Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "identification methods" wg kryterium: Temat


Tytuł:
A Study of Correlation between Fishing Activity and AIS Data by Deep Learning
Autorzy:
Shen, K. Y.
Chu, Y. J.
Chang, S. J.
Chang, S. M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1841621.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydział Nawigacyjny
Tematy:
AIS Data
deep learning framework
learning methods
Recurrent Neural Network
(RNN)
Automatic Identification System
(AIS)
fishing operation
Opis:
Previous researches on the prediction of fishing activities mainly rely on the speed over ground (SOG) as the referential attribute to determine whether the vessel is navigating or in fishing operation. Since more and more fishing vessels install Automatic Identification System (AIS) either voluntarily or under regulatory requirement, data collected from AIS in real time provide more attributes than SOG which may be utilized to improve the prediction. To be specific, the ships' trajectory patterns and the changes in course become available and should be considered. This paper aims to improve the accuracy in the identification of fishing activities. First, we do feature extraction from the AIS data of coastal waters around Taiwan and build a Recurrent Neural Network (RNN) model. Then, the activity data of fishing vessels are divided into fishing and non-fishing. Finally, based on the testing by feeding various fishing activity data, we can identify the fishing status automatically.
Źródło:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation; 2020, 14, 3; 527-531
2083-6473
2083-6481
Pojawia się w:
TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An Extended Version of the Proportional Adaptive Algorithm Based on Kernel Methods for Channel Identification with Binary Measurements
Autorzy:
Fateh, Rachid
Darif, Anouar
Safi, Said
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2142314.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
binary measurement
BRAN channel identification
kernel methods
PNLMS
phase estimation
Opis:
In recent years, kernel methods have provided an important alternative solution, as they offer a simple way of expanding linear algorithms to cover the non-linear mode as well. In this paper, we propose a novel recursive kernel approach allowing to identify the finite impulse response (FIR) in non-linear systems, with binary value output observations. This approach employs a kernel function to perform implicit data mapping. The transformation is performed by changing the basis of the data In a high-dimensional feature space in which the relations between the different variables become linearized. To assess the performance of the proposed approach, we have compared it with two other algorithms, such as proportionate normalized least-meansquare (PNLMS) and improved PNLMS (IPNLMS). For this purpose, we used three measurable frequency-selective fading radio channels, known as the broadband radio access Network (BRAN C, BRAN D, and BRAN E), which are standardized by the European Telecommunications Standards Institute (ETSI), and one theoretical frequency selective channel, known as the Macchi’s channel. Simulation results show that the proposed algorithm offers better results, even in high noise environments, and generates a lower mean square error (MSE) compared with PNLMS and IPNLMS.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2022, 3; 47--58
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of multidimensional scaling to classification of various types of coal
Zastosowanie skalowania wielowymiarowego do klasyfikacji różnych typów węgli
Autorzy:
Jamróz, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/219176.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
skalowanie wielowymiarowe
MDS
wizualizacja danych wielowymiarowych
węgiel
identyfikacja danych
statystyczne metody graficzne
rozpoznawanie obrazów
multidimensional scaling
multidimensional data visualization
coal
identification of data
statistical graphics methods
pattern recognition
Opis:
Visualization of multidimensional data is a new way of statistical analysis of so-called statistical graphical methods. These methods allow to classify some analyzed objects, including their various features. Facing grained materials problems, like coal or ores many characteristics have an influence on the quality of product. In case of coal, many features must be taken into consideration to determine quality of the material. Apart from most obvious characteristics like particle size, particle density or ash contents there are many others which cause significant differences between considered types of material. In the paper the application of Multidimensional Scaling Method is presented which is one of the multidimensional data visualization techniques. To this purpose, sampling of three types of coal was performed, which were 31, 34.2 and 35 (according to Polish classification of coal types). First, the material was screened on sieves and then divided into density fractions. Next step was to analyze chemically the obtained particle and size fractions of researched coal. Then, the Multidimensional Scaling Method was applied to visualize the investigated set of data. It was proved that the applied methodology allows to identify certain coal types efficiently and can be used as a qualitative criterion for grained materials. However, it was impossible to achieve such identification comparing all three types of coal together. The Multidimensional Scaling Method is new technique of data analysis concerning widely understood mineral processing.
Surowce mineralne, które podlegają wzbogacaniu w celu ich lepszego wykorzystania mogą być charakteryzowane wieloma wskaźnikami opisującymi ich, interesujące przeróbkarza, cechy. Podstawowymi cechami są wielkość ziaren oraz ich gęstość, które decydują o przebiegu rozdziału zbiorów ziaren (nadaw) i efektach takiego rozdziału. Rozdział prowadzi się z reguły, w celu uzyskania produktów o zróżnicowanych wartościach średnich wybranej cechy, która zwykle charakteryzowana jest zawartością określonego składnika surowca wyznaczoną na drodze analiz chemicznych. Takie podejście do surowca mineralnego prowadzi do potraktowania go jako wielowymiarowego wektora X = [X1, …, Xn]. Zasadniczym problemem jest także wybór jednostki populacji generalnej (ziarno, jednostka objętości lub masy), co może decydować o określeniu charakteru wielowymiarowych powiązań cech wektora X. Takimi kierunkami charakteryzowania mogą być wielowymiarowe rozkłady wektora losowego X wraz ze wszystkimi konsekwencjami metody (Lyman, 1993; Niedoba, 2009; 2011; Olejnik et al., 2010; Niedoba i Surowiak, 2012), wielowymiarowe równania regresji wraz z analizą macierzy współczynników korelacji liniowej oraz korelacji cząstkowej (Niedoba, 2013c), analiza czynnikowa (Tumidajski i Saramak, 2009), czy metody wielowymiarowej wizualizacji danych, będące tematem niniejszego artykułu. Biorąc pod uwagę analizę korelacji pomiędzy badanymi cechami materiałów uziarnionych (węgli) można zidentyfikować jakie jego cechy są ze sobą istotnie powiązane. Jest to swoiste preludium do wytypowania, które cechy węgla powodują istotne różnice pomiędzy jego typami. W artykule poddano badaniu trzy typy węgla, według polskiej klasyfikacji - węgle 31, 34.2 oraz 35, pochodzące z trzech różnych kopalni Górnośląskiego Okręgu Przemysłowego. Można powiedzieć, że z punktu widzenia ich jakości były to węgle energetyczne, semi-koksujące oraz koksujące. Każdy z tych węgli został poddany podziałowi na klasy ziarnowe, przy zastosowaniu odpowiedniego zestawu sit. Następnie każdą z otrzymanych klas ziarnowych rozdzielono w cieczach ciężkich na frakcje densymetryczne. Tak otrzymane klaso-frakcje zostały dodatkowo poddane analizie chemicznej ze względu na szereg cech, tj. ciepło spalania, zawartość siarki, zawartość substancji lotnych, zawartość popiołu, miąższość. Wyniki analiz dla wybranej klasy ziarnowej przedstawiono w tabeli 1. Tym samym otrzymano siedmiowymiarowy zestaw danych, który postanowiono poddać wielowymiarowej wizualizacji za pomocą metody skalowania wielowymiarowego. Metoda skalowania wielowymiarowego (multidimensional scaling, MDS) jest jedną z nowoczesnych metod wizualizacji danych. Tego typu metody są wskazane zwłaszcza w sytuacji gdy ma się do czynienia z zestawem skomplikowanych i złożonych danych. Skalowanie wielowymiarowe jest odwzorowaniem przestrzeni n-wymiarowej w przestrzeń m-wymiarową. Oparte jest na obliczaniu odległości pomiędzy każdą parą n-wymiarowych punktów. Na podstawie tych odległości rozważana metoda ustala wzajemne położenie obrazów tych punktów w docelowej przestrzeni m-wymiarowej. Niech dij oznacza odległość pomiędzy n-wymiarowymi punktami nr i oraz j. Skalowanie wielowymiarowe polega na takim rozmieszczeniu punktów w przestrzeni m-wymiarowej, by odległość Dij liczona w tej przestrzeni pomiędzy odwzorowanymi punktami nr i oraz j była jak najbardziej zbliżona do dij. Rozdział 4 zawiera wyniki eksperymentów. Na rysunkach 1-4 widać, w jaki sposób wzrasta grupowanie punktów reprezentujących trzy różne klasy węgla (31, 34.2 oraz 35) wraz ze wzrostem parametru ITER. Widać, że punkty będące obrazami danych reprezentujących te same klasy węgla zaczynają zajmować osobne podobszary oraz zaczynają się grupować. Czytelność podziału przestrzeni rośnie wraz ze zwiększeniem parametru ITER, więc wraz z dokładniejszym dopasowaniem odległości obrazów punktów Dij w przestrzeni 2-wymiarowej do oryginalnych odległości dij pomiędzy punktami w przestrzeni n-wymiarowej. Na rysunku 4 pokazano najbardziej czytelny wynik, jaki udało się uzyskać dla danych zawierających trzy typy węgla 31, 34.2 oraz 35. Nastąpiło to przy parametrze ITER = 793. Widać wyraźnie, że obrazy punktów danych reprezentujących próbki węgla danego typu gromadzą się w skupiskach. Można zaobserwować, że na prawie całym obszarze rysunku, skupiska te można od siebie odseparować. Jednak w niektórych częściach przestrzeni obrazy punktów reprezentujących różne klasy węgla zachodzą na siebie. Przez to nie możemy na podstawie tego rysunku stwierdzić, że analizowane dane pozwalają na prawidłową klasyfikację typów węgla. Postanowiono więc przeanalizować dane reprezentujące różne typy węgla parami. Na rysunkach 5-7 przedstawiono parami węgle typu, odpowiednio, 34.2 i 35 (Rys. 5), 31 i 34.2 (Rys. 6) oraz 31 i 35 (Rys. 7). Na każdym z tych rysunków widać czytelnie, że obrazy punktów reprezentujących próbki różnych typów węgla gromadzą się w skupiskach, które łatwo można od siebie odseparować. Przeprowadzona wizualizacja wielowymiarowa przy użyciu skalowania wielowymiarowego pozwala więc stwierdzić, że informacje zawarte w analizowanych siedmiowymiarowych danych są wystarczające do prawidłowej klasyfikacji typów węgla 31, 34.2 oraz 35.
Źródło:
Archives of Mining Sciences; 2014, 59, 2; 413-425
0860-7001
Pojawia się w:
Archives of Mining Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Comparative Study of the Identification Methods of the Management System of the Day-Ahead Market of Polish Energy Market S.A.
Autorzy:
Marlęga, Radosław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2052421.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczo-Humanistyczny w Siedlcach
Tematy:
artificial neural network
business intelligence
day ahead market
Identification methods
information system in management
parametrical model
Polish Energy Market
Opis:
Nowadays, identification and neural methods are used more and more often in modeling IT forecasting systems in addition to analytical methods. Six characteristic models used to forecast the Day- Ahead Market system functioning as a transaction management system at the Polish Power Exchange (POLPX) and the Nord Pool Spot market have been selected for comparative analysis. The research was preceded by a detailed discussion of modern criteria used to assess the quality of model fitting to the system, namely: effectiveness, efficiency, and robustness. In the literature, there are two main groups of system modeling methods, namely time series modeling methods and identification modeling methods, including neural modeling methods. Modeling usually results in such models as parametric models and artificial neural networks learned neural models of the Day-Ahead Market, as well as time series models, among others. In the comparative analysis, special attention was paid to the accuracy of the obtained models concerning the system. It has been pointed out that the studied solutions used to measure the accuracy of modeling criteria such as accuracy of fit or efficiency, and did not use the modeling efficiency, which is very important in IT forecasting systems for such large markets as the Day-Ahead Market of POLPX. The search for the best market models, including identification models of the Day- Ahead Market operation that can be used in electricity price forecasting is a very important issue both from the point of view of algorithmic solutions and economical solutions.
Źródło:
Studia Informatica : systems and information technology; 2021, 1-2(25); 67-86
1731-2264
Pojawia się w:
Studia Informatica : systems and information technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Detekcja i rozpoznawanie stanów niesprawności na podstawie pomiarów akustycznych maszyn elektrycznych z wykorzystaniem metod parametrycznej identyfikacji systemów
Detection and recognition of malfunction states based on acoustic measurements of electrical machinery with the use of parametric system identification methods
Autorzy:
Miękina, L.
Czop, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/158254.pdf
Data publikacji:
2004
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
detekcja
rozpoznawanie stanów niesprawności
pomiary akustyczne maszyn elektrycznych
metody parametrycznej identyfikacji systemu
detection
recognition of malfunction states based
parametric system identification methods
Opis:
W artykule przedstawiono koncepcję diagnozowania maszyn elektrycznych metodami pomiaru emisji akustycznej. Wykorzystano w tym celu model parametryczny, ktorego parametry identyfikowane są na podstawie zmierzonych sygnałów. Wartości parametrów modelu są przedstawione na płaszczyźnie zespolonej w celu grupowania w klasy określające stan techniczny.
In this paper the problem concerning electrical machinery diagnostic is discussed. The regressive parametric model was used. The model parameters are identified based on measured signals. The values of model parameters are shown on a comlex plane for purpose of grouping into classes of machine states.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2004, R. 50, nr 11, 11; 8-11
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Dobór punktów pomiarowych do identyfikacji materiałów metodą dopasowania widma w paśmie terahercowym
Identification of explosives by matching method in statistical well-chosen measuring points in THz range
Autorzy:
Ryniec, R.
Szustakowski, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/210850.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
technologia terahercowa
optoelektroniczne systemy wykrywania
klasyfikacja i identyfikacja
statystyczne metody analizy zbioru danych
metoda Monte Carlo
THz technology
identification systems
Monte Carlo methods
Opis:
Wzrastająca w ostatnim czasie liczba zamachów terrorystycznych z ofiarami śmiertelnymi, którymi są przypadkowi świadkowie zdarzenia, wymusza prace badawcze nad coraz skuteczniejszymi metodami i rozwiązaniami technicznymi usprawniającymi procedury wykrywania zagrożeń związanych z zamachami. Zadanie to jest szczególnie pilne, gdyż terroryści coraz częściej na miejsce potencjalnych zamachów wybierają sytuacje i miejsca, gdzie występuje duże skupisko ludzi i jednocześnie utrudnione są możliwości kontroli osób pod kątem wykrycia niebezpieczeństwa. Celem pracy jest zaprezentowanie metody analizy danych, opartej na wnioskowaniu statystycznym, wspomagającej opracowanie i implementację algorytmu identyfikacji materiałów niebezpiecznych metodą dopasowania właściwości spektralnych w paśmie terahercowym.
The increasing interest in the development of identification methods of explosives in THz region over the past few years has been observed because of potential terrorist threats. To determine specific spectra properties of materials, both possible spectroscopic methods — Time Domain Spectroscopy (TDS) and Fourier Transform-Infrared Spectroscopy (FT-IR) are used to analyze different classes of compounds. Results of a single compound separated from the mixture of other natural products have already been published [16, 17]. This paper deals with an identification problem of more than one compound. This task was solved mathematically by means of the following methods: Monte Carlo including principal components analysis (PCA) methods and analytic methods. Investigations were limited to a detector, which is based on a single-frequency Quantum Dot matrix in 0.2-1.3 THz range. The mathematical analysis also includes the atmosphere influence on propagation of THz waves. By means of the presented methods, we indicated fourteen optimal frequency points and next we managed to identify one explosive from a set of ten explosives.
Źródło:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2012, 61, 1; 103-124
1234-5865
Pojawia się w:
Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Efektywna implementacja algorytmu wyszukiwania wzorców genetycznych
On efficient implementation of the search algorithm for genome patterns
Autorzy:
Milik, A.
Pułka, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/156619.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
programowanie dynamiczne
identyfikacja wzorców
rozpoznawanie wzorców
przetwarzanie równoległe
przetwarzanie potokowe
dynamic programming
computational methods
pattern identification
pattern recognition
parallel processing
pipeline processing
Opis:
W artykule zaprezentowano implementację algorytmu obliczającego stopień podobieństwa sekwencji znaków (genów) do zadanego wzorca. Algorytm wywodzi się z biologii obliczeniowej. Rozwiązania programowe wymagają znacznych zasobów sprzętowych oraz czasu. W badaniach nad algorytmem główny nacisk położono na poznanie jego własności i ich wykorzystanie przy implementacji. Pozwoliło to stworzyć bardzo oryginalna implementację zapewniającą niezwykle oszczędne gospodarowanie zasobami w układzie programowalnym jak i uzyskanie bardzo wysokich częstotliwości pracy.
The paper describes implementation of the computation algorithm in modern, complex programmable hardware devices. The presented algorithm originates from computation biology and works on very long chains of symbols which come from reference patterns of the genome. The software solutions in this field are very limited and need large time and space resources. The main research efforts were aimed at investigating the properties of the searching algorithm. Especially, the influence of the penalty values assigned to the mismatch, insertion and deletion on the algorithm was analysed. This allowed obtaining a completely new algorithm offering extremely efficient implementation and exhibiting the outstanding performance. The Virtex 5 FPGA family was considered to be a target family for the searching algorithm based on the dynamic programming idea. The obtained results are very promising and show the dominance of the dedicated platform over the general purpose PC-based systems.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 1, 1; 15-18
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Identification of alloy latent heat using he data of thermal and differential analysis
Identyfikacja utajonego ciepła krzepnięcia stopów na podstawie wyników analizy termiczno-derywacyjnej
Autorzy:
Mochnacki, B.
Szopa, R.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/279344.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej
Tematy:
solidification process
latent heat identification
numerical methods
Opis:
Thermal and differential analysis (TDA) is often used as a tool for quantitative estimation of solidification parameters of alloys (e.g. temperatures corresponding to the beginning and the end of phase change, kinetics of latent heat evolution, etc). TDA system offers a possibility of observation of the cooling (heating) rate, which means that the course of derivative ∂T/∂t can be analyzed. In this paper, the identification of alloy latent heat on the basis of additional information resulting from TDA measurements is discussed. At the stage of numerical modelling, the finite difference method (FDM) is used, the examples of computations are also shown.
Analiza termiczno-derywacyjna (ATD) stanowi efektywne narzędzie ilościowej oceny parametrów krzepnięcia stopów odlewniczych (np. temperatury początku i końca krzepnięcia, kinetyki wydzielania się ciepła przemiany, itd.). Urządzenie ATD daje możliwość obserwacji krzywych stygnięcia (nagrzewania) oraz szybkości tych procesów, czyli można również obserwować zmiany pochodnej temperatury względem czasu (∂T/∂t ). W niniejszej pracy rozpatruje się zadanie dotyczące identyfikacji utajonego ciepła krzepnięcia stopów na podstawie informacji wynikających z pomiarów realizowanych urządzeniem ATD. Na etapie obliczeń numerycznych wykorzystano metodę różnic skończonych dla nieliniowych zadań nieustalonego przewodzenia ciepła. W końcowej części pracy przedstawiono wyniki identyfikacji utajonego ciepła krzepnięcia staliwa.
Źródło:
Journal of Theoretical and Applied Mechanics; 2011, 49, 4; 1019-1028
1429-2955
Pojawia się w:
Journal of Theoretical and Applied Mechanics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Identyfikacja dyskretnego liniowego systemu powtarzalnego metodami podprzestrzeni
Deterministic subspace identification of a linear repetitive process
Autorzy:
Kujawa, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/154294.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
modele w przestrzeni stanów
metody podprzestrzeni
algorytmy identyfikacji
estymacja parametrów
state space models
subspace methods
identification algorithms
parameter estimation
Opis:
W artykule przedstawiono model procesu repetycyjnego zbudowany przy wykorzystaniu metod podprzestrzenii. Rząd systemu i macierze nieznanego systemu są wyznaczane z sekwencji danych wejściowych i wyjściowych aktualnego pasa i sekwencji wyjściowej poprzedniego pasa. Procedura identyfikacji może być powtarzana dla kolejnych pasów. Proponowane podejście może być użyteczne nie tylko dla identyfikacji stacjonarnych liniowych procesów powtarzalnych, ale także dla procesów z wolno ewoluującą dynamiką lub procesów, których dynamika zmienia się skokowo z pasa na pas (np. systemy sterujące produkcją wytwarzania butelek plastikowych).
In the paper identification of the linear repetitive processes using the subspace methods is considered. Generally speaking, constructions of the deterministic realization theory are translated by the subspace methods into procedures (Fig. 1). The procedures which work on measured data are used for model building [5, 6]. Subspace algorithms consist of two steps. In the first step, the order and the extended observability matrix are recovered directly from the input-output data [2]. In the second step, the unknown system matrices are determined either via determining the state sequences and combining them with the input-output data or determining the matrices A and C directly from the extended observability matrix and using them to determine the remaining system matrices [3, 4]. Contrary to the LRP control theory, the identification of LRPs has attracted very limited attention. LRP are a useful tool for modelling and control of some real dynamic processes and operations [1]. The aim of this paper is to propose a new approach to the identification of the LRPs based on subspace algorithms. The order of a LRP and the unknown process matrices are determined based on the input and output sequences of the actual pass and the output sequence of the previous pass. The proposed approach can be very useful not only for time invariant linear repetitive processes but also for processes with fast dynamic changes from pass to pass (e.g., perform-to-bottle cycle process). A simulation example is provided to illustrate the proposed approach effectiveness (Fig. 2).
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2009, R. 55, nr 7, 7; 438-440
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Identyfikacja parametrów hydrogeologicznych na podstawie modelowania krzywej przejścia w środowisku MATLAB
Identification of hydrogeological parameters based on modelling breakthrough curve in MATLAB environment
Autorzy:
Kaczmarek, M.
Kazimierska-Drobny, K.
Marciniak, M.
Okońska, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2063220.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Państwowy Instytut Geologiczny – Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
eksperymenty kolumnowe
krzywe przejścia
MATLAB
metody optymalizacyjne
identyfikacja parametrów hydrogeologicznych
column experiments
breakthrough curves
MATLAB program
optimization methods
identification of hydrogeological parameters
Opis:
W badaniach przeprowadzonych w skali laboratoryjnej wykonano serię eksperymentów kolumnowych w trzech wymiarach kolumn oraz z dwoma rodzajami znaczników. W wyniku doświadczeń zarejestrowano krzywe przejścia, przedstawiające zmienność koncentracji znacznika w funkcji czasu. Zachodzące podczas eksperymentów kolumnowych procesy filtracji oraz migracji opisano za pomocą równań matematycznych. Przeprowadzono badania parametryczne dla przyjętego modelu matematycznego, wykorzystując rozwiązania numeryczne metodą elementów skończonych. Identyfikację parametrów hydrogeologicznych wykonano nową metodą, wykorzystującą optymalizację numerycznąi funkcję wbudowaną w środowisku obliczeniowym MATLAB. Przedyskutowano wyniki przeprowadzonej indetyfikacji parametrów hydrogeologicznych.
Series of laboratory column tests with three sizes of columns and two kinds of tracers were performed. As the result the breakthrough curves which showed the dependence of tracers' concentration on time were obtained. The proceses of water filtration and transport of pollutants in columns were described by appropriate mathematical equations. For the given model the parametric studies were done using numerical solutions obtained by finite element method. The identification of hydrogeological parameters was carried out by the proposed new method using build in function of numerical optimization within MATLAB environment. The results of identification of hydrogeological parameters were discussed.
Źródło:
Biuletyn Państwowego Instytutu Geologicznego; 2008, 431, Hydrogeologia; 75-84
0867-6143
Pojawia się w:
Biuletyn Państwowego Instytutu Geologicznego
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Impulse identification and discrete P/PD control of electro-hydraulic servodrive
Autorzy:
Możaryn, Jakub
Winnicki, Arkadiusz
Suski, Damian
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/384417.pdf
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
PD controller
identification for control
analytic design
identification
control methods
kontroler PD
identyfikacja
metody kontroli
Opis:
This article presents the systematic design methodology of a discrete Proportional and Proportional-Derivative (PD) controller for the electro-hydraulic servodrive position control. The controller is based on the identified linear model of the system, with P/PD parameters adjusted with the help of different methods given in the literature. There are compared experimental results of the proposed control system with different controller parameters.
Źródło:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems; 2018, 12, 4; 51-57
1897-8649
2080-2145
Pojawia się w:
Journal of Automation Mobile Robotics and Intelligent Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Istota daktyloskopii w ujęciu działań Policji
The issue of dactyloscopy in terms of police activities
Autorzy:
Druszcz, Julia
Liberacki, Marcin
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1403606.pdf
Data publikacji:
2021-06-10
Wydawca:
Collegium Witelona Uczelnia Państwowa
Tematy:
daktyloskopia
metody ujawniania śladów
badania daktyloskopijne
Automatyczny System Identyfikacji Daktyloskopijnej – AFIS
dactyloscopy
methods of disclosing the traces
dactyloscopic research
Automated Fingerprint Identification System – AFIS
Opis:
Linie daktyloskopijne są znane człowiekowi od zarania dziejów i były stosowane już w epoce kamienia, kiedy ludzie wykorzystywali odciski palców do podpisywania umów czy aktów własnościowych. Dzięki rozwojowi technologii powstała i rozwinęła się dziedzina kryminalistyki zwana daktyloskopią. Linie papilarne towarzyszą od początku życia istoty ludzkiej, jeszcze w łonie matki, aż do śmierci. Nie podlegają one zmianie ani nie da się ich usunąć pod warunkiem, że nie ucierpi skóra właściwa palców. Linie papilarne, które można zaobserwować na opuszkach palców, układają się we wzory, które podlegają systematyzacji. Pozostawienie śladów linii papilarnych towarzyszy człowiekowi w codziennym życiu. Jest to następstwo działania substancji potowo-tłuszczowej, która, odklejając się od opuszka, pozostawia ślad. Ujawnienia śladów linii papilarnych można dokonać, posługując się różnymi metodami, których wachlarz jest dość szeroki. Zostało to przedstawione w treści niniejszej publikacji. Ważną rolę w pracy techników daktyloskopii pełnią procedury, które mają niebagatelny wpływ na powodzenie procesu identyfikacji osób na podstawie pozostawionych odcisków palców. Postępowanie według odpowiednich, ustalonych algorytmów jest niezbędne ze względu na możliwość skutecznego zebrania materiałów dowodowych. Identyfikacja i porównywanie śladów odcisków palców jest nieodzownym elementem pracy służb porządku publicznego. Dużym ułatwieniem w realizacji tego zadania jest Automatyczny System Identyfikacji Daktyloskopijnej (AFIS), który dzięki rozbudowanej bazie danych umożliwia identyfikację odcisków palców w krótkim czasie. Zaprezentowane przez autorów treści ukazują rozwój metod, technik i narzędzi badawczych służących identyfikacji. Rozwój nowoczesnych technologii w powiązaniu z osiągnięciami w dziedzinie biologii czy chemii będzie powodował dalszą, nieustanną ewolucję w analizowanych obszarach.
Fingerprints have been known since the dawn of time and as early as in the Stone Age they were used to sign agreements and deeds. Dactyloscopy – a field of criminology – arose and developed thanks to technological progress. Fingerprints accompany human beings throughout their entire lives, from their early beginnings in their mothers’ wombs to their death. They cannot be changed or removed without damaging the dermis of fingers. Lines which can be observed on the fingertips make systematic patterns. People leave dactyloscopic traces on a daily basis. It is the consequence of a special reaction of the substance which includes both sweat and fat. This substance comes off the fingertip and leaves traces. Fingerprints traces can be disclosed with the use of different methods. The spectrum of these methods is very wide. It was reflected and indicated in the content of this publication. Procedures play a very important role in the work of dactyloscopy technicians. They have an incredible impact on the success of the entire process of people’s identification with the use of fingerprints which were left. Implementation of established algorithms is crucial with regard to the possibility to collecting all the evidentiary material effectively. Identification and comparison of fingerprints traces constitute very important elements in the work of law enforcement authorities. Automated Fingerprint Identification System (AFIS) facilitates this processing. AFIS is in the possession of a huge database allowing for an identification of fingerprints in a shorter time. Without that tool, it would be difficult or even impossible to compare different fingerprints. The authors show the development of methods, techniques and research instruments which are used in the identification process. The development of modern technologies combined with achievements in biology or chemistry will cause further, perpetual evolution in the researched field.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Państwowej Wyższej Szkoły Zawodowej im. Witelona w Legnicy; 2021, 2, 39; 9-24
1896-8333
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Państwowej Wyższej Szkoły Zawodowej im. Witelona w Legnicy
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Krótkie sygnały testujące model obiektu dynamicznego
The short signals for testing of models of the dynamic pnats
Autorzy:
Leszczyński, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/153140.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
sygnały testujące
transformacja modelu
identyfikacja
test signals
transform methods
identification
Opis:
W referacie przedstawiono koncepcję teoretyczną i niektóre możliwości zastosowania schodkowych oddziaływań wejściowych implikujących skończoną odpowiedź ciągłego obiektu dynamicznego. Sygnały tego typu mogą stanowić użyteczne narzędzie identyfikacji modelu i detekcji różnic między stosowanym modelem a rzeczywistością.
In the paper, theoretical concept and some applications of the piecewise constant signals with need for the finite time of response of the continous dynamic plant are considered. These signals are a conve nient tool for identification and detection of differences between used model and reality.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 9 bis, 9 bis; 186-189
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Methodology for identification of potential threats and ship operations as a part of ship security assessment
Autorzy:
Prill, K.
Szymczak, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/134944.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
Tematy:
threats
security assessment
ISPS Code
terrorism
system
identification methods
safety of navigation
Opis:
This paper presents the development of a methodology for the identification of possible intentional threats and key ship operations that may be significant for a ship’s security assessment, carried out by a Company Security Officer. The applicable international and domestic legal regulations regarding ship security systems are here analysed. Key factors and parameters that may provide support for the proper identification of realistic threats are also identified, giving practical relevance to this paper. The information reported here may be of support to those responsible for the development and revision of a ship’s security assessment as it addresses an important part of the maintenance of navigational safety of ship operations under the provisions of the International Ship and Port Facility Security Code – ISPS Code.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2016, 48 (120); 176-181
1733-8670
2392-0378
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Methods of finding and identyfication of pathogens in seeds.
Autorzy:
Marcinkowska, Joanna Z.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2198875.pdf
Data publikacji:
2002-06-23
Wydawca:
Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
Tematy:
detection
identification
methods
seedborne pathogens
Opis:
Methods for detection and identification of seedborne pathogens are discussed. Traditional, immunodiagnostic and nucleic acid-based methods are briefly described including their use for fungi, bacterial and viral pathogens finding and identification in seeds.
Źródło:
Plant Breeding and Seed Science; 2002, 46, 1; 31-48
1429-3862
2083-599X
Pojawia się w:
Plant Breeding and Seed Science
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies