Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "heartbeat" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-6 z 6
    Tytuł:
    Visual monitoring of heartbeat and respiration in Antarctic seals
    Autorzy:
    Salwicka, Katarzyna
    Stonehouse, Bernard
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2052437.pdf
    Data publikacji:
    2000
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    Antarctica
    pinnipeds
    heartbeat
    respiration
    Źródło:
    Polish Polar Research; 2000, 21, 3-4; 189-197
    0138-0338
    2081-8262
    Pojawia się w:
    Polish Polar Research
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The change in the synchronization between heartbeat and music
    Autorzy:
    Fukumoto, M.
    Nomura, S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/333149.pdf
    Data publikacji:
    2009
    Wydawca:
    Uniwersytet Śląski. Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Instytut Informatyki. Zakład Systemów Komputerowych
    Tematy:
    synchronizacja
    muzyka
    synchrogram sercowo-muzyczny
    synchronization
    music
    musical beat
    heartbeat
    cardio-music synchrogram
    Opis:
    In this study, the change in the synchronization between heartbeat and music was investigated. The phenomena of the synchronization between human heartbeat and musical tempo has been reported in several previous studies, however, it has not yet been fully investigated including the effect of changing the tempo of musical piece on the synchronization. In the experiment, the subjects were exposed to musical pieces in which the tempo was manipulated to gradually increasing (named “Up” condition), decreasing (“Down”) and constant (“Flat”). Through the analysis by our developed software, Cardio-Music Synchrogram, the shortest length of the total synchronization periods was observed in Flat condition. Furthermore, the temporal change in the synchronization was investigated.
    Źródło:
    Journal of Medical Informatics & Technologies; 2009, 13; 229-234
    1642-6037
    Pojawia się w:
    Journal of Medical Informatics & Technologies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The use of recurrence plots and beat recordings in chronic heart failure detection
    Autorzy:
    Lewenstein, K.
    Jamroży, M.
    Leyko, T.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/201822.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    chronic heart failure
    recurrence plots
    nonlinear analysis
    heartbeat
    accelerometer
    infrasound
    przewlekła niewydolność serca
    analiza nieliniowa
    bicie serca
    akcelerometr
    infradźwięki
    Opis:
    Chronic heart failure is a syndrome consisting in clinical symptoms that arise as a result of complications of many disease entities. According to the definition it is a condition in which, as a consequence of permanent heart dysfunction, cardiac output is reduced in relation to tissues’ metabolic demand. This results in subjective symptoms or proper cardiac output is sustained over higher filling pressure of the left heart ventricle. The occurrence of disease among adults in Europe and North America is 0.4-2%. Heart dysfunction detected by echocardiography appears with the frequency of 3%, and in people over 60 years of age it doubles with each decade of life, reaching 10% after 80 years of age. The aim of the study is to make an acquisition of fremitus in apex beat place and quantitative evaluation of some of their features which are correlated with the advanced syndrome. We have built the apparatus for the heart signal recording and proposed the original method of its analysis based on the theory of chaos and recurrence plots. It gave us, on the group of 85 patients, sensitivity equal to 0.896 specificity equal to 0.676 and the accuracy of diagnostics of the chronic heart failure equal up to 80%.
    Źródło:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences; 2016, 64, 2; 339-345
    0239-7528
    Pojawia się w:
    Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Additional data preprocessing and feature extraction in automatic classification of heartbeats
    Dodatkowe przetwarzanie wstępne i ekstrakcja cech w procesie automatycznej klasyfikacji rytmu serca
    Autorzy:
    Tadejko, P.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/341075.pdf
    Data publikacji:
    2007
    Wydawca:
    Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
    Tematy:
    ECG
    przetwarzanie wstępne
    morfologia matematyczna
    filtrowanie ECG
    ekstrakcja cech
    klasyfikacja rytmu serca
    preprocessing
    mathematical morphology
    ECG filtering
    wavelet approximation
    feature extraction
    heartbeat classification
    Opis:
    The paper presents the classification performance of an automatic classifier of the electrocardiogram (ECG) for the detection abnormal beats with new concept of feature extraction stage. Feature sets were based on ECG morphology and RR-intervals. This paper compares two strategies for classification of annotated QRS complexes: based on original ECG morphology features and proposed new approach - based on preprocessed ECG morphology features. The mathematical morphology filtering and wavelet trans-form is used for the preprocessing of ECG signal. Within this framework, the problem of choosing an appropriate structuring element in mathematical morphology filtering in signal processing was studied. Configuration adopted a Kohonen self-organizing maps (SOM) and Support Vector Machine (SVM) for analysis of signal features and clustering. In this study, a classifiers was developed with LVQ and SVM algorithms using the data from the records recommended by ANSI/AAMI EC57 standard. The performance of the algorithm is evaluated on the MIT-BIH Arrhythmia Database following the AAMI recommendations. Using this method the results of identify beats either as normal or arrhythmias was improved.
    Artykuł prezentuje nowe podejście do problemu klasyfikacji zapisów ECG w celu detekcji zachowań chorobowych. Podstawą koncepcji fazy ekstrakcji cech jest proces przetwarzania wstępnego sygnału ECG z wykorzystaniem morfologii matematycznej oraz innych transformacji. Morfologia matematyczna bazując na teorii zbiorów, pozwala zmienić charakterystyczne elementy sygnału. Dwie podstawowe operacje: dylatacja i erozja pozwalają na uwydatnienie lub redukcję wielkości i kształtu określonych elementów w danych. Parametry charakