Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "identyfikacja węgla" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-7 z 7
Tytuł:
The identification of coal and gangue and the prediction of the degree of coal metamorphism based on the EDXRD principle and the PSO-SVM model
Identyfikacja węgla i skały płonnej oraz prognozowanie stopnia metamorfizmu węgla w oparciu o zasadę EDXRD i model PSO-SVM
Autorzy:
Zhao, Yanqiu
Wang, Shuang
Guo, Yongcun
Cheng, Gang
He, Lei
Wang, Wenshan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2173844.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:
coal identification
gangue identification
X-ray diffraction
energy dispersive
metamorphism degree
PSO-SVM
identyfikacja węgla
identyfikacja skały płonnej
dyfrakcja rentgenowska
dyspersja energii
stopień metamorfizmu
Opis:
In order to improve the utilization rate of coal resources, it is necessary to classify coal and gangue, but the classification of coal is particularly important. Nevertheless, the current coal and gangue sorting technology mainly focus on the identification of coal and gangue, and no in-depth research has been carried out on the identification of coal species. Accordingly, in order to preliminary screen coal types, this paper proposed a method to predict the coal metamorphic degree while identifying coal and gangue based on Energy Dispersive X-Ray Diffraction (EDXRD) principle with 1/3 coking coal, gas coal, and gangue from Huainan mine, China as the research object. Differences in the phase composition of 1/3 coking coal, gas coal, and gangue were analyzed by combining the EDXRD patterns with the Angle Dispersive X-Ray Diffraction (ADXRD) patterns. The calculation method for characterizing the metamorphism degree of coal by EDXRD patterns was investigated, and then a PSO-SVM model for the classification of coal and gangue and the prediction of coal metamorphism degree was developed. Based on the results, it is shown that by embedding the calculation method of coal metamorphism degree into the coal and gangue identification model, the PSO-SVM model can identify coal and gangue and also output the metamorphism degree of coal, which in turn achieves the purpose of preliminary screening of coal types. As such, the method provides a new way of thinking and theoretical reference for coal and gangue identification.
W celu poprawy stopnia wykorzystania zasobów węgla konieczna jest klasyfikacja węgla i skały płonnej, ale to klasyfikacja węgla jest szczególnie ważna. Niemniej jednak obecna technologia separacji węgla i skały płonnej koncentruje się głównie na identyfikacji węgla i skały płonnej, ale nie przeprowadzono dogłębnych badań dotyczących identyfikacji gatunków węgla. W związku z tym, w celu wstępnego przesiewu rodzajów węgla, w niniejszym artykule zaproponowano metodę przewidywania stopnia metamorfizmu węgla przy identyfikacji węgla i skały płonnej w oparciu o zasadę dyfrakcji rentgenowskiej z dyspersją energii (EDXRD) z 1/3 węglem koksującym, węglem gazowym i skałą płonną z kopalni Huainan w Chinach jako obiektem badawczym. Różnice w składzie fazowym 1/3 węgla koksowego, węgla gazowego i skały płonnej analizowano przez połączenie wzorców EDXRD z wzorcami dyfrakcji rentgenowskiej z dyspersją kątową (ADXRD). Zbadano metodę obliczeniową charakteryzującą stopień metamorfizmu węgla za pomocą wzorców EDXRD, a następnie opracowano model PSO-SVM do klasyfikacji węgla i skały płonnej oraz przewidywania stopnia metamorfizmu węgla. Na podstawie uzyskanych wyników wykazano, że poprzez wbudowanie metody obliczania stopnia metamorfizmu węgla w model identyfikacji węgla i skały płonnej, model PSO-SVM może identyfikować węgiel i skałę płonną, a także wyprowadzać stopień metamorfizmu węgla, co z kolei spełnia cel wstępnego przesiewania rodzajów węgla. Jako taka, metoda ta zapewnia nowy sposób myślenia i teoretyczne odniesienie do identyfikacji węgla i skał płonnych.
Źródło:
Gospodarka Surowcami Mineralnymi; 2022, 38, 2; 113--129
0860-0953
Pojawia się w:
Gospodarka Surowcami Mineralnymi
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A study on the influence of particle size on the identification accuracy of coal and gangue
Badanie wpływu wielkości cząstek na dokładność identyfikacji węgla i skały płonnej
Autorzy:
Li, Xin
Wang, Shuang
He, Lei
Luo, Qisheng
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2203300.pdf
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:
particle size
gray feature
texture feature
support vector machine
coal identification
gangue identification
wielkość cząstek
cecha szarości
cecha tekstury
maszyna wektorów pomocniczych
identyfikacja węgla
identyfikacja skały płonnej
Opis:
In order to explore the impact of coal and gangue particle size changes on recognition accuracy and to improve the single particle size of coal and gangue identification accuracy of sorting equipment, this study established a database of different particle sizes of coal and gangue through image gray and texture feature extraction, using a relief feature selection algorithm to compare different particle size of coal and gangue optimal features of the combination, and to identify the points and particle size of coal and gangue. The results show that the optimal features and number of coal and gangue are different with different particle sizes. Based on visible-light coal and gangue separation technology, the change of coal and gangue particle size cause fluctuations in the recognition accuracy, and the fluctuation of recognition accuracy will gradually decrease with increases in the number of features. In the process of particle size classification, if the training model has a single particle size range, the recognition accuracy of each particle size range is low, with the highest recognition accuracy being 98% and the average recognition rate being only 97.2%. The method proposed in this paper can effectively improve the recognition accuracy of each particle size range. The maximum recognition accuracy is 100%, the maximum increase is 4%, and the average recognition accuracy is 99.2%. Therefore, this method has a high practical application value for the separation of coal and gangue with single particle size.
W celu zbadania wpływu zmian wielkości cząstek węgla i skały płonnej na dokładność rozpoznawania oraz poprawienia dokładności identyfikacji pojedynczych cząstek węgla i skały płonnej przez urządzenia sortujące, w ramach tej pracy utworzono bazę danych różnych rozmiarów cząstek węgla i skały płonnej za pomocą obrazów szarych i ekstrakcję cech tekstury przy użyciu algorytmu wyboru cech reliefowych w celu porównania różnych rozmiarów cząstek węgla i skały płonnej przy optymalnych cechach kombinacji oraz identyfikacji punktów i wielkości cząstek węgla i skały płonnej. Wyniki pokazują, że optymalne liczby cech węgla i skały płonnej są różne dla różnych rozmiarów cząstek. W oparciu o technologię separacji węgla i skały płonnej w świetle widzialnym, zmiana wielkości cząstek węgla i skały płonnej powoduje fluktuacje dokładności rozpoznawania, a te z kolei będą stopniowo zmniejszać się wraz ze wzrostem liczby cech. W procesie klasyfikacji wielkości cząstek, jeśli model uczący ma jeden zakres wielkości cząstek, dokładność rozpoznawania każdego zakresu wielkości cząstek jest niska, przy czym najwyższa dokładność rozpoznawania wynosi 98%, a średni wskaźnik rozpoznawania wynosi tylko 97,2%. Metoda zaproponowana w tym artykule może skutecznie poprawić dokładność rozpoznawania każdego zakresu wielkości cząstek. Maksymalna dokładność rozpoznawania wynosi 100%, maksymalny wzrost to 4%, a średnia dokładność rozpoznawania to 99,2%. Dlatego ta metoda ma dużą praktyczną wartość użytkową do oddzielania węgla i skały płonnej według rozmiaru pojedynczej cząstki.
Źródło:
Gospodarka Surowcami Mineralnymi; 2023, 39, 1; 109--129
0860-0953
Pojawia się w:
Gospodarka Surowcami Mineralnymi
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modelowanie koncentracji części stałych w nadawie do flotacji węgla kamiennego
Modeling of solids concentration in the feed for coal flotation
Autorzy:
Joostberens, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/216226.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:
proces flotacji węgla
identyfikacja
model
układ sterowania
predykcja
coal flotation process
identification
control system
prediction
Opis:
W polskich rozwiązaniach systemów sterowania i monitorowania procesu flotacji węgla kamiennego zwykle z parametrów nadawy tylko natężenie przepływu oraz koncentracja części stałych są mierzone w sposób ciągły. Z punktu widzenia sterowania procesu flotacji, wielkości te należy traktować jako zakłócenia, gdyż podlegają losowym zaburzeniom zmieniającej się nadawy. Losowe zmiany koncentracji części stałych w nadawie mogą w istotny sposób wpływać na parametry ilościowe i jakościowe produktów flotacji węgla. Z tego punktu widzenia opis mierzonej koncentracji części stałych w nadawie w postaci modelu matematycznego nabiera szczególnego znaczenia. W artykule przedstawiono wyniki obliczeń identyfikacyjnych modelu koncentracji części stałych nadawy kierowanej do procesu flotacji węgla kamiennego jako zakłócenia. Dane pomiarowe niezbędne do wyznaczenia empirycznego modelu koncentracji części stałych w nadawie uzyskano z rejestracji prowadzonej w trzech następujących po sobie okresach pracy obiektu przemysłowego jednej z polskich kopalń. Pomiar koncentracji części stałych realizowany był z użyciem gęstościomierza izotopowego. Pierwsza seria danych pomiarowych wykorzystana została do wyznaczenia modelu koncentracji części stałych w nadawie, a dwie pozostałe serie danych pomiarowych wykorzystano do weryfikacji obliczonego modelu. Przebiegi czasowe koncentracji części stałych w nadawie opisano za pomocą modelu ARMA o postaci (1), a estymacji parametrów modeli dokonano dwustopniową metodą najmniejszych kwadratów. Wyniki identyfikacji i przeprowadzona weryfikacja wyznaczonego modelu wykazały słuszność przyjęcia modelu ARMA rzędu trzeciego o parametrach (9). Parametry tego modelu ARMA wyznaczono opierając się na ciągu reszt opisanym modelem rzędu czwartego (tab. 1). Wyznaczony model koncentracji części stałych w nadawie do flotacji węgla jako zakłócenia wykorzystano do opracowania modelu predykcyjnego, umożliwiającego jednokrokowe prognozowanie wartości koncentracji części stałych w nadawie z horyzontem predykcji równym okresowi próbkowania. Stwierdzono, że jednokrokowe prognozowanie oparte na wyznaczonym równaniu predyktora (13) daje wyniki zbieżne z zarejestrowanymi wartościami koncentracji części stałych w nadawie.
In Polish control and monitoring solutions of coal flotation process usually only flow rate and solids concentration (from the feed parameters) are measured on-line. From the coal flotation control’s point of view these values should be regarded as disturbances since they are subject to random disturbances of the time-varying feed. Random variations of the solids concentration in the feed can significantly affect both quantitative and qualitative parameters of coal flotation products. From this point of view a description of measuring solids concentration in the feed in the form of a mathematical model comes into particular importance. This article presents the results of the model identification of feed solids concentration sent to the coal flotation process as disturbance. Measurement data that are necessary to determine the empirical model of solids concentration in the feed are obtained from the recording carried out in the three successive periods of the industrial plant operation of one of the polish mines. Solids concentration measurement has been performed by using a radiometric densitometer. The first series of measurement data was used to determine the model of solids concentration in the feed and the other two were used to validate the calculated model. Time series of solids concentration in the feed were described by the ARMA model of the form (1) and the model parameter estimation was made by a two-stage least squares method. The results of identification as well as the performed verification of the calculated model determined the validity of an adoption of ARMA model of the third order with parameters (9). Parameters of this ARMA model were determined on the basis of model error time-series described by a fourth order model (Table 1). The calculated model of feed solids concentration for the coal flotation as disturbance was used to develop a predictive model that allows the one-step prediction of solids concentration values in the feed with the prediction horizon equal to the sampling period. It was found that one-step prediction based on the determined predictor equation (13) gives the results that coincide with the recorded values of the solids concentration in the feed.
Źródło:
Gospodarka Surowcami Mineralnymi; 2014, 30, 3; 55-65
0860-0953
Pojawia się w:
Gospodarka Surowcami Mineralnymi
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Identification of Dynamic Model of Coal Flotation Process on the Basis of Smoothed Step Response
Identyfikacja modelu dynamiki procesu flotacji węgla na postawie wygładzonej odpowiedzi skokowej
Autorzy:
Joostberens, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/318397.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
Tematy:
coal flotation process
identification
dynamic model
digital filter
smoothing
proces flotacji węgla
identyfikacja
model dynamiki
filtr cyfrowy
wygładzanie
Opis:
The paper presents the results of modelling of dynamic properties of coal flotation as a control object determined by the use of the smoothed step response that is ash content in tailings to the step change of the chosen input signal (amount of flotation reagent). The measurement data of ash content in tailings and reagent flow rate from the industrial test were used to calculate the parameters of the model. The theoretical basis of the calculation of the model parameter values based on knowing step response of the first order inertia with the time delay were presented. The values of parameters of dynamic model of coal flotation were determined by the method based on the equations of step response of the object using the smoothing filter in the calculation example. The results were compared with calculation results achieved by the least squares method.
W artykule przedstawiono wyniki modelownia własności dynamicznych flotacji węgla kamiennego, jako obiektu sterowania, wyznaczone z użyciem wygładzonej odpowiedzi skokowej, tj. przebiegu zawartości popiołu w odpadach, na skokową zmianę wybranego sygnału wejściowego (natężenia przepływu odczynnika flotacyjnego). Do wyznaczenia modelu wykorzystano przemysłowe dane pomiarowe zawartości popiołu w odpadach flotacyjnych i natężenia przepływu odczynnika flotacyjnego. Podano podstawy teoretyczne obliczania wartości parametrów identyfikowanego modelu na podstawie znajomości charakterystyki skokowej obiektu inercyjnego pierwszego rzędu z opóźnieniem czasowym. W przykładzie obliczeniowym wartości parametrów modelu dynamiki procesu flotacji węgla wyznaczono metodą bazującą na równaniach odpowiedzi skokowej obiektu przy zastosowaniu filtru wygładzającego. Rezultaty porównano z wynikami obliczeń uzyskanymi metodą najmniejszych kwadratów.
Źródło:
Inżynieria Mineralna; 2014, R. 15, nr 2, 2; 229-234
1640-4920
Pojawia się w:
Inżynieria Mineralna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Identyfikacja scenariuszy powstania awarii w procesie PZW metodą szybową
Identification of scenarios of failure occurrence in the UCG process by the use of shaft method
Autorzy:
Krzemień, A.
Duda, A.
Koteras, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/166945.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Górnictwa
Tematy:
podziemne zgazowanie węgla
ocena ryzyka instalacji przemysłowej
identyfikacja zagrożeń
underground coal gasification
risk analysis of an industrial facility
hazard identification
Opis:
W artykule przedstawiono najważniejsze scenariusze powstania awarii w procesie podziemnego zgazowania węgla (proces PZW) metodą szybową. Opracowanie scenariuszy zostało poprzedzone identyfikacją zagrożeń występujących w trakcie normalnej pracy georeaktora oraz w stanie awaryjnym jego pracy. W tym celu dokonano przeglądu światowej literatury z tego zakresu oraz wykorzystano wiedzę zdobytą w ramach projektów HUGE i HUGE 2, jakie Główny Instytut Górnictwa prowadził w Kopalni Doświadczalnej „Barbara”, a także w ramach Projektu Strategicznego NCBiR pt. „Opracowanie technologii zgazowania węgla dla wysokoefektywnej produkcji paliw i energii elektrycznej”. Identyfikacja zagrożeń, czyli czynników niebezpiecznych i szkodliwych, które mają potencjał do generowania zdarzeń niebezpiecznych, pozwoliła na tworzenie scenariuszy wydarzeń możliwych do zaistnienia w trakcie prowadzenia podziemnego zgazowania metodą szybową, istotnych dla bezpiecznego funkcjonowania instalacji PZW.
This paper presents the most important failure scenarios for the underground coal gasification process (UCG process) by use of the shaft method. In order to develop failure scenarios, hazards that may have the potential to generate dangerous events have been identified during normal operating conditions and failure conditions of a georeactor. For this identification the authors used information and knowledge gained from HUGE, HUGE 2 projects, as well as during the implementation of the Strategic Project of the National Research and Development Center called: “Development of coal gasification technology for high production of fuels and electricity“. The undertaken research allowed to develop possible failure scenarios during the UCG process by use of the shaft method, essential for safe operation of the UCG installation.
Źródło:
Przegląd Górniczy; 2014, 70, 11; 47-53
0033-216X
Pojawia się w:
Przegląd Górniczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Dorobek Katedry Elektrotechniki i Automatyki Przemysłowej Politechniki Śląskiej w zakresie automatyzacji procesów przeróbki węgla kamiennego
Achievements of the Department of Electrical Engineering and Automatics of Silesian University of Technology in the scope of automation of hard coal processing
Autorzy:
Pielot, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/318899.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
Tematy:
automatyzacja wzbogacania węgla
identyfikacja
model
system sterowania
predykcja
optymalizacja produkcji
gęstościomierz radiometryczny
cyfrowe przetwarzanie sygnału
flotacja węgla
coal enrichment automatization
identification
control system
prediction
production optimization
radiometric density meter
digital signal processing
coal flotation process
Opis:
Przedstawione została działalność naukowo-badawcza Katedry Elektrotechniki i Automatyki Przemysłowej w zakresie automatyzacji procesów przeróbki surowców mineralnych, głównie węgla kamiennego. Badania te dotyczyły metod pomiarowych parametrów jakościowych i ilościowych węgla oraz innych wielkości procesowych, modeli symulacyjnych i ich wykorzystania w optymalizacji wartości produkcji, automatycznej regulacji procesów wzbogacania węgla w cieczach ciężkich, w osadzarce i procesu flotacji węgla, analizy wrażliwości parametrów decyzyjnych układu sterowania, monitoringu przebiegu procesów technologicznych, określania ekonomicznych efektów wzbogacania.
The paper presents a research activity of the Department of Electrical Engineering and Automation in Industry in the area of mineral processing (particularly coal preparation). This activity has been focused on measurement methods of coal qualitative and quantitative parameters and other process parameters, simulation models and their application to production value optimization, automatic control of coal preparation processes in jigs and flotation, sensitivity analysis of control system decision parameters, technological process monitoring and estimation of economical effects of mineral processing.
Źródło:
Inżynieria Mineralna; 2017, R. 18, nr 2, 2; 25-28
1640-4920
Pojawia się w:
Inżynieria Mineralna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analiza i ocena ryzyka dla procesu podziemnego zgazowania węgla na przykładzie KD „Barbara
Evaluation of risk for the underground coal gasification process on the example of experimental mine "Barbara"
Autorzy:
Krzemień, A.
Duda, A
Koteras, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/166829.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Górnictwa
Tematy:
podziemne zgazowanie węgla
ocena ryzyka procesowego
identyfikacja awarii w procesie PZW
underground coal gasification
assessment of process risk
identification of failure in the UCG process
Opis:
W artykule zaprezentowano wyniki analizy i oceny ryzyka procesowego podziemnej części instalacji zgazowania węgla, która była elementem poligonu doświadczalnego dla prowadzonego w 2013 roku, w Kopalni Doświadczalnej „Barbara", eksperymentu podziemnego zgazowania węgla w ramach projektu HUGE2 {Hydrogen Oriented Underground Coal Gasification for Europe - Environmental and Safety Aspects). W tym celu wykorzystano materiały i opracowania dotyczące eksperymentów realizowanych w ramach czystych technologii węglowych, udostępnione przez Główny Instytut Górnictwa (GIG) oraz informacje uzyskane z projektu HUGE (Hydrogen Oriented Underground Coal Gasification for Europe) prowadzonego przez GIG w Kopalni Doświadczalnej „Barbara" w latach 2007-2010. Identyfikacja zagrożeń, czyli czynników niebezpiecznych i szkodliwych, które mają potencjał do generowania zdarzeń niebezpiecznych, pozwoliła na zaproponowanie działań profilaktycznych, mających na celu redukcję ryzyka na etapie prowadzenia eksperymentu zgazowania. W artykule zaprezentowano również wyniki oceny ryzyka procesowego, ukierunkowanej na identyfikację możliwych błędów mogących doprowadzić do awarii systemu. Wprowadzone rozwiązania pozwoliły na opracowanie instrukcji bezpiecznego prowadzenia eksperymentu tak, aby poza prawidłowym przebiegiem próby podziemnego zgazowania, zapewnić ochronę zdrowia i życia osób biorących udział w eksperymencie. Zadanie to było tym trudniejsze, iż zarówno w kraju, jak i na świecie, brak jest doświadczeń w zakresie analizy i oceny ryzyka dla podobnych prób prowadzonych pod ziemią.
This paper presents the results of evaluation of risk for the element of underground coal gasification system which was a part of the testing ground for the experiment of underground coal gasification, performed in 2013 in the testing mine "Barbara" in the framework of the HUGE2 (Hydrogen Oriented Underground Coal Gasification for Europe - Environmental and Safety Aspects) project. Thus, it was necessary to use the references and elaborations on experiments performed on the basis of clean coal technologies, as well as to use information obtained from project HUGE (Hydrogen Oriented Underground Coal Gasification for Europe) shared and led by the Central Mining Institute in the testing mine "Barbara" between 2007 and 2010. The identification of hazards, namely, the dangerous and destructive factors which may tend to generate hazardous events, allowed to propose preventive measures for the reduction of risk during an underground coal gasification experiment. This paper also presents the results of the process risk assessment directed on the identification of possible errors which may lead to system failure. The implemented solutions allowed to develop guidelines for safe conduction of experiments so that apart from the correct run of the underground gasification test, it was possible to ensure health and life protection of the people who participate in this experiment. This task was more difficult as both in Poland and worldwide there is little experience in the field of evaluation and assessment of risk for similar tests carried out underground.
Źródło:
Przegląd Górniczy; 2015, 71, 1; 46-52
0033-216X
Pojawia się w:
Przegląd Górniczy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-7 z 7

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies