Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "homogeneous area" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Feature engineering in property markets homogenous areas determination procedures
Autorzy:
Renigier-Biłozor, Małgorzata
Janowski, Artur
Walacik, Marek
Chmielewska, Aneta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2191398.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Stowarzyszenie SILGIS
Tematy:
homogeneous area
property market analysis
robust geo-estimation
feature engineering
obszar jednorodny
analiza rynku nieruchomości
inżynieria cech
Opis:
Real estate is one of the most important aspect of our life and play significant role in global economy. Sooner or later, everyone has contact with properties that are place for life, work, investment, relax. That is why properties are part of many decision-making systems related to valuation, taxes, land planning and sustainable development of the areas. Analysis related to property market are based on many assumptions such as property homogeneity determination. The following paper presents proposal of utilization of automated solutions based on robust geo-estimation that enables high efficacy of property submarkets identification. The study is to propose the optimal solutions for initial part of the homogenous market analyses such as feature engineering, that enables unbiassed identification of the homogenous areas (zones). In this case the following methods based on robust geo-estimation/geoprocessing will be used: Gauss filter, geocoding and reverse geocoding, tessellation model and entropy theory.
Źródło:
GIS Odyssey Journal; 2022, 2, 1; 57--71
2720-2682
Pojawia się w:
GIS Odyssey Journal
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The Discrete Location Problem for a Chain of Homogeneous Facilities
Dyskretne zagadnienie lokalizacyjne dla sieci jednorodnych obiektów
Autorzy:
Gaspars-Wieloch, Helena
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1827238.pdf
Data publikacji:
2009-12-31
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
Location problem
Discrete optimization models
Profit maximization
Homogeneous facilities
Territory served (range of coverage influence area)
Voronoi diagram (Dirichlet tessellation)
Resources allocation problem
Local extrema method
Marginal profits method
Zagadnienie lokalizacyjne
Dyskretne modele optymalizacyjne
Maksymalizacja zysku
Jednorodne obiekty
Obszar zasięgu
Diagram Voronoja (tesselacja Dirichleta)
Zagadnienie rozdziału zasobu
Metoda ekstremów lokalnych
Metoda zysków krańcowych
Opis:
The beginning of the article is devoted to a review of different location problems discussed in the literature. In the main part of this contribution the author presents and compares three discrete optimization models that may be useful for decision-makers considering the construction and activation of a chain of homogeneous facilities belonging to one proprietor. The models goal is to maximize his or her total profit and not the gain of each facility separately. The author shows the connection of the first model with the resources allocation problem. The influence of the distance between facilities on their territory served is emphasized particularly in the second and thirdapproach. The last model is partially based on Lösch’s and Voronoi’s principles.
Autorka pracy wymienia możliwe kryteria podziału zagadnień lokalizacyjnych opisanych w literaturze, a następnie przedstawia propozycję trzech dyskretnych modeli optymalizacyjnych, które mogą znaleźć zastosowanie przy opracowywaniu projektu uruchomienia sieci jednorodnych obiektów należących do jednego właściciela. Celem zadań jest maksymalizacja całkowitego zysku osiągniętego przez tegoż właściciela, a nie maksymalizacja zysku zrealizowanego przez każdy obiekt osobno. Autorka ukazuje powiązanie pierwszego modelu z zagadnieniem alokacji zasobów. Wpływ odległości pomiędzy obiektami na obszar zasięgu poszczególnych obiektów został w szczególności uwzględniony w drugim i trzecim modelu optymalizacyjnym. W ostatnim zadaniu wykorzystano założenia Löscha i Voronoi.
Źródło:
Przegląd Statystyczny; 2009, 56, 3-4; 40-50
0033-2372
Pojawia się w:
Przegląd Statystyczny
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies