Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "heterogeniczność przestrzenna" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
The spatial heterogeneity of the different types of accommodation with the use of POI data
Autorzy:
Bełej, Mirosław
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2191401.pdf
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Stowarzyszenie SILGIS
Tematy:
tourism
accommodation
point-of-interest
spatial heterogeneity
turystyka
zakwaterowanie
POI
heterogeniczność przestrzenna
Opis:
This study investigates the geographical dimension of tourist accommodation in Slovenia, Croatia, and Bosnia and Herzegovina and attempts to synthesize its spatial structure. The countries were chosen for the study due to their undoubted tourism qualities, their proximity in terms of location and, at the same time, the fundamental diversity of country size, population and access to the sea. The basis of this research was the use of point of interest (POIs), an open-source data, to analyse the spatial heterogeneity of the different types of accommodation. Kernel Density Estimation and Empirical Bayesian Kriging were used in the research.
Źródło:
GIS Odyssey Journal; 2022, 2, 1; 113--127
2720-2682
Pojawia się w:
GIS Odyssey Journal
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Międzyregionalne zróżnicowanie poziomu spożycia wybranych artykułów żywnościowych
Interregional Differences in the Level of Food Consumption
Autorzy:
Łaszkiewicz, Edyta
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/656189.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:
konsumpcja
artykuły żywnościowe
gospodarstwa domowe
heterogeniczność przestrzenna
analizy przestrzenne
food consumption
consumption behaviours
households
spatial heterogeneity
spatial analysis
Opis:
The aim of this research is to analyze the interregional differences in the food consumption in households. In the first part of research an author concentrates on the identification of groups of voivodships which are similar in the consumption structure, while in the second one the attempt to explain the regional differences by contextual variables was presented. The individual data from Polish Households Survey for 2011 were taken in the research. The statistical significant differences in the food products consumption were found at the regional level. It was impossible to explain such inequalities only by individuals’ characteristics and contextual variables. This might suggests the role of other factors, like regional differences in consumption habits, which are connected with the region-specific traditions.
Celem badania jest analiza międzyregionalnych różnic w poziomie spożycia wybranych artykułów spożywczych przez gospodarstwa domowe. W pierwszej części badania skoncentrowano się na identyfikacji grup województw o zbliżonej strukturze konsumpcji, zaś w części drugiej podjęto próbę wyjaśnienia przyczyn występowania różnic regionalnych. W badaniu skorzystano z danych indywidualnych pochodzących z Badania Budżetów Gospodarstw Domowych za 2011 r. Uzyskane wyniki potwierdzają występowanie istotnych statystycznie różnic wojewódzkich w ilości konsumowanych przez gospodarstwa domowe produktów. Różnice te nie zostały w pełni wyjaśnione przez indywidualne cechy gospodarstw domowych i dodatkowe zmienne kontekstowe. Fakt ten może sugerować obecność innych czynników, takich jak regionalne wzorce konsumpcji.
Źródło:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica; 2016, 4, 324
0208-6018
2353-7663
Pojawia się w:
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Teoretyczne aspekty modelowania przestrzennego w badaniach regionalnych
Autorzy:
Kossowski, Tomasz
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/1022932.pdf
Data publikacji:
2018-10-19
Wydawca:
Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
Tematy:
spatial modeling
spatial dependence
spatial heterogeneity
weight matrix
estimation of spatial models
modelowanie przestrzenne
przestrzenna zależność
przestrzenna heterogeniczność
macierz wag
estymacja modeli przestrzennych
Opis:
Modelowanie przestrzenne jest obecnie jednym z podstawowych narzędzi badawczych wykorzystywanych w analizie regionalnej. Modele przestrzenne są rozszerzeniem klasycznych modeli ekonometrycznych, do których włączane są tak zwane efekty przestrzenne: przestrzenna zależność i przestrzenna heterogeniczność. Artykuł prezentuje podstawy teoretyczne modelowania przestrzennego wraz z definicjami podstawowych pojęć oraz analizą ich własności. Przedstawione są również metody estymacji i diagnostyki modeli przestrzennych. W pracy wskazuje się też z jednej strony na złożoność modelowania przestrzennego, a z drugiej strony na użyteczność takiego podejścia badawczego. Zarysowane zostały także trendy rozwojowe modelowania przestrzennego.
Spatial modeling is currently one of the primary research tools used in regional analysis. Spatial models are an extension of traditional econometric models, which are included in the so called spatial effects: spatial dependence and spatial heterogeneity. The article presents the theoretical basis of spatial modelling, together with definitions of basic concepts and an analysis of their properties. Methods for estimating spatial models and diagnostics are presented. The study also indicates the complexity of spatial modeling, and the usefulness of this kind research approach. In this paper an outline the development trends of spatial modeling is delivered.
Źródło:
Rozwój Regionalny i Polityka Regionalna; 2010, 12; 9-26
2353-1428
Pojawia się w:
Rozwój Regionalny i Polityka Regionalna
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Regresja ważona geograficznie jako narzędzie analizy rynku nieruchomości
Geographically weighted regression as a tool for real estate market analysis
Autorzy:
Kulczycki, M.
Ligas, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/385304.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
RWG (regresja ważona geograficznie)
przestrzenna heterogeniczność
autokorelacja przestrzenna
metoda najmniejszych kwadratów
wycena nieruchomości
GWR (Geographically Weighted Regression)
spatial heterogeneity
spatial autocorrelation
least squares method
appraisal
Opis:
Przedmiotem rozważań zawartych w niniejszym artykule jest zagadnienie zastosowania regresji ważonej geograficznie (GWR) zarówno na etapie analizy rynku nieruchomości, jak i podczas procesu wyceny. GWR jest techniką eksploracyjną statystyki przestrzennej dającą możliwość bezpośredniego modelowania przestrzennej heterogeniczności poprzez lokalne dopasowywanie modeli regresji. Zastosowanie GWR owocuje zestawem parametrów regresji dla każdej lokalizacji (nieruchomości). Parametry te stanowią podstawę do stworzenia map zmienności poszczególnych współczynników regresji, czyli map zmienności wpływu poszczególnych atrybutów na wartość nieruchomości w zależności od lokalizacji, co od razu przywodzi na myśl strefy oraz mapy taksacyjne wykorzystywane w procesie powszechnej taksacji nieruchomości.
The paper presents considerations on applying Geographically Weighted Regression to real estate market analysis and appraisal process. GWR is the explorative technique of spatial statistics enabling direct modeling of spatial heterogeneity by local fitting regression models. Application GWR results in set of regression parameters for each localization from the data set (real estate). These parameters make a basis for mapping non - stationarity of regression relationship, saying otherwise allow to map spatial variation in regression parameters. This kind of mapping brings to mind immediately taxation zones and taxation maps used in mass appraisal process.
Źródło:
Geomatics and Environmental Engineering; 2007, 1, 2; 59-68
1898-1135
Pojawia się w:
Geomatics and Environmental Engineering
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies