Temat: hierarchical analysis - Katalog OPAC zbiorów

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Multivariate Statistical Analysis of Groundwater Quality of Hassi Rmel, Algeria
Autorzy:: Mehdi, Metaiche
Hakim, Djafer Khodja
Amina, Aichour
Nourredine, Gaci
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/24201762.pdf
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
Tematy:: groundwater
water quality
principal component analysis
PCA
ascending hierarchical classification
HAC
diagram analysis
Hassi R'mel region
Opis:: The quality of Groundwater is characterized by physico-chemical parameters. They determine the way in which this water is used (water supply, irrigation, industry, etc.). This present study gives the highlighting of the hydrogeological and physico-chemical characteristics of aquifer waters in question resulting from the various wells, which aims to; gather, exploit and analyze the data, in order to determine their conformity with potability standards and their suitability for irrigation. Using multivariate statistical techniques including Principal Component Analysis (PCA), Hierarchical Cluster Analysis (ACH) and Diagram Analysis. They are applied to a dataset composed of 17 boreholes with 12 chemical variables over the entire study area, they were sampled in 2020. These boreholes are the principal water resources suppling Hassi R'mel w. Laghouat region in terms of drinking water and irrigation. Obtained results showed that the majority of groundwater in the Hassi R’mel region is hard; where approximately 20% of boreholes are characterized by fairly soft water, and approximately 5% are characterized by very hard water.
Źródło:: Journal of Ecological Engineering; 2023, 24, 5; 22--31
2299-8993
Pojawia się w:: Journal of Ecological Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Wykorzystanie języka R do statystycznej analizy oraz analizy skupień dla danych geochemicznych
Use of R programming language for statistical analysis and cluster analysis of geochemical data
Autorzy:: Janiga, Marek
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/31348311.pdf
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Instytut Nafty i Gazu - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:: analiza skupień
metoda k-średnich
metoda hierarchiczna
skład gazu ziemnego
cluster analysis
k-means method
hierarchical method
natural gas composition
Opis:: W zagadnieniach geologii naftowej metody statystyczne są szeroko stosowane w petrografii, petrofizyce, geochemii, geomechanice, geofizyce wiertniczej czy sejsmice, a analiza skupień jest istotna w klasyfikacji skał – wyznaczaniu stref o pewnych własnościach, np. macierzystych lub zbiornikowych. Artykuł prezentuje użycie metod statystycznych, w tym metod analizy skupień, w procesach przetwarzania i analizy dużych zbiorów różnorodnych danych geochemicznych. Do analiz statystycznych wykorzystano literaturowe dane z analiz składu chemicznego i izotopowego gazów ziemnych. Wyniki zawierały skład chemiczny gazów ziemnych oraz skład izotopowy. Zastosowano algorytmy tzw. nienadzorowanego uczenia maszynowego do przeprowadzenia analizy skupień. Grupowania było przeprowadzone dwiema metodami: k-średnich oraz hierarchiczną. Do zobrazowania wyników grupowania metodą k-średnich można wykorzystać dwuwymiarowy wykres (funkcja fviz_cluster języka R). Wymiary na wykresie to efekt analizy głównych składowych (PCA) i są one liniową kombinacją cech (kolumn w tabeli). Wynikiem grupowania metodą hierarchiczną jest wykres nazywany dendrogramem. W artykule dodatkowo zaprezentowano wykresy pudełkowe i histogramy oraz macierz korelacji zawierającą współczynniki korelacji Pearsona. Wszystkie prace wykonano z użyciem języka programowania R. Język R, z wykorzystaniem programu RStudio, jest bardzo wygodnym i szybkim narzędziem do statystycznej analizy danych. Przy użyciu tego języka uzyskanie wymienionych powyżej wykresów, tabeli i danych jest szybkie i stosunkowo łatwe. Wyniki analiz składu gazu wydają się mało zróżnicowane. Mimo to dzięki algorytmom k-średnich i hierarchicznym możliwe było pogrupowanie danych geochemicznych na wyraźnie rozdzielne zespoły. Zarówno wartości składu izotopowego, jak i skład chemiczny pozwalają wyznaczyć grupy, które w inny sposób nie byłyby dostrzegalne.
In petroleum geology, statistical methods are widely used in petrography, petrophysics, geochemistry, geomechanics, well log analysis and seismics, and cluster analysis is important for rock classification – determination of zones with certain properties, e.g., source or reservoir. This paper presents the use of the R language for statistical analysis, including cluster analysis, of large sets of diverse geochemical data. Literature data from analyses of chemical and isotopic composition of natural gases were used for statistical analyses. The results included the chemical composition of the natural gases and the isotopic composition. So-called unsupervised machine learning algorithms were used to perform the cluster analysis. Clustering was performed using two methods: k-means and hierarchical. A two-dimensional graph (function fviz_cluster) can be used to illustrate the results of the k-means clustering. The dimensions in the graph are the result of principal component analysis (PCA) and are a linear combination of the features (columns in the table). The result of hierarchical clustering is a graph called a dendrogram. The paper additionally presents box plots and histograms as well as a correlation matrix containing Pearson correlation coefficients. All work was completed using the programming language R. The R language, using the RStudio software, is a very convenient and fast tool for statistical data analysis. Obtaining the above-mentioned graphs, tables and data is quick and relatively easy, using the R language. The results of the analyses of the composition of the gas appear to have little variation. Nevertheless, thanks to k-means and hierarchical algorithms, it was possible to group the geochemical data into clearly separable groups. Both the isotopic composition values and the chemical composition make it possible to delineate groups that would not otherwise be noticeable.
Źródło:: Nafta-Gaz; 2023, 79, 9; 576-583
0867-8871
Pojawia się w:: Nafta-Gaz
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Application of concepts of the analytic hierarchy process in decision-making
Autorzy:: Krenicky, Tibor
Hrebenyk, Liudmyla
Chernobrovchenko, Vadym
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/27315536.pdf
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: STE GROUP
Tematy:: multicriteria decision-making
hierarchical analysis
analytic hierarchy process
health technology assessment
Opis:: The Analytical Hierarchy Process (AHP) is one of the multi-criteria methods with tools that are effective for decision-making in complementary or alternative medicine (CAM). This approach, in combination with other available methods, such as the Utrecht Method, allows medical professionals and patients themselves to take a balanced choice of special treatment and health control. This is particularly important for pregnant women who suffer from nausea and vomiting during pregnancy (NVP). The mechanisms of toxicosis occur, and the way of treatment have certain uncertainties. The decision-making process for therapeutic care must consider several factors, the determination of which is the result of collaboration between the patient and the healthcare provider. This paper presents the results of a decision-making study regarding the use of the ginger medicinal plant in helping a woman with NVP symptoms. The research was conducted using the original questionnaire according to the methodology proposed by the developers of the Utrecht Method. The chosen respondents were healthcare professionals with experience in treating NVP and pregnant women. The Analytical Hierarchy Process (AHP) capabilities in decisionmaking were shown in an example of analyzing the benefits, risks, and side effects of using ginger during pregnancy. The combination of two methodological approaches allowed to successfully connect the proven facts of using CAM therapy with the subjective assessment of all stakeholders. The study demonstrates that this approach successfully uses decision-making by structuring hierarchical decision elements and weighing the criteria involved in the decision-making issue. The article examines the practicality and effectiveness of using AHP when making decisions regarding the treatment and improvement of the condition of pregnant women with NVP, and summarizes the quantitative and qualitative indicators of the effectiveness of this method. The presented combination of two methodological approaches in decision-making allows for choosing an optimized medical strategy for supporting pregnant women through CAM therapy.
Źródło:: Management Systems in Production Engineering; 2022, 4 (30); 304--310
2299-0461
Pojawia się w:: Management Systems in Production Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Application of Multivariate Statistical Methods to the Hydrochemical Study of Groundwater Quality in the Sahel Watershed, Algeria
Autorzy:: Hakim, Djafer Khodja
Amina, Aichour
Amina, Rezig
Djouhra, Baloul
Ahmed, Ferhati
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2173331.pdf
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
Tematy:: hydrochemical analysis
water quality
groundwater
principal component analysis
hierarchical cluster analysis
Sahel watershed
Opis:: The quality of groundwater is characterized by several numbers of physical and chemical parameters, which determine the use of water (water supply, irrigation, industry). This search paper is a contribution made to know the hydrochemical characteristics of groundwater in the Sahel sub-catchment which belongs to the large Soummam North basin of Algeria. Different multivariate statistical techniques were used such as principal component analysis (PCA), Hierarchical Cluster Analysis (HCA) and Diagram Analysis. These analyses are exercised to a dataset formed from 37 boreholes with 12 chemical variables over the entire surface of the watershed. The samples were collected in 2016. The 37 boreholes are one of the main water resources that supply the wilaya of Bouira with drinking water and irrigation. The analysis of water quality using different methods (ACP, HCA and Diagram) resulted in two chemical kinds: (Chloride, calcium sulfate and magnesium), and (Bicarbonate calcium and magnesium). The results have shown that 74% of the boreholes were contaminated, the rest of boreholes were characterized by a good quality and they have not suffered any contamination and can be consumed without any risk.
Źródło:: Journal of Ecological Engineering; 2022, 23, 8; 341--349
2299-8993
Pojawia się w:: Journal of Ecological Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Hierarchical Bi-LSTM based emotion analysis of textual data
Autorzy:: Mahto, Dashrath
Yadav, Subhash Chandra
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2173676.pdf
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: emotion analysis
machine learning
emotion detection
deep learning
hierarchical Bi-LSTM
analiza emocji
uczenie maszynowe
wykrywanie emocji
głęboka nauka
hierarchiczna dwukierunkowa pamięć krótkotrwała
Opis:: Nowadays, Twitter is one of the most popular microblogging sites that is generating a massive amount of textual data. Such textual data is intended to incorporate human feelings and opinions with related events like tweets, posts, and status updates. It then becomes difficult to identify and classify the emotions from the tweets due to their restricted word length and data diversity. In contrast, emotion analysis identifies and classifies different emotions based on the text data generated from social media platforms. The underlying work anticipates an efficient category and prediction technique for analyzing different emotions from textual data collected from Twitter. The proposed research work deliberates an enhanced deep neural network (EDNN) based hierarchical Bi-LSTM model for emotion analysis from textual data; that classifies the six emotions mainly sadness, love, joy, surprise, fear, and anger. Furthermore, the emotion analysis result obtained by the proposed hierarchical Bi-LSTM model is being compared and validated with the traditional hybrid CNN-LSTM approach regarding the accuracy, recall, precision, and F1-Score. It can be observed from the results that the proposed hierarchical Bi-LSTM achieves an average accuracy of 89% for emotion analysis, whereas the existing CNN-LSTM model achieved an overall accuracy of 75%. This result shows that the proposed hierarchical Bi-LSTM approach achieves desired performance compared to the CNN-LSTM model.
Źródło:: Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2022, 70, 3; art. no. e141001
0239-7528
Pojawia się w:: Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Identification of potential groundwater recharge sites in a semi-arid region of Pakistan using Saaty’s Analytical Hierarchical Process (AHP)
Autorzy:: Suliman, Muhammad
Samiullah, Khan
Ali, Muhammad
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2055773.pdf
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:: Saaty’s Analytical Hierarchical Process (AHP)
weighted overlay analysis
semi-arid region
groundwater potential sites
GIS and remote sensing
Opis:: Groundwater is a precious source of fresh water and a major component of the entire water supply. Both water quality and quantity could be satisfied by evaluating the groundwater potential sites (GWPS). This paper analyzes the ground-water potentials in a semi-arid region of Khyber Pakhtunkhwa, Pakistan. It describes a standard methodology to identify and map GWPS using integrated Geographical Information System (GIS) and remote sensing (RS) methods. Eight parameters including elevation, slope, drainage density, lineaments density, soil, geology, land use/land cover and rainfall were integrated to explore areas with groundwater holding capability. GWPS were delineated through subjective weights assigned after coupling various thematic layers using Saaty’s Analytical Hierarchical Process (AHP). The modelled GWPS were cross-checked with tube wells data. The result indicates that the central part of the study area has good potential for groundwater reserves/exploitation, where the factors i.e. moderate to high drainage density, sedimentary sequence of alluvial plain, low elevation etc. discern the central portion of the study area as a suitable site for groundwater. This study suggests that the applied method proves to be very significant and reliable tool for timely assessment of quality assured evaluation of groundwater resources. This study could be a systematic guide for future investigations for water related explorations, especially in semi-arid environments.
Źródło:: Geomatics and Environmental Engineering; 2022, 16, 1; 53--70
1898-1135
Pojawia się w:: Geomatics and Environmental Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Use of Multivariate Statistical Analysis of Hydrochemical Data for the Identification of the Geochemical Processes in the Tirana-Fushe Kuqe Alluvial Aquifer, North-Western Albania
Autorzy:: Raço, Endri
Beqiraj, Arjan
Cenameri, Sabina
Jahja, Aurela
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2173334.pdf
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
Tematy:: Tirana-Fushe Kuqe aquifer
groundwater
multivariate analysis
principal component analysis
hierarchical cluster analysis
Opis:: During the research, 71 groundwater samples were collected over a 300 km2 area of Tirana-Fushe Kuqe alluvial aquifer extension (central-western Albania) and subsequently analyzed for 11 parameters (pH, K+, Na+, Ca2+, Mg2+, HCO3-, Cl-, SO42-, NO3-, TH and TDS). Both geochemical conventional (Piper and Chadha diagrams) methods of groundwater classification and multivariate statistical (principal components analysis – PCA and hierarchical cluster analysis – HCA) methods were applied to the dataset to evidence the geochemical processes controlling groundwater geochemistry evaluation through the aquifer. The conventional geochemical methods revealed four (G1–G4) hydrochemical groups where the dominant group is G2 the samples of which are from unconfined to semiconfined recharge zone and the majority of them have Ca-Mg-HCO3 groundwater. Group G3 includes the samples from the confined coastal aquifer having Na-Cl groundwater. Group G1 includes three groundwater samples of Ca-Mg-SO4 from the central part of the aquifer, while group G4, the samples of which are spatially located between G3 and G2 zones, has Na-HCO3 groundwater. The first four components of the PCA account for 85.35% of the total variance. Component PC1 is characterized by very high positive loadings of TH, Ca2+, and Mg2+, suggesting the importance of dissolution processes in the aquifer recharge zone. Component PC2 is characterized by very high positive loadings in Na+, K+, and Cl-and moderate to high loadings of TDS, revealing the involvement of seawater intrusion and diffusion from clay layers. On the basis of their variable loadings, the first two components are defined as the “hardness” and “salinity”, respectively. The HCA produced four geochemically distinct clusters, C1–C4. The samples of cluster C1 are from the coastal confined aquifer and their groundwater belongs to the Na-Cl type. The samples from cluster C2 are located in the south and east recharge areas and most of them have Ca–Mg–HCO3 groundwater, while the samples from cluster C3, which are located in the northeastern recharge zone, have Mg-Ca–HCO3 groundwater. Finally, cluster C4 includes two groundwater subgroups having Na-Cl-HCO3 and Na-Mg-Cl-HCO3 groundwater in the vicinity of cluster C1 as well as Na-HCO3-Cl and Na-Mg-HCO3-Cl groundwater next to cluster C2 and C3.
Źródło:: Journal of Ecological Engineering; 2022, 23, 8; 327--340
2299-8993
Pojawia się w:: Journal of Ecological Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Analysis of cropping intensity and irrigation intensity in North Twenty Four Parganas district, West Bengal, India
Autorzy:: Mondal, Tarun Kumar
Sarkar, Santana
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1954987.pdf
Data publikacji:: 2021-12-10
Wydawca:: Uniwersytet Warszawski. Wydział Geografii i Studiów Regionalnych
Tematy:: Cropping intensity
hierarchical cluster analysis
irrigation intensity
ANOVA
residual mapping
Opis:: An attempt has been made in this paper to analyse the spatio-temporal variations of cropping intensity and irrigation intensity, and their relationship, in North Twenty Four Parganas district in West Bengal, India from 1996/97 to 2015/16. The relationship between cropping intensity and irrigation intensity has been assessed using partial correlation, residual mapping and hierarchical cluster analysis. One-way ANOVA has been conducted for testing the equality of cluster means. Temporal analysis from 1996/97 to 2015/16 has shown a low positive correlation between cropping intensity and irrigation intensity for the entire district. Analysis at Agricultural Block level has revealed that cropping intensity decreased in many cases even after an increase in irrigation intensity. In general, cropping intensity has increased with the increase in irrigation intensity in the Coastal Saline Region and the Ichhamati Basin, whereas cropping intensity has increased even after a decrease in irrigation intensity in the Gangetic Plains Region in the district.
Źródło:: Miscellanea Geographica. Regional Studies on Development; 2021, 25, 4; 246-258
0867-6046
2084-6118
Pojawia się w:: Miscellanea Geographica. Regional Studies on Development
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Framing coworking spaces marketing strategies via social media indices
Określenie zakresu strategii mar- ketingowych przestrzeni coworkingowych na podstawie wskaźników mediów społecznościowych
Autorzy:: Vagianos, Dimitrios
Koutsoupias, Nikos
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1195960.pdf
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:: multiple correspondence analysis
hierarchical clustering
social media marketing tools
coworking spaces
Opis:: In this paper an investigation of social media marketing techniques of Coworking spaces’ type of business is performed, using datasets acquired using social media monitoring tools. Mediatoolkit has been used to scrap data deriving from the activity of the WeWork Instagram and Twitter accounts which were collected on a 24/7 basis from varying locations and in multiple languages in a fifteen-day time window. Indices related to sentiment, reach, influence, number of followers, retweets, likes, comments, and view scores formed the datasets that were examined by applying multiple correspondence analysis as well as the hierarchical clustering method. The aim of this paper was to explore the inherent properties of the multiple indices describing the general realm of social media marketing tools, and more specifically aspires to provide digital marketers with an alternative perspective of social media marketing strategies related to the emerging coworking spaces type of business. The authors identified three classes/segments of posts, whereas post polarity tends to relate to geographic location, regardless of the social media channel used for posting.
Źródło:: Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics; 2021, 25, 2; 1-14
1507-3866
Pojawia się w:: Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analytics
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Identification and prioritization of factors influencing the increase in construction costs of building investments using factor analysis
Autorzy:: Seyedebrahimi, Seyedkazem
Mirjalili, Alireza
Sadeghian, Abolfazl
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1852306.pdf
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: koszt
projekt budowlany
analiza hierarchiczna
Yazd
czynnik zarządzania
czynnik środowiskowy
czynnik prawno-administracyjny
cost
construction project
hierarchical analysis
management factor
environmental factor
legal and administrative factor
Opis:: A large portion of the credits and financial resources of countries is spent on the preparation and construction of building projects because their implementation would create housing, job opportunities, financial turnover, and economic prosperity. At present, many construction projects are under construction in developing countries, and most of these projects are facing rising costs. The local scope of this research is construction projects in Yazd city. This research is operational in terms of purpose and was carried out in a descriptive and survey manner with an analytical-mathematical method. Data collection was done by documentary and survey methods. The Statistical Society consisted of 150 managers and officials, contractors, and actors involved in construction projects. Data analysis by hierarchical analysis technique showed that the criterion of management factors with a weight of 0.582 has the highest priority in increasing building costs. The criterion of environmental factors with a weight of 0.309 is at the second priority. The criterion of legal and administrative factors with a weight of 0.109 is in the third priority. Therefore, a key element in increasing the cost of construction projects in the under-studied city is the management factor that can be reduced by establishing new management systems and improving the quality of construction projects.
Źródło:: Archives of Civil Engineering; 2021, 67, 3; 705-722
1230-2945
Pojawia się w:: Archives of Civil Engineering
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 11.

Tytuł:: Institutional Quality and its Impact on FDI Inflow: Evidence from the EU Member States
Jakość instytucjonalna i jej wpływ na zagraniczne inwestycje bezpośrednie: przykład państw członkowskich Unii Europejskiej
Autorzy:: Dobrowolska, Bogusława
Dorożyński, Tomasz
Kuna‑Marszałek, Anetta
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/2033924.pdf
Data publikacji:: 2021-12-17
Wydawca:: Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:: ZIB
instytucje
jakość instytucjonalna
hierarchiczna analiza skupień
państwa członkowskie Unii Europejskiej
FDI
institutions
institutional quality
hierarchical cluster analysis
EU Member States
Opis:: The aim of the article is to assess institutional quality in 28 EU Member States and to examine the relationship between the quality of institutions and FDI inward stock as % of GDP. This study is structured as follows. Firstly, we reviewed studies dedicated to the relationship between institutional quality and investment attractiveness. Then, we discussed FDI inflow into the EU countries and selected diagnostic variables that later served as the basis for our research in which we used categories of the Global Competitiveness Index. Based on rankings and using statistical methods, in the next stage, we divided the EU Member States into groups representing similar institutional quality. Then we investigated the relationships between groups of countries similar to one another when it comes to institutional quality and groups of countries ranked in ascending order by the value of foreign direct investment inflow measured as FDI inward stock as % of GDP. The study demonstrated that the EU Member States differ with respect to institutional quality. The results of the statistical analysis have provided grounds to positively verify the hypothesis about a positive relationship between the level of institutional quality and investment attractiveness.
Celem artykułu jest ocena jakości instytucjonalnej w 28 państwach członkowskich UE oraz próba oceny zależności pomiędzy jakością instytucjonalną a poziomem napływu zagranicznych inwestycji bezpośrednich (ZIB). Opracowanie ma następującą strukturę. Po pierwsze, dokonaliśmy przeglądu badań poświęconych związkom między jakością instytucjonalną a atrakcyjnością inwestycyjną. Następnie omówiliśmy napływ ZIB do krajów UE i wybraliśmy zmienne diagnostyczne, które posłużyły za podstawę do dalszej analizy. W tym celu posłużyliśmy się miernikami Globalnego Indeksu Konkurencyjności. W kolejnym etapie wykorzystując rankingi i metody statystyczne podzieliliśmy państwa członkowskie UE na grupy o zbliżonym poziomie jakości instytucjonalnej. Następnie zbadaliśmy zależności między podobnymi do siebie grupami krajów oraz grupami państw uszeregowanych według wartości napływu ZIB jako % PKB. Badanie wykazało, że państwa członkowskie UE różnią się wyraźnie pod względem jakości instytucjonalnej. Wyniki analiz statystycznych dały podstawę do pozytywnej weryfikacji hipotezy o pozytywnym związku między poziomem jakości instytucjonalnej a atrakcyjnością inwestycyjną.
Źródło:: Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe; 2021, 24, 4; 23-44
1508-2008
2082-6737
Pojawia się w:: Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 12.

Tytuł:: Assessment of Sustainable Development Using Cluster Analysis and Principal Component Analysis
Ocena zrównoważonego rozwoju za pomocą analizy skupień i analizy głównych składników
Autorzy:: Drastichová, Magdaléna
Filzmoser, Peter
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/371108.pdf
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Komitet Człowiek i Środowisko PAN
Tematy:: European Union (EU)
Hierarchical Cluster Analysis (HCA)
Principal Component Analysis (PCA)
Sustainable Development (SD)
Sustainable Development Goals (SDGs)
JEL Classification
Q01
Q50
Q51
Q54
Q56
Unia Europejska
hierarchiczna analiza skupień
analiza głównych wskaźników
rozwój zrównoważony
cele zrównoważonego rozwoju
Opis:: The European Union (EU) Sustainable Development Goals (SDG) indicator set replaced the EU Sustainable Development Strategy (SDS) in 2017. The selected indicators of this set were chosen for the analysis to classify the sample of the 28 EU countries along with Norway according to their performance in sustainability. In the selection of indicators, priority was given to the indicators reflecting the social dimension of SD, along with important representatives of the economic, ecological and institutional dimensions of SD generally. Hierarchical Cluster Analysis (HCA) and Principal Component Analysis (PCA) were applied to the data of 12 indicators in the period 2012- 2016. By means of the HCA, four clusters were created in each year of the period 2012-2016 using the indicator values of particular years and then using all the indicator values in all the monitored years for the general assignment of countries to particular clusters. According to changes in the assignment to particular clusters over the years, the sustainability of development and the path of SD in the examined countries are assessed. As regards the core countries of each cluster, cluster 1 includes the most developed EU countries and is thus evaluated as the best performing cluster. Cluster 2 including the least developed EU countries is evaluated as the worst performing cluster. Cluster 3 predominantly includes the transitive economies and it is evaluated as the second best performing cluster according to the indicators applied. Cluster 4 containing the Southern countries is assessed as the second worst performing cluster. From the shifts of countries that occurred between the years, the shift of Ireland from cluster 3 to cluster 1 in 2013 must be emphasised as the move towards higher sustainability. The shift of Slovakia and Hungary from cluster 2 to cluster 3 in 2013 is also evaluated as progress towards higher sustainability.
W Unii Europejskiej w 2017 r. Cele zrównoważonego rozwoju zastąpiły dotychczasową Strategię zrównoważonego rozwoju. W tej pracy wybrane wskaźniki odnoszące się do nowych Celów zrównoważonego rozwoju stanowią podstawę klasyfikacji 28 krajów Wspólnoty oraz Norwegii. Wśród tych wskaźników priorytetowo potraktowano te odnoszące się do wymiaru społecznego zrównoważonego rozwoju, uzupełniając dyskusję o podstawowe wskaźniki ekonomiczne, ekologiczne i instytucjonalne. Przeanalizowano okres obejmujący lata 2012-2016. Wobec wybranych 12 wskaźników zastosowano hierarchiczną analizę skupień i analizę głównych składników. Utworzono cztery klastry w ramach każdego roku z analizowanego okresu, określając wartości wskaźników dla poszczególnych lat, a następnie określenie wszystkich wartości wskaźników dla wszystkich monitorowanych lat umożliwiło przypisanie krajów do poszczególnych klastrów. Określenie zmian w przypisaniu do poszczególnych klastrów na przestrzeni lat umożliwiło ocenę zrównoważoności rozwoju i określenie ścieżki zrównoważonego rozwoju badanych krajów. Jeśli chodzi o główne kraje każdego klastra, to klaster 1 obejmuje najbardziej rozwinięte kraje UE i dlatego jest oceniany jako klaster, który osiąga najlepsze wyniki. Klaster 2 uwzględnia najsłabiej rozwinięte kraje i oceniony jest jako ten, który osiąga najgorsze wyniki. Klaster 3 obejmuje głównie gospodarki znajdujące się w okresie przejściowym i jest oceniany jako drugi osiągający najlepsze wyniki. Klaster 4 obejmuje kraje Południa i jest oceniany jako drugi osiągający najgorsze wyniki. Uwzględniając zmiany jakie zaszły w okresie kolejnych lat, należy podkreślić przesunięcie Irlandii z klastra 3 do klastra 1 w 2013 r., co oznacza ruch w kierunku większej zrównoważoności. Tak samo należy ocenić przejście w tym samym roku Słowacji i Węgier z klastra 2 do klastra 3.
Źródło:: Problemy Ekorozwoju; 2019, 14, 2; 7-24
1895-6912
Pojawia się w:: Problemy Ekorozwoju
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 13.

Tytuł:: Distributed situation awareness in a demanding maritime operation: a case study of the subsea segment
Autorzy:: Norstein, E.
Sharma, A.
Jungefeldt, S.
Nazir, S.
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/117317.pdf
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Uniwersytet Morski w Gdyni. Wydział Nawigacyjny
Tematy:: offshore wind farms
situation awareness
subsea segment
maritime operation
Hierarchical Task Analysis (HTA)
Distributed Situation Awareness (DSA)
Critical Decision Method (CDM)
Remotely Operated Vessel (ROV)
Opis:: Maritime subsea operations have increased significantly in size and complexity during the last decades as a result of the advances in the offshore oil industry. Despite the fact that subsea operations can involve hundreds of personnel, working together with complex technology, limited research can be found regarding the operations in the available literature. This study aims to analyze a routine subsea operation using the Distributed Situation Awareness (DSA) framework and understand how the operators on board maintain their DSA in routine operations through a case study. In order to understand how the operation unfold in complex sociotechnical systems and how situational awareness (SA) is distributed across agents and artefacts, the theoretical framework of DSA can be useful as the focus is on the interactions at a systemic level. To achieve the research objectives, a combination of qualitative methods was utilized to illustrate DSA on board a subsea vessel. Initially an observation was conducted during a live subsea survey operation to capture the interaction between personnel and instruments. Furthermore, all observed personnel were subjected to retrospective interviews to elicit further knowledge of the operation. Finally, the data was analyzed according to the propositional network approach and Hierarchical Task Analysis (HTA). The result of this study portrays the SA of a subsea survey operation as propositional networks for the main phases identified in the HTA. The main findings of the study show a significantly difference in DSA among the Bridge personnel and personnel located in the Online Control Room (ONCR). Furthermore, it was found that the dynamic of the system allowed personnel to have different level of DSA without jeopardizing the overall operation. Finally, the summary of the findings provides a basic understanding of how a routine subsea survey operation unfolds.
Źródło:: TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation; 2019, 13, 4; 811-822
2083-6473
2083-6481
Pojawia się w:: TransNav : International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 14.

Tytuł:: Hydro-chemical and microbiological characterization of Lower Cretaceous waters in a semi-arid zone Beni-Ounif syncline, South-West of Algeria
Hydrochemiczna i mikrobiologiczna charakterystyka wód dolnej kredy w półsuchej strefie synkliny Beni-Ounif w południowozachodniej Algierii
Autorzy:: Merzougui, Fatima Zahra
Makhloufi, Ahmed
Merzougui, Touhami
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/292610.pdf
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:: Beni-Ounif
groundwater
hierarchical cluster analysis (HCA)
hydro-chemical characterization
Lower Cretaceous
microbiological characterization
principal component analysis (PCA)
water quality
analiza składowych głównych (PCA)
charakterystyka hydrochemiczna
charakterystyka mikrobiologiczna
dolna kreda
hierarchiczna analiza skupień (HCA)
jakość wody
wody gruntowe
Opis:: The article analyses the water quality of the Lower Cretaceous aquifer in the Beni-Ounif syncline. To this end, 42 samples were taken for physico-chemical analysis and 28 for microbiological analysis in March, May and October 2017 from 14 sampling points. The results of physico-chemical analysis were processed by multi-variety statistical analysis methods: principal component analysis (PCA) and hierarchical cluster analysis (HCA) coupled to hydro chemical methods: Piper diagram. The PCA allowed us to explore the connections between physico-chemical parameters and similarities between samples and to identify the most appropriate physico-chemical elements to describe water quality. The HCA allowed us to classify the sampling points according to the similarity between them and thus reduce them for the next follow-up analysis. Waters of the syncline are characterized by medium to low mineralization (320 < EC < 7600 μS∙cm^–1 and 200 < RS < 4020 mg∙dm^–3) and hardness of between 22 and 123°f. Only 19% of the samples show NO₃ concentrations exceeding the Algerian standards. Microbiologically, the study reports the presence of bacteria: coliforms (<8 CFU∙0.1 dm^–3), Streptococcus D (<1100 CFU∙0.1 dm^–3), Clostridium sulphito-reducer of vegetative form (<90 CFU∙0.02 dm^–3) and sporulate (<4 CFU∙0.02 dm^–3), total aerobic mesophilic flora at 22°C (<462 CFU∙0.001 dm^–3) and at 37°C (<403 CFU∙0.001 dm^–3). It must be noted that no presence of thermo-tolerant coliforms is observed.
W artykule przedstawiono wyniki analizy jakości wody z poziomu wodonośnego dolnej kredy w synklinie Beni-Ounif. W tym celu pobrano 42 próbki wody do analiz fizycznych i chemicznych oraz 28 próbek do analiz mikrobiologicznych z 14 stanowisk w marcu, maju i październiku 2017 r. Wyniki analiz fizycznych i chemicznych przetworzono za pomocą wieloczynnikowych metod statystycznych: analizy czynników głównych (PCA) i hierarchicznej analizy skupień (HCA) połączonej z metodami hydrochemicznymi, z diagramem Pipera. Analiza PCA umożliwiła zbadanie powiązań między parametrami fizycznymi i chemicznymi oraz podobieństwa między próbkami, a także identyfikację parametrów najbardziej odpowiednich do opisu jakości wody. Wykorzystując HCA, sklasyfikowano stanowiska według ich wzajemnego podobieństwa oraz zredukowano ich liczbę do przyszłych analiz. Wody synkliny charakteryzowały się małą do średniej mineralizacją (320 < EC < 7600 μS∙cm^–1 i 200 < RS < 4020 mg∙dm^–3) i twardością między 22 i 123°f. Tylko 19% próbek wykazywało stężenie azotanów przekraczające algierskie normy. W badanych wodach stwierdzono obecność bakterii z grupy Coli (<8 jtk∙(0,1 dm³)^–1), Streptococcus D (<1100 jtk∙(0,1 dm³)^–1), wegetatywnych form (<90 jtk∙(0,02 dm³)^–1) i przetrwalników (<4 jtk∙(0,02 dm³)^–1) Clostridium oraz całkowitej mezofilnej flory aerobowej w temperaturze 22°C (<462 jtk∙(0,001 dm³)^–1) i 37°C (<403 jtk∙(0,001 dm³)^–1). Należy dodać, że nie stwierdzono obecności termoodpornych bakterii z grupy Coli.
Źródło:: Journal of Water and Land Development; 2019, 40; 67-80
1429-7426
2083-4535
Pojawia się w:: Journal of Water and Land Development
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Skocz do pozycji: 15.

Tytuł:: The effect of binary data transformation in categorical data clustering
Autorzy:: Cibulková, Jana
Šulc, Zdenek
Sirota, Sergej
Rezanková, Hana
Powiązania:: https://bibliotekanauki.pl/articles/1194463.pdf
Data publikacji:: 2019-07-02
Wydawca:: Główny Urząd Statystyczny
Tematy:: hierarchical cluster analysis
nominal variable
binary variable
categorical data
similarity measures
evaluation criteria
generated data
Opis:: This paper focuses on hierarchical clustering of categorical data and compares two approaches which can be used for this task. The first one, an extremely common approach, is to perform a binary transformation of the categorical variables into sets of dummy variables and then use the similarity measures suited for binary data. These similarity measures are well examined, and they occur in both commercial and non-commercial software. However, a binary transformation can possibly cause a loss of information in the data or decrease the speed of the computations. The second approach uses similarity measures developed for the categorical data. But these measures are not so well examined as the binary ones and they are not implemented in commercial software. The comparison of these two approaches is performed on generated data sets with categorical variables and the evaluation is done using both the internal and the external evaluation criteria. The purpose of this paper is to show that the binary transformation is not necessary in the process of clustering categorical data since the second approach leads to at least comparably good clustering results as the first approach.
Źródło:: Statistics in Transition new series; 2019, 20, 2; 33-47
1234-7655
Pojawia się w:: Statistics in Transition new series
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Zmień widok

na półce

Informacja

Wyszukujesz frazę "hierarchical analysis" wg kryterium: Temat

Źródło danych

Dostawca treści

Kolekcja

Rok wydania

Wydawca

Temat

Autor

Typ dokumentu

Język