Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "hierarchical classification" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-14 z 14
    Tytuł:
    Multivariate analysis of hierarchical classification in split plot design with respect to the control
    Autorzy:
    Kuna-Broniowska, I.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/26467.pdf
    Data publikacji:
    2000
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Agrofizyki PAN
    Tematy:
    multivariate analysis
    hierarchical classification
    split plot design
    Źródło:
    International Agrophysics; 2000, 14, 3
    0236-8722
    Pojawia się w:
    International Agrophysics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Zastosowanie hierarchicznej klasyfikacji aglomeracyjnej do grupowania krajów Unii Europejskiej ze względu na strukturę i skalę produkcji gospodarstw rolnych
    The use of the agglomeration hierarchical classification to group the eu countries according to the structure and scale of farms’ production
    Autorzy:
    Ryś-Jurek, Roma
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/422636.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Główny Urząd Statystyczny
    Tematy:
    hierarchiczna klasyfikacja aglomeracyjna
    metoda Warda
    produkcja
    agglomeration hierarchical classification
    Ward’s method
    production
    Opis:
    Celem opracowania była próba delimitacji krajów w UE-27 o podobnej strukturze i skali pro-dukcji pochodzącej z gospodarstw rolnych. W badaniu położono nacisk na uwypuklenie po-dobieństwa struktur produkcji typowych dla obszarów klimatycznych UE-27 w 2008 roku, a także na wskazanie klasy, do której zakwalifikowano polskie rolnictwo. Wykorzystano dane z bazy FADN, którymi były średnie ważone przeliczone na gospodarstwo rolne z 27 krajów członkowskich UE w 2008 roku. Delimitację wykonano w oparciu o strukturę produkcji, wielkość ekonomiczną, powierzchnię użytków rolnych, wartość produkcji i dochodów z go-spodarstwa rolnego. Badanie wykonano za pomocą hierarchicznej klasyfikacji aglomeracyjnej metodą Warda. Przy czym strukturę produkcji reprezentowały 23 cechy, a pozostałe cechy były pojedyncze. Optymalną liczbę klas krajów o podobnej strukturze i skali produkcji wy-znaczono na podstawie analizy wielkości przyrostów wariancji wewnątrzklasowej w procesie łączenia klas między poszczególnymi poziomami łączeń. W ten sposób uzyskano 10 klas kra-jów. Klasy opisano według obliczonego miernika różnic średnich dla analizowanych cech.
    The aim of the article was an attempt at delimitation of countries in the EU-27 with similar structure and scale of the production of farms. In this study, the emphasis is placed on high-lighting the similarity of production structures typical of the climate’s areas of the EU-27 in the year 2008, and also on indicating the class in which the Polish agriculture were classified. For this research, the data from FADN database was used. This database contains weighted averages per individual farm in every of 27 UE member countries in 2008. The delimitation were made based on the structure of production, economic size, agricultural utilized area, production and income of agricultural farm. The research was conducted using the agglomera-tion hierarchic classification based on the Ward’s method. The structure of production is rep-resented by 23 characteristics; the remaining characters are represented by single variables. The optimal number of classes of countries of similar structure and scale of production was estimated on the basis of the analysis of the amount of the intra-class variance’s increment. 10 classes of countries were obtained. These classes were described by the measure of the aver-age differences for analyzed characters.
    Źródło:
    Przegląd Statystyczny; 2012, 59, numer specjalny 2; 261-276
    0033-2372
    Pojawia się w:
    Przegląd Statystyczny
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Multivariate Statistical Analysis of Groundwater Quality of Hassi Rmel, Algeria
    Autorzy:
    Mehdi, Metaiche
    Hakim, Djafer Khodja
    Amina, Aichour
    Nourredine, Gaci
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/24201762.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
    Tematy:
    groundwater
    water quality
    principal component analysis
    PCA
    ascending hierarchical classification
    HAC
    diagram analysis
    Hassi R'mel region
    Opis:
    The quality of Groundwater is characterized by physico-chemical parameters. They determine the way in which this water is used (water supply, irrigation, industry, etc.). This present study gives the highlighting of the hydrogeological and physico-chemical characteristics of aquifer waters in question resulting from the various wells, which aims to; gather, exploit and analyze the data, in order to determine their conformity with potability standards and their suitability for irrigation. Using multivariate statistical techniques including Principal Component Analysis (PCA), Hierarchical Cluster Analysis (ACH) and Diagram Analysis. They are applied to a dataset composed of 17 boreholes with 12 chemical variables over the entire study area, they were sampled in 2020. These boreholes are the principal water resources suppling Hassi R'mel w. Laghouat region in terms of drinking water and irrigation. Obtained results showed that the majority of groundwater in the Hassi R’mel region is hard; where approximately 20% of boreholes are characterized by fairly soft water, and approximately 5% are characterized by very hard water.
    Źródło:
    Journal of Ecological Engineering; 2023, 24, 5; 22--31
    2299-8993
    Pojawia się w:
    Journal of Ecological Engineering
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Dynamiczna klasyfikacja metropolii w światowej sieci powiązań w zakresie usług dla biznesu
    Dynamical classification of metropolises in the world connectivity network in the sphere of business services
    Autorzy:
    Obrębalski, Marek
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1861346.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Uniwersytet Opolski
    Tematy:
    metropolis
    metropolitan functions
    the world connectivity network
    hierarchical classification
    metropolia
    funkcje metropolitalne
    światowa sieć powiązań
    klasyfikacja hierarchiczna
    Opis:
    Rezultatem procesu metropolizacji jest kształtowanie sie metropolii w  różnych punktach światowej sieci wielkich miast. Miernikiem określającym metropolie i jej rangę jest przestrzenny zasięg oddziaływania poszczególnych funkcji. Usługi biznesowe tworzą współcześnie niezwykle ważną grupę funkcji metropolitalnych. Zróżnicowany jest jednak stopień włączenia poszczególnych metropolii w światową sieć powiązań w tym zakresie. Pod tym względem metropolie zostały liniowo uszeregowane i poddane hierarchicznej klasyfikacji w dynamicznym układzie obejmującym lata 2000–2008. Wydzielono cztery podstawowe grupy metropolii. Londyn i Nowy Jork tworzą w badanym okresie swoistego rodzaju duopol. Wzrasta ranga metropolii z krajów Europy Środkowo-Wschodniej, w tym Warszawy.
    Formation of metropolises in different points of world network of great cities is the result of metropolization process. The measure defining metropolis and its rank is the spatial range of influence of individual functions. Business services form an extremely important group of contemporary metropolitan functions. However, the degree of inclusion of individual metropolises in the world connectivity network is differential. In this regard, metropolises were linearly aligned and surrendered to dynamical hierarchical classification in the period 2000–2008. Metropolises were divided into four main groups. London and New York during this period form a kind of duopoly. The rank of metropolises of the countries of Central and Eastern Europe, including Warsaw, significantly increases.
    Źródło:
    Studia Miejskie; 2012, 7; 49-57
    2543-5302
    2082-4793
    Pojawia się w:
    Studia Miejskie
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Hierarchical Classification of Environmental Noise Sources Considering the Acoustic Signature of Vehicle Pass-Bys
    Autorzy:
    Valero, X.
    Alias, F.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/176616.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    acoustic signature
    environmental noise monitoring
    Gaussian mixture models
    hierarchical classification
    mel-frequency cepstral coefficients (MFCC)
    sound classification
    traffic noise
    vehicle pass-by
    Opis:
    This work is focused on the automatic recognition of environmental noise sources that affect humans’ health and quality of life, namely industrial, aircraft, railway and road traffic. However, the recognition of the latter, which have the largest influence on citizens’ daily lives, is still an open issue. Therefore, although considering all the aforementioned noise sources, this paper especially focuses on improving the recognition of road noise events by taking advantage of the perceived noise differences along the road vehicle pass-by (which may be divided into different phases: approaching, passing and receding). To that effect, a hierarchical classification scheme that considers these phases independently has been implemented. The proposed classification scheme yields an averaged classification accuracy of 92.5%, which is, in absolute terms, 3% higher than the baseline (a traditional flat classification scheme without hierarchical structure). In particular, it outperforms the baseline in the classification of light and heavy vehicles, yielding a classification accuracy 7% and 4% higher, respectively. Finally, listening tests are performed to compare the system performance with human recognition ability. The results reveal that, although an expert human listener can achieve higher recognition accuracy than the proposed system, the latter outperforms the non-trained listener in 10% in average.
    Źródło:
    Archives of Acoustics; 2012, 37, 4; 423-434
    0137-5075
    Pojawia się w:
    Archives of Acoustics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Comparative GIS analysis using taxonomy and classification techniques
    Autorzy:
    Miłek, Marzenna
    Stanik, Jerzy
    Kiedrowicz, Maciej
    Napiórkowski, Jarosław
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/31342849.pdf
    Data publikacji:
    2023
    Wydawca:
    Stowarzyszenie SILGIS
    Tematy:
    GIS
    classification
    estimators
    hierarchical methods
    klasyfikacja
    estymatory
    metody hierarchiczne
    Opis:
    The article discusses the methodology of comparative analysis of GIS class computer systems using the current elements of taxonomy and classification theory. Eighteen selected GIS class systems that meet the criterion of completeness of all data required in the conducted research were fully analyzed. The proper comparative characteristics were preceded by the recognition of the market situation in terms of the availability of GIS systems. Eight thematic groups of criteria were used in the research, based on which the selection of GIS solutions for comparison was carried out. The adopted system selection criteria carry out the selection of objects in a binary manner. The chosen rules of classifying the system into a set of objects for comparison covered the issue of the availability of the required information. Due to the characteristics carried out, this information was obligatory, because a full set of data is required, which will allow for a comprehensive and factual comparison, based on which a given product (GIS system) can be indicated to the consumer with full responsibility. The set of features and comparative criteria was created based on own experience and numerous consultations with specialists and field experts. The selected criteria are the most widely used and most accepted in the environments that systems of this class use daily. Both the functional scope (features, functions, properties, advantages and disadvantages) as well as the degree of fulfillment of subsequent criteria by the considered systems were determined and described.
    Źródło:
    GIS Odyssey Journal; 2023, 3, 2; 73-96
    2720-2682
    Pojawia się w:
    GIS Odyssey Journal
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Inverting covariance matrices
    Autorzy:
    Stępniak, Czesław
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/729982.pdf
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Wydział Matematyki, Informatyki i Ekonometrii
    Tematy:
    multi-way classification
    cross
    hierarchical
    balanced
    unbalanced
    covariance matrix
    inverting
    Opis:
    Some useful tools in modelling linear experiments with general multi-way classification of the random effects and some convenient forms of the covariance matrix and its inverse are presented. Moreover, the Sherman-Morrison-Woodbury formula is applied for inverting the covariance matrix in such experiments.
    Źródło:
    Discussiones Mathematicae Probability and Statistics; 2006, 26, 2; 163-177
    1509-9423
    Pojawia się w:
    Discussiones Mathematicae Probability and Statistics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Application of HLM to data with multilevel structure
    Autorzy:
    Valente, Vítor
    Oliveira, Teresa
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/729938.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Wydział Matematyki, Informatyki i Ekonometrii
    Tematy:
    hierarchical linear model
    multilevel model
    cross-classification models
    academic achievement
    Opis:
    Many data sets analyzed in human and social sciences have a multilevel or hierarchical structure. By hierarchy we mean that units of a certain level (also referred micro units) are grouped into, or nested within, higher level (or macro) units. In these cases, the units within a cluster tend to be more different than units from other clusters, i.e., they are correlated. Thus, unlike in the classical setting where there exists a single source of variation between observational units, the heterogeneity between clusters introduces an additional source of variation and complicates the analysis.
    Collecting data on Educational Research often does not follow the principles of simple random sample, suspected by classical regression, but rather a sample by nested clusters. Selected to students and also the contextual units to which they belong such as classes, courses, schools, neighborhoods or regions, and so forth.
    Using classical regression bias is produced in the typical error of measurement and an increased likelihood of committing errors of inference. The hierarchical linear or multilevel models are most suitable because they consider the hierarchical relationships and also provide estimates on the contextual variability of regression coefficients. In practice, often the data structures are not hierarchical, are more complex structures such as cross-classification (level 2 or macro). For example, students (level 1 or micro) to attend different courses at a school while in other schools there are students who attend the same courses. Two examples of application to academic achievement of students are presented. First, a model of cross-classification of level 2 is used. Second, a hierarchical model of two levels (students and schools) is presented, taking into account the different areas of science - scientific-humanistic courses and technology courses.
    Źródło:
    Discussiones Mathematicae Probability and Statistics; 2011, 31, 1-2; 87-101
    1509-9423
    Pojawia się w:
    Discussiones Mathematicae Probability and Statistics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Main aspects of system hierarchy in ecological landscape research
    Autorzy:
    Richling, Andrzej
    Lechnio, Jerzy
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2036161.pdf
    Data publikacji:
    2013-12-30
    Wydawca:
    Uniwersytet Warszawski. Wydział Geografii i Studiów Regionalnych
    Tematy:
    Landscape
    hierarchical system
    landscape structure
    scale
    landscape dynamics
    landscape classification systems
    Opis:
    At present, geoecology-related discussions are focused on the ability to provide systematic and universal landscape description in a variety of space and time scales, as well as in different functional systems. This requires the development of landscape schemes in the form of hierarchical structural and functional systems. This paper has therefore focused on concepts of crucial importance for landscape system description, such as scale, spatial range and structure and landscape functioning. The definition of these concepts and their characteristics are crucial for the ability to describe a landscape system, in terms of its structural and functional composition and valuation, as well as assessment of landscape and ecosystem functions and services. Therefore, the analysis allows a demonstration of approaches discussed in the subject literature and the authors’ opinions.
    Źródło:
    Miscellanea Geographica. Regional Studies on Development; 2013, 17, 4; 5-12
    0867-6046
    2084-6118
    Pojawia się w:
    Miscellanea Geographica. Regional Studies on Development
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    A hierarchical inferential method for indoor scene classification
    Autorzy:
    Jiang, J.
    Liu, P.
    Ye, Z.
    Zhao, W.
    Tang, X.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/330842.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
    Tematy:
    indoor scene classification
    semantic hierarchical structure
    rule based inference
    Markov logic network
    struktura hierarchiczna
    regułowy system wnioskowania
    sieć logiczna Markova
    Opis:
    Indoor scene classification forms a basis for scene interaction for service robots. The task is challenging because the layout and decoration of a scene vary considerably. Previous studies on knowledge-based methods commonly ignore the importance of visual attributes when constructing the knowledge base. These shortcomings restrict the performance of classification. The structure of a semantic hierarchy was proposed to describe similarities of different parts of scenes in a fine-grained way. Besides the commonly used semantic features, visual attributes were also introduced to construct the knowledge base. Inspired by the processes of human cognition and the characteristics of indoor scenes, we proposed an inferential framework based on the Markov logic network. The framework is evaluated on a popular indoor scene dataset, and the experimental results demonstrate its effectiveness.
    Źródło:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science; 2017, 27, 4; 839-852
    1641-876X
    2083-8492
    Pojawia się w:
    International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Szacowanie ufności i precyzji – podstawowych miar niepewności oceny stanu wód powierzchniowych
    An estimation of uncertainty measures, confidence and precision, of surface water status assessment
    Autorzy:
    Loga, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/237059.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polskie Zrzeszenie Inżynierów i Techników Sanitarnych
    Tematy:
    ramowa dyrektywa wodna
    ocena stanu wód
    niepewność klasyfikacji
    ufność i precyzja klasyfikacji hierarchiczna struktura ocen
    Water Framework Directive
    water status assessment
    classification uncertainty
    classification confidence and precision
    hierarchical assessment structure
    Opis:
    Omówiono propozycję metody szacowania dwóch miar niepewności oceny stanu wód wymaganych przez Ramową Dyrektywę Wodną – ufności i precyzji. Sposób szacowania miar niepewności w przypadku wskaźników jakości wody oraz grup wskaźników, a następnie oceny stanu ekologicznego i chemicznego wód naśladuje hierarchiczną strukturę procedur klasyfikacyjnych. Proponowaną miarą niepewności, umożliwiającą propagację niepewności mierzonych wartości wskaźników jakości wody w górę hierarchicznej struktury ocen, jest precyzja standaryzowana. Proponowane definicje miar niepewności i sposób ich szacowania zilustrowano przykładem opartym na wybranych jednolitych częściach wód (JCW) z wykorzystaniem rzeczywistych danych pomiarowych pochodzących z polskiego systemu monitoringu wód powierzchniowych w dwóch województwach – pomorskim i dolnośląskim. Analiza występowania poszczególnych przedziałów niepewności w ocenie stanu wód wykazała, że ocena stanu ekologicznego przeważającej większości jednolitych części wód w obu województwach charakteryzowała się niewielką niepewnością w zakresie 0,0÷0,3, a ponad połowa ocen wszystkich JCW w obu województwach charakteryzowała się niepewnością poniżej 0,5. Ze względu na brak statystycznie znaczącej liczby pomiarów substancji priorytetowych do oceny stanu chemicznego, tę część oceny stanu jednolitych części wód należy traktować jako przybliżenie stanu rzeczywistego, a nie precyzyjną ocenę.
    A proposal for estimation method of two uncertainty measures of water status assessment, confidence and precision, required by Water Framework Directive was discussed in the article. Uncertainty measures estimation process in terms of water quality indicators and groups of indicators, and then the ecological and chemical status assessment, involves a hierarchy of classification procedures. Standardized precision is a proposed uncertainty measure that enables propagation of uncertainty of the measured water quality indicator values toward the top of the hierarchical assessment structure. The proposed definitions of uncertainty measures and the way of their estimation were illustrated with an example based on the selected water bodies employing the real measurement data from Polish surface water monitoring system in two voivodships: Pomorskie and Lower Silesian. For most of the water bodies in the two voivodships the prevalence analysis of particular uncertainty intervals in water status assessment indicated only small uncertainty (within the range of 0.0 – 0.3) in the ecological status, while in over half of the assessments it was below 0.5. Due to the lack of statistically significant number of priority substance measurements for the chemical status assessment that part of water bodies assessment should be considered as an approximation only and not an accurate assessment.
    Źródło:
    Ochrona Środowiska; 2016, 38, 1; 15-23
    1230-6169
    Pojawia się w:
    Ochrona Środowiska
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Methodology of rough-set-based classification and sorting with hierarchical structure of attributes and criteria
    Metodyka klasyfikacji i sortowania z hierarchiczną strukturą atrybutów przy pomocy zbiorów przybliżonych
    Autorzy:
    Dembczyński, K.
    Greco, S.
    Słowiński, R.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/205554.pdf
    Data publikacji:
    2002
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
    Tematy:
    klasyfikacja
    model reguł decyzyjnych preferencji
    sortowanie
    struktura hierarchiczna
    zadanie wielokryterialnego podejmowania decyzji
    zbiory przybliżone
    classification
    decision rule preference model
    hierarchical structure
    multicriteria decision problems
    rough sets
    sorting
    Opis:
    We consider a hierarchical classification problem involving sets of attributes and criteria. The problem of classification concerns an assignment of a set of objects to pre-defined classes. The classification to preference-ordered classes is called sorting. The objects are described by two sorts of attributes: criteria and regular attributes, depending on whether the attribute domain is preference-ordered or not. The hierarchical classification and sorting is made in finite number of steps due to hierarchical structure of regular attributes and criteria in the form of a tree. We propose a methodology based on the decision rule preference model. The model is constructed by inductive learning from examples of hierarchical decisions made by the Decision Maker on a reference set of objects. To deal with inconsistencies appearing in decision examples we adapt the rough set approach to the hierarchical classification and sorting problems. Due to inconsistency and their propagation from the bottom to the top of the hierarchy, the description of an object on a particular attribute may be not a simple value but either a subset of a regular attribute domain or an interval on a criterion scale. An example illustrates the methodology presented.
    Rozpatrujemy problem klasyfikacji hierarchicznej ze zbiorami atrybutów i kryteriów. Zadanie klasyfikacji dotyczy przydziału zbioru obiektów do z góry zdefiniowanych klas. Klasyfikacja do klas uporządkowanych według relacji preferencji nazywana jest sortowaniem. Obiekty są opisane przez dwa rodzaje atrybutów: kryteria i właściwe atrybuty, w zależności od tego, czy dziedzina atrybutu jest uporządkowana względem preferencji, czy też nie. Hierarchiczna klasyfikacja i sortowanie wykonywane są w skończonej liczbie kroków dzięki hierarchicznej strukturze atrybutów właściwych i kryteriów, w postaci drzewa. Proponujemy metodyk(c) opartą na modelu reguł decyzyjnych co do preferencji. Model jest konstruowany poprzez uczenie indukcyjne na przykładach decyzji hierarchicznych podejmowanych przez decydenta w stosunku do zbioru odniesienia obiektów. Aby poradzić sobie z niespójnościami pojawiającymi się w przykładach decyzji zaadaptowaliśmy podejście zbiorów przybliżonych do zadania hierarchicznej klasyfikacji i sortowania. Wobec niespójności i ich propagacji od dołu do góry hierarchii, opis obiektu w ramach konkretnego atrybutu może nie być pojedynczą wartością, ale bądź to podzbiorem dziedziny atrybutu właściwego bądź to przedziałem na skali kryterium. Zaproponowaną metodykę zilustrowaliśmy przykładem.
    Źródło:
    Control and Cybernetics; 2002, 31, 4; 891-920
    0324-8569
    Pojawia się w:
    Control and Cybernetics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Real-time analysis and classification of bioaerosols based on optical scattering properties
    Analiza i klasyfikacja bioaerozoli w czasie rzeczywistym w oparciu o właściwości rozpraszania światła
    Autorzy:
    Kaliszewski, M.
    Trafny, E. A.
    Włodarski, M.
    Lewandowski, R.
    Stępińska, M.
    Kwaśny, M
    Kostecki, J.
    Kopczyński, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/208659.pdf
    Data publikacji:
    2017
    Wydawca:
    Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
    Tematy:
    klasyfikacja bioaerozoli
    rozpraszanie
    analiza wielkości i kształtu cząstek
    wykrywanie bojowych środków biologicznych
    bioaerosol classification
    scattering
    particle size and shape analysis
    biological warfare agents’ detection
    hierarchical cluster analysis (HCA)
    HCA
    Opis:
    The size and shape of biological particles are important parameters allowing discrimination between various species. We have studied several aerosols of biological origin such as pollens, bacterial spores and vegetative bacteria. All of them presented different morphology. Using optical size and shape analyser we found good correlation between light scattering properties and actual particle features determined by scanning electron and fluorescence microscopy. In this study, we demonstrated that HCA (Hierarchical Cluster Analysis) offers fast and continuous bioaerosol classification based on shape and size data matrices of aerosols. The HCA gives an unequivocal interpretation of particle size vs. asymmetry data. Therefore, it may provide high throughput and reliable screening and classification of bioaerosols using scattering characteristics.
    Rozmiar i kształt cząstek biologicznych są ważnymi parametrami pozwalającymi na rozróżnianie pomiędzy różnymi rodzajami cząstek. Przeprowadzone zostały badania aerozoli pochodzenia biologicznego takich jak pyłki roślin, przetrwalniki oraz wegetatywne bakterie. Substancje te wykazywały różne właściwości morfologiczne. W wyniku przeprowadzonych badań przy pomocy optycznego analizatora wielkości i kształtu cząstek znaleziona została wysoka korelacja pomiędzy właściwościami rozpraszania światła a rzeczywistymi właściwościami cząstek określonymi na podstawie SEM (Skaningowego Mikroskopu Elektronowego) oraz mikroskopu fluorescencyjnego. Przedstawione badania pokazują, że HCA (Hierarchical Cluster Analysis) umożliwia szybką, wiarygodną, prowadzoną w sposób ciągły analizę i klasyfikację bioaerozoli w oparciu o ich charakterystyki rozproszeniowe.
    Źródło:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej; 2017, 66, 1; 27-40
    1234-5865
    Pojawia się w:
    Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Assessment of Sustainable Development Using Cluster Analysis and Principal Component Analysis
    Ocena zrównoważonego rozwoju za pomocą analizy skupień i analizy głównych składników
    Autorzy:
    Drastichová, Magdaléna
    Filzmoser, Peter
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/371108.pdf
    Data publikacji:
    2019
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Komitet Człowiek i Środowisko PAN
    Tematy:
    European Union (EU)
    Hierarchical Cluster Analysis (HCA)
    Principal Component Analysis (PCA)
    Sustainable Development (SD)
    Sustainable Development Goals (SDGs)
    JEL Classification
    Q01
    Q50
    Q51
    Q54
    Q56
    Unia Europejska
    hierarchiczna analiza skupień
    analiza głównych wskaźników
    rozwój zrównoważony
    cele zrównoważonego rozwoju
    Opis:
    The European Union (EU) Sustainable Development Goals (SDG) indicator set replaced the EU Sustainable Development Strategy (SDS) in 2017. The selected indicators of this set were chosen for the analysis to classify the sample of the 28 EU countries along with Norway according to their performance in sustainability. In the selection of indicators, priority was given to the indicators reflecting the social dimension of SD, along with important representatives of the economic, ecological and institutional dimensions of SD generally. Hierarchical Cluster Analysis (HCA) and Principal Component Analysis (PCA) were applied to the data of 12 indicators in the period 2012- 2016. By means of the HCA, four clusters were created in each year of the period 2012-2016 using the indicator values of particular years and then using all the indicator values in all the monitored years for the general assignment of countries to particular clusters. According to changes in the assignment to particular clusters over the years, the sustainability of development and the path of SD in the examined countries are assessed. As regards the core countries of each cluster, cluster 1 includes the most developed EU countries and is thus evaluated as the best performing cluster. Cluster 2 including the least developed EU countries is evaluated as the worst performing cluster. Cluster 3 predominantly includes the transitive economies and it is evaluated as the second best performing cluster according to the indicators applied. Cluster 4 containing the Southern countries is assessed as the second worst performing cluster. From the shifts of countries that occurred between the years, the shift of Ireland from cluster 3 to cluster 1 in 2013 must be emphasised as the move towards higher sustainability. The shift of Slovakia and Hungary from cluster 2 to cluster 3 in 2013 is also evaluated as progress towards higher sustainability.
    W Unii Europejskiej w 2017 r. Cele zrównoważonego rozwoju zastąpiły dotychczasową Strategię zrównoważonego rozwoju. W tej pracy wybrane wskaźniki odnoszące się do nowych Celów zrównoważonego rozwoju stanowią podstawę klasyfikacji 28 krajów Wspólnoty oraz Norwegii. Wśród tych wskaźników priorytetowo potraktowano te odnoszące się do wymiaru społecznego zrównoważonego rozwoju, uzupełniając dyskusję o podstawowe wskaźniki ekonomiczne, ekologiczne i instytucjonalne. Przeanalizowano okres obejmujący lata 2012-2016. Wobec wybranych 12 wskaźników zastosowano hierarchiczną analizę skupień i analizę głównych składników. Utworzono cztery klastry w ramach każdego roku z analizowanego okresu, określając wartości wskaźników dla poszczególnych lat, a następnie określenie wszystkich wartości wskaźników dla wszystkich monitorowanych lat umożliwiło przypisanie krajów do poszczególnych klastrów. Określenie zmian w przypisaniu do poszczególnych klastrów na przestrzeni lat umożliwiło ocenę zrównoważoności rozwoju i określenie ścieżki zrównoważonego rozwoju badanych krajów. Jeśli chodzi o główne kraje każdego klastra, to klaster 1 obejmuje najbardziej rozwinięte kraje UE i dlatego jest oceniany jako klaster, który osiąga najlepsze wyniki. Klaster 2 uwzględnia najsłabiej rozwinięte kraje i oceniony jest jako ten, który osiąga najgorsze wyniki. Klaster 3 obejmuje głównie gospodarki znajdujące się w okresie przejściowym i jest oceniany jako drugi osiągający najlepsze wyniki. Klaster 4 obejmuje kraje Południa i jest oceniany jako drugi osiągający najgorsze wyniki. Uwzględniając zmiany jakie zaszły w okresie kolejnych lat, należy podkreślić przesunięcie Irlandii z klastra 3 do klastra 1 w 2013 r., co oznacza ruch w kierunku większej zrównoważoności. Tak samo należy ocenić przejście w tym samym roku Słowacji i Węgier z klastra 2 do klastra 3.
    Źródło:
    Problemy Ekorozwoju; 2019, 14, 2; 7-24
    1895-6912
    Pojawia się w:
    Problemy Ekorozwoju
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-14 z 14

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies