Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "hierarchiczna analiza skupień" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-7 z 7
    Tytuł:
    Motywy wyboru żywności przez konsumentów soków – badania pilotażowe
    Food choice motives of juices consumers – pilot studies
    Autorzy:
    Wlodarska, K.
    Pawlak-Lemanska, K.
    Gorecki, T.
    Sikorska, E.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/43593.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Uniwersytet Przyrodniczy w Poznaniu. Wydawnictwo Uczelniane
    Tematy:
    zywnosc
    soki
    kryteria wyboru
    motywy
    konsumenci
    badania pilotazowe
    kwestionarusz wyboru zywnosci
    rynek sokow
    konfirmacyjna analiza czynnikowa
    eksploracyjna analiza czynnikowa
    hierarchiczna analiza skupien
    Źródło:
    Journal of Agribusiness and Rural Development; 2015, 38, 4
    1899-5241
    Pojawia się w:
    Journal of Agribusiness and Rural Development
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Institutional Quality and its Impact on FDI Inflow: Evidence from the EU Member States
    Jakość instytucjonalna i jej wpływ na zagraniczne inwestycje bezpośrednie: przykład państw członkowskich Unii Europejskiej
    Autorzy:
    Dobrowolska, Bogusława
    Dorożyński, Tomasz
    Kuna‑Marszałek, Anetta
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2033924.pdf
    Data publikacji:
    2021-12-17
    Wydawca:
    Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
    Tematy:
    ZIB
    instytucje
    jakość instytucjonalna
    hierarchiczna analiza skupień
    państwa członkowskie Unii Europejskiej
    FDI
    institutions
    institutional quality
    hierarchical cluster analysis
    EU Member States
    Opis:
    The aim of the article is to assess institutional quality in 28 EU Member States and to examine the relationship between the quality of institutions and FDI inward stock as % of GDP. This study is structured as follows. Firstly, we reviewed studies dedicated to the relationship between institutional quality and investment attractiveness. Then, we discussed FDI inflow into the EU countries and selected diagnostic variables that later served as the basis for our research in which we used categories of the Global Competitiveness Index. Based on rankings and using statistical methods, in the next stage, we divided the EU Member States into groups representing similar institutional quality. Then we investigated the relationships between groups of countries similar to one another when it comes to institutional quality and groups of countries ranked in ascending order by the value of foreign direct investment inflow measured as FDI inward stock as % of GDP. The study demonstrated that the EU Member States differ with respect to institutional quality. The results of the statistical analysis have provided grounds to positively verify the hypothesis about a positive relationship between the level of institutional quality and investment attractiveness.
    Celem artykułu jest ocena jakości instytucjonalnej w 28 państwach członkowskich UE oraz próba oceny zależności pomiędzy jakością instytucjonalną a poziomem napływu zagranicznych inwestycji bezpośrednich (ZIB). Opracowanie ma następującą strukturę. Po pierwsze, dokonaliśmy przeglądu badań poświęconych związkom między jakością instytucjonalną a atrakcyjnością inwestycyjną. Następnie omówiliśmy napływ ZIB do krajów UE i wybraliśmy zmienne diagnostyczne, które posłużyły za podstawę do dalszej analizy. W tym celu posłużyliśmy się miernikami Globalnego Indeksu Konkurencyjności. W kolejnym etapie wykorzystując rankingi i metody statystyczne podzieliliśmy państwa członkowskie UE na grupy o zbliżonym poziomie jakości instytucjonalnej. Następnie zbadaliśmy zależności między podobnymi do siebie grupami krajów oraz grupami państw uszeregowanych według wartości napływu ZIB jako % PKB. Badanie wykazało, że państwa członkowskie UE różnią się wyraźnie pod względem jakości instytucjonalnej. Wyniki analiz statystycznych dały podstawę do pozytywnej weryfikacji hipotezy o pozytywnym związku między poziomem jakości instytucjonalnej a atrakcyjnością inwestycyjną.
    Źródło:
    Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe; 2021, 24, 4; 23-44
    1508-2008
    2082-6737
    Pojawia się w:
    Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Analiza podobieństwa rodzin mieszańcowych truskawki powtarzającej owocowanie pod względem wielkości i jakości plonu owoców
    Analysis of the similarities between hybrid families of everbearing strawberry in relation to fruit yield and quality
    Autorzy:
    Sieczko, Leszek
    Masny, Agnieszka
    Mądry, Wiesław
    Żurawicz, Edward
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/41510559.pdf
    Data publikacji:
    2008
    Wydawca:
    Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
    Tematy:
    hierarchiczna analiza skupień
    analiza składowych głównych
    cechy jakości owoców
    plon owoców
    truskawka powtarzająca owocowanie
    hierarchical cluster analysis
    principal components analysis
    characteristics of fruit quality
    fruit yield
    everbearing strawberry
    Opis:
    W pracy podjęto próbę wyznaczenia związków pomiędzy plonem owoców truskawki powtarzającej owocowanie i cechami jakości owoców. Użyte do analizy statystycznej dane (wyniki) oceny polowej 1280 siewek, należących do 32 rodzin mieszańcowych pochodziły z Instytutu Sadownictwa i Kwiaciarstwa w Skierniewicach. Zmienność obiektów badano z użyciem analizy składowych głównych, a następnie zastosowano hierarchiczną analizę skupień metodą Warda do wydzielania 3 grup jednorodnych.
    The paper describes the attempt made to determine the relationships between fruit yield and quality of everbearing strawberry. The results of field evaluation of 1280 strawberry seedlings belonging to 32 hybrid families came from the Institute of Pomology and Floriculture in Skierniewice. Variability of the experimental objects was evaluated using the principal components analysis. Afterwards, Ward’s hierarchical clustering method was applied to distinguish homogeneous groups of objects.
    Źródło:
    Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin; 2008, 250; 297-307
    0373-7837
    2657-8913
    Pojawia się w:
    Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Hydro-chemical and microbiological characterization of Lower Cretaceous waters in a semi-arid zone Beni-Ounif syncline, South-West of Algeria
    Hydrochemiczna i mikrobiologiczna charakterystyka wód dolnej kredy w półsuchej strefie synkliny Beni-Ounif w południowozachodniej Algierii
    Autorzy:
    Merzougui, Fatima Zahra
    Makhloufi, Ahmed
    Merzougui, Touhami
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/292610.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
    Tematy:
    Beni-Ounif
    groundwater
    hierarchical cluster analysis (HCA)
    hydro-chemical characterization
    Lower Cretaceous
    microbiological characterization
    principal component analysis (PCA)
    water quality
    analiza składowych głównych (PCA)
    charakterystyka hydrochemiczna
    charakterystyka mikrobiologiczna
    dolna kreda
    hierarchiczna analiza skupień (HCA)
    jakość wody
    wody gruntowe
    Opis:
    The article analyses the water quality of the Lower Cretaceous aquifer in the Beni-Ounif syncline. To this end, 42 samples were taken for physico-chemical analysis and 28 for microbiological analysis in March, May and October 2017 from 14 sampling points. The results of physico-chemical analysis were processed by multi-variety statistical analysis methods: principal component analysis (PCA) and hierarchical cluster analysis (HCA) coupled to hydro chemical methods: Piper diagram. The PCA allowed us to explore the connections between physico-chemical parameters and similarities between samples and to identify the most appropriate physico-chemical elements to describe water quality. The HCA allowed us to classify the sampling points according to the similarity between them and thus reduce them for the next follow-up analysis. Waters of the syncline are characterized by medium to low mineralization (320 < EC < 7600 μS∙cm–1 and 200 < RS < 4020 mg∙dm–3) and hardness of between 22 and 123°f. Only 19% of the samples show NO3 concentrations exceeding the Algerian standards. Microbiologically, the study reports the presence of bacteria: coliforms (<8 CFU∙0.1 dm–3), Streptococcus D (<1100 CFU∙0.1 dm–3), Clostridium sulphito-reducer of vegetative form (<90 CFU∙0.02 dm–3) and sporulate (<4 CFU∙0.02 dm–3), total aerobic mesophilic flora at 22°C (<462 CFU∙0.001 dm–3) and at 37°C (<403 CFU∙0.001 dm–3). It must be noted that no presence of thermo-tolerant coliforms is observed.
    W artykule przedstawiono wyniki analizy jakości wody z poziomu wodonośnego dolnej kredy w synklinie Beni-Ounif. W tym celu pobrano 42 próbki wody do analiz fizycznych i chemicznych oraz 28 próbek do analiz mikrobiologicznych z 14 stanowisk w marcu, maju i październiku 2017 r. Wyniki analiz fizycznych i chemicznych przetworzono za pomocą wieloczynnikowych metod statystycznych: analizy czynników głównych (PCA) i hierarchicznej analizy skupień (HCA) połączonej z metodami hydrochemicznymi, z diagramem Pipera. Analiza PCA umożliwiła zbadanie powiązań między parametrami fizycznymi i chemicznymi oraz podobieństwa między próbkami, a także identyfikację parametrów najbardziej odpowiednich do opisu jakości wody. Wykorzystując HCA, sklasyfikowano stanowiska według ich wzajemnego podobieństwa oraz zredukowano ich liczbę do przyszłych analiz. Wody synkliny charakteryzowały się małą do średniej mineralizacją (320 < EC < 7600 μS∙cm–1 i 200 < RS < 4020 mg∙dm–3) i twardością między 22 i 123°f. Tylko 19% próbek wykazywało stężenie azotanów przekraczające algierskie normy. W badanych wodach stwierdzono obecność bakterii z grupy Coli (<8 jtk∙(0,1 dm3)–1), Streptococcus D (<1100 jtk∙(0,1 dm3)–1), wegetatywnych form (<90 jtk∙(0,02 dm3)–1) i przetrwalników (<4 jtk∙(0,02 dm3)–1) Clostridium oraz całkowitej mezofilnej flory aerobowej w temperaturze 22°C (<462 jtk∙(0,001 dm3)–1) i 37°C (<403 jtk∙(0,001 dm3)–1). Należy dodać, że nie stwierdzono obecności termoodpornych bakterii z grupy Coli.
    Źródło:
    Journal of Water and Land Development; 2019, 40; 67-80
    1429-7426
    2083-4535
    Pojawia się w:
    Journal of Water and Land Development
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Assessment of Sustainable Development Using Cluster Analysis and Principal Component Analysis
    Ocena zrównoważonego rozwoju za pomocą analizy skupień i analizy głównych składników
    Autorzy:
    Drastichová, Magdaléna
    Filzmoser, Peter
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/371108.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Komitet Człowiek i Środowisko PAN
    Tematy:
    European Union (EU)
    Hierarchical Cluster Analysis (HCA)
    Principal Component Analysis (PCA)
    Sustainable Development (SD)
    Sustainable Development Goals (SDGs)
    JEL Classification
    Q01
    Q50
    Q51
    Q54
    Q56
    Unia Europejska
    hierarchiczna analiza skupień
    analiza głównych wskaźników
    rozwój zrównoważony
    cele zrównoważonego rozwoju
    Opis:
    The European Union (EU) Sustainable Development Goals (SDG) indicator set replaced the EU Sustainable Development Strategy (SDS) in 2017. The selected indicators of this set were chosen for the analysis to classify the sample of the 28 EU countries along with Norway according to their performance in sustainability. In the selection of indicators, priority was given to the indicators reflecting the social dimension of SD, along with important representatives of the economic, ecological and institutional dimensions of SD generally. Hierarchical Cluster Analysis (HCA) and Principal Component Analysis (PCA) were applied to the data of 12 indicators in the period 2012- 2016. By means of the HCA, four clusters were created in each year of the period 2012-2016 using the indicator values of particular years and then using all the indicator values in all the monitored years for the general assignment of countries to particular clusters. According to changes in the assignment to particular clusters over the years, the sustainability of development and the path of SD in the examined countries are assessed. As regards the core countries of each cluster, cluster 1 includes the most developed EU countries and is thus evaluated as the best performing cluster. Cluster 2 including the least developed EU countries is evaluated as the worst performing cluster. Cluster 3 predominantly includes the transitive economies and it is evaluated as the second best performing cluster according to the indicators applied. Cluster 4 containing the Southern countries is assessed as the second worst performing cluster. From the shifts of countries that occurred between the years, the shift of Ireland from cluster 3 to cluster 1 in 2013 must be emphasised as the move towards higher sustainability. The shift of Slovakia and Hungary from cluster 2 to cluster 3 in 2013 is also evaluated as progress towards higher sustainability.
    W Unii Europejskiej w 2017 r. Cele zrównoważonego rozwoju zastąpiły dotychczasową Strategię zrównoważonego rozwoju. W tej pracy wybrane wskaźniki odnoszące się do nowych Celów zrównoważonego rozwoju stanowią podstawę klasyfikacji 28 krajów Wspólnoty oraz Norwegii. Wśród tych wskaźników priorytetowo potraktowano te odnoszące się do wymiaru społecznego zrównoważonego rozwoju, uzupełniając dyskusję o podstawowe wskaźniki ekonomiczne, ekologiczne i instytucjonalne. Przeanalizowano okres obejmujący lata 2012-2016. Wobec wybranych 12 wskaźników zastosowano hierarchiczną analizę skupień i analizę głównych składników. Utworzono cztery klastry w ramach każdego roku z analizowanego okresu, określając wartości wskaźników dla poszczególnych lat, a następnie określenie wszystkich wartości wskaźników dla wszystkich monitorowanych lat umożliwiło przypisanie krajów do poszczególnych klastrów. Określenie zmian w przypisaniu do poszczególnych klastrów na przestrzeni lat umożliwiło ocenę zrównoważoności rozwoju i określenie ścieżki zrównoważonego rozwoju badanych krajów. Jeśli chodzi o główne kraje każdego klastra, to klaster 1 obejmuje najbardziej rozwinięte kraje UE i dlatego jest oceniany jako klaster, który osiąga najlepsze wyniki. Klaster 2 uwzględnia najsłabiej rozwinięte kraje i oceniony jest jako ten, który osiąga najgorsze wyniki. Klaster 3 obejmuje głównie gospodarki znajdujące się w okresie przejściowym i jest oceniany jako drugi osiągający najlepsze wyniki. Klaster 4 obejmuje kraje Południa i jest oceniany jako drugi osiągający najgorsze wyniki. Uwzględniając zmiany jakie zaszły w okresie kolejnych lat, należy podkreślić przesunięcie Irlandii z klastra 3 do klastra 1 w 2013 r., co oznacza ruch w kierunku większej zrównoważoności. Tak samo należy ocenić przejście w tym samym roku Słowacji i Węgier z klastra 2 do klastra 3.
    Źródło:
    Problemy Ekorozwoju; 2019, 14, 2; 7-24
    1895-6912
    Pojawia się w:
    Problemy Ekorozwoju
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Dochody podatkowe w krajach Unii Europejskiej
    Autorzy:
    Szymańska, Agata
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/543520.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    cluster analysis
    tax revenues
    tax harmonization
    hierarchical method
    analiza skupień
    dochody podatkowe
    harmonizacja podatków
    metoda hierarchiczna
    Opis:
    Celem opracowania jest zanalizowanie dochodów podatkowych oraz zbadanie podobieństwa krajów Unii Europejskiej (UE) pod względem wpływów z tytułu wybranych podatków — głównie VAT, CIT, PIT oraz podatku akcyzowego. Ocenie poddano kraje UE w okresie między 2003 r. (tj. rokiem poprzedzającym największe rozszerzenie UE) a 2012 r. (z uwagi na kompletność danych). Porównano stawki podatków i strukturę dochodów podatkowych w krajach UE, a następnie dokonano oceny ich podobieństwa przy wykorzystaniu narzędzi analizy skupień. Z przeprowadzonej analizy wynika, że proces harmonizacji, który następował w badanym okresie, nie wywarł znaczącego wpływu na upodobnienie się struktury dochodów podatkowych krajów UE. O strukturze tej wydają się nadal decydować np. względy społeczne, ekonomiczne czy historyczne mające wpływ na tworzenie systemów podatkowych w poszczególnych krajach UE.
    The aim of this paper is to analyse tax revenues and examine similarities of selected tax revenues (mainly VAT, CIT, PIT and excise duty) in the European Union countries. The analysis of the EU members concerns the period between 2003 (i.e. the year preceding the biggest enlargement of the EU) and 2012 (due to data completeness). Tax rates and the structure of tax revenues in the EU countries were compared and then the cluster analysis was applied to assess the similarity of tax revenues. The analysis suggests that the process of tax harmonization, which took place in the period considered, did not exert a significant impact on the similarity of the structure of tax revenues in the EU countries. The structure seems to be still determined by e.g. social, economic or historical factors, which influenced the tax systems creation in particular EU countries.
    Źródło:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician; 2017, 5
    0043-518X
    Pojawia się w:
    Wiadomości Statystyczne. The Polish Statistician
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Wykorzystanie języka R do statystycznej analizy oraz analizy skupień dla danych geochemicznych
    Use of R programming language for statistical analysis and cluster analysis of geochemical data
    Autorzy:
    Janiga, Marek
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/31348311.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Instytut Nafty i Gazu - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    analiza skupień
    metoda k-średnich
    metoda hierarchiczna
    skład gazu ziemnego
    cluster analysis
    k-means method
    hierarchical method
    natural gas composition
    Opis:
    W zagadnieniach geologii naftowej metody statystyczne są szeroko stosowane w petrografii, petrofizyce, geochemii, geomechanice, geofizyce wiertniczej czy sejsmice, a analiza skupień jest istotna w klasyfikacji skał – wyznaczaniu stref o pewnych własnościach, np. macierzystych lub zbiornikowych. Artykuł prezentuje użycie metod statystycznych, w tym metod analizy skupień, w procesach przetwarzania i analizy dużych zbiorów różnorodnych danych geochemicznych. Do analiz statystycznych wykorzystano literaturowe dane z analiz składu chemicznego i izotopowego gazów ziemnych. Wyniki zawierały skład chemiczny gazów ziemnych oraz skład izotopowy. Zastosowano algorytmy tzw. nienadzorowanego uczenia maszynowego do przeprowadzenia analizy skupień. Grupowania było przeprowadzone dwiema metodami: k-średnich oraz hierarchiczną. Do zobrazowania wyników grupowania metodą k-średnich można wykorzystać dwuwymiarowy wykres (funkcja fviz_cluster języka R). Wymiary na wykresie to efekt analizy głównych składowych (PCA) i są one liniową kombinacją cech (kolumn w tabeli). Wynikiem grupowania metodą hierarchiczną jest wykres nazywany dendrogramem. W artykule dodatkowo zaprezentowano wykresy pudełkowe i histogramy oraz macierz korelacji zawierającą współczynniki korelacji Pearsona. Wszystkie prace wykonano z użyciem języka programowania R. Język R, z wykorzystaniem programu RStudio, jest bardzo wygodnym i szybkim narzędziem do statystycznej analizy danych. Przy użyciu tego języka uzyskanie wymienionych powyżej wykresów, tabeli i danych jest szybkie i stosunkowo łatwe. Wyniki analiz składu gazu wydają się mało zróżnicowane. Mimo to dzięki algorytmom k-średnich i hierarchicznym możliwe było pogrupowanie danych geochemicznych na wyraźnie rozdzielne zespoły. Zarówno wartości składu izotopowego, jak i skład chemiczny pozwalają wyznaczyć grupy, które w inny sposób nie byłyby dostrzegalne.
    In petroleum geology, statistical methods are widely used in petrography, petrophysics, geochemistry, geomechanics, well log analysis and seismics, and cluster analysis is important for rock classification – determination of zones with certain properties, e.g., source or reservoir. This paper presents the use of the R language for statistical analysis, including cluster analysis, of large sets of diverse geochemical data. Literature data from analyses of chemical and isotopic composition of natural gases were used for statistical analyses. The results included the chemical composition of the natural gases and the isotopic composition. So-called unsupervised machine learning algorithms were used to perform the cluster analysis. Clustering was performed using two methods: k-means and hierarchical. A two-dimensional graph (function fviz_cluster) can be used to illustrate the results of the k-means clustering. The dimensions in the graph are the result of principal component analysis (PCA) and are a linear combination of the features (columns in the table). The result of hierarchical clustering is a graph called a dendrogram. The paper additionally presents box plots and histograms as well as a correlation matrix containing Pearson correlation coefficients. All work was completed using the programming language R. The R language, using the RStudio software, is a very convenient and fast tool for statistical data analysis. Obtaining the above-mentioned graphs, tables and data is quick and relatively easy, using the R language. The results of the analyses of the composition of the gas appear to have little variation. Nevertheless, thanks to k-means and hierarchical algorithms, it was possible to group the geochemical data into clearly separable groups. Both the isotopic composition values and the chemical composition make it possible to delineate groups that would not otherwise be noticeable.
    Źródło:
    Nafta-Gaz; 2023, 79, 9; 576-583
    0867-8871
    Pojawia się w:
    Nafta-Gaz
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-7 z 7

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies