Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "image features" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 16
Tytuł:
Optimization of soft-sensing model for ash content prediction of flotation tailings by image features tailings based on GA-SVMR
Autorzy:
Wang, Guanghui
He, Ting
Kuang, Yali
Lin, Zhe
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1449310.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
GA-SVMR
image features
flotation
ash content
Opis:
Ash content is one of the most important properties of coal quality and the ash prediction of coal slurry in floatation is urgent and important for automation of the floatation process. The aim of this paper is to propose a method of ash content prediction for flotation tailings by the use of image analysis. The mean gray value, energy, skewness and coal slurry concentration are highly correlated with coal slurry ash content by correlation analysis based on experiments while the particles’ size has little effect on the ash. Single variable linear prediction model between coal ash content and mean gray value was developed by the LS and its prediction errors were below 7%. For improving the prediction results, an ash prediction model based on GA-SVMR was established with additional three input parameters: energy, skewness, coal slurry concentration. This model has a higher accuracy with predictive errors all below 5% and 80% of them less than 3%. Results indicate that GA-SVMR model has a higher precision compared with LS model and PSO-SVMR model and soft-sensing model based on image features of the slurry can be used as a new method for ash detection of floatation tailings in automatic control process of coal flotation.
Źródło:
Physicochemical Problems of Mineral Processing; 2020, 56, 4; 590-598
1643-1049
2084-4735
Pojawia się w:
Physicochemical Problems of Mineral Processing
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Efficient image retrieval by fuzzy rules from boosting and metaheuristic
Autorzy:
Korytkowski, Marcin
Senkerik, Roman
Scherer, Magdalena M.
Angryk, Rafal A.
Kordos, Miroslaw
Siwocha, Agnieszka
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/91856.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:
image retrieval
fuzzy rules
local image features
pobieranie obrazu
lokalne funkcje obrazu
Opis:
Fast content-based image retrieval is still a challenge for computer systems. We present a novel method aimed at classifying images by fuzzy rules and local image features. The fuzzy rule base is generated in the first stage by a boosting procedure. Boosting meta-learning is used to find the most representative local features. We briefly explore the utilization of metaheuristic algorithms for the various tasks of fuzzy systems optimization. We also provide a comprehensive description of the current best-performing DISH algorithm, which represents a powerful version of the differential evolution algorithm with effective embedded mechanisms for stronger exploration and preservation of the population diversity, designed for higher dimensional and complex optimization tasks. The algorithm is used to fine-tune the fuzzy rule base. The fuzzy rules can also be used to create a database index to retrieve images similar to the query image fast. The proposed approach is tested on a state-of-the-art image dataset and compared with the bag-of-features image representation model combined with the Support Vector Machine classification. The novel method gives a better classification accuracy, and the time of the training and testing process is significantly shorter.
Źródło:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research; 2020, 10, 1; 57-69
2083-2567
2449-6499
Pojawia się w:
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A Review : Person Identification using Retinal Fundus Images
Autorzy:
Elangovan, Poonguzhali
Nath, Malaya Kumar
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/227029.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
biometric
fundus image
recognition
vascular features
Opis:
In this paper a review on biometric person identification has been discussed using features from retinal fundus image. Retina recognition is claimed to be the best person identification method among the biometric recognition systems as the retina is practically impossible to forge. It is found to be most stable, reliable and most secure among all other biometric systems. Retina inherits the property of uniqueness and stability. The features used in the recognition process are either blood vessel features or non-blood vessel features. But the vascular pattern is the most prominent feature utilized by most of the researchers for retina based person identification. Processes involved in this authentication system include pre-processing, feature extraction and feature matching. Bifurcation and crossover points are widely used features among the blood vessel features. Non-blood vessel features include luminance, contrast, and corner points etc. This paper summarizes and compares the different retina based authentication system. Researchers have used publicly available databases such as DRIVE, STARE, VARIA, RIDB, ARIA, AFIO, DRIDB, and SiMES for testing their methods. Various quantitative measures such as accuracy, recognition rate, false rejection rate, false acceptance rate, and equal error rate are used to evaluate the performance of different algorithms. DRIVE database provides 100 % recognition for most of the methods. Rest of the database the accuracy of recognition is more than 90 %.
Źródło:
International Journal of Electronics and Telecommunications; 2019, 65, 4; 585-596
2300-1933
Pojawia się w:
International Journal of Electronics and Telecommunications
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Study of Selected Textural Features Properties on Asbestos Roof Images
Badania własności wybranych cech teksturalnych na podstawie fragmentów obrazów dachów azbestowych
Autorzy:
Książek, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/386168.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
tekstura obrazu
dachy azbestowe
image texture
asbestos roof
image processing
orthophotomap
textural features
Opis:
This research concentrated on an assessment of the sensitivity of five selected textural feature groups focused on changes in contrast, brightness, sharpness, and rotation of image. The analyzed texture images were real samples of asbestos roofs. During the study, MaZda software was used for determining 259 different textural features. The obtained results were analyzed to indicate insensitive parameters while transforming the sample image. There were no textural features found in the received results, which were simultaneously resistant to all of the implemented changes.
Przedstawione prace badawcze dotyczyły oceny wrażliwości wybranych pięciu grup cech teksturalnych na zmiany kontrastu, jasności, ostrości oraz obrotu obrazu. Obraz tekstury stanowiły rzeczywiste próbki dachów azbestowych. W trakcie badań korzystano z oprogramowania MaZda, które pozwoliło wyznaczyć 259 różnych cech teksturalnych. Przeanalizowano otrzymane wyniki pod kątem parametrów niewrażliwych na przekształcenia obrazu próbki. W uzyskanych wynikach nie znaleziono cech tekstury, które są równocześnie odporne na wszystkie czynniki powodujące ich zmianę.
Źródło:
Geomatics and Environmental Engineering; 2018, 12, 4; 45-54
1898-1135
Pojawia się w:
Geomatics and Environmental Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Noisy image segmentation using a self-organizing map network
Autorzy:
Gorjizadeh, S
Pasban, S
Alipour, S
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/102708.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
image segmentation
unsupervised algorithm
noise
statistical features
SOM neural networks
Opis:
Image segmentation is an essential step in image processing. Many image segmentation methods are available but most of these methods are not suitable for noisy images or they require priori knowledge, such as knowledge on the type of noise. In order to overcome these obstacles, a new image segmentation algorithm is proposed by using a self-organizing map (SOM) with some changes in its structure and training data. In this paper, we choose a pixel with its spatial neighbors and two statistical features, mean and median, computed based on a block of pixels as training data for each pixel. This approach helps SOM network recognize a model of noise, and consequently, segment noisy image as well by using spatial information and two statistical features. Moreover, a two cycle thresholding process is used at the end of learning phase to combine or remove extra segments. This way helps the proposed network to recognize the correct number of clusters/segments automatically. A performance evaluation of the proposed algorithm is carried out on different kinds of image, including medical data imagery and natural scene. The experimental results show that the proposed algoise in comparison with the well-known unsupervised algothms.
Źródło:
Advances in Science and Technology. Research Journal; 2015, 9, 26; 118--123
2299-8624
Pojawia się w:
Advances in Science and Technology. Research Journal
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Column flotation performance prediction: PCA, ANN and image analysis-based approaches
Autorzy:
Nakhaei, Fardis
Irannajad, Mehdi
Mohammadnejad, Sima
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/109518.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
image analysis
column flotation
froth features
performance
prediction
PCA
ANN
Opis:
The flotation froth surface appearance includes remarkable information, which can be employed as a helpful index for the qualitative evaluation of the process efficiency. Image analysis is a practical technology for the sake of achieving process related information that can be employed in expert controllers in order to amend flotation performance. In this paper, the intelligent modelling of relationship between froth characteristics and the metallurgical performance in a pilot column flotation of iron ore was established. Column flotation tests were carried out at a wide range of operating conditions and the froth features along with the metallurgical performances were specified for each run. The artificial intelligence models suggested for the performance parameters prediction include (1) multi-layer back propagation neural network (BPNN), (2) hybrid BPNN with principal component analysis (PCA). The hybrid network was on the basis of the PCA employment in order to decrease the number of variables to be given as input for BPNN. The relationships between the froth features and metallurgical performance factors were successfully modelled via the use of the two methods. The simulation results revealed that the prediction precision of BPNN model on the basis of all the data was relatively higher than the estimation precision of BPNN based on PCA algorithm. The Hybrid BPNN model that was trained by the pre-processed database of measurements achieved from the PCA can be considered a robust method when training time is of paramount importance in objectives of proces control.
Źródło:
Physicochemical Problems of Mineral Processing; 2019, 55, 5; 1298-1310
1643-1049
2084-4735
Pojawia się w:
Physicochemical Problems of Mineral Processing
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Estimation of copper concentrate grade based on color features and least-squares support vector regression
Autorzy:
Ren, C.
Yang, J.
Liang, C.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/110309.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
concentrate grade
copper concentrate
LS-SVR
color features
microscopic image
Opis:
In this paper, a new method based on color features of microscopic image and least-squares support vector regression model (LS-SVR) is proposed for indirect measurement of copper concentrate grade. Red, green and blue (RGB), hue and color vector angle were extracted from color microscopic images of a copper concentrate sample and selected for the comparison. Three different estimation models based on LS-SVR were developed using RGB, hue, and color vector angle, respectively. A comparison of three models was carried out through a validation test. The best model was obtained for the hue giving a running time of 30.243 ms, root mean square error of 0.8644 and correlation coefficient value of 0.9997. The results indicated that the copper concentrate grade could be estimated by the LS-SVR model using the hue as input parameter with a satisfactory accuracy.
Źródło:
Physicochemical Problems of Mineral Processing; 2015, 51, 1; 163-172
1643-1049
2084-4735
Pojawia się w:
Physicochemical Problems of Mineral Processing
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Geometrical features of seeds of new pumpkin forms
Cechy geometryczne nasion nowych form dyni
Autorzy:
Ogrodowska, D.
Roszkowska, B.
Tańska, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/93646.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
pumpkin
seeds
form
geometrical features
Digital Image Analysis
dynia
nasiona
forma
cechy geometryczne
cyfrowa analiza obrazu
Opis:
Plant growers are looking for new crops which would make farms and processing plants more profitable. Currently, in Poland, waste-free pumpkin processing is mainly associated with pumpkin seed production, oil extraction, pulverization of pumpkin oil cake to obtain pumpkin meal, the small-scale use of flesh in food production, but mainly the utilisation of flesh as a feed additive. During technological processes applied for the processing of pumpkin seeds it is important to be familiar with their physical characteristics. The aim of this study was to analyse the geometric characteristics of the seeds of new nine forms of the pumpkin variety Olga, which were bred by researchers from the Department of Plant Genetics, Breeding and Biotechnology at the Warsaw University of Life Sciences. Geometrical features were measured using the Digital Image Analysis (DIA) set, consisting of a digital camera (Nikon DXM 1200), computer and lighting (KAISER RB HF). The following geometrical features were measured: length, width, diameter, perimeter, area, circularity and elongation. Additionally, thickness of the seeds was measured by a calliper. Seeds of the studied forms of hull-less pumpkins differed from the standards in the dimensions and shape, whereas significant differences were demonstrated for the Olga variety standard. The most variable geometric characteristic of the seeds under study was area, while the least variable geometric characteristics of the pumpkin seeds turned out to be the circularity and width.
Hodowcy roślin szukają nowych roślin, które sprawiają, że gospodarstwa i zakłady przetwórcze są bardziej opłacalne. Obecnie w Polsce, bezodpadowe przetwarzanie dyni jest związane przede wszystkim z produkcją nasion dyni, wydobyciem oleju, rozdrabnianiem makucha do postaci mączki dyniowej, wykorzystaniem na małą skalę miąższu w produkcji żywności, ale przede wszystkim wykorzystanie miąższu jako dodatku do pasz. Podczas procesu technologiczne stosowanego do obróbki nasion dyni ważna jest znajomość ich cech fizycznych, dlatego celem niniejszej pracy była analiza cech geometrycznych nasion nowych dziewięciu form odmiany dyni Olga, które zostały wyhodowane przez naukowców z Katedry Genetyki, Hodowli Roślin i Biotechnologii Uniwersytetu Przyrodniczego w Warszawie. Cechy geometryczne były mierzone za pomocą zestawu do Cyfrowej Analizy Obrazu (DIA) składającego się z kamery cyfrowej (Nikon DXM 1200), komputera i oświetlenia (KAISER RB HF). W pracy zostały zmierzone takie cechy geometryczne jak: długość, szerokość, średnica zastępcza, obwód, pole powierzchni, kolistość i wydłużenie. Dodatkowo zmierzono grubość nasion za pomocą suwmiarki. Nasiona badanych form dyni bezłuskowej różniły się od standardów wymiarami i kształtem, przy czym istotne różnice wykazano w porównaniu ze standardem odmiany Olga. Najbardziej zmienną cechą geometryczną badanych nasion było pole powierzchni, natomiast najmniej zmienne okazały się takie cechy jak kolistość i szerokość.
Źródło:
Agricultural Engineering; 2016, 20, 1; 111-118
2083-1587
Pojawia się w:
Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Niedestrukcyjna ocena jakości mięsa i jego przetworów przy zastosowaniu komputerowej analizy obrazu
Non-destructive quality assessment for food product s using computer image analysis
Autorzy:
Guzek, D.
Głąbska, D.
Wierzbicka, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/228776.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Wyższa Szkoła Menedżerska w Warszawie
Tematy:
komputerowa analiza obrazu
wizualne cechy jakościowe
ocena jakości
computer image analysis
visual qualitative features
quality assessment
Opis:
Celem prezentowanego artykułu jest przegląd informacji dotyczących możliwości zastosowania komputerowej analizy obrazu do oceny jakości mięsa i jego przetworów. Komputerowa analiza obrazu staje się narzędziem coraz częściej stosowanym w przemyśle rolno-spożywczym do oceny wybranych wizualnych parametrów jakości. Pozwala ona na uzyskanie powtarzalnego, szybkiego wyniku ilościowego i/ lub jakościowego. Ponieważ próba nie ulega zniszczeniu, każdy produkt w partii może podlegać tej ocenie. Przy wykorzystaniu komputerowej analizy obrazu, wybrane, krytyczne dla jakości atrybuty produktów spożywczych mogą być badane w systemie on-line, tak by uzyskana informacja mogła posłużyć zagwarantowaniu standardowej i powtarzalnej jakości końcowej produktu.
Computer image analysis is as non-destructive technology to assess and control the quality of food products. The implication of the presented analysis is, that the computer image analysis is becoming more commonly used in the food industry to assess chosen visual qualitative features. Computer image analysis is a method that enables repeatable and rapid, quantitative and/ or qualitative measurement and, taking into account, that measurement is non-destructive, each element of the batch may be controlled. Using computer image analysis, chosen, critical to quality, features of food products may be analyzed on-line, to guarantee standardized and repeatable quality of the final product.
Źródło:
Postępy Techniki Przetwórstwa Spożywczego; 2012, 2; 116-120
0867-793X
2719-3691
Pojawia się w:
Postępy Techniki Przetwórstwa Spożywczego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Obraz Polaków na podstawie komentarzy internautów po odwołanym meczu Polska–Anglia na Stadionie Narodowym w 2012 r.
Image of Polish people in the comments of internet users after the cancelation of the match Poland – England at the National Stadium in 2012
Autorzy:
Kuć, Joanna
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/38434466.pdf
Data publikacji:
2014-10-01
Wydawca:
Akademia Humanistyczno-Ekonomiczna w Łodzi
Tematy:
obraz Polaków
opozycja binarna
cechy Polaków
image of Polish people
binary opposition
features of Polish people
Opis:
Stereotypowy obraz Polaków wyraźnie ukazuje dwie grupy terminów i związanych z nimi komponentów. Pierwsza odnosi się do Polaków jako narodu, który łączą więzy krwi i terytorium. W tej sekcji przytoczono komentarze, ukazujące istotne cechy Polaków jako jednostki etnicznej, językowej, moralnej i kulturowej. Drugi obraz, oparty na binarnej opozycji nasz – obcy, ujawniającej wewnętrzne podziały narodowe, jest bardziej złożony i warstwowy. Twórcami tego modelu są różne osoby, które postrzegają polskość z różnych perspektyw, zgodnie ze swoimi potrzebami, uczuciami i doświadczeniami, co również relatywizuje odbiór. Tym bardziej można się spodziewać nie tylko jednego obrazu, przytaczanego przez odwołanie do meczu. Obie frakcje dają względne wyobrażenie o Polaku, które jest uzupełniane przez ocenę, niektóre wizje konkurują ze sobą, częściowo się pokrywając.
