Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "hyperspectral" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
Wyświetlanie 1-15 z 45
Tytuł:
Detection of the Chemical Agents Based on Hyperspectral Data Analysis
Autorzy:
Rutkowski, Paweł
Kastek, Mariusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/114184.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
hyperspectral detection
infrared imaging
spectroradiometer
Opis:
Implementing new methods of detection and identification of gases using an infrared imaging Fourier-transform spectrometer is discussed in the paper. It’s focused on using a multi-function toolbox to get the best results possible. It shows how combining different methods can improve gas detection and identification on a real life example during manhole observation.
Źródło:
Measurement Automation Monitoring; 2019, 65, 1; 19-21
2450-2855
Pojawia się w:
Measurement Automation Monitoring
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multi-function analysis of hyperspectral data
Autorzy:
Rutkowski, R.
Kastek, M.
Madura, H.
Sosnowski, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/114464.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
hyperspectral detection
infrared imaging
spectroradiometer
Opis:
Paper is about a new method of detection and identification of gases using an infrared imaging Fourier-transform spectrometer. It’s focused on using a multi-function toolbox to get the best results possible. New interface introduces a chain of operations that allows the user to set a sequence of functions for the data analysis. It’s focused on combining methods of detection like using a sequence of filters for gases detections. Also new functions can be added by any user.
Źródło:
Measurement Automation Monitoring; 2017, 63, 2; 57-59
2450-2855
Pojawia się w:
Measurement Automation Monitoring
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Gas leaks detection using passive thermal infrared hyperspectral imaging
Autorzy:
Lagueux, P.
Tremblay, P.
Morton, V.
Chamberland, M.
Farley, V.
Kastek, M.
Firmanty, K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/114458.pdf
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
methane
imaging
infrared
hyperspectral
shale gas
Opis:
There are many types of natural gas fields including shale formations which are common especially in the St-Lawrence Valley (Canada). Since methane (CH4), the major component of shale gas, is odorless, colorless and highly flammable, in addition of being a greenhouse gas, methane emanations and/or leaks are important to consider for both safety and environmental reasons. On this regard, passive remote sensing represents an interesting approach since it allows characterization of large areas from a safe location. In order to illustrate the potential of passive thermal infrared hyperspectral imaging for research on natural gas, imaging was carried out on a shale gas leak that unexpectedly happened during a geological survey near Hospital Enfant-Jesus (Québec City, Canada) in December 2016. Quantitative methane imaging was carried out based on its unique infrared spectral signature. The results show how this novel technique could be used for advanced research on shale gases.
Źródło:
Measurement Automation Monitoring; 2017, 63, 2; 65-68
2450-2855
Pojawia się w:
Measurement Automation Monitoring
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Hyperspectral LWIR measurements with imaging diffraction grating spectrometer and uncooled thermal camera
Autorzy:
Olbrycht, R.
Rzeszotarski, D.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/114561.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
hyperspectral
spectrometer
diffraction grating
thermal camera
Opis:
This paper demonstrates how to perform hyperspectral infrared measurements with uncooled thermal camera and imaging spectrometer. Such thermal cameras are sensitive to wavelengths in the range of 7 – 14 µm (LWIR). There is a description of a diffraction grating based spectrometer with Czerny-Turner optical configuration. To perform hyperspectral acquisition of thermograms it is required to have the camera synchronized with spectrometer, so that recorded frames correspond to known wavelengths. For this purpose the dedicated software was developed and it is also described in this paper, with its operation algorithm. There is a problem of thermal camera drift, and this paper proposes the solution to deal with it. Moreover a description how to obtain transmission plot and exemplary results is presented with the description of measurement rig. In addition, noise related issues are covered and discussed.
Źródło:
Measurement Automation Monitoring; 2015, 61, 6; 169-172
2450-2855
Pojawia się w:
Measurement Automation Monitoring
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Development of an acousto-optic system for hyperspectral image segmentation
Autorzy:
Isaza, César
Mosquera, Julio M.
Gómez-Méndez, Gustavo A.
Zavala-De Paz, Jonny P.
Karina-Anaya, Ely
Rizzo-Sierra, José A.
Palillero-Sandoval, Omar
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/949748.pdf
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
hyperspectral imaging
acousto-optic system
image segmentation
Opis:
Image segmentation is a typical operation in many image analysis and computer vision applications. However, hyperspectral image segmentation is a field which have not been fully investigated. In this study an analogue-digital image segmentation technique is presented. The system uses an acousto-optic tuneable filter, and a CCD camera to capture hyperspectral images that are stored in a digital grey scale format. The dataset was built considering several objects with remarkable differences in the reflectance and brightness components. In addition, the work presents a semi-supervised segmentation technique to deal with the complex problem of hyperspectral image segmentation, with its corresponding quantitative and qualitative evaluation. Particularly, the developed acousto-optic system is capable to acquire 120 frames through the whole visible light spectrum. Moreover, the analysis of the spectral images of a given object enables its segmentation using a simple subtraction operation. Experimental results showed that it is possible to segment any region of interest with a good performance rate by using the proposed analogue-digital segmentation technique.
Źródło:
Metrology and Measurement Systems; 2019, 26, 3; 517-530
0860-8229
Pojawia się w:
Metrology and Measurement Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Data acquisition with the APEX hyperspectral sensor
Autorzy:
Vreys, Kristin
Iordache, Marian-Daniel
Bomans, Bart
Meuleman, Koen
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1035944.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydział Geografii i Studiów Regionalnych
Tematy:
Hyperspectral
data acquisition
airborne
APEX
mission planning
Opis:
APEX (Airborne Prism EXperiment) is a high spectral and spatial resolution hyperspectral sensor developed by a Swiss-Belgian consortium on behalf of the European Space Agency. Since the acceptance of the instrument in 2010, it has been operated jointly by the Flemish Institute for Technological Research (VITO, Mol, Belgium) and the Remote Sensing Laboratories (RSL, Zurich, Switzerland). During this period, several flight campaigns have been performed across Europe, gathering over 4 Terabytes of raw data. Following radiometric, geometric and atmospheric processing, this data has been provided to a multitude of Belgian and European researchers, institutes and agencies, including the European Space Agency (ESA), the European Facility for Airborne Research (EUFAR) and the Belgian Science Policy Office (BelSPO). The applications of APEX data span a wide range of research topics, e.g. landcover mapping (mountainous, coastal, countryside and urban regions), the assessment of important structural and (bio)physical characteristics of vegetative and non-vegetative species, the tracing of atmospheric gases, and water content analysis (chlorophyll, suspended matter). Recurrent instrument calibration, accurate flight planning and preparation, and experienced pilots and instrument operators are crucial to successful data acquisition campaigns. In this paper, we highlight in detail these practical aspects of a typical APEX data acquisition campaign.
Źródło:
Miscellanea Geographica. Regional Studies on Development; 2016, 20, 1; 5-10
0867-6046
2084-6118
Pojawia się w:
Miscellanea Geographica. Regional Studies on Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Atmospheric correction of APEX hyperspectral data
Autorzy:
Sterckx, Sindy
Vreys, Kristin
Biesemans, Jan
Iordache, Marian-Daniel
Bertels, Luc
Meuleman, Koen
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1035937.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydział Geografii i Studiów Regionalnych
Tematy:
Hyperspectral
atmospheric correction
automatic workflow
reflectance
APEX
MODTRAN
Opis:
Atmospheric correction plays a crucial role among the processing steps applied to remotely sensed hyperspectral data. Atmospheric correction comprises a group of procedures needed to remove atmospheric effects from observed spectra, i.e. the transformation from at-sensor radiances to at-surface radiances or reflectances. In this paper we present the different steps in the atmospheric correction process for APEX hyperspectral data as applied by the Central Data Processing Center (CDPC) at the Flemish Institute for Technological Research (VITO, Mol, Belgium). The MODerate resolution atmospheric TRANsmission program (MODTRAN) is used to determine the source of radiation and for applying the actual atmospheric correction. As part of the overall correction process, supporting algorithms are provided in order to derive MODTRAN configuration parameters and to account for specific effects, e.g. correction for adjacency effects, haze and shadow correction, and topographic BRDF correction. The methods and theory underlying these corrections and an example of an application are presented.
Źródło:
Miscellanea Geographica. Regional Studies on Development; 2016, 20, 1; 16-20
0867-6046
2084-6118
Pojawia się w:
Miscellanea Geographica. Regional Studies on Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Geometric correction of APEX hyperspectral data
Autorzy:
Vreys, Kristin
Iordache, Marian-Daniel
Biesemans, Jan
Meuleman, Koen
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1035951.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydział Geografii i Studiów Regionalnych
Tematy:
Hyperspectral
APEX
Geometric correction
Airborne
Georeferencing
Boresight calibration
Opis:
Hyperspectral imagery originating from airborne sensors is nowadays widely used for the detailed characterization of land surface. The correct mapping of the pixel positions to ground locations largely contributes to the success of the applications. Accurate geometric correction, also referred to as “orthorectification”, is thus an important prerequisite which must be performed prior to using airborne imagery for evaluations like change detection, or mapping or overlaying the imagery with existing data sets or maps. A so-called “ortho-image” provides an accurate representation of the earth’s surface, having been adjusted for lens distortions, camera tilt and topographic relief. In this paper, we describe the different steps in the geometric correction process of APEX hyperspectral data, as applied in the Central Data Processing Center (CDPC) at the Flemish Institute for Technological Research (VITO, Mol, Belgium). APEX ortho-images are generated through direct georeferencing of the raw images, thereby making use of sensor interior and exterior orientation data, boresight calibration data and elevation data. They can be referenced to any userspecified output projection system and can be resampled to any output pixel size.
Źródło:
Miscellanea Geographica. Regional Studies on Development; 2016, 20, 1; 11-15
0867-6046
2084-6118
Pojawia się w:
Miscellanea Geographica. Regional Studies on Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Próba integracji satelitarnych obrazów hiperspektralnych z nieobrazowymi naziemnymi danymi spektrometrycznymi na przykładzie Zbiornika Dobczyckiego
Assessment of integration of hyperspectral satellite image with non-imaging field spectrometer measurements – Dobczycki Reservoir example
Autorzy:
Hejmanowska, B.
Drzewiecki, W.
Głowienka, E.
Mularz, S.
Zagajewski, B.
Sanecki, J.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/130846.pdf
Data publikacji:
2006
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
HYPERION
ALI
ASD
dane hiperspektralne
imaging spectroscopy
hyperspectral data
Opis:
W czerwcu 2006 został przeprowadzony eksperyment teledetekcyjny w rejonie Zbiornika Dobczyckiego, w ramach, którego dokonano rejestracji hiperspektralnych obrazów satelitarnych Hyperion i ALI. Równocześnie przeprowadzono pomiary naziemne za pomocą spektrometru FieldSpec HH firmy ASD Inc., (Analytical Spectral Device) oraz pobrano próby osadów dennych ze zbiornika i wody nad osadowej. Miejsce pobrania prób wyznaczano za pomocą odbiornika GPS. Do przetwarzania obrazów satelitarnych oraz ich porównania z pomiarami spektrometrycznymi wykorzystano oprogramowanie ENVI. Ostatecznie wybrane z obrazów z HYPERION kompozycje barwne oraz wyniki analiz zostały zintegrowane z innymi warstwami istniejącymi już w bazie danych GIS (archiwalne obrazy satelitarne, lotnicze, mapy topograficzne, mapa sozologiczna, mapa glebowa, DTM) w środowisku Geomedia. Wykorzystano możliwość integracji różnych formatów i układów współrzędnych (1992 – ortofotomapa, DTM, mapa sozologiczna, 1942 – mapa glebowa, UTM – archiwalne obrazy satelitarne, pomiar GPS). Przetwarzanie obrazów hiperspektranych za pomocą oprogramowania ENVI polegało, na wstępnej korekcji wpływu atmosfery i próbie porównania krzywych spektrometrycznych z krzywymi spektralnymi z obrazów satelitarnych. Ostatnim etapem była analiza porównawcza wyników pomiaru bezpośredniego wody nad osadowej z przebiegiem krzywych spektralnych uzyskanych teledetekcyjnie. W artykule opublikowano wstępne rezultaty badań prowadzonych w ramach projektu KBN 3T 09D 09429 pt. „Badania procesów akumulacji i przemian związków chemicznych w osadach Dobczyckiego Zbiornika wody pitnej dla miasta Krakowa w celu oceny jego stanu jako ekosystemu”. Uzyskane w omawianym eksperymencie wyniki stanowią potencjalnie znacznie większy materiał badawczy niż zostało to zaprezentowane w publikacji. W przyszłości planowane są dalsze prace w kierunku lepszej wstępnej kalibracji obrazów satelitarnych, co umożliwiłoby wiarygodne porównanie pomiarów naziemnych i obrazów satelitarnych.
In June 2006, a remote sensing experiment for Dobczyce Reservoir monitoring, was performed. The following data was gathered: hyperspectral images – HYPERION, multispectral images – ALI, ASD spectrometer measurements, laboratory measurements of water probe in 6 points of the reservoir. Point position was measured by GPS. Images were processed using ENVI software, initial correction and data extraction was performed. For integration, data in different formats and Geomedia coordinate systems was applied. In the paper, some results of laboratory measurements area are presented. The data was analyzed on the satellite composition to test the qualitative correlations between images and laboratory measurements. A coincidence was obtained in about 70 % (its reliability is limited because of amount of measurement points). Reflection coefficient in upper part of reservoir (more suspended matter) was ca. 0.06 and in lower part it was ca. 0.02, which confirms the quantitatively visual interpretation of the satellite composition. Unfortunately, comparison between spectrometric measurements with the spectral curve from satellite image was not successful. Image correction of the atmospheric effect was probably not satisfactory. In this paper, only initial results of the experiment are presented. In the future, the improvement of the initial correction is planned to make the comparison between spectrometer and image spectral curves possible.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2006, 16; 207-216
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prediction of moisture content uniformity using hyperspectral imaging technology during the drying of maize kernel
Autorzy:
Huang, M.
Zhao, W.
Wang, Q.
Zhang, M.
Zhu, Q.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/24685.pdf
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Instytut Agrofizyki PAN
Tematy:
prediction
moisture content
uniformity
hyperspectral imaging
drying
maize kernel
Opis:
Moisture content uniformity is one of critical parameters to evaluate the quality of dried products and the drying technique. The potential of the hyperspectral imaging technique for evaluating the moisture content uniformity of maize kernels during the drying process was investigated. Predicting models were established using the partial least squares regression method. Two methods, using the prediction value of moisture content to calculate the uniformity (indirect) and predicting the moisture content uniformity directly, were investigated. Better prediction results were achieved using the direct method (with correlation coefficients RP = 0.848 and root-mean-square error of prediction RMSEP = 2.73) than the indirect method (RP = 0.521 and RMSEP = 10.96). The hyperspectral imaging technique showed significant potential in evaluating moisture content uniformity of maize kernels during the drying process.
Źródło:
International Agrophysics; 2015, 29, 1
0236-8722
Pojawia się w:
International Agrophysics
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie zobrazowań hiperspektralnych i wskaźników wegetacyjnych do wyróżniania obiektów sztucznych z tła naturalnego
Recognition of artificial objects against a natural background with the use of hyperspectral imagery and vegetation indices
Autorzy:
Dębski, W.
Walczykowski, P.
Orych, A.
Rosińska, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1050668.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Stowarzyszenie Geodetów Polskich
Tematy:
rozpoznanie
technika hiperspektralna
indeks wegetacyjny
recognition
hyperspectral techniques
vegetation indice
Opis:
Wyróżnienie i identyfikacja obiektów wojskowych maskowanych i nie maskowanych jest głównym celem wojskowego rozpoznania obrazowego. Rozpoznanie obiektów może odbywać się przy wykorzystaniu technik hiperspektralnych, które umożliwiają tworzenie stycznych, nierozłącznych i bardzo wąskich zakresów rejestracji. Pozyskane w ten sposób zobrazowania w zakresie VIS oraz NIR, mogą być wykorzystane w celach rozpoznania na różnych poziomach szczegółowości. W dobie rozwijających się technik rozpoznawczych pojawiła się potrzeba prowadzenia rozpoznania w czasie rzeczywistym, dlatego też prowadzono badania nad wykorzystaniem wskaźników wegetacyjnych (jak np. NDVI) w celu wyróżnienia obiektów sztucznych z naturalnego tła. W artykule przedstawiono prace doświadczalne związanie z doborem odpowiednich scen hiperspektralnych dla wybranego wskaźnika wegetacyjnego. Analizy dokonano na podstawie obrazów hiperspektralnych roślin naturalnych i sztucznych. Istnieje potrzeba prowadzenia dalszych prac badawczych nad doborem optymalnego zakresu, w którym występują największe różnice pomiędzy charakterystykami odbiciowymi wyróżnianego obiektu i tła. Jednocześnie zastosowanie filtru elektrooptycznego VIS ograniczyło zakres badań do 400-720nm.
As part of this study, the authors have created a set and provided the methodology for acquiring hyperspectral data in terrestrial conditions. The set is based on a monochromatic digital camera with an optoelectronic tuneable filter. In the era of developing reconnaissance techniques, there is a need for conducting such surveys in real time. The systems used to capture imagery in real time (or close to real time) should assure a shortest possible time of hyperspectral image acquisition as well as its digital processing. For the European theatre of operations vegetation is usually the typical natural background. Therefore studies were carried out on the use of vegetation indices (e.g. NDVI) in object recognition from a natural background. The article presents research regarding the process of selecting appropriate hyperspectral scenes for a given vegetation index. The analyses were carried out based on hyperspectral images of real and artificial plants. The imagery was acquired at the Military University of Technology in Warsaw, with the use of the hyperspectral system created. Based on the results described in this paper, it is safe to say that it is possible to acquire and process images which can be used in the recognition of artificial objects against a natural background in almost real time, with the use of a hyperspectral technique. There is a need to continue research into the selection of a most appropriate band in which the difference between the object sought and its background are maximised. The use of an electrooptical tuneable VIS filter has limited the analysed range to 400-720nm. Using a NIR tuneable filter instead of the VIS filter would broaden the analysed range to 650-1000nm.
Źródło:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji; 2008, 18a; 63-71
2083-2214
2391-9477
Pojawia się w:
Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Mapping vegetation communities of the Karkonosze National Park using APEX hyperspectral data and Support Vector Machines
Autorzy:
Marcinkowska, Adriana
Zagajewski, Bogdan
Ochtyra, Adrian
Jarocińska, Anna
Raczko, Edwin
Kupková, Lucie
Stych, Premysl
Meuleman, Koen
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2037399.pdf
Data publikacji:
2014-06-25
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydział Geografii i Studiów Regionalnych
Tematy:
Hyperspectral data
APEX
Karkonosze National Park
mapping/ classification
vegetation communities
Opis:
This research aims to discover the potential of hyperspectral remote sensing data for mapping mountain vegetation ecosystems. First, the importance of mountain ecosystems to the global system should be stressed due to mountainous ecosystems forming a very sensitive indicator of global climate change. Furthermore, a variety of biotic and abiotic factors influence the spatial distribution of vegetation in the mountains, producing a diverse mosaic leading to high biodiversity. The research area covers the Szrenica Mount region on the border between Poland and the Czech Republic - the most important part of the Western Karkonosze and one of the main areas in the Karkonosze National Park (M&B Reserve of the UNESCO). The APEX hyperspectral data that was classified in this study was acquired on 10th September 2012 by the German Aerospace Center (DLR) in the framework of the EUFAR HyMountEcos project. This airborne scanner is a 288-channel imaging spectrometer operating in the wavelength range 0.4-2.5 μm. For reference patterns of forest and non-forest vegetation, maps (provided by the Polish Karkonosze National Park) were chosen. Terrain recognition was based on field walks with a Trimble GeoXT GPS receiver. It allowed test and validation dominant polygons of 15 classes of vegetation communities to be selected, which were used in the Support Vector Machines (SVM) classification. The SVM classifier is a type of machine used for pattern recognition. The result is a post classification map with statistics (total, user, producer accuracies, kappa coefficient and error matrix). Assessment of the statistics shows that almost all the classes were properly recognised, excluding the fern community. The overall classification accuracy is 79.13% and the kappa coefficient is 0.77. This shows that hyperspectral images and remote sensing methods can be support tools for the identification of the dominant plant communities of mountain areas.
Źródło:
Miscellanea Geographica. Regional Studies on Development; 2014, 18, 2; 23-29
0867-6046
2084-6118
Pojawia się w:
Miscellanea Geographica. Regional Studies on Development
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Forest Community Mapping Using Hyperspectral (CHRIS/PROBA) and Sentinel-2 Multispectral Images
Autorzy:
Głowienka, Ewa
Zembol, Nicole
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2174650.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
hyperspectral
pre-processing
multispectral
Sentinel-2
CHRIS/PROBA
machine learning
Opis:
The possibility to use hyperspectral images (CHRIS/PROBA) and multispectral images (Sentinel-2) in the classification of forest communities is assessed in this article. The pre-processing of CHRIS/PROBA image included: noise reduction, radiometric correction, atmospheric correction, geometric correction. Due to MNF transformation the number of the hyperspectral image channels was reduced (to 10 channels) and smiling errors were removed. Sentinel-2 image (level 2A) did not require pre-processing. Three tree genera occurring in the study area were selected for the classification: pine (Pinus), alder (Alnus) and birch (Betula). Image classification was carried out with three methods: SAM (Spectral Angle Mapper ), MTMF (Mixture Tuned Matched Filtering), SVM (Support Vector Machine). For the CHRIS/PROBA image, the algorithm SVM turned out to be the best. Its overall accuracy (OA) was 72%. The poorest result (OA = 52%) was for the MTMF classifier. In the classification of Sentinel-2 multispectral image the best result was for the MTMF method: OA = 82%, kappa coefficient 0.7. For other methods, the overall accuracy exceeded 65%. Among the classified genera, the highest producer’s accuracy was obtained for pine (PA = 96%), and the broad-leaf genera: alder and birch had PA ranging from 42% to 85%.
Źródło:
Geomatics and Environmental Engineering; 2022, 16, 4; 103--117
1898-1135
Pojawia się w:
Geomatics and Environmental Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Method and software for hyperspectral data analysis focused on automatic detection and identification of chemical agents
Metoda i oprogramowanie do analizy hyperspektralnych danych przeznaczona do automatycznego wykrycia i identyfikacji skażeń chemicznych
Autorzy:
Kastek, M.
Piątkowski, T.
Chamberland, M.
Lagueux, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/151283.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
hyperspectral detection
infrared imaging spectroradiometer
hyperspektralna detekcja
obrazowy spektroradiometr podczerwieni
Opis:
This paper presents detection and identification of gases using an infrared imaging Fourier-transform spectrometer. The principle of operation of the spectrometer and the method for gases detection and identification is shown in the paper. The new software with implementation of method based on Clutter Match Filter, focused on detection and identification of gases is presented. Some results of the detection of various types of gases are also given.
Wykrywanie zagrożeń we współczesnym świecie jest jednym z głównych zadań stawianych przed urządzeniami optoelektronicznymi. Skażenia chemiczne to jedne z wielu zagrożeń które są wykrywane za pomocą obserwacyjnych urządzeń podczerwieni. Jednym z zaawansowanych technologicznie urządzeń jest fourierowski spetroradiometr obrazowy wyposażony w matrycę 320x256 detektorów typu MCT (Mercury Cadmium Telluride). Konstrukcja spektroradiometru oparta na układzie interferometru Michelsona-Moreya umożliwia uzyskanie rozdzielczości spektralnej od 0.25 cm-1 do 150 cm-1 w zakresie od 830 cm-1 (12 μm) do 1290 cm-1 (7.75 μm) z częstotliwości rejestracji obrazów 0.2 Hz. Zasada działania spektroradiometru oraz jego parametry techniczne zostały przedstawione w pierwszej części artykułu natomiast dalsza część poświęcona jest metodzie analizy hyperspektralnych danych rejestrowanych za jego pomocą. Analiza danych oparta na dwóch zaawansowanych metoda filtracji bazujących na CMF (Clutter Match Filter) oraz bazie danych charakterystyk widmowych gazów umożliwia na automatyczną detekcję i identyfikację wybranych związków chemicznych. Metoda została przetestowana podczas badań laboratoryjnych, a pozytywne wyniki pozwoliły na implementację jej do komercyjnego oprogramowania. Uzyskane wyniki podczas testów przeprowadzonych w warunkach rzeczywistych (szczególnie podczas detekcji i identyfikacji związków chemicznych podczas swobodnego parowania) świadczą o dużej skuteczności opracowanej metody.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2013, R. 59, nr 9, 9; 989-993
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Survey of hyperspectral imaging and applications
Autorzy:
Oravec, Matúš
Duchoň, František
Grznár, Patrik
Sabolová, Lujza
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/37174310.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Zarządzania Produkcją
Tematy:
hyperspectral imaging
development
application
survey
obrazowanie hiperspektralne
rozwój
zastosowanie
przegląd
Opis:
The article deals with the survey of hyperspectral imaging and its applications. The article is devoted to a survey of the key areas in which hyperspatial imaging finds application. These areas include geological survey and mineralogy, plastic separation, food quality inspection, precision agriculture, landmine detection, medical imaging, and manufacturing processes. It can be stated that the possibilities where hyperspectral imaging can be used are numerous. Also, the application of such technology and its deployment needs a deep understanding of the problem to which we want to apply hyperspectral imaging. In general, it can be used where it is possible to compare images of the normal state against the current state with a comparison sample.
Źródło:
Zarządzanie Przedsiębiorstwem; 2022, 25, 1-2; 22-28
1643-4773
Pojawia się w:
Zarządzanie Przedsiębiorstwem
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Wyświetlanie 1-15 z 45

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies