpackim, powiecie bieszczadzkim, na której dokonano analizy zagospodarowania terenu. W wyniku klasyfikacji wyodrębniono 11 klas form terenu: klasa 0- infrastruktura drogowa, klasa 1- drogi, klasa 2- budynki, klasa 3- woda, klasa 4- łąki, klasa 5- grunty orne, klasa 6- pastwiska, klasa 7- roślinność wysoka, klasa 8- średnia roślinność, klasa 9- roślinność niska, klasa 10- kamieniołom. Obszar opracowania stanowi powierzchnię ok. 28 km2. Zobrazowania lotnicze zostały wykonane w 2015r. Wizję terenową oraz pomiar fotopunktów przeprowadzono w maju 2018r.
Źródło:
Geomatics, Landmanagement and Landscape; 2020, 2; 93-110
2300-1496
Pojawia się w:
Geomatics, Landmanagement and Landscape
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Digital analysis of geo-referenced concrete Scanning Electron Microscope (SEM) images
Autorzy:
Ahamad, Mohd Sanusi S.
Maizul, Elly Nur Myaisara
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1838090.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
scanning electron microscope
geo-referenced imagery
digital image analysis
image mapping
mikroskop skaningowy
cyfrowa analiza obrazu
mapowanie obrazu
Opis:
The microstructural evaluation of complex cementitious materials has been made possible by the microscopic imaging tools such as Scanning Electron Microscope (SEM) and X-Ray Microanalysis. Particularly, the application of concrete SEM imaging and digital image analysis have become common in the analysis and mapping of concrete technology. In this study, six samples of two-dimensional (2D) SEM images were spatially resampled to produce Geo-referenced SEM sample images. Subsequently, they were analyzed and the intensity histogram plot was produced to facilitate visual interpretation. The consecutive digital image analysis performed was the enhancement and noise removal process using two filtering methods i.e. median and adaptive box filter. The filtered resampled images, then undergone the unsupervised K-Means classification process to collectively separate each individual pixel corresponds to the spectral data. By spatial segmentation of K-Means algorithms, the cluster groups generated were carefully reviewed before proceeding to the final analysis. From the resulting data, the mapping of the spatial distribution of k-cluster and the quantification of micro-cracks (voids) were performed. The results of the SEM images (1st - 4th sample) showed a higher percentage of k-cluster data indicating a good correlation with the major elemental composition of EDX analysis, namely Oxide (O), Silicon (Si) and Carbon (C). Meanwhile, the subjective visual assessment of the image (5th and 6th sample) has confirmed the micro-crack developments on the concrete SEM images upon which the crack density was 3.02 % and 1.30 %, respectively.
Źródło:
Civil and Environmental Engineering Reports; 2020, 30, 2; 67-79
2080-5187
2450-8594
Pojawia się w:
Civil and Environmental Engineering Reports
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
SEM-based imaging and analysis of surface morphology of the Trizact™ advanced structured abrasives
Autorzy:
Kapłonek, W.
Ungureanu, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/95175.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:
scanning electron microscopy
image processing
image analysis
structured abrasives
monolayer abrasive disc
Trizact™
skaningowa mikroskopia elektronowa
przetwarzanie obrazu
analiza obrazu
materiały ścierne
tarcza ścierna
Opis:
This paper shows that imaging and analysis of morphological features of the surface of modern structured abrasives in the pre-machining state can be carried out by means of electron microscopy supported by image processing and analysis techniques. The acquisition of SEM micrographs for active surfaces of the four (A6, A30, A65, A160 grades) monolayer abrasive discs 237AA (3M) with Trizact™ abrasive grains was carried out by the use of Quanta 200 Mark II (FEI Company) high-resolution scanning electron microscope. Visual analysis allowed for the observation of abrasive grains mainly in terms of the occurrence on their surface of various defects resulting from the technology of their production. For a parametric analysis, the authors used the Fiji 1.51s software (J. Schindelin et al.) which, in turn, made it possible to determine the values of the basic geometrical parameters characterizing the abrasive grains in the selected area of the active surface of assessed abrasive tool. The observation and measurement instruments used in the experimental studies described in this work and the proposed methodology may present an interesting alternative approach to the assessment of the surface morphology of advanced structured abrasives.
Źródło:
Journal of Mechanical and Energy Engineering; 2018, 2, 1; 17-26
2544-0780
2544-1671
Pojawia się w:
Journal of Mechanical and Energy Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Determination of the number of trees in the Bory Tucholskie National Park using crown delineation of the canopy height models derived from aerial photos matching and airborne laser scanning data
Określanie liczby drzew w Parku Narodowym Bory Tucholskie metodą segmentacji koron na modelach wysokościowych pochodzących z dopasowania zdjęć lotniczych oraz lotniczego skanownia laserowego
Autorzy:
Wężyk, P.
Hawryło, P.
Szostak, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/130706.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
image segmentation
object classification
point clouds
airborne laser scanning
National Park
Bory Tucholskie
segmentacja obrazu
klasyfikacja obiektowa
chmury punktów
lotnicze skanowanie laserowe
Park Narodowy
Opis:
In recent years the term "precise forestry" has been used more and more often, referring to a modern and sustainable model of forest management. Functioning of such management of wood biomass resources is based, among others, on precisely defined and log-term monitored selected forest taxation parameters of single trees and whole forest stands based on modern geoinformation technologies, including Airborne Laser Scanning (ALS) and digital photogrammetry. The purpose of the work was the analysis of the usefulness of the CHM (Canopy Height Model) generated from the image-based point cloud or ALS technology to define the number of trees using the method of the segmentation of single Scots pine (Pinus sylvestris L.) crowns. The study was carried out in the Scots pine stands located in the Bory Tucholskie National Park (Poland). Due to the intentional lack of certain silviculture treatments, over the recent decades, these forest stands have been characterized by relatively high tree density, compared to managed forests. The CHM was generated from digital airborne photos (CIR composition; GSD 0.15 m) and on the other hand - from the ALS point clouds (4 points/m2 ; ISOK project). To generate point clouds from airborne photos using stereomatching method, the PhotoScan Professional (Agisoft) software was applied. The CHM coming from the Image-Based Point Cloud (CHM_IPC; GSD: 0.30 m) and ALS data (CHM_ALS; GSD: 0.75 m) were generated using FUSION (USDA Forest Service) software. The segmentation of tree crowns was carried out in eCognition Developer (TRIMBLE GeoSpatial) software. Apart from height models, also spectral information was used (so-called true CIR orthophotomaps; GSD: 0.3 and 0.75 m). To assess the accuracy of the obtained results, the ground truth data from 248 reference areas were used. The carried out analyses showed that in forest stands of younger age classes (< 120 years) better results were achieved applying the method of image matching (CHM_IPC), while in the case of older stands (> 120 years) the accuracy of the detection rate of tree crowns was the highest when CHM_ALS model was applied. The mean percentage error (defined by the number of trees, based on the detection of single pine crowns), calculated based on 248 ground truth areas was 0.89%, which shows a great potential of digital photogrammetry (IPC) and GEOBIA. In case of almost full nationwide cover in Poland of airborne digital images (present IPC models) and ALS point clouds (DTM and DSM), at almost 71% forest stands in the Polish State Forests National Forest Holding (PGL LP), one can assume wide application of geodata (available free of charge) in precise modelling of selected tree stand parameters all over Poland.
W ostatnich latach coraz częściej w odniesieniu do nowoczesnej i zrównoważonej gospodarki leśnej używa się terminu "precyzyjne leśnictwo". Funkcjonowanie takiego modelu zarządzania zasobami biomasy drzewnej opiera się m.in. na dokładnie określonych i monitorowanych cyklicznie wybranych parametrach taksacyjnych drzewostanów i pojedynczych drzew w oparciu o nowoczesne technologie geoinformacyjne, w tym lotnicze skanowanie laserowe (ang. ALS) oraz fotogrametrię cyfrową. Celem pracy była analiza przydatności Modelu Koron Drzew (ang. CHM) generowanego z chmur punktów pochodzących z automatycznego dopasowania cyfrowych zdjęć lotniczych (ang. Image-Based Point Cloud) lub z technologii ALS w celu określania liczby drzew metodą segmentacji pojedynczych koron sosen. Badania realizowano w drzewostanach sosnowych (Pinus sylvestis L.) na obszarze Parku Narodowego "Bory Tucholskie". Drzewostany te poprzez celowe zaniechanie w ostatnich dekadach pewnych zabiegów hodowlanych charakteryzowały się stosunkowo dużym zagęszczeniem drzew w porównaniu do drzewostanów gospodarczych. Model Koron Drzew wygenerowano w jednym wariancie ze zdjęć lotniczych CIR (GSD 0.15 m) a w drugim z chmur punktów ALS (4 pkt/m2 ; CODGiK ISOK). Do generowania chmur punktów ze zdjęć lotniczych metodą dopasowania zastosowano oprogramowanie Photoscan Professional (Agisoft). Modele Koron Drzew pochodzące z dopasowania zdjęć lotniczych (CHM_IPC; GSD: 0.30 m) oraz z danych ALS (CHM_ALS; GSD: 0.75 m) zostały wygenerowane w oprogramowania FUSION (USDA Forest Service). Segmentację koron prowadzono w oprogramowaniu eCognition Developer. Oprócz modeli wysokościowych wykorzystano także informację spektralną (tzw. prawdziwe ortofotomapy CIR; GSD: 0.3 i 0.75 m). Do oceny dokładności otrzymanych wyników wykorzystano dane pochodzące z 248 powierzchni referencyjnych. Przeprowadzona analiza wykazała, że w drzewostanach młodszych klas wieku (< 120 lat), lepsze wyniki można osiągnąć stosując metody dopasowania zdjęć (CHM_IPC) natomiast w drzewostanach starszych (> 120 lat) dokładność wykrywania koron drzew jest najwyższa przy stosowaniu wariantu CHM_ALS. Średni błąd procentowy określania liczby drzew w oparciu o detekcję pojedynczych koron sosen obliczony na podstawie 248 powierzchni referencyjnych wyniósł 0.89% co świadczy o ogromnym potencjale fotogrametrii cyfrowej (metod dopasowania zdjęć) oraz analizy obrazu (OBIA; Object-Based Image Analysis). W aspekcie niemal całkowitego pokrycia kraju danymi ALS oraz blisko 70% udziału drzewostanów sosnowych w Lasach Państwowych można założyć szerokie wykorzystanie tych nieodpłatnie dostępnych geodanych w celu zbudowania modelu precyzyjnego leśnictwa dla obszaru całego kraju.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2016, 28; 137-156
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Geometric characteristics of Iraq’s raster topographic maps used for automatic updating the road network
Autorzy:
Abdallah, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/100558.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Uniwersytet Rolniczy im. Hugona Kołłątaja w Krakowie
Tematy:
maps update
road networks segmentation
topographic raster map
tracking algorithm
scanning algorithm
methods of image binarization
k-means method
mapa
mapa topograficzna
aktualizacja
Opis:
This paper is devoted to the problem of road network extraction from raster image. The task of road network extraction is formulated in common view. The approach to the road map extraction has been proposed which can be applied for topographic map updating and is based on image clustering by k-means method and on application of scanning algorithm for extraction of road network fragments. Road map description is formed as set of linear fragments with knowing parameters. These linear fragments are created by merging of smaller parts. Experimental researches were implemented for maps of 10 Iraq cities. Experimental results show in average the extraction precision of 86% (in comparison with human expert).
Źródło:
Geomatics, Landmanagement and Landscape; 2015, 3; 7-18
2300-1496
Pojawia się w:
Geomatics, Landmanagement and Landscape
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Complex geodetic and photogrammetric monitoring of the Kraľovany rock slide
Autorzy:
Fraštia, M.
Marčiš, M.
Kopecký, M.
Liščák, P.
Žilka, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/92003.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Główny Instytut Górnictwa
Tematy:
rock slide
laser scanning
image scanning
RPAS photogrammetry
osuwisko masywów skalnych
skanowanie laserowe
skanowanie obrazu
fotogrametria RPAS
Opis:
Purpose The complex monitoring of rock slides with the size of 16 ha in order to predict the development of other slides and prevent possible human and material losses. Methods Precise geodetic point measurement, terrestrial laser and image scanning and aerial photogrammetry were used to obtain detailed knowledge about the geometry and behaviour of the rock slide. Except for terrestrial images, the images were taken using an SLR camera (set on a motor paraglide) and a compact camera (set on a remotely piloted system). The state and condition of the locality before the rock slide was taken from archive images taken by a digital large format camera. Results Vectors and velocities of the displacements of discrete points were determined with high precision; the changes in quarry wall surfaces were determined by laser and photogrammetry scanning. Finally, high resolution orthophotomosaics of the site were generated using aerial photogrammetry at each observation point. Practical implications The termination of mining and the design of the remediation works were determined according to the results of the measurements. Also, monitoring was carried out in order to observe any changes due to the implementation of a highway project based in the localisation. Originality/ value Complex geodetic and photogrammetric monitoring of rock slides offers detailed information about slide surfaces and has previously been used in Slovakia on a significant scale.
Źródło:
Journal of Sustainable Mining; 2014, 13, 4; 12-16
2300-1364
2300-3960
Pojawia się w:
Journal of Sustainable Mining
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metaphorical Underpinnings of Panels in Comics
Autorzy:
Szawerna, Michał
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/504689.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Komisja Nauk Filologicznych Polskiej Akademii Nauk, Oddział we Wrocławiu
Tematy:
metaphor
comics
events
summary scanning
nominalization
image schemas
Opis:
In the field of comics studies, which evolved from a mere topic area into a burgeoning field of inquiry at the turn of 1980s and 1990s, the dialogue about meaning in comics was initiated by practicing cartoonists, who proposed new lines of research and introduced serviceable terminology which remains in use even today. These early contributions may have provided a solid basis for the investigation of meaning in comics, but they were repeatedly criticized for their lack of an academic orientation prerequisite for serious-minded comics scholarship. With the onset of the new millennium, it was linguistic theory that came to be called upon with increasing frequency to provide the missing orientation. Recent observers point out that for over a decade linguistics in general, and cognitive linguistics in particular, has informed much of the most insightful comics research. This paper is an attempt to contribute to the intersection of cognitive linguistics and comics scholarship by demonstrating that a number of conceptual metaphors whose linguistic manifestations have been studied in considerable detail facilitate, either separately or jointly, the conceptualization of the main formal unit of comics: the so-called panel. It appears that depending on what individual panels are taken to refer to (events, states, periods of time, visual fields, portions of the world of the story), they are metaphorized in different ways (as objects, containers, windows onto the world of the story), in accordance with a central tenet of conceptual metaphor theory whereby metaphors highlight some aspects of the metaphorized concept and simultaneously hide others. On the one hand, this paper adds to the growing body of research demonstrating that metaphor is a conceptual mechanism which transcends language; on the other, it adds to the dialogue about how comics achieve meaning by discussing the metaphorical underpinnings of the panel, and by framing this discussion in terms of cognitive linguistics, a scholarly tradition with which comics studies have successfully intersected.
Źródło:
Academic Journal of Modern Philology; 2014, 3; 89-107
2299-7164
2353-3218
Pojawia się w:
Academic Journal of Modern Philology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Porównanie właściwości chmury punktów wygenerowanej metodą dopasowania obrazów zdjęć lotniczych z danymi z lotniczego skanowania laserowego
Comparison of point clouds derived from aerial image matching with data from airborne laser scanning
Autorzy:
Dominik, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/129621.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
chmura punktów
dopasowanie obrazów
semi-global matching
lotnicze skanowanie laserowe
numeryczny model pokrycia terenu
point cloud
image matching
airborne laser scanning (ALS)
digital surface model
Opis:
Celem niniejszego opracowania było zbadanie właściwości chmur punktów tworzonych metodą dopasowania obrazów zdjęć lotniczych semi-global matching (SGM) i porównanie ich z chmurami punktów z lotniczego skanowania laserowego. Do badań wykorzystane zostały zdjęcia lotnicze oraz dane z lotniczego skanowania laserowego pozyskane w latach 20102013 na obszarze centrum Elbląga. Na podstawie wejściowego zbioru danych wygenerowano chmury punktów metodą SGM, które poddano następnie analizie. Otrzymane chmury punktów badano poprzez porównanie dokładności wysokościowej względem profilu pomierzonego w terenie, porównanie wizualne profili chmur punktów oraz porównanie wizualne wygenerowanych na podstawie chmur punktów modeli pokrycia terenu. Przeprowadzone badania pozwoliły na sformułowanie szeregu szczegółowych wniosków dotyczących jakości chmur punktów SGM w odniesieniu do różnych czynników. Sformułowane wnioski szczegółowe prowadzą do generalnego spostrzeżenia, że chmury punktów SGM są produktem mniej niezawodnym, bardziej nieprzewidywalnym i zależnym od większej liczby czynników niż chmury punktów LIDAR. Mimo to przy odpowiednich parametrach chmury punktów SGM mogą przewyższać dokładnościowo chmury punktów LIDAR, a także dostarczać bardziej szczegółowej informacji dotyczącej pokrycia terenu. Skłania to do wniosku, że chmury punktów SGM mają potencjał i warto rozwijać tę metodę generowania chmur punktów.
The aim of this study was to investigate the properties of point clouds derived from aerial image matching and to compare them with point clouds from airborne laser scanning. A set of aerial images acquired in years 2010-2013 over the city of Elblag were used for the analysis. Images were acquired with the use of three digital cameras: DMC II 230, DMC I and DigiCAM60 with a GSD varying from 4.5 cm to 15 cm. Eight sets of images that were used in the study were acquired at different stages of the growing season – from March to December. Two LiDAR point clouds were used for the comparison – one with a density of 1.3 p/m2 and a second with a density of 10 p/m2. Based on the input images point clouds were created with the use of the semi-global matching method. The properties of the obtained point clouds were analyzed in three ways: – by the comparison of the vertical accuracy of point clouds with reference to a terrain profile surveyed on bare ground with GPS-RTK method – by visual assessment of point cloud profiles generated both from SGM and LiDAR point clouds – by visual assessment of a digital surface model generated from a SGM point cloud with reference to a digital surface model generated from a LiDAR point cloud. The conducted studies allowed a number of observations about the quality of SGM point clouds to be formulated with respect to different factors. The main factors having influence on the quality of SGM point clouds are GSD and base/height ratio. The essential problem related to SGM point clouds are areas covered with vegetation where SGM point clouds are visibly worse in terms of both accuracy and the representation of terrain surface. It is difficult to expect that in these areas SGM point clouds could replace LiDAR point clouds. This leads to a general conclusion that SGM point clouds are less reliable, more unpredictable and are dependent on more factors than LiDAR point clouds. Nevertheless, SGM point clouds generated with appropriate parameters can have better accuracy than LiDAR point clouds and present more detailed information about the terrain surface.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2014, 26; 53-56
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
3D modeling of architectural objects from video data obtained with the fixed focal length lens geometry
Modelowanie 3D obiektów architektonicznych na podstawie danych wideo pozyskanych z wykorzystaniem obiektywu stało-ogniskowego
Autorzy:
Deliś, P.
Kędzierski, M.
Fryśkowska, A.
Wilińska, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/972663.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
obraz wideo
orientacja obrazu
pakiet regulacji
modelowanie 3D
video image
image orientation
bundle adjustment
terrestrial laser scanning
3D modeling
Opis:
The article describes the process of creating 3D models of architectural objects on the basis of video images, which had been acquired by a Sony NEX-VG10E fixed focal length video camera. It was assumed, that based on video and Terrestrial Laser Scanning data it is possible to develop 3D models of architectural objects. The acquisition of video data was preceded by the calibration of video camera. The process of creating 3D models from video data involves the following steps: video frames selection for the orientation process, orientation of video frames using points with known coordinates from Terrestrial Laser Scanning (TLS), generating a TIN model using automatic matching methods. The above objects have been measured with an impulse laser scanner, Leica ScanStation 2. Created 3D models of architectural objects were compared with 3D models of the same objects for which the self-calibration bundle adjustment process was performed. In this order a PhotoModeler Software was used. In order to assess the accuracy of the developed 3D models of architectural objects, points with known coordinates from Terrestrial Laser Scanning were used. To assess the accuracy a shortest distance method was used. Analysis of the accuracy showed that 3D models generated from video images differ by about 0.06 ÷ 0.13 m compared to TLS data.
Artykuł zawiera opis procesu opracowania modeli 3D obiektów architektonicznych na podstawie obrazów wideo pozyskanych kamerą wideo Sony NEX-VG10E ze stałoogniskowym obiektywem. Przyjęto założenie, że na podstawie danych wideo i danych z naziemnego skaningu laserowego (NSL) możliwe jest opracowanie modeli 3D obiektów architektonicznych. Pozyskanie danych wideo zostało poprzedzone kalibracją kamery wideo. Model matematyczny kamery był oparty na rzucie perspektywicznym. Proces opracowania modeli 3D na podstawie danych wideo składał się z następujących etapów: wybór klatek wideo do procesu orientacji, orientacja klatek wideo na podstawie współrzędnych odczytanych z chmury punktów NSL, wygenerowanie modelu 3D w strukturze TIN z wykorzystaniem metod automatycznej korelacji obrazów. Opracowane modele 3D zostały porównane z modelami 3D tych samych obiektów, dla których została przeprowadzona samokalibracja metodą wiązek. W celu oceny dokładności opracowanych modeli 3D obiektów architektonicznych wykorzystano punkty naziemnego skaningu laserowego. Do oceny dokładności wykorzystano metodę najkrótszej odległości. Analiza dokładności wykazała, że dokładność modeli 3D generowanych na podstawie danych wideo wynosi około 0.06 ÷ 0.13m względem danych NSL.
Źródło:
Geodesy and Cartography; 2013, 62, 2; 123-138
2080-6736
2300-2581
Pojawia się w:
Geodesy and Cartography
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Comparison of sealing surface degree assessment based on orthophotomap and lidar data
Porównanie metod oceny stopnia uszczelnienia terenu na podstawie ortofotomapy oraz danych lidarowych
Autorzy:
Borowiec, N.
Hamerla, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1205413.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Główny Instytut Górnictwa
Tematy:
uszczelnienie zlewni
klasyfikacja obrazów
ortofotomapa
lotniczy skaning laserowy
użytkowanie terenu
sealing surface
image classification
orthophotomap
airborne laser scanning (ALS)
land use
Opis:
The following article compares the methods and the results of sealing surface degree assessment. In the described experiment/research, orthophotomap and point cloud obtained from airborne laser scanning were used as input for the analysis. In this paper, apart from the statement and comparing the results, the problems and limitations of using different research methods are also listed.
W niniejszym artykule porównano metody wyznaczania stopnia uszczelnienia zlewni oraz wyniki otrzymane w związku z ich zastosowaniem. Przedstawiono doświadczenie, w którym jako materiał wejściowy do analiz wykorzystano ortofotomapę oraz chmurę punktów pochodzącą z lotniczego skaningu laserowego. W artykule, poza zestawieniem i porównaniem otrzymanych wyników, wyszczególniono problemy i ograniczenia wynikające z zastosowania poszczególnych metod badawczych.
Źródło:
Journal of Sustainable Mining; 2013, 12, 1; 20-26
2300-1364
2300-3960
Pojawia się w:
Journal of Sustainable Mining
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Innowative construction of agricultural tools from modern casting materials
Innowacyjne konstrukcje narzędzi rolniczych z nowoczesnych tworzyw odlewniczych
Autorzy:
Pirowski, Z.
Kranc, M.
Goscianski, M.
Dudziak, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/792100.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Komisja Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
Tematy:
agricultural tool
modern casting material
innovative construction
austempered ductile iron
casting
scanning image
Źródło:
Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa; 2013, 13, 1
1641-7739
Pojawia się w:
Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Problemy automatycznego modelowania i teksturowania obiektów opisujących skrajnię linii kolejowych
Problems of automatic modelling and texturing of objects that describe railway line clearance gauge
Autorzy:
Pyka, K.
Mikrut, S.
Moskal, A.
Pastucha, E.
Tokarczyk, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/130509.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
naziemny skaning laserowy
modelowanie 3D
teksturowanie
obraz cyfrowy
skrajnia kolejowa
terrestrial laser scanning
3D modelling
texturing
digital image
railway clearance
Opis:
The goal of the paper is to present results of research that has been conducted for several years in the Department of Geoinformatics, Photogrammetry and Environmental Remote Sensing, AGH University of Science and Technology in the field of automatic modelling and texturing of objects that describe railway line clearance gauges. In the paper, the authors have presented bases of 3D modelling and texturing of objects, with particular consideration of railway clearance gauge objects. An attempt has been made at assessing possibilities of automatic and semi-automatic reconstruction of objects located in the direct vicinity of railway tracks on the basis of a point cloud from a mobile scanning obtained, together with digital images from four cameras, for the selected test railway line section on Cracow-Warsaw route. Railway objects shape construction gauge of railway lines, therefore virtual geometric model of those objects might be used for checking if railway rolling stock elements of specified dimensions can safely fit the gauge outline. A couple of programs have been tested in the framework of research (PhotoModeler Scanner, RiScan Pro, 3DReshaper) as regards their usability for modelling and texturing. In research works a previously prepared triangle model has been utilized, as well as a set of 160 images made with the use of four cameras. Additional data included camera and distortion parameters, and elements of external orientation of obtained images. The paper shows exemplary results and indicates problems originating in the course of creating models by means of point cloud vectorization. The authors' experiences show that this is a far more difficult process than stereoscopic photogrammetric model vectorization. Only an experienced operator, with a good spatial imagination, is capable of producing a correct model. That is why in majority of solutions, semi-automatic methods are applied. Those methods consist in the operator's determining of a type (or, possibly, an approximated shape) of the object to be detected, as well as its rough location, and it is the task of the algorithm to fit the object into a set area. The conducted research has demonstrated that there is no thoroughly satisfactory method (program) for automatic modelling and texturing of railway line clearance gauge. As of today, numerous projects have still to be performed in either a semi-automatic, or a manual way.
W artykule podjęty jest problem automatycznego modelowania i teksturowania obiektów kształtujących skrajnię kolejową. Źródłem modelowania jest mobilny skaning laserowy, a teksturowania – zdjęcia wykonane podczas skaningu. Artykuł składa się z dwóch części: przeglądu literatury i opisu eksperymentu badawczego. Eksperyment badawczy potwierdził większość problemów artykułowanych w literaturze, wniósł także szereg nowych. Przestrzeń obiektów przytorowych była bardzo trudnym materiałem do wymodelowania i pokrycia teksturą fotograficzną, co uwypukliło problemy. W konkluzji wskazano, że główną przeszkodą w automatyzacji procesu teksturowania jest słaba jakość modeli generowanych automatycznie.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2013, 25; 177-188
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The application of modern techniques and measurement devices for identification of copper ore types and their properties
Wykorzystanie nowoczesnych technik i urządzeń pomiarowych do identyfikacji typów rud miedzi i ich właściwości
Autorzy:
Krawczykowska, A.
Trybalski, K.
Krawczykowski, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/219128.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
identyfikacja typów rud
analiza obrazu
mikroskopia skaningowa
sieci neuronowe
identification of ores
image analysis
scanning microscope
neuron networks
Opis:
The paper concerns the application of modern methods and research techniques for investigations of copper ore properties. It presents the procedure and tools which, when put together, can constitute a source of information on properties of different products of processing and, simultaneously, can be used in the process control and optimization. The copper ore of one of the branches of the KHGM Polska Miedz plc was investigated. The ore samples represented each of the three lithological types occurring in the Polish deposits, i.e. carbonate, shale and sandstone ores. The paper presents the results of microscopic analyses, image analysis of scanning photographs and application procedures of the obtained information for the identification of ore types (application of neuron networks to the recognition of lithological compositions). The present publication will present sample results of modelling of classification identifying two types of ores, i.e. carbonate-shale and sandstone. Summing up the predictions of ore type fractions in respective mixtures for the considered problem of classification it can be stated that the prediction results are good and confirm the lithological predominance of certain ore types in the investigated mixtures. The experimental part comprised the determination of mineralogical and lithological composition of ores (optical microscope) and also elemental composition in the microareas of analysed samples (scanning microscope). Next, the image analysis was performed and subsequently the models classifying the ore types were made.
W rudzie miedzi przerabianej w zakładach wzbogacania O/ZWR KGHM Polska Miedź S.A. można wyróżnić trzy typy litologiczne: rudę węglanową, łupkową i piaskowcową. Typy te różnią się właściwościami między innymi takimi jak: rodzaj i zawartość minerałów miedzi, rodzaj minerałów nieużytecznych, zawartość miedzi, twardość i podatność na rozdrabnianie, ale także wielkością i kształtem ziaren minerałów miedzionośnych oraz rodzajem ich skupień i wpryśnięć. Niezwykle istotne jest właściwe rozpoznanie rudy pod względem petrograficzno-mineralogicznym. Znajomość właściwości przerabianej rudy pozwala na pełniejsze jej wykorzystanie poprzez właściwe prowadzenie i sterowanie procesami, dobór ich parametrów takich m.in. jak: czas mielenia, parametry klasyfikacji, rodzaj odczynników flotacyjnych, czas flotacji. W artykule przedstawiono wyniki przeprowadzonych analiz mikroskopowych, analizy obrazów zdjęć skaningowych oraz procedury wykorzystania otrzymanych informacji do identyfikacji typów rud (zastosowanie sieci neuronowych do rozpoznawania składów litologicznych). W badaniach wykorzystano rudę miedzi, pochodzącą z jednego z zakładów górniczych KGHM Polska Miedź S.A. Pobrane próbki rudy reprezentowały każdy z trzech typów litologicznych występujących w krajowych złożach: węglanową, łupkową oraz piaskowcową. Przeprowadzono ilościową analizę mineralogiczno-petrograficzną przy pomocy mikroskopu optycznego w świetle odbitym, a wyniki przedstawiono w tabelach 1 i 2. Wyniki te określają ilościowo stopień uwolnienia i zrosty dla jednego rodzaju minerału. Pokazano także przykładowe zdjęcia mikroskopowe zgładów poszczególnych typów litologicznych rud oraz próbek proszkowych tych typów (rys. 1 i 2). W kolejnym etapie badań wykorzystano skaningowy mikroskop elektronowy. Zdjęcia morfologii próbek uzyskane z mikroskopu elektronowego (obrazy SEM) były przedmiotem komputerowej analizy obrazu, umożliwiającej mikrostrukturalną klasyfikację ilościową typów rud. Analizowano wszystkie próbki poszczególnych typów litologicznych rudy miedzi: węglanowej, łupkowej i piaskowcowej oraz mieszanki tych typów w trzech klasach ziarnowych: 0÷45 μm, 45÷71 μm i 71÷100 μm. Celem przekształceń wykorzystanych w procedurze komputerowej analizy obrazu jest otrzymanie poprawnie posegmentowanego obrazu binarnego, który umożliwiałby wyróżnienie badanych obiektów - pojedynczych (poszczególnych) ziaren oraz tła, a następnie wykonanie pomiarów parametrów zbinaryzowanych obiektów. Spośród dużej ilości parametrów dostępnych w używanym oprogramowaniu do identyfikacji typów rud wybrano najważniejsze z punktu widzenia opisu ziaren. Obok parametrów opisujących podstawowe właściwości geometryczne tj. pole powierzchni, wysokość, szerokość, średnice Feret’a, oraz opisujących kształt ziaren, np. współczynniki wypełnienia, kolistości, wybrano parametry szarości obiektów. W tabeli 3 podano wartości statystyczne zmiennych wykorzystywanych w obliczeniach modelowych, dla jednego z materiałów. Do analizy uzyskanych danych wykorzystano sieci neuronowe. W niniejszej publikacji przedstawiono przykładowe wyniki modelowania dla zagadnienia klasyfikacji identyfikującego dwa typy rud: węglanowo-łupkową i piaskowcową. Połączenie rud: węglanowej i łupkowej w jeden typ ma swoje technologiczne uzasadnienie. Obliczenia modelujące wykonano przy użyciu komputerowego programu do modelowania Statistica Neural Networks firmy StatSoft. W tabeli 4 i 5 przedstawiono charakterystyki ostatecznych najskuteczniejszych modeli sieci neuronowych klasyfikujących typy rud. Ogólnie modele sieci neuronowych, realizujące zagadnienie klasyfikacji typów rud, charakteryzowały się wysoką jakością działania oraz małymi błędami sieci dla poszczególnych podzbiorów danych (uczącego, walidacyjnego i testowego). Świadczy to o ich wysokiej stabilności i pewności działania w przypadku uruchamiania sieci na nowych zbiorach danych. Weryfikacja zdolności predykcyjnych najskuteczniejszych modeli sieci neuronowych polegała na uruchomieniu sieci na nowych danych charakterystycznych dla poszczególnych mieszanek, oraz na porównaniu i ocenie uzyskanych przewidywań z rzeczywistymi udziałami poszczególnych typów rud miedzi w analizowanych mieszankach. Na rysunkach 6 i 7 przedstawiono wyniki przewidywań udziałów odmian litologicznych rud miedzi w mieszankach. Podsumowując przewidywania udziałów typów rud w poszczególnych mieszankach dla rozważanego zagadnienia klasyfikacji można stwierdzić, że wyniki przewidywań są dobre i potwierdzają przewagę litologiczną określonych odmian rud w badanych mieszankach. Szczególnie istotny z technologicznego punktu widzenia jest wysoki stopień trafności przewidywań typów rud dla szerokiej klasy ziarnowej, która odpowiada zazwyczaj rzeczywistemu składowi ziarnowemu nadawy do procesu flotacji. Trafność tych przewidywań jest większa dla mieszanek z przewagą rudy piaskowcowej.
Źródło:
Archives of Mining Sciences; 2013, 58, 2; 433-448
0860-7001
Pojawia się w:
Archives of Mining Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 29

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies