Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "identyfikacja nieparametryczna" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-5 z 5
Tytuł:
Przyczynek do metod nieparametrycznej identyfikacji dynamiki obiektów z wykorzystaniem charakterystyk w dziedzinie czasu
The Contribution to Non-Parametric Identification Methods Based on the Time- Domain System representation
Autorzy:
Żuchowski, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/152663.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
identyfikacja nieparametryczna
charakterystyki w dziedzinie czasu
test liniowości
nonparametric identification
time-domain system representation
test for system linearity
Opis:
Wykres zależności Y(X), w której Y(t) jest ustaloną odpowiedzią liniowego obiektu dynamicznego na sygnał pobudzający X(t)=Asin(??t) uzyskany dla niewielkich pulsacji ? niesie informacje o typie dynamiki obiektu zawarte w stosunku odpowiednich, charakterystycznych odcinków tego wykresu. Istnieje przy tym możliwość sprawdzenia, czy model dynamiki zawiera pochodne ułamkowego rzędu i czy jest modelem liniowym. Artykuł prezentuje ideę tej metody identyfikacji.
The graph of relationship determined by the dynamic linear object response to the signal gives information on the type of the object dynamics and the values of its parameters. The parametric identification methods for dynamics with use of such relationships have been known for a long time. However, it appears that for appropriately low values of the pulsation, certain characteristic segments of the graph give particular information on the type of the linear object dynamics, and thus they can be used for nonparametric identification. It allows widening the range of applying such a method by new components, useful for practice. For instance, it enables: to check in a simple way if the dynamics is described by differential equations of fractional order, to test the linearity of those equations, to eliminate the influence of disturbances in measuring channels at the input and output of the tested object. The dynamic properties of the measuring instruments used for tests do not influence the identification results on condition that they are identical for both channels. In case of nonlinearity of the identified object dynamics, this method enables determining the type and parameters of the equivalent linearised model. The paper presents the idea of this method and discusses it in details.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2010, R. 56, nr 8, 8; 915-917
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
On-line wavelet estimation of Hammerstein system nonlinearity
Autorzy:
Śliwiński, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/929599.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
system Hammersteina
identyfikacja nieparametryczna
estymacja falkowa
analiza zbieżności
Hammerstein system
on-line nonparametric identification
wavelet estimates
convergence analysis
Opis:
A new algorithm for nonparametric wavelet estimation of Hammerstein system nonlinearity is proposed. The algorithm works in the on-line regime (viz., past measurements are not available) and offers a convenient uniform routine for nonlinearity estimation at an arbitrary point and at any moment of the identification process. The pointwise convergence of the estimate to locally bounded nonlinearities and the rate of this convergence are both established.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2010, 20, 3; 513-523
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Identyfikacja złożonego układu napędowego jako systemu Wienera
Identification of the complex drive system as a Wiener system
Autorzy:
Lis, J.
Orłowska-Kowalska, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/320339.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
układ dwumasowy
identyfikacja parametryczna
identyfikacja nieparametryczna
system Wienera
metoda zmiennych instrumentalnych
estymator regresji jądrowej
two-mass system
parametric identification
nonparametric identification
Wiener system
instrumental variables estimate
kernel regression estimate
Opis:
Artykuł dotyczy identyfikacji części mechanicznej napędu dwumasowego z silnikiem indukcyjnym. W procesie identyfikacji uwzględniono występowanie w układzie trudno modelowanych zjawisk nieliniowych, takich jak luzy i tarcie suche, co spowodowało, że realizowano identyfikację nieliniowego obiektu dynamicznego. W niniejszej pracy zaproponowano identyfikację według koncepcji systemów blokowo zorientowanych, przy zastosowaniu systemu Wienera. Liniowy podsystem dynamiczny układu napędowego identyfikowano parametrycznie, za pomocą metody zmiennych instrumentalnych, natomiast trudno modelowalne nieliniowości identyfikowano nieparametrycznie, przy zastosowaniu estymatora regresji jądrowej. W procesie identyfikacji zastosowano metodę odsprzęgania podsystemu liniowego i nieliniowego, wykorzystującą właściwości pobudzenia typu PRBS.
The paper deals with the identification of the mechanical part of a two-mass drive system. The system nonlinearities were taken into account and thus the dynamical nonlinear system was identified. The identification approach took advantage of the block oriented systems theory. A block oriented Wiener system was used, which consists of the dynamic linear subsystem and the static nonlinear subsystem, connected in series. Both parametric and non-parametric identification algorithms were applied to solve the problem of Wiener system identification. The static nonlinearity was identified nonparametrically by means of the kernel regression estimate, while the dynamic linear subsystem was identified parametrically by means of the instrumental variables estimate. The method for decoupling the systems nonlinearities using the PRBS input was also applied to the identification procedure. Good results have been obtained.
Źródło:
Elektrotechnika i Elektronika; 2006, 25, 2; 172-176
1640-7202
Pojawia się w:
Elektrotechnika i Elektronika
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A simple scheme for semi-recursive identification of Hammerstein system nonlinearity by Haar wavelets
Autorzy:
Śliwiński, P.
Hasiewicz, Z.
Wachel, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/330481.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
Hammerstein system
non parametric recursive identification
Haar orthogonal expansion
convergence analysis
numerical stability
system Hammersteina
identyfikacja rekurencyjna nieparametryczna
analiza zbieżności
stateczność numeryczna
Opis:
A simple semi-recursive routine for nonlinearity recovery in Hammerstein systems is proposed. The identification scheme is based on the Haar wavelet kernel and possesses a simple and compact form. The convergence of the algorithm is established and the asymptotic rate of convergence (independent of the input density smoothness) is shown for piecewise-Lipschitz nonlinearities. The numerical stability of the algorithm is verified. Simulation experiments for a small and moderate number of input-output data are presented and discussed to illustrate the applicability of the routine.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2013, 23, 3; 507-520
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Nonparametric instrumental variables for identification of block-oriented systems
Autorzy:
Mzyk, G.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/330283.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
system identification
instrumental variables
NARMAX system
Hammerstein system
Wiener system
Lur'e system
nonparametric method
identyfikacja systemu
zmienna instrumentalna
system Hammersteina
system Wienera
metoda nieparametryczna
Opis:
A combined, parametric-nonparametric identification algorithm for a special case of NARMAX systems is proposed. The parameters of individual blocks are aggregated in one matrix (including mixed products of parameters). The matrix is estimated by an instrumental variables technique with the instruments generated by a nonparametric kernel method. Finally, the result is decomposed to obtain parameters of the system elements. The consistency of the proposed estimate is proved and the rate of convergence is analyzed. Also, the form of optimal instrumental variables is established and the method of their approximate generation is proposed. The idea of nonparametric generation of instrumental variables guarantees that the I.V. estimate is well defined, improves the behaviour of the least-squares method and allows reducing the estimation error. The method is simple in implementation and robust to the correlated noise.
Źródło:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2013, 23, 3; 521-537
1641-876X
2083-8492
Pojawia się w:
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-5 z 5

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies