Temat: image processing technique - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Novel Feature Extraction for Pineapple Ripeness Classification
Autorzy:: Wang, Hui Hui
Chai, Sze Ye
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2058509.pdf
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:: image processing technique
pineapple
ripeness grading
Opis:: A novel feature extraction method has been proposed to improve the accuracy of the pineapple ripeness classification process. The methodology consists of six stages, namely: image acquisition, image pre-processing, color extraction, feature selection, classification and evaluation of results. The red element in the RGB model is selected as the threshold value parameter. The ripeness of pineapples is determined based on the percentage share of yellowish scales visible in images presenting the front and the back side of the fruit. The prototype system is capable of classifying pineap ples into three main groups: unripe, ripe, and fully ripe. The accuracy of 86.05% has been achieved during experiments.
Źródło:: Journal of Telecommunications and Information Technology; 2022, 1; 14--22
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:: Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Development of the Kuz-Ram model to blasting in a limestone quarry
Opracowanie modelu Kuz-Ram do wykorzystania przy pracach strzałowych w kopalni wapienia
Autorzy:: Tosun, A.
Konak, G.
Toprak, T.
Karakus, D.
Onur, A. H.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/220280.pdf
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: średni rozmiar rozdrobnionych odłamków
szacowanie średniego rozdrobnienia
wydajność prac strzałowych
techniki przetwarzania obrazów
average muck pile fragmentation
estimation muck pile fragmentation
image processing technique
blasting efficiency
Opis:: It is very important to know the degree of disintegration beforehand in open quarry bench blasting in terms of blasting efficiency. Kuznetsov (1973), Cunningham (1987), and Ouchterlony (2005) have developed the Rosin-Rammler distribution function for estimating the degrees of fragmentation (Rosin & Rammler, 1933). However, models they developed do not give realistic results for blast surfaces where there are a lot of discontinuity characteristics with broken and fissured areas due to the difference in structural characteristics of the rocks. In this study, average fragmentative distribution of the heap formed as a result of several blasting tests in a quarry belonging to BATIÇİM have been separately determined by using a dimensional analysis program with Wipfrag image processing technique and Kuz-Ram estimation model. Average granular size correction has been carried out with the approach of accepting as fine-grain the areas that couldn’t be determined by means of image analysis programs and that were neglected in the analysis. Subsequently, the land coefficient in Kuz-Ram model was determined to be 0.0383 rather than 0.06 for the said quarry by taking the average dimension values determined by Wipfrag method as reference point.
Kluczowym zagadnieniem jest znajomość stopnia rozdrobnienia materiału przed przystąpieniem do prac strzałowych w kamieniołomach, dla określenia skuteczności strzelania. Kuznetsov (1973), Cunninghma (1987) i Ouchterlony (2005) wyprowadzili dystrybuantę bazującą na równaniu Rosina- -Rammlera (1933) w celu estymacji stopnia rozdrobnienia materiału. Jednakże opracowane modele nie oddają rzeczywistych wyników gdy prace strzałowe prowadzone są na powierzchniach w których znajdują się liczne strefy nieciągłości, załamań oraz spękań wskutek różnic we właściwościach struktur skalnych. W pracy tej obliczono średnią wielkość fragmentów materiałów rozdrabnianych w trakcie trwania prac strzałowych w kamieniołomie należącym do przedsiębiorstwa BATICIM. Wielkości te zostały określone oddzielnie przy użyciu programu do analiz wymiarowych wykorzystującego techniki przetwarzania obrazów Wipfrag oraz model estymacyjny oparty na modelu Kuz-Ram. Przeprowadzono korektę ze względu na wielkość uziarnienia, w podejściu tym jako obszary drobnoziarniste ujęto te obszary które nie mogły zostać zanalizowane przy użyciu technik przetwarzania obrazów i zostały pominięte w analizach. Współczynnik terenowy dla danego kamieniołomu według modelu Kuz-Ram został obliczony jako 0.0383 a nie 0.06, przy wykorzystaniu jako wielkości odniesienia średnich rozmiarów skał obliczonych z zastosowaniem metody Wipfraga.
Źródło:: Archives of Mining Sciences; 2014, 59, 2; 477-488
0860-7001
Pojawia się w:: Archives of Mining Sciences
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "image processing technique" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język