The stereotypical vision of Polish people clearly reveals two groups of terms and associated with them components, the first – referring to Polish as a nation, which combines ties of blood and territory. In this section, have been cited comments, showing the relevant features of Polish people as an ethnic, linguistic, moral and cultural units. The second image, based on a binary opposition our – a stranger, which reveals the internal national divisions, is more complex and stratified. The authors of this model are different people, who look back on Polishness from a variety of perspectives, according to their needs and feelings and experiences, which also relativizes the reception. The more you can expect not only the one picture cited by the match cancellation. Both factions give a relative idea of Polish man, which is completed by the assessment, some visions are in competition with each other, partly overlapping each other.
Źródło:
Językoznawstwo; 2014, 8; 39-46
1897-0389
2391-5137
Pojawia się w:
Językoznawstwo
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Klasyfikacja obiektów na podstawie ich zdjęć rentgenowskich
Object classification using X-ray images
Autorzy:
Nowosad, Piotr
Charytanowicz, Małgorzata
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/98446.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
Tematy:
object classification
geometric features
image processing
X-ray imaging
klasyfikacja obiektów
cechy geometryczne
przetwarzanie obrazów
obrazowanie rentgenowskie
Opis:
The main aim of the presented research was to assess the possibility of utilizing geometric features in object classifica-tion. Studies were conducted using X-ray images of kernels belonging to three different wheat varieties: Kama, Canadi-an and Rosa. As a part of the work, image processing methods were used to determine the main geometric grain parameters, including the kernel area, kernel perimeter, kernel length and kernel width. The results indicate significant differences between wheat varieties, and demonstrates the importance of their size and shape parameters in the classification process. The percentage of correctness of classification was about 92% when the k-Means algorithm was used. A classification rate of 93% was obtain using the K-Nearest Neighbour and Support Vector Machines. Herein, the Rosa variety was better recognized, whilst the Canadian and Kama varieties were less successfully differentiated.
Głównym celem artykułu było zbadanie możliwości wykorzystania cech geometrycznych obiektów w procesie ich klasyfikacji. Materiał badawczy stanowiły zdjęcia rentgenowskie ziaren trzech odmian pszenicy: kama, kanadyjskiej i rosa. W ramach pracy opracowano metody pozwalające na wyznaczenie cech geometrycznych obiektów znajdujących się na obrazach cyfrowych, takich jak długość, szerokość, średnica, pole i obwód. Otrzymane wyniki wykazały istotne różnice pomiędzy parametrami charakteryzującymi kształt i wielkości poszczególnych odmian pszenicy i możliwość ich zastosowania w procesie klasyfikacji. Procent poprawnie zaklasyfikowanych ziaren za pomocą algorytmu k-średnich wynosił 92%. Nieco lepsze wyniki, rzędu 93%, uzyskano za pomocą metod K-najbliższych sąsiadów i wek-torów wspierających. Najlepiej rozróżnialną odmianą okazała się rosa w porównaniu do odmian kanadyjskiej i kama.
Źródło:
Journal of Computer Sciences Institute; 2020, 15; 206-213
2544-0764
Pojawia się w:
Journal of Computer Sciences Institute
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Microstructural features evaluation of age-hardened A 226 cast alloy by image analysis
Autorzy:
Kucharikova, L.
Tillova, E.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/111749.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Stowarzyszenie Menedżerów Jakości i Produkcji
Tematy:
age-hardening
aluminum cast alloys
image analysis
quantitative analysis
microstructural features
utwardzanie przez starzenie
stopy aluminium
analiza obrazu
analiza ilościowa
Opis:
Age-hardening provides one of the most widely used mechanisms for the strengthening of aluminum alloys. The age-hardening involves three steps: solution treatment, quenching and aging. The temperature of solution treatment and aging is very important in order to reach desired properties of castings. The optimum temperature of solution treatment and aging led to formation microstructural features in form which does not lead to decreasing properties, but increasing ones. The major micro-structural features in A 226 cast alloys which are responsible for increasing properties are: eutectic Si particles, Cu-rich phases, Fe-rich phases and porosity. The increase of properties depends on morphology, size and volume of microstructural features. In order to assess age-hardening influence on microstructural features in A226 cast alloys were used as possibilities of evaluation by means of image analysis. Quantitative analysis decelerate changes in microstructure includes the spheroidization and coarsening of eutectic silicon, gradual disintegration, shortening and thinning of Fe-rich intermetallic phases, the dissolution of precipitates and the precipitation of finer hardening phase (Al2Cu) further increase in the hardness and tensile strength in the alloy. Changes of mechanical properties were measured in line with STN EN ISO.
Źródło:
Production Engineering Archives; 2017, 17; 3-8
2353-5156
2353-7779
Pojawia się w:
Production Engineering Archives
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Features of Formation of Radar-Tracking and Optical Images in a Mobile Test Stand of Radio-Vision Systems of a Car
Autorzy:
Ananenkov, A.
Konovaltsev, A.
Kukhorev, A.
Nujdin, V.
Rastorguev, V.
Sokolov, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/308815.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
radio-vision system of a car
features of formation and fusion of radar and optical images
mobile test stand
radar image
Opis:
In the report the features of formation of radar images (RI) and optical images (OI) in the mobile test stand of radiovision systems (RVS) of a car are presented. The radiovision system of a car (CRVS) of the millimeter-wavelength with frequency modulation is considered. Features of formation and processing of the radar-tracking image in CRVS are discussed, in particular: the sizes of the image, system of coordinates, primary and secondary processing of RI, requirements for speeds of transfer of figures in real time of processing, for subsystem of display of RI and synchronization. The structure of the mobile test stand of CRVS is described. This stand consists of: CRVS, a video camera, the module of formation, recording and display of RI and of optical images, the module of control of a stand, the power supply unit. Features of formation and display OI are considered, in particular: the coordination of scale and shortening of images, creation of time synchronization at display and records of OI, and questions of synchronous fusion of RI and OI also.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2009, 1; 29-33
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The use of morphological analysis in the wheat quality feature extraction
Zastosowanie analizy morfologicznej w badaniu cech jakościowych ziarna
Autorzy:
Szwedziak, K.
Wojtkiewicz, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/956472.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:
APR software
morphological analysis
consumption grain
physical grain features
grain purity
computer image analysis
komputerowa analiza obrazu
aplikacja komputerowa APR
analiza morfologiczna
ziarno konsumpcyjne
cechy fizyczne
Opis:
In the paper, an attempt towards morphological analysis implementation into grain physical features extraction, with the use of APR software, has been presented. The main objective of the research is to determine the physical characteristics of wheat grains in order to assess the automatic grain quality review. Photographic macro images of wheat grains were taken for the purpose of this study, and then they were processed using the APR application. Properly prepared graphic material has been subjected to segmentation and morphological analysis. Parameters derived from morphological analysis are presented synthetically and form the basis for further research focused on statistical analysis.
W artykule opisano próbę zastosowania metody analizy morfologicznej do określenia cech fizycznych ziarniaka pszenicy przy wykorzystaniu aplikacji komputerowej APR. Głównym celem badań jest określenie cech fizycznych ziarniaków pszenicy pozwalających na ocenę jakościową ziarna w procedurze automatycznej. W ramach badań wykonano zdjęcia fotograficzne makro ziarniaków pszenicy, które następnie poddano przetwarzaniu przy użyciu aplikacji APR. Odpowiednio przygotowany materiał graficzny poddany został segmentacji i analizie morfologicznej. Parametry uzyskane z analizy morfologicznej zostały przedstawione w ujęciu syntetycznym i stanowią podstawę dalszych badań na gruncie analizy statystycznej.
Źródło:
Agricultural Engineering; 2015, 19, 2; 109-118
2083-1587
Pojawia się w:
Agricultural Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Detection of selected face areas on thermograms with elimination of typical problems
Autorzy:
Marzec, M.
Koprowski, R.
Wróbel, Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333085.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
obrazy termowizyjne twarzy
termogramy
algorytm
analiza obrazu
segmentacja
analiza twarzy
wykrywanie twarzy
wykrywanie charakterystycznych cech twarzy
face thermovision images
thermograms
algorithm
image analysis
segmentation
face analysis
face detection
detection of characteristic face features
Opis:
The paper presents an algorithm enabling a fully automatic detection of characteristic areas on thermograms containing patients' faces in a front projection. A resolution of problems occurring at the segmentation of face images, such as a change of position, orientation and scale, has been proposed. In addition, attempts to eliminate the effect of the background and of disturbances caused by the haircut and the hairline were made. The algorithm may be used to detect selected points and areas of a face or as a preliminary component in the face recognition, as a development of optical analysis methods or in the quantitative analysis of face on thermograms.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2010, 16; 151-159
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 16

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies