Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "image analysis algorithm" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-15 z 15
    Tytuł:
    Pomiar wymuszonych przemieszczeń toru z wykorzystaniem algorytmu analizy obrazu
    Measurement of forced transfers of the tracks with using the algorithm of the image analysis
    Autorzy:
    Wilk, A.
    Chrostowski, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/250034.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Instytut Naukowo-Wydawniczy TTS
    Tematy:
    przemieszczenie toru
    algorytm analizy obrazu
    displacement of the track
    image analysis algorithm
    Opis:
    W dobie rozwijającej się technologii, związanej z cyfrowym przetwarzaniem obrazów rejestrowanych przez aparaty fotograficzne i kamery z elektronicznymi matrycami światłoczułymi, coraz większą popularność zyskują metody pomiarów pośrednich dotyczących przemieszczeń konstrukcji bądź poszczególnych elementów w funkcji czasu.
    Źródło:
    TTS Technika Transportu Szynowego; 2013, 2-3; 52-55
    1232-3829
    2543-5728
    Pojawia się w:
    TTS Technika Transportu Szynowego
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wyznaczanie charakterystycznych obszarów twarzy na obrazach termowizyjnych
    Determination of the characteristic face regions on thermograms
    Autorzy:
    Marzec, M.
    Koprowski, R.
    Wróbel, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/261700.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Politechnika Wrocławska. Wydział Podstawowych Problemów Techniki. Katedra Inżynierii Biomedycznej
    Tematy:
    analiza termowizyjna
    analiza obrazów
    algorytm rozpoznawania
    recognition algorithm
    image analysis
    thermovision analysis
    Opis:
    W artykule zaprezentowano algorytm umożliwiający automatyczną detekcję charakterystycznych cech twarzy w obrazach termowizyjnych w projekcji przedniej. Algorytm nie jest wrażliwy na zmiany położenia głowy z powodu obrotu ani ruchów w osi X-Y. Po wyznaczeniu charakterystycznych obszarów przeprowadzano automatyczny pomiar wartości średniej, minimalnej i maksymalnej temperatury. Zaprezentowano przykładowe zastosowanie algorytmu do detekcji bólów głowy.
    The algorithm enabling the automatic detection of characteristic features of the face on thermograms captured in the anterior projection, was presented. The algorithm is not sensitive to the head X-Y position, as well as rotation. After determining the characteristic regions, the automatic measurement of mean, minimal and maximal temperature was carried out. The presented algorithm was used for the headaches detection.
    Źródło:
    Acta Bio-Optica et Informatica Medica. Inżynieria Biomedyczna; 2009, 15, 2; 149-152
    1234-5563
    Pojawia się w:
    Acta Bio-Optica et Informatica Medica. Inżynieria Biomedyczna
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Segmentation with image thresholding algorithms
    Autorzy:
    Sikorska, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/115606.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Fundacja na Rzecz Młodych Naukowców
    Tematy:
    image analysis
    segmentation
    thresholding algorithm
    analiza obrazu
    segmentacja
    algorytmy progowania
    Opis:
    The first step in image analysis and pattern recognition is image segmentation and it is one of the most difficult tasks in image processing. It determines the quality of the final result of analysis because it is very important and critical component. There are hundreds of segmentation techniques in literature. There is no single method which can be considered good for all sorts of images and conditions. In many applications of image processing, the gray levels of pixels belonging to the object are substantially different from the gray levels of the pixels belonging to the background. Thresholding then becomes a simple but effective tool to separate objects from the background. To improve the segmentation results, a strategy consists in combining algorithms in order to obtain a robust segmentation by exploiting the advantages of one method to reduce the drawbacks of the second one. This paper provides a summary of approaches to image segmentation by thresholding available at the present and describes the properties of different kinds of methods and problems encountered. There will be also presented some advanced algorithms with their practical application.
    Źródło:
    Challenges of Modern Technology; 2011, 2, 2; 19-22
    2082-2863
    2353-4419
    Pojawia się w:
    Challenges of Modern Technology
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Method for identification the recording device of digital images
    Metod identifikacii apparatury zapisi cifrovykh fotografijj
    Autorzy:
    Sidorov, N.
    Byelozorov, E.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/793662.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Komisja Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
    Tematy:
    image
    spectral characteristics
    digital image
    recording device
    signal decomposition
    wavelet analysis
    algorithm
    experimental research
    Źródło:
    Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa; 2014, 14, 2
    1641-7739
    Pojawia się w:
    Teka Komisji Motoryzacji i Energetyki Rolnictwa
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Methods for detection analysis in quality control system
    Metody do analizy detekcyjnej w systemie kontroli jakości
    Autorzy:
    Kania, K.
    Rymarczyk, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/408877.pdf
    Data publikacji:
    2018
    Wydawca:
    Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
    Tematy:
    segmentation
    image analysis
    code book algorithm
    segmentacja
    analiza obrazu
    algorytm code book
    Opis:
    The article contains a description of the quality control system based on optical detection algorithms. It plays an increasingly important in the production process. The development of new systems based on the technology of optical detection methods to a large degree can improve the production process at different stages.
    Artykuł zawiera opis systemu kontroli jakości oparty na optycznych algorytmach detekcji. Wykrywanie uszkodzeń odgrywa coraz większą rolę w procesie produkcyjnym. Opracowanie nowych systemów opartych na technologiach optycznych metod wykrywania w dużym stopniu może usprawnić proces produkcji na różnych jego etapach.
    Źródło:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska; 2018, 8, 3; 35-38
    2083-0157
    2391-6761
    Pojawia się w:
    Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Automatyczny pomiar temperatury na termogramach w diagnostyce bólów głowy
    Automatic temperature measurement on thermograms for headache diagnosis
    Autorzy:
    Marzec, M.
    Koprowski, , R.
    Wróbel, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/157659.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    obrazy termowizyjne twarzy
    algorytm
    analiza obrazów
    face thermograms
    algorithm
    image analysis
    face detection
    Opis:
    W artykule zaprezentowano algorytm umożliwiający w pełni automatyczną detekcję charakterystycznych obszarów na termogramach zawierających twarze pacjentów w projekcji przedniej. Algorytm prawidłowo wykrywa wymagane obszary niezależnie od położenia głowy w obrazie oraz od jej obrotu. Po prawidłowej detekcji jest przeprowadzany automatyczny pomiar wartości średniej, minimalnej i maksymalnej ich temperatury. W końcowej części artykułu zaprezentowano przykładowe zastosowanie metody do wstępnej detekcji typu i przebiegu bólu głowy.
    The algorithm enabling fully automatic detection of characteristic areas of the face on thermograms captured in the anterior projection is presented in the paper. Development and application of medical thermography is also discussed. There are given different types of headaches and methods for their analysis. Regions of: forehead (defined as CL,CP), eye-sockets (defined as OL,OP) and maxillary sinuses (defined as NL,NP) are assumed to be the areas medically essential for headache diagnosis. Thermograms were obtained from thermovision cameras AGEMA 590 and ThermaCam S65. The algorithm detects correctly the required head areas independently of the head position in the picture and its rotation within the range -50 to +50 degrees. Methods of mathematical morphology, active contour, template and Hough transform were used for the analysis. After the correct detection there was taken the automatic measurement of the area of the regions as well as their mean, minimum and maximal temperature. At the end of the paper there is presented an exemplary application of the algorithm for preliminary diagnosis of the type and the course of a headache. The results of segmentation of the face areas are given. The algorithm also makes it possible to analyse the given set of thermograms without necessity of modifying the operation parameters. The set of analysed images after adding translation and rotation includes above 4000 thermograms. The algorithm was developed and tested in Matlab environment.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2009, R. 55, nr 11, 11; 923-926
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Real-time Foreground Object Detection Combining the PBAS Background Modelling Algorithm and Feedback from Scene Analysis Module
    Autorzy:
    Kryjak, T.
    Komorkiewicz, M.
    Gorgon, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/225985.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    PBAS algorithm
    foreground segmentation
    foreground object detection
    background generation
    background subtraction
    background modelling
    image processing
    image analysis
    FPGA
    connected component analysis
    consecutive frame diffrencing
    Opis:
    The article presents a hardware implementation of the foreground object detection algorithm PBAS (Pixel-Based Adaptive Segmenter) with a scene analysis module. A mechanism for static object detection is proposed, which is based on consecutive frame differencing. The method allows to distinguish stopped foreground objects (e.g. a car at the intersection, abandoned luggage) from false detections (so-called ghosts) using edge similarity. The improved algorithm was compared with the original version on popular test sequences from the changedetection.net dataset. The obtained results indicate that the proposed approach allows to improve the performance of the method for sequences with the stopped objects. The algorithm has been implemented and successfully verified on a hardware platform with Virtex 7 FPGA device. The PBAS segmentation, consecutive frame differencing, Sobel edge detection and advanced one-pass connected component analysis modules were designed. The system is capable of processing 50 frames with a resolution of 720×576 pixels per second.
    Źródło:
    International Journal of Electronics and Telecommunications; 2014, 60, 1; 61-72
    2300-1933
    Pojawia się w:
    International Journal of Electronics and Telecommunications
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Lokalizacja charakterystycznych cech twarzy na termogramach w powiązaniu z obrazami w świetle widzialnym
    Localization of characteristic facial features on thermograms in connection with images in the visible spectrum
    Autorzy:
    Marzec, M.
    Koprowski, R.
    Wróbel, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/154642.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    termogramy twarzy
    algorytm
    analiza obrazów
    lokalizacja cech twarzy
    face thermograms
    algorithm
    image analysis
    faces feature localisation
    Opis:
    W artykule przedstawiono algorytm analizy twarzy na termogramach z możliwością wsparcia obrazami w świetle widzialnym. Zaproponowane rozwiązanie bazuje na analizie termogramu a obraz widzialny służy do weryfikacji uzyskanych wyników i do wyznaczania elementów twarzy bardzo trudnych do lokalizacji w termowizji. Dzięki połączeniu obu technik osiągnięto wysoką skuteczność bez względu na orientację, położenie głowy w obrazie czy wpływ tła. Precyzyjne wyniki lokalizacji na termogramie umożliwiły zastosowanie prostych technik lokalizacji oczu i linii ust, w świetle widzialnym. Wyznaczone cechy twarzy były następnie zaznaczane na termogramie.
    In this paper there is introduced an algorithm of face analysis on thermograms with possibility of support by images in the visible spectrum. The proposed solution is based on thermograms and a visible image is used to verify the obtained results and to detect the faces elements very difficult to be localized in thermovision. The first part of this process is an analysis of thermograms. Its main purpose is localization and computing orientation of a head. Next, the algorithm uses special template to precise localize the lines of eyebrows and the face symmetry. According to these results, in the next steps the regions of eyes, nose and forehead are detected. The second part is an analysis in the visible spectrum. Here the algorithm localizes the eyes and line of the mouth. Thanks to the results of thermogram segmentation, the position and orientation of the head are normalized and only selected areas are analyzed. These face features are next marked on the thermogram. Thanks to connection of both techniques, the high efficiency was achieved in spite of orientation and localization of the head in the image and influence of the background. The precise results of localization on the termogram allowed using a simple technique of the eyes and line of the mouth localization in the visible spectrum.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 10, 10; 1169-1172
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Ocean fronts detection over the Bay of Bengal using changepoint algorithms - A non-parametric approach
    Autorzy:
    Reddem, V.S.
    Muthalagu, R.
    Bekkam, V.R.
    Eluri, P.R.R.
    Jampana, V.
    Nimit, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2078823.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Oceanologii PAN
    Tematy:
    ocean front
    detection
    satellite image
    change point analysis
    algorithm
    advanced very high resolution radiometer
    Bengal Bay
    Opis:
    Oceanic fronts are regions over the oceans where a significant change in the characteristics of the water masses is observed. Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR) satellite imagery over the Bay of Bengal shows regions that are populated by frontal structures. Over the Bay of Bengal, some of the strongest gradients in temperature and salinity are observed. In recent years, there has been a tremendous growth in the availability of satellite imagery and the necessity of automated fast detection of the frontal features is needed for services like potential fishing zones over open oceans. In this article, an algorithm to infer oceanic fronts over the Bay of Bengal is described using changepoint analysis. The changepoint algorithm is combined in a novel way with a contextual median filter to detect frontal features in AVHRR imagery. The changepoint analysis is a non-parametric technique that does not put thresholds on the gradients of brightness temperatures of the satellite imagery. In the open oceans, the gradients of temperature and salinity are not sharp and changepoint analysis is found to be a useful complementary technique to the existing front detecting methods when combined with contextual median filters.
    Źródło:
    Oceanologia; 2021, 63, 4; 438-477
    0078-3234
    Pojawia się w:
    Oceanologia
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    CellProfiler and WEKA Tools: Image Analysis for Fish Erythrocytes Shape and Machine Learning Model Algorithm Accuracy Prediction of Dataset
    Autorzy:
    Talapatra, Soumendra Nath
    Chaudhuri, Rupa
    Ghosh, Subhasis
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1193348.pdf
    Data publikacji:
    2021
    Wydawca:
    Przedsiębiorstwo Wydawnictw Naukowych Darwin / Scientific Publishing House DARWIN
    Tematy:
    Automatic image analysis
    CellProfiler tool
    Fish erythrocytes quantification
    Machine learning algorithm
    Model classifier accuracy
    Shapes measurement
    WEKA tool
    Opis:
    The first part of the study was detected the number of cells and measurement of shape of cells, cytoplasm, and nuclei in an image of Giemsa-stained of fish peripheral erythrocytes by using CellProfiler (CP, version 2.1.0) tool, an image analysis tool. In the second part, it was evaluated machine learning (ML) algorithm models viz. BayesNet (BN), NaiveBayes (NB), logistic regression (LR), Lazy.KStar (K*), decision tree (DT) J48, Random forest (RF) and Random tree (RT) in the WEKA tool (version 3.8.5) for the prediction of the accuracy of the dataset generated from an image. The CP predicts the numbers and individual cellular area shape (arbitrary unit) of cells, cytoplasm, and nuclei as primary, secondary, and tertiary object data in an image. The performance of model accuracy of studied ML algorithm classifications as per correctly and incorrectly classified instances, the highest values were observed in RF and RT followed by K*, LR, BN and DTJ48 and lowest in NB as per training and testing set of correctly classified instances. In case of performance accuracy of class for K value, the highest values were observed in RF and RT followed by K*, LR, BN and DTJ48 and lowest in NB while lowest values were obtained for mean absolute error (MAE) and root mean squared error (RMSE) in case of RT followed by RF, K*, LR, BN and DTJ48 and comparatively highest value in case of NB as per training and testing set. In conclusion, both tools performed well as an image to the dataset and obtained dataset to rich information through ML modelling and future study in WEKA tool can easily be analysed many biological big data to predict classifier accuracy.
    Źródło:
    World Scientific News; 2021, 154; 101-116
    2392-2192
    Pojawia się w:
    World Scientific News
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Real-time Segmentation of Yarn Images Based on an FCM Algorithm and Intensity Gradient Analysis
    Segmentacja obrazu przędzy oparta na algorytmie FCM i analizie gradientu intensywności
    Autorzy:
    Li, Z.
    Pan, R.
    Wang, J.
    Wang, Z.
    Li, B.
    Gao, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/233569.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
    Tematy:
    real-time segmentation
    image processing
    yarn evenness
    FCM algorithm
    gradient analysis
    segmentacja w czasie rzeczywistym
    przetwarzanie obrazu
    algorytm FCM
    analiza gradientu
    Opis:
    This paper presents a new method for real-time segmentation of yarn images which are captured by a real-time image acquisition device. The first frame of the images is clustered by the local average intensity and entropy of the image based on the FCM (Fuzzy C-means) algorithm to obtain a segmentation threshold value. The pixels with an intensity below the threshold value in each column of the image are convolved with a convolve template to construct an intensity gradient curve. The points of maximum value and minimum value in the curve are considered as the upper and lower edge points of yarn. A robust real-time segmentation algorithm of yarn images is obtained for evaluating yarn diameter more precisely. Finally two indices of SE (Segmentation Error) in % and ADE (Average Diameter Error) in % are proposed to evaluate the segmentation method, which is then compared with the manual method.
    Artykuł dotyczy oceny przeprowadzonej w czasie rzeczywistym segmentacji obrazów w oparciu o rozmyty algorytm C-średnich i analizę intensywności gradientu. Zaproponowano metodę segmentacji obrazów przędzy mającą na celu zwiększenie dokładności pomiarów jej średnicy, a w zamierzeniach wpłynięcie na zwiększenie dokładności oceny jej nierównomierności. W tym celu zaprojektowano stanowisko badawcze, umożliwiające rejestrację obrazów przędzy wykonaną w czasie rzeczywistym, z bardzo dużą częstotliwością rejestracji kadrów zdjęć. Na tej podstawie przeprowadzono obliczenia obejmujące między innymi minimalizację rozmytej funkcji celu, lokalną charakterystykę intensywności obrazu, a także jednowymiarowy splot wykorzystane do wykrywania krawędzi rozpatrywanej przędzy. Uzyskane rezultaty proponowanej metody skonfrontowano z rezultatami przewidywanymi za pośrednictwem tradycyjnych metod. W szczególności w celach porównawczych uwzględniono progowanie Otsu i grupowanie za pośrednictwem algorytmu FCM, a także Region Growing Algorithm.
    Źródło:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2016, 4 (118); 45-50
    1230-3666
    2300-7354
    Pojawia się w:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie algorytmów przeszukiwania grafów do analizy obrazów medycznych
    Analysis of medical images based on graph search algorithms
    Autorzy:
    Dimitrova-Grekow, T.
    Dąbkowski, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/156629.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    analiza obrazów medycznych
    algorytmy przeszukiwania grafów
    uczenie maszynowe
    eksploracja danych
    rozpoznawanie choroby
    image analysis
    graph search algorithm
    machine learning
    data mining
    disease recognition
    Opis:
    W artykule przedstawiono wyniki testów niekonwencjonalnego zastosowania metod do przeszukiwania grafów w celu analizy obrazów powstałych z rezonansu magnetycznego głowy. Zaprezentowano GUI do automatycznej obróbki serii obrazów. Zbudowane klasyfikatory wykazały, że metoda BFS analizy plików DICOM, po odpowiednej selekcji cech, pozwala na 100% rozpoznawanie chorych na wodogłowie i ponad 90% zdrowych, co zachęca do dalszych badań i obserwacji, np. czy osoby sklasyfikowane błędnie jako chorzy, po czasie rzeczywiście nie rozwinęli tej choroby.
    There are many methods for image segmentation [1, 2]: threshold, area, edge and hybrid methods. Area methods indicate groups of similar pixels form local regions [3, 4]. Edge methods detect boundaries between homogeneous segments [5, 6, 7]. In this paper we present the results of tests of unconventional implementation of graph search methods for the analysis of images generated from magnetic resonance imaging [8]. We explored the effectiveness of different approaches for dividing areas within a similar gray scale, using adapted graph search algorithms (DFS, BFS) after appropriate modification (Fig. 1). For this purpose, the Weka package (a tool for pre-processing, classification, regression, clustering and data visualization) was used [9]. A training set was generated after analyzing all the series of images from the database. First, we evaluated models created using certain algorithms and compared their efficacy (Tab. 1). This was followed by a selection of attributes (Tab. 2) and a re-evaluation of the models (Tab. 3). Comparison of the results of both evaluations showed that after selection of the relevant product attributes, you can achieve up to 100% detection of patients with hydrocephalus and over 90% proper recognition of healthy persons. This encourages further research and observation, such as whether persons wrongly classified as sick actually developed the disease in time. We designed a web application for the study, written in Windows Azure, as well as a GUI for automatic processing of a series of images (Fig. 2).
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2012, R. 58, nr 7, 7; 578-580
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Detection of selected face areas on thermograms with elimination of typical problems
    Autorzy:
    Marzec, M.
    Koprowski, R.
    Wróbel, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/333085.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
    Tematy:
    obrazy termowizyjne twarzy
    termogramy
    algorytm
    analiza obrazu
    segmentacja
    analiza twarzy
    wykrywanie twarzy
    wykrywanie charakterystycznych cech twarzy
    face thermovision images
    thermograms
    algorithm
    image analysis
    segmentation
    face analysis
    face detection
    detection of characteristic face features
    Opis:
    The paper presents an algorithm enabling a fully automatic detection of characteristic areas on thermograms containing patients' faces in a front projection. A resolution of problems occurring at the segmentation of face images, such as a change of position, orientation and scale, has been proposed. In addition, attempts to eliminate the effect of the background and of disturbances caused by the haircut and the hairline were made. The algorithm may be used to detect selected points and areas of a face or as a preliminary component in the face recognition, as a development of optical analysis methods or in the quantitative analysis of face on thermograms.
    Źródło:
    Journal of Medical Informatics & Technologies; 2010, 16; 151-159
    1642-6037
    Pojawia się w:
    Journal of Medical Informatics & Technologies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Novel Colour Clustering Method for Interlaced Multi-colored Dyed Yarn Woven Fabrics
    Nowa metoda określania łączenia kolorów dla tkanin wykonanych z przeplatanych przędz barwionych
    Autorzy:
    Zhang, J.
    Xin, B.
    Shen, C.
    Fang, H.
    Cao, Y.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/232909.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
    Tematy:
    colour clustering
    Lab colour space
    K-means algorithm
    dyed yarn woven fabrics
    image analysis
    łączenie kolorów
    system kolorystyczny Lab
    przeplatana przędza barwiona
    algorytm łączenia
    analiza obrazu
    Opis:
    In this paper, a novel colour clustering method based on the K-means clustering algorithm is developed for interlaced multi-coloured dyed yarn woven fabrics which can be used to sort the colour of the dyed yarn for the development of a quick response fabric system. Firstly fabric images captured by a flat scanner could be decomposed into three sub-images in red, green and blue channels, respectively. Secondly median filters with different template sizes were selected to process the sub-images in the three color channels separately. Thirdly filtered images in the RGB colour space, reconstructed from the three sub-images, can be converted into the Lab colour format. Ultimately the results of colour segmentation and classification can be obtained based on the Lab color space using the improved Kmeans clustering algorithms. Our experimental results indicated that our method proposed works better than the conventional method based on subjective and manual operations with the aid of simple tools in terms of both accuracy and robustness.
    Pokazano opracowanie nowej metody określania łączenia kolorów, opartej na algorytmach uzyskiwania wartości średnich mających zastosowanie przy wielokolorowych przędzach przeplatanych w tkaninach. Metoda może być stosowana przy określaniu kolorów barwionych przędz, aby uzyskać szybką odpowiedź barwy dla różnego rodzaju tkaniny. Wstępnie obrazy tkaniny uzyskane z płaskiego skanera mogą być zdekomponowane w trzy sub-obrazy w kanałach czerwonym, zielonym i niebieskim, następnie filtry uśredniające o zróżnicowanych wymiarach wzorców zostają wybrane dla obróbki sub-obrazów niezależnie w trzech kanałach barwnych. Po tym przefiltrowane obrazy w przestrzeni RGB są rekonstruowane w tych trzech kanałach i mogą być przetworzone w systemie kolorystycznym Lab. W końcu wyniki segmentacji kolorów i klasyfikacji mogą być uzyskane, bazując na przestrzeni kolorystycznej Lab przy zastosowaniu poprawionego algorytmu łączenia. Wyniki eksperymentalne wskazują, że zaproponowana metoda daje możliwość uzyskania lepszych rezultatów niż metoda konwencjonalna oparta o subiektywne, ręczne operacje z zastosowaniem prostych narzędzi.
    Źródło:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe; 2015, 3 (111); 107-114
    1230-3666
    2300-7354
    Pojawia się w:
    Fibres & Textiles in Eastern Europe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Implementacja sprzętowa odejmowania tła metodą ViBe w układzie FPGA
    Hardware implementation of the ViBe background subtraction method in FPGA
    Autorzy:
    Kryjak, T.
    Gorgoń, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/155000.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
    Tematy:
    układy rekonfigurowalne FPGA
    przetwarzanie i analiza obrazów
    generacja tła
    odejmowanie tła
    segmentacja obiektów ruchomych
    algorytm ViBe
    FPGA
    reconfigurable devices
    image processing and analysis
    background generation
    background subtraction
    moving object detection
    ViBe algorithm
    Opis:
    W artykule zaprezentowano implementację sprzętową nowatorskiego algorytmu odejmowania tła ViBe (ang. VIsual Background Extractor) w układzie rekonfigurowalnym FPGA. Metoda ta opiera się na odmiennej od dotychczas opisywanych i realizowanych koncepcji modelowania tła. W pracy dokonano oceny możliwości przeniesienia algorytmu na platformę sprzętową, pokazano dwie modyfikacje, które pozwoliły poprawić działanie metody oraz omówiono zrealizowany system sprzętowy. Według wiedzy autorów jest to pierwszy opis implementacji tego algorytmu w układzie FPGA.
    This paper presents a hardware implementation in the FPGA reconfigurable device of ViBe - a novel background subtraction algorithm. The method is based on a different, from those previously described and implemented, background modelling concept. It partly uses random numbers, which allowed us to significantly reduce the buffer size in relation to the standard methods like mean or median form a buffer. A detailed description of ViBe can be found in papers [6, 7, 8]. In this paper the role of background generation algorithms in image processing and analysis systems, with particular emphasis on hardware implementations is discussed (Section 1). The ViBe algorithm is described in Section 2. Then an analysis of the possibility of implementing ViBe in FPGA is presented (Section 3). Section 4 describes two proposed modifications: the use of the CIE Lab colour space and the enhanced flashing pixels detection method. Their desirability has been confirmed quantitatively using the "ChangeDetection" database [9]. A detailed description of the designed ViBe hardware module and image processing system is presented in Section 5. The scheme of the ViBe module is shown in Figure 5 and the whole system in Figure 4. Table 3 summarizes the hardware resource utilization. The proposed solution enables the detection of objects using the method ViBe and enables realtime processing of a colour 640 x 480 video stream at 60 frames per second. The obtained results confirm the high usefulness of FPGA in the implementation of advanced image processing and analysis algorithms.
    Źródło:
    Pomiary Automatyka Kontrola; 2013, R. 59, nr 11, 11; 1191-1194
    0032-4140
    Pojawia się w:
    Pomiary Automatyka Kontrola
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-15 z 15

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies