Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "identyfikacja rekurencyjna" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Recursive identification algorithm for dynamic systems with output backlash and its convergence
Autorzy:
Dong, R.
Tan, Q.
Tan, Y.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/930007.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
system nieliniowy
luz
identyfikacja rekurencyjna
nonlinear system
backlash
recursive identification
pseudo-Wiener model
Opis:
This paper proposes a recursive identification method for systems with output backlash that can be described by a pseudo-Wiener model. In this method, a novel description of the nonlinear part of the system, i.e., backlash, is developed. In this case, the nonlinear system is decomposed into a piecewise linearized model. Then, a modified recursive general identification algorithm (MRGIA) is employed to estimate the parameters of the proposed model. Furthermore, the convergence of the MRGIA for the pseudo-Wiener system with backlash is analysed. Finally, a numerical example is presented.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2009, 19, 4; 631-638
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A simple scheme for semi-recursive identification of Hammerstein system nonlinearity by Haar wavelets
Autorzy:
Śliwiński, P.
Hasiewicz, Z.
Wachel, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/330481.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
Hammerstein system
non parametric recursive identification
Haar orthogonal expansion
convergence analysis
numerical stability
system Hammersteina
identyfikacja rekurencyjna nieparametryczna
analiza zbieżności
stateczność numeryczna
Opis:
A simple semi-recursive routine for nonlinearity recovery in Hammerstein systems is proposed. The identification scheme is based on the Haar wavelet kernel and possesses a simple and compact form. The convergence of the algorithm is established and the asymptotic rate of convergence (independent of the input density smoothness) is shown for piecewise-Lipschitz nonlinearities. The numerical stability of the algorithm is verified. Simulation experiments for a small and moderate number of input-output data are presented and discussed to illustrate the applicability of the routine.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2013, 23, 3; 507-520
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optimal input signal design for fractional-order system identification
Autorzy:
Jakowluk, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/202155.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
fractional calculus
optimal input design
Oustaloup recursive method
parameter identification
rachunek różniczkowy
optymalizacja pobudzenia
metoda rekurencyjna
Oustaloup
identyfikacja parametrów
Opis:
The optimal design of excitation signal is a procedure of generating an informative input signal to extract the model parameters with maximum pertinence during the identification process. The fractional calculus provides many new possibilities for system modeling based on the definition of a derivative of noninteger-order. A novel optimal input design methodology for fractional-order systems identification is presented in the paper. The Oustaloup recursive approximation (ORA) method is used to obtain the fractional-order differentiation in an integer order state-space representation. Then, the presented methodology is utilized to solve optimal input design problem for fractional-order system identification. The fundamental objective of this approach is to design an input signal that yields maximum information on the value of the fractional-order model parameters to be estimated. The method described in this paper was verified using a numerical example, and the computational results were discussed.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2019, 67, 1; 37-44
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies