Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "human error probability" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-2 z 2
    Tytuł:
    Metoda analizy niezawodności człowieka SPAR-H w aplikacji ProSIL-EAL
    Human reliability analysis method SPAR-H in software ProSIL-EAL
    Autorzy:
    Piesik, E.
    Barnert, T.
    Śliwiński, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/268289.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
    Tematy:
    SPAR-H
    bezpieczeństwo funkcjonalne
    prawdopodobieństwo błędu człowieka
    HEP
    functional safety
    human error probability
    Opis:
    W referacie przedstawiono zagadnienie wyznaczania prawdopodobieństwa błędu człowieka HEP za pomocą metody SPAR-H w oprogramowaniu ProSIL-EAL. Oprogramowanie wspomaga proces zarządzania bezpieczeństwem funkcjonalnym w cyklu życia systemów technicznych. Prawdopodobieństwo błędu człowieka jest zagadnieniem związanym z etapem weryfikacji określonych poziomów nienaruszalności bezpieczeństwa SIL dla funkcji bezpieczeństwa. ProSIL-EAL zapewnia wspomaganie w ocenie rozwiązań technicznych i organizacyjnych, jak również ochrony informacji, wpływu błędów systematycznych oprogramowania i błędów człowieka podczas eksploatacji systemów E/E/PE, BPCS i SIS.
    The paper presents the problem of determining the probability of human error HEP using the SPAR-H method in ProSIL-EAL software. This software supports the functional safety management in the life cycle of technical systems. The probability of human error is the issue related to the stage of verification of certain levels SIL for safety functions. For the human factors analysis were applied SPAR-H method for the decomposition of tasks, made by operator for two elements: action and/or diagnosis.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej; 2014, 40; 85-88
    1425-5766
    2353-1290
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Wydziału Elektrotechniki i Automatyki Politechniki Gdańskiej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A modified HEART – 4M method with TOPSIS for analyzing indonesia collision accidents
    Autorzy:
    Bowo, L. P.
    Prilana, R. E.
    Furusho, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1841582.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydział Nawigacyjny
    Tematy:
    human reliability assessment
    multi-criteria decision making
    MCDM
    error producing condition
    EPC
    HEART - 4M
    EPC - 4M
    human error probability
    HEP
    Opis:
    Human error is recognized as the most common factor that causes maritime accidents. The human error assessment and reduction technique (HEART) is a human reliability assessment (HRA) that has been widely applied in various industries. Furthermore, the HEART – 4M method has been proposed to assess maritime accidents. The HEART – 4M method can clearly define the relationship between man, machine, media, and management factors and the human error. However, the calculation process to determine the weight of every selected error-producing condition (EPC) suffers from the uncertainty of the assessor's estimation in practical applications, which may affect the objectivity of its result. In this study, a modification of the HEART – 4M method with the technique for order preference by similarity to ideal solution (TOPSIS) is proposed. TOPSIS is a multi-criteria decision making (MCDM) tool. This study aims to develop the HEART – 4M method to make it more comprehensive and objective when assessing maritime accidents. First, the parameter of the generic task is determined as in the conventional HEART method. Second, the causal factors are converted to the suitable EPC – 4M, and there are four classification factors for the 38 standard EPCs, which are divided into man, machine, media, and management factors. Third, the TOPSIS is applied to handle the problems of interdependencies and interaction among EPC – 4M and the uncertainty that exists in the assessor´s judgment. The proportion effect of each EPC – 4M is determined through TOPSIS by considering the correlation among EPC – 4M. Finally, thirteen collision data obtained from the National Transportation and Safety Committee of Indonesia are assessed to apply the proposed method.
    Źródło:
    TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation; 2020, 14, 3; 751-759
    2083-6473
    2083-6481
    Pojawia się w:
    TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-2 z 2

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies