Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "hipoteza zerowa" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Wybrane wskaźniki wielkości efektu w badaniach psychologicznych
Autorzy:
Prajzner, Arkadiusz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/33951763.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej. Wydawnictwo Uniwersytetu Marii Curie-Skłodowskiej
Tematy:
effect size
null hypothesis
statistical analysis
psychological research
wielkość efektu
hipoteza zerowa
analiza statystyczna
badania psychologiczne
Opis:
Odzwierciedlając zmieniającą się praktykę statystyczną w badaniach psychologicznych, w której dominuje testowanie hipotez zerowych z wykorzystaniem decyzji o poziomie istotności wyników, wskazano zalecenia dotyczące raportowania w pracach wielkości efektu. W opracowaniu przedstawiono pojęcie wielkości efektu oraz wskazano miejsce, jakie zajmuje w analizie danych w odniesieniu do istotności wyników. Celem pracy jest opisanie wybranych wskaźników wielkości efektu, a także wskazanie potrzeby zastosowania i poprawnej ich prezentacji i interpretacji w raporcie analiz prac empirycznych z zakresu nauk społecznych. Biorąc pod uwagę ograniczenia podejścia statystycznej analizy danych opartej jedynie na poziomie istotności, w opracowaniu zaprezentowano możliwości umieszczania w analizach danych wskaźnika o większym praktycznym zastosowaniu, jakim jest wielkość efektu. Wykorzystując najbardziej popularne metody analityczne, takie jak testy t Studenta, jednoczynnikowe analizy wariancji w schematach między- i wewnątrzgrupowych, a także analizy testem Wilcoxona, U Manna-Whitneya, H Kruskala-Wallisa, testem Friedmana oraz uwzględniając analizy dla danych jakościowych, zaprezentowano dobrane do planów badawczych wskaźniki wielkości efektu. Ponadto opisano wykorzystanie, sposób obliczania oraz interpretację wybranych wskaźników wielkości efektu, jakimi są wskaźniki: d Cohena, g Hedgesa, delta, rg Glassa, korelacja par dopasowanych rc, eta-kwadrat, omega-kwadrat oraz epsilon-kwadrat, W Kendalla oraz fi, V Cramera czy iloraz szans i ryzyko względne. Prezentację wskaźników wielkości efektu zestawiono z odpowiadającymi im planami badawczymi i rodzajem zebranych danych.
Reflecting the changing statistical practice in psychological research, dominated by null hypothesis testing using a decision about the level of significance of the results, the recommendations are indicated for reporting effect sizes in papers. The study presents the concept of the effect size and indicates its place in data analysis regarding to outcome’s significance. The purpose of the work is to describe selected effect size indicators and to point the need of use and their proper presentation and interpretation in social sciences empirical work data analysis reports. Considering statistical analysis approach limits based on significance level only, the study presents the possibility of including in the data analysis an indicator of a more practical use which is the size of the effect. By using the most popular analysis methods, such as, Student t-test, univariate analyses of variance in between- and within-group schemes as well as Wilcoxon test, Mann-Whitney’s U, Kruskal-Wallis H, Friedman’s test and considering analysis for qualitative data, matched to research plans indicators of the effect size were presented. The paper presents the use, calculation and interpretation of the size effect such as: Cohen’s d, Hedges g, delta, Glass’s rg, matched pairs correlation rc, eta-square, omega-square and epsilon-square, Kendall’s W and fi, Cramer’s V as well as odds ratio and relative risk. The presentation of the effect size indicators was contrasted with the corresponding research plans and the type of data collected.
Źródło:
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, sectio J – Paedagogia-Psychologia; 2022, 35, 4; 139-157
0867-2040
Pojawia się w:
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, sectio J – Paedagogia-Psychologia
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A Frequentist Solution to a Manifestation of Lindley & Phillips’ Stopping Rule Problem in Ecological Realm
Częstościowe rozwiązanie jednego z przejawów Lindleya i Phillipsa problemu reguły stopu w dziedzinie ekologii
Autorzy:
Kubiak, Adam P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/577260.pdf
Data publikacji:
2014
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
sampling
principle of total evidence
binomial distribution
significance test
point null hypothesis
objective probability
accuracy
data
relativity
arbitrariness
próbkowanie
zasada całkowitej obserwacji
rozkład dwumianowy
test istotności
punktowa hipoteza zerowa
prawdopodobieństwo obiektywne
trafność
dane
relatywizm
arbitralność
Opis:
In this paper I provide a frequentist philosophical-methodological solution for the stopping rule problem presented by Lindley & Phillips in 1976, which is settled in the ecological realm of testing koalas’ sex ratio. I deliver criteria for discerning a stopping rule, an evidence and a model that are epistemically more appropriate for testing the hypothesis of the case studied, by appealing to physical notion of probability and by analyzing the content of possible formulations of evidence, assumptions of models and meaning of the ecological hypothesis. First, I show the difference in the evidence taken into account in different frequentist sampling procedures presented in the problem. Next, I discuss the inapplicability of the Carnapian principle of total evidence in deciding which formulation of evidence associated with a given sampling procedure and statistical model is epistemically more appropriate for testing the hypothesis in question. Then I propose a double-perspective (evidence and model) frequentist solution based on the choice of evidence which better corresponds to the investigated ecological hypothesis, as well as on the choice of a model that embraces less unrealistic ontological assumptions. Finally, I discuss two perspectives of the stopping rule dependence.
W niniejszym artykule przedstawiam cząstkową propozycję filozoficzno-metodologicznej obrony klasycznej metodologii testowania hipotez statystycznych. Dokonuję tego poprzez próbę odpowiedzi na zarzuty wynikające z problemu stopu przedstawionego przez Lindleya i Phillipsa w 1976 roku, a osadzonego w realiach hipotezy ekologicznej związanej z pytaniem o stosunek płci u młodych osobników gatunku koala. Rozważania rozpoczynam od przedstawienia problemu, następnie omawiam aplikowalność Carnapa zasady całkowitej obserwacji i związek możliwych form obserwacji oraz modeli z hipotezą ekologiczną. W konsekwencji przedstawiam dwa rozwiązania przedstawionego problemu: pierwsze z perspektywy porównywania alternatywnych form formułowania obserwacji, drugie z perspektywy porównywania modeli. Obydwa odwołują się do ontologicznych konsekwencji klasycznej obiektywnej interpretacji prawdopodobieństwa oraz postawionej hipotezy ekologicznej. Argument kończy przedstawienie dwóch perspektyw zależności wyniku testowania hipotezy od wyboru reguły stopu.
Źródło:
Zagadnienia Naukoznawstwa; 2014, 50, 2(200); 135-145
0044-1619
Pojawia się w:
Zagadnienia Naukoznawstwa
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies