Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "hypothesis verification" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-5 z 5
    Tytuł:
    Problemy badania niezawodności siłowni okrętowych
    Problems of Ship Power Plant Reliability Research
    Autorzy:
    Matuszak, Z.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/906527.pdf
    Data publikacji:
    2005
    Wydawca:
    Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
    Tematy:
    power plant components failures
    failure probability distributions
    hypothesis verification tests
    Opis:
    Przedstawiono wyniki analizy uszkodzeń systemów siłowni zarejestrowanych na 10 statkach w czasie przeciętnego rejsu trwającego około sześciu miesięcy. Do weryfikacji hipotezy, że pochodzą one z jednej populacji, albo inaczej, że można je traktować jako dziesięć realizacji tej samej próby losowej, zastosowano test sumy rang Kruskala-Wallisa. Test został przeprowadzony zarówno dla chwil kolejnych uszkodzeń, jak i dla czasów pomiędzy kolejnymi uszkodzeniami instalacji. Do weryfikacji hipotezy o zgodności rozkładu empirycznego dla analizowanych instalacji siłowni okrętowych z wybranymi czterema rozkładami: wykładniczym, Weibulla, logarytmo-normalnym oraz gamma posłużono się testem zgodności Kołmogorowa-Smirnowa.
    The paper presents analysis results based on cases of power plant system damage from 10 ships, registered during a voyage lasting about six months on the average. For the verification of the hypothesis that they stem from one population, or to put it in a different way, that they can be treated as realisations of the same random trial, Kruskal-Wallis ranks sum test was applied. The test was carried out both for the moments of successive damage and for the time intervals for successive installation damage. For the verification of the hypothesis about the conformity of the empirical distribution with selected four distributions: exponential, Weibull's, log-normal and gamma distribution for the analysed power plant installations, the Kolmogorov-Smirnov goodness of fit test was used.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie; 2005, 7 (79); 91-102
    1733-8670
    2392-0378
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Akademii Morskiej w Szczecinie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    TEST ZGODNOŚCI χ2 OPARTY NA PRÓBACH NIEPROSTYCH
    χ2 GOODNESS OF FIT TEST IN NON-SIMPLE SAMPLING
    Autorzy:
    Domański, Czesław
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/452925.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Katedra Ekonometrii i Statystyki
    Tematy:
    estymacja
    weryfikacja hipotez
    centralne twierdzenie graniczne
    estimation
    hypothesis verification
    central limit theorem
    Opis:
    Klasyczna teoria wnioskowania statystycznego dostarcza nam metod estymacji nieznanych parametrów rozkładu, szacowania postaci funkcji określającej ten rozkład oraz weryfikację hipotez na podstawie prób prostych, tzn. takich, w których obserwacje są stochastycznie niezależne i mają ten sam rozkład prawdopodobieństwa. Problemy związane z estymacją, w szczególności metody adaptacji centralnego twierdzenia granicznego dla prób nieprostych oraz weryfikację hipotez o zgodności rozkładów dla prób nieprostych za pomocą testu χ2 będą przedmiotem tego artykułu.
    Classical theory of statistical inference provides methods of estimation of unknown population parameters, density estimation and statistical hypothesis testing, based on simple random sampling, that is sampling scheme, in which all individuals are stochastically independent and identically distributed. Problems with estimation, especially with adaptation of central limit theorem to non-simple sampling and verification of goodness of fit hypothesis with χ2 test will be subject of this article.
    Źródło:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych; 2016, 17, 3; 33-42
    2082-792X
    Pojawia się w:
    Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zależność między wiekiem a czasem pozostawania bez pracy bezrobotnych w Polsce
    The relationship between age and time of unemployment in Poland
    Autorzy:
    Turczak, Anna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/30145644.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Katolicki Uniwersytet Lubelski Jana Pawła II. Towarzystwo Naukowe KUL
    Tematy:
    wiek
    bezrobocie
    Polska
    weryfikacja hipotezy
    test istotności
    porównanie różnicy między frakcjami
    age
    unemployment
    Polska
    verification of the hypothesis
    test of significance
    comparing the difference between the proportions
    Opis:
    Dyskryminacja ze względu na wiek stanowi istotny problem polskiego rynku pracy. Problem ten występuje dość powszechnie. Myślowe stereotypy oraz niska świadomość społeczna dotycząca potencjału osób starszych nie sprzyjają odpowiedniemu wykorzystaniu kapitału ludzkiego dostępnego na polskim rynku pracy. Deprecjonowanie osób starszych zauważalne jest w realizowanych procesach rekrutacji, jak również w odniesieniu do osób już pracujących. Celem artykułu była próba odpowiedzi na pytanie, jaka jest zależność między wiekiem bezrobotnego a czasem, jaki potrzebuje on na znalezienie pracy. Badaniem objęto wszystkich bezrobotnych zarejestrowanych w Polsce. Na podstawie przeprowadzonej analizy sformułowano wniosek, że wraz z wiekiem bezrobotnego wydłuża się czas poszukiwania przez niego pracy, a prawidłowość ta ma charakter nieprzypadkowy i wykazana została na podstawie ośmiu kolejnych lat. Dodatkowo zauważono, że różnice w strukturze bezrobotnych pod względem czasu pozostawania bez pracy nie są stałe i maleją wraz z przechodzeniem do kolejnych grup wiekowych.
    Discrimination on the grounds of age is an important problem of the Polish labor market. This problem is quite common. Stereotypical thinking and poor public awareness of older people’s potential do not support the proper use of human capital available on the Polish labor market. Depreciation of the elderly is noticeable in the recruitment processes as well as in the case of those who are working. The aim of the article was to answer the question, what is the relationship between the age of the unemployed and the time that he or she needs to find a job. The research was carried out on all registered unemployed in Poland. The analysis concluded that unemployment duration tends to increase with age, and this regularity is not accidental in nature and was demonstrated on the basis of eight consecutive years. In addition, it was noted that differences in the structure of the unemployed in terms of time of unemployment are not constant and decrease with the transition to the next age groups.
    Źródło:
    Roczniki Ekonomii i Zarządzania; 2016, 8, 2; 207-224
    2081-1837
    2544-5197
    Pojawia się w:
    Roczniki Ekonomii i Zarządzania
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wykorzystanie testu t dla pojedynczej próby we wnioskowaniu statystycznym
    The Use of t-Test for a Single Study at Statistical Inference
    Autorzy:
    MALSKA, Wiesława
    KOZIOROWSKA, Anna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/457695.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Uniwersytet Rzeszowski
    Tematy:
    hipoteza statystyczna
    test istotności
    rozkład t-Studenta
    poziom istotności
    weryfikacja hipotez statystycznych
    statistical hypothesis
    test of significance
    Student-t distribution
    the level of significance
    verification of statistical hypotheses
    Opis:
    W artykule przedstawiono analizę możliwości zastosowania testu t do weryfikacji hipotezy, że wartość średnia cechy statystycznej (ilościowej) populacji generalnej jest równa pewnej wartości hipotetycznej. W tym celu wykorzystano Test t dla pojedynczej próby dostępny w programie STATISTICA. W teście dla wartości przeciętnej wykorzystuje się dwie statystyki testowe, wybór których uzależniony jest od wielkości (liczebności) próby losowej, którą dysponujemy. Zaprezentowano przykładowe obliczenia z wykorzystaniem testu istotności w module Test t dla pojedynczej próby. Wybór właściwego testu jest podstawowym wymogiem prawidłowego przebiegu procesu weryfikacji hipotezy statystycznej.
    The paper presents an analysis of the applicability of the t-test to verify the hypothesis that the value of the average statistical features (quantitative) of the general population is equal to a certain hypothetical value. For this purpose, there was used the t-test for a single sample available in STATISTICA. In the test for the value of the average there are used two test statistics, the choice of which depends on the size (number of) a random sample that we have. There are shown in the paper exemplary calculations using the significance test in t-test module for a single sample. Choosing of the right test is a basic requirement of proper conduct of statistical hypothesis verification process.
    Źródło:
    Edukacja-Technika-Informatyka; 2015, 6, 3; 323-327
    2080-9069
    Pojawia się w:
    Edukacja-Technika-Informatyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wykorzystanie testu Levene’a i testu Browna-Forsythe’a w badaniach jednorodności wariancji
    The use of Levene test and Brown-Forsythe test in the analysis of homogeneity of variance
    Autorzy:
    MALSKA, Wiesława
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/457012.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Uniwersytet Rzeszowski
    Tematy:
    hipoteza statystyczna
    test istotności
    test Levene’a
    test Browna-Forsythe’a
    poziom istotności
    weryfikacja hipotez statystycznych
    statistical hypothesis
    Levene tests
    Brown-Forsythe tests
    the level of significance
    verification of statistical hypotheses
    Opis:
    W artykule przedstawiono analizę możliwości zastosowania testu Levene’a i testu Browna-Forsythe’a do weryfikacji hipotezy o jednorodności wariancji dla dwóch lub więcej populacji, dostępne w programie STATISTICA. Wybierając odpowiedni test, należy zwrócić uwagę na liczebności prób losowych. Dla współczynnika istotności α podjęcie decyzji weryfikującej sprowadza się do interpretacji wartości prawdopodobieństwa testowego p, jaki otrzymuje się w wynikach odpowiednich testów. Wybór właściwego testu jest podstawowym wymogiem prawidłowego przebiegu procesu weryfikacji hipotezy o jednorodności wariancji dla dwóch lub więcej populacji. Słowa kluczowe: hipoteza statystyczna, test istotności, test Levene’a, test Browna-Forsythe’a, poziom istotności, weryfikacja hipotez statystycznych.
    The paper presents an analysis of the applicability of the test Levene and Brown-Forsythe test to verify the hypothesis of homogeneity variance for two or more populations, which are available in STATISTICA. Choosing the right test, it is necessary to note the number of random samples. For the factor of significance α decision verifying boils down to the interpretation of probability test p, which receive the results of relevant tests. Choosing the correct test is a basic requirement for the proper conduct of the verification process statistical hypothesis of homogeneity of variance for two or more of the population.
    Źródło:
    Edukacja-Technika-Informatyka; 2016, 7, 4; 365-369
    2080-9069
    Pojawia się w:
    Edukacja-Technika-Informatyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-5 z 5

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies