Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "heartbeat" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-6 z 6
Tytuł:
Visual monitoring of heartbeat and respiration in Antarctic seals
Autorzy:
Salwicka, Katarzyna
Stonehouse, Bernard
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2052437.pdf
Data publikacji:
2000
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
Antarctica
pinnipeds
heartbeat
respiration
Źródło:
Polish Polar Research; 2000, 21, 3-4; 189-197
0138-0338
2081-8262
Pojawia się w:
Polish Polar Research
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Additional data preprocessing and feature extraction in automatic classification of heartbeats
Dodatkowe przetwarzanie wstępne i ekstrakcja cech w procesie automatycznej klasyfikacji rytmu serca
Autorzy:
Tadejko, P.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/341075.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
ECG
przetwarzanie wstępne
morfologia matematyczna
filtrowanie ECG
ekstrakcja cech
klasyfikacja rytmu serca
preprocessing
mathematical morphology
ECG filtering
wavelet approximation
feature extraction
heartbeat classification
Opis:
The paper presents the classification performance of an automatic classifier of the electrocardiogram (ECG) for the detection abnormal beats with new concept of feature extraction stage. Feature sets were based on ECG morphology and RR-intervals. This paper compares two strategies for classification of annotated QRS complexes: based on original ECG morphology features and proposed new approach - based on preprocessed ECG morphology features. The mathematical morphology filtering and wavelet trans-form is used for the preprocessing of ECG signal. Within this framework, the problem of choosing an appropriate structuring element in mathematical morphology filtering in signal processing was studied. Configuration adopted a Kohonen self-organizing maps (SOM) and Support Vector Machine (SVM) for analysis of signal features and clustering. In this study, a classifiers was developed with LVQ and SVM algorithms using the data from the records recommended by ANSI/AAMI EC57 standard. The performance of the algorithm is evaluated on the MIT-BIH Arrhythmia Database following the AAMI recommendations. Using this method the results of identify beats either as normal or arrhythmias was improved.
Artykuł prezentuje nowe podejście do problemu klasyfikacji zapisów ECG w celu detekcji zachowań chorobowych. Podstawą koncepcji fazy ekstrakcji cech jest proces przetwarzania wstępnego sygnału ECG z wykorzystaniem morfologii matematycznej oraz innych transformacji. Morfologia matematyczna bazując na teorii zbiorów, pozwala zmienić charakterystyczne elementy sygnału. Dwie podstawowe operacje: dylatacja i erozja pozwalają na uwydatnienie lub redukcję wielkości i kształtu określonych elementów w danych. Parametry charakterystyki zapisów ECG stanowią bazę dla wektora cech. Do klasyfikacji przebiegów ECG w pracy wykorzystano samoorganizujące się mapy (SOM) Kohonena z klasyfikatorem LVQ oraz algorytm Support Vector Machines (SVM). Eksperymenty przeprowadzono klasyfikując sygnały pomiędzy trzynaście kategorii rekomendowanych przez standard ANSI/AAMI EC57, to jest: prawidłowy rytm serca i 12 arytmii. Zaproponowany w artykule algorytm opiera się na wykorzystaniu elementarnych operacji morfologii matematycznej i ich kombinacji. Ocenę wyników eksperymentów przeprowadzono na sygnałach z bazy MIT/BIH. Na tej podstawie zaproponowano wyjściową architekturę bloku filtrów morfologicznych dla celów ekstrakcji cech oraz unifikacji wejściowego sygnału ECG jako danych wejściowych do budowy wektora cech.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka; 2007, 2; 155-173
1644-0331
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The change in the synchronization between heartbeat and music
Autorzy:
Fukumoto, M.
Nomura, S.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/333149.pdf
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
Tematy:
synchronizacja
muzyka
synchrogram sercowo-muzyczny
synchronization
music
musical beat
heartbeat
cardio-music synchrogram
Opis:
In this study, the change in the synchronization between heartbeat and music was investigated. The phenomena of the synchronization between human heartbeat and musical tempo has been reported in several previous studies, however, it has not yet been fully investigated including the effect of changing the tempo of musical piece on the synchronization. In the experiment, the subjects were exposed to musical pieces in which the tempo was manipulated to gradually increasing (named “Up” condition), decreasing (“Down”) and constant (“Flat”). Through the analysis by our developed software, Cardio-Music Synchrogram, the shortest length of the total synchronization periods was observed in Flat condition. Furthermore, the temporal change in the synchronization was investigated.
Źródło:
Journal of Medical Informatics & Technologies; 2009, 13; 229-234
1642-6037
Pojawia się w:
Journal of Medical Informatics & Technologies
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
QRS complex detection in noisy holter ECG based on wavelet singularity analysis
Detekcja zespołu QRS oparta na falkowej analizie osobliwości sygnału w zakłóconych zapisach EKG pochodzących z urządzenia Holtera
Autorzy:
Tadejko, P.
Rakowski, W.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/341095.pdf
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
EKG
detekcja uderzeń serca
zespół QRS
falkowa analiza osobliwości
modulus maxima
zakłócony EKG
zapisy Holtera
progowanie adaptacyjne
diadyczna transformata falkowa
ECG
heartbeat detection
QRS complex
wavelet singularity analysis
noisy ECG
Holter recordings
adaptive threshold
dyadic wavelet transform
Opis:
In this paper, we propose a QRS complex detector based on the Mallat and Hwang singularity analysis algorithm which uses dyadic wavelet transform. We design a spline wavelet that is suitable for QRS detection. The scales of this decomposition are chosen based on the spectral characteristics of electrocardiogram records. By proceeding with the multiscale analysis we can find the location of a rapid change of a signal, and hence the location of the QRS complex. The performance of the algorithm was tested using the records of the MIT-BIH Arrhythmia Database. The method is less sensitive to timevarying QRS complex morphology, minimizes the problems associated with baseline drift, motion artifacts and muscular noise, and allows R waves to be differentiated from large T and P waves. We propose an original, new approach to adaptive threshold algorithm that exploits statistical properties of the observed signal and additional heuristic. The threshold is independent for each successive ECG signal window and the algorithm uses the properties of a series of distribution with a compartments class. The noise sensitivity of the new proposed adaptive thresholding QRS detector was also tested using clinical Holter ECG records from the Medical University of Bialystok.We illustrate the performance of the wavelet-based QRS detector by considering problematic ECG signals from a Holter device. We have compared this algorithm with the commercial Holter system - Del Mar’s Reynolds Pathfinder on the special episodes selected by cardiologist.
Praca przedstawia algorytm detekcji zespołu QRS oparty na falkowej analizie osobliwości sygnału Mallata i Hwanga, wykorzystujący diadyczna˛ transformatę falkową. Filtry cyfrowe analizy falkowej odpowiadają falce i funkcji skalującej w postaci tzw. splineów bramkowych drugiego stopnia o zwartym i krótkim nośniku. Dzięki temu podczas analizy sygnału i detekcji osobliwości możemy dokładniej kontrolować parametry procesu separacji wybranych częstotliwości. Dzięki analizie wieloskalowej możliwe jest zlokalizowanie miejsca gwałtownej zmiany sygnału, a tym samym lokalizacji zespołu QRS. Metoda posiada mniejszą wrażliwość na zmiany morfologii kolejnych zespołów QRS, minimalizuje problemy związane z występowaniem składowej wolnozmiennej, artefaktów ruchu i napięcia mięśni oraz pozwala na łatwiejszą separację załamka R w stosunku do załamków P i T. W niniejszej pracy zaproponowano oryginalny, adaptacyjny sposób wyznaczania progu detekcji przy użyciu właściwości statystycznych obserwowanego sygnału oraz dodatkowych heurystyk. Metoda wyznaczania progu jest niezależna dla każdego kolejnego okna sygnału, składającego sie˛ z kilkunastu cykli EKG. Algorytm wyznacza wartość progu na podstawie analizy własności szeregu rozdzielczego z przedziałami klasowymi. Działanie algorytmu zostało przetestowane przy użyciu zapisów z bazy MIT-BIH Arytmia Database. Dodatkowo, wrażliwość na zakłócenia adaptacyjnego detektora QRS była przetestowana przy użyciu, specjalnie wyselekcjonowanych przez kardiologa, epizodów EKG z systemu Holtera z Uniwersytetu Medycznego w Białymstoku. Porównania wyników dokonano z komercyjnym systemem Pathfinder firmy Del Mar Reynolds.
Źródło:
Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka; 2010, 6; 95-111
1644-0331
Pojawia się w:
Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Grzyby występujące na liściach i pędach róż uprawianych w tunelu foliowym
Fungi occurring on the leaves and stems of roses grown in a foil tunnel
Autorzy:
Szmagara, M.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2184858.pdf
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie. Wydawnictwo Uniwersytetu Przyrodniczego w Lublinie
Tematy:
uprawa roslin pod oslonami
tunele foliowe
rosliny ozdobne
roza
Rosa
odmiany roslin
roza Red House
roza Heartbeat
pedy roslin
liscie
grzyby
porazenie lisci
porazenie roslin
Źródło:
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio EEE: Horticultura; 2013, 23, 2; 21-28
1233-2127
Pojawia się w:
Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio EEE: Horticultura
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
The use of recurrence plots and beat recordings in chronic heart failure detection
Autorzy:
Lewenstein, K.
Jamroży, M.
Leyko, T.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/201822.pdf
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
chronic heart failure
recurrence plots
nonlinear analysis
heartbeat
accelerometer
infrasound
przewlekła niewydolność serca
analiza nieliniowa
bicie serca
akcelerometr
infradźwięki
Opis:
Chronic heart failure is a syndrome consisting in clinical symptoms that arise as a result of complications of many disease entities. According to the definition it is a condition in which, as a consequence of permanent heart dysfunction, cardiac output is reduced in relation to tissues’ metabolic demand. This results in subjective symptoms or proper cardiac output is sustained over higher filling pressure of the left heart ventricle. The occurrence of disease among adults in Europe and North America is 0.4-2%. Heart dysfunction detected by echocardiography appears with the frequency of 3%, and in people over 60 years of age it doubles with each decade of life, reaching 10% after 80 years of age. The aim of the study is to make an acquisition of fremitus in apex beat place and quantitative evaluation of some of their features which are correlated with the advanced syndrome. We have built the apparatus for the heart signal recording and proposed the original method of its analysis based on the theory of chaos and recurrence plots. It gave us, on the group of 85 patients, sensitivity equal to 0.896 specificity equal to 0.676 and the accuracy of diagnostics of the chronic heart failure equal up to 80%.
Źródło:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2016, 64, 2; 339-345
0239-7528
Pojawia się w:
Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-6 z 6

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies