Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "hierarchical Bayes model" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-5 z 5
Tytuł:
Bayesian approach to shipping reliability and safety
Autorzy:
Smolarek, L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2069249.pdf
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Uniwersytet Morski w Gdyni. Polskie Towarzystwo Bezpieczeństwa i Niezawodności
Tematy:
reliability
safety
shipping
hierarchical Bayes model
prior model
Opis:
In a Bayesian approach, there are two main sources of information about parameters of interest such as prior beliefs or the prior distribution of the parameter and the likelihood of observing the data given our expectations about the parameter. The prior distribution may be based on previous studies, literature reviews or expert opinions and indicates how we believe the parameter would behave if we had no data upon which to base our judgments. In case where we have less data, the prior has greater influence. The maximum likelihood estimate predominates only when we have a lot of data. The posterior distribution is the result of combining the prior distribution and the likelihood. In the paper the examples of using Bayes approach to shipping operational reliability and safety is presented.
Źródło:
Journal of Polish Safety and Reliability Association; 2012, 3, 2; 227--236
2084-5316
Pojawia się w:
Journal of Polish Safety and Reliability Association
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Economic Analysis of Charitable Donations
Autorzy:
Young Kang, Moon
Park, Byungho
Lee, Sanghak
Kim, Jaehwan
Allenby, Greg
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/540580.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Warszawski. Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania
Tematy:
direct utility model
hierarchical Bayes
altruism
non-profit marketing
Opis:
This paper examines the effect of message characteristics on donation behavior using an economic model of giving. The utility of giving can come from one’s own contribution and possibly from the combined contributions of others. Donors are assumed to be constrained utility maximizers, and the message attributes affect the degree to which they react altruistically or egoistically. The model is estimated with data from an incentive-aligned study of South Korean consumers, and implications for message optimization and donor targeting are explored.
Źródło:
Journal of Marketing and Consumer Behaviour in Emerging Markets; 2016, 2(4); 40-57
2449-6634
Pojawia się w:
Journal of Marketing and Consumer Behaviour in Emerging Markets
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of bayesian estimation methods for small domains in the Polish Labor Force Survey
Zastosowanie bayesowskich metod estymacji dla małych obszarów w Badaniu Aktywności Ekonomicznej Ludności
Autorzy:
Kubacki, Jan
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/906830.pdf
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
small area estimation
labor force survey
model approach
empirical Bayes estimation
hierarchical Bayes estimation
Opis:
The author presents a synthetic overview of recent efforts related to the small area estimation methods applied to the Polish Labor Force Survey (PLFS). The review concerns methodology and results obtained by Central Statistical Office connected with PLFS and National Census and some results obtained by the author of this paper. In the paper author discusses various methods of estimation together with evaluation of quality of such estimation. In particular the relationship between quality of Bayes estimates type and quality of a priori estimates and also type of applied method of estimation is presented.
Referat przedstawia syntetyczny przegląd przeprowadzonych ostatnio badań, dotyczących zastosowania metod statystyki małych obszarów, z użyciem wyników z Badania Aktywności Ekonomicznej Ludności. Przegląd dotyczy zagadnień metodologicznych oraz wyników otrzymanych przez Główny Urząd Statystyczny, związanych z BAEL oraz Spisem Powszechnym 2002, jak również wynikami otrzymanymi przez autora niniejszego referatu. W referacie dyskutowane są różne metody estymacji, łącznie z szacunkami ich jakości. W szczególności przedstawione została zależność jakości danych szacowanych z użyciem metod bayesowskich od jakości szacunków a priori oraz rodzaju zastosowanej metody estymacji.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2008, 216
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Small Area Estimation of Income Under Spatial SAR Model
Autorzy:
Kubacki, Jan
Jędrzejczak, Alina
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/465667.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
small area estimation (SAE)
SAR model
hierarchical Bayes estimation
spatial empirical best linear unbiased predictor
Opis:
The paper presents the method of hierarchical Bayes (HB) estimation under small area models with spatially correlated random effects and a spatial structure implied by the Simultaneous Autoregressive (SAR) process. The idea was to improve the spatial EBLUP by incorporating the HB approach into the estimation algorithm. The computation procedure applied in the paper uses the concept of sampling from a posterior distribution under generalized linear mixed models implemented in WinBUGS software and adapts the idea of parameter estimation for small areas by means of the HB method in the case of known model hyperparameters. The illustration of the approach mentioned above was based on a real-world example concerning household income data. The precision of the direct estimators was determined using own three-stage procedure which employs Balanced Repeated Replication, bootstrap and Generalized Variance Function. Additional simulations were conducted to show the influence of the spatial autoregression coefficient on the estimation error reduction. The computations performed by ‘sae’ package for R project and a special procedure for WinBUGS reveal that the method provides reliable estimates of small area means. For high spatial correlation between domains, noticeable MSE reduction was observed, which seems more evident for HB-SAR method as compared with the traditional spatial EBLUP. In our opinion, the Gibbs sampler, revealing the simultaneous nature of processes, especially for random effects, can be a good starting point for the simulations based on stochastic SAR processes.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2016, 17, 3; 365-390
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A Comparison of Small Area Estimation Methods for Poverty Mapping
Autorzy:
Guadarrama, María
Molina, Isabel
Rao, J. N. K.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/465671.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Główny Urząd Statystyczny
Tematy:
area level model
non-linear parameters
empirical best estimator
hierarchical Bayes
poverty mapping
unit level models
Opis:
We review main small area estimation methods for the estimation of general nonlinear parameters focusing on FGT family of poverty indicators introduced by Foster, Greer and Thorbecke (1984). In particular, we consider direct estimation, the Fay-Herriot area level model (Fay and Herriot, 1979), the method of Elbers, Lanjouw and Lanjouw (2003) used by the World Bank, the empirical Best/Bayes (EB) method of Molina and Rao (2010) and its extension, the Census EB, and finally the hierarchical Bayes proposal of Molina, Nandram and Rao (2014). We put ourselves in the point of view of a practitioner and discuss, as objectively as possible, the benefits and drawbacks of each method, illustrating some of them through simulation studies.
Źródło:
Statistics in Transition new series; 2016, 17, 1; 41-66
1234-7655
Pojawia się w:
Statistics in Transition new series
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-5 z 5

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies