Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "hidden information" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-2 z 2
Tytuł:
Hidden Context Influence on Pattern Recognition
Autorzy:
Kulikowski, J. L.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/307822.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
decision making
hidden information
intuition
pattern recognition
scene analysis
Opis:
The influence of hidden additional information concerning the circumstances of input data acquisition on the quality of decisions based on the data is considered. An analogue to the intuition influencing natural decision making is indicated. The problem of contextual information in decision making based on Bayes rule, on reference data sets in various applications as well as of scene analysis by numerous examples is illustrated.
Źródło:
Journal of Telecommunications and Information Technology; 2013, 1; 72-78
1509-4553
1899-8852
Pojawia się w:
Journal of Telecommunications and Information Technology
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Ukryte modele Markowa jako metoda eksploracji danych tekstowych
Hidden Markov Models as a text mining method
Autorzy:
Mazurek, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/305867.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
Tematy:
eksploracja danych tekstowych
ukryte modele Markowa
ekstrakcja informacji
text mining
hidden Markov model
information retrieval
Opis:
W eksploracji danych tekstowych z dużym powodzeniem stosuje się probabilistyczne modele dokumentów. W artykule przedstawiony został jeden z podstawowych, dla tej dziedziny informatyki, sposobów reprezentacji dokumentu za pomocą ukrytych modeli Markowa. Przedstawiono definicję ukrytego modelu Markowa oraz sposób wyznaczenia podstawowych wielkości związanych z wykorzystaniem tego modelu, takich jak prawdopodobieństwo wystąpienia obserwowanej sekwencji symboli (słów), wyszukanie najbardziej prawdopodobnej sekwencji stanów procesu, czy też formuły reestymacji parametrów modelu używane w procesie uczenia modelu.
In the text mining applications probabilistic models of document are widely used. In this paper the Hidden Markov Models were described as a fundamental method for text processing. Definition of the HMM was presented and the algorithms to find parameters of the model. Some of the possible applications of HMM were suggested.
Źródło:
Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych; 2010, 6; 27-31
1508-4183
Pojawia się w:
Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-2 z 2

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies