Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "high resolution layers" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-1 z 1
Tytuł:
Program Copernicus źródłem informacji o dominującym typie drzewostanu w Polsce – ocena dokładności krajowej warstwy wysokorozdzielczej
Copernicus Program as a source of information on the dominant leaf type in Poland – assessment of the accuracy of the national high resolution layer
Autorzy:
Mirończuk, A.
Leszczyńska, A.
Hościło, A.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/979243.pdf
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Polskie Towarzystwo Leśne
Tematy:
program Copernicus
dane satelitarne
warstwa wysokorozdzielcza
lasy
stopien zmieszania
Polska
leśnictwo
źrodła informacji
typy lasów
copernicus
high resolution layers
forest type
remote sensing
Sentinel-2
Opis:
Information on the spatial distribution and variability of forests is important in monitoring of forest resources, biodiversity assessment, threat prevention, estimation of carbon content and forest management. The Pan−European High Resolution Layers (HRLs) produced as part of the European Earth Monitoring Programme – Copernicus provide detailed information on the land cover characteristics in Europe. The HRLs are produced using satellite imagery based on an interactive rule−based classification. There are the following HRL themes: imperviousness, forest, water and wetness and grasslands. The HRLs are available for the reference year 2012 and 2015, at the spatial resolution of 20 m. The forest related HRL consists of tree cover density, dominant tree type and forest type products. In this study, we performed a) the qualitative and quantitative analysis of the accuracy of the dominant leaf type (DLT) layer for the 2015 year at the national scale, and b) detailed analysis of the data quality at the forest stand level over the selected forest districts. The DLT layer was compared with the national orthophotos. The detailed analysis was carried out using Sentinel−2 images and forest inventory data obtained from the Forest Data Bank over the selected forest districts. The accuracy analysis of the national DLT layer revealed the high omission error equal to 18.8%, and lower commission error of 5.4%. The omission error is mostly related to the omitted orchards and young forest plantations, which are included in the DLT layer. The commission error of the broadleaved forest is related mostly to the small patches of coniferous forest that was misclassified as broadleaved. In general, commission errors were identified more frequently in broadleaved forest than in the coniferous forest. In many locations the patches of coniferous forest were misclassified as broadleaved forest. In general, the area of the broadleaved forest is overestimated.
Źródło:
Sylwan; 2020, 164, 02; 151-160
0039-7660
Pojawia się w:
Sylwan
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-1 z 1

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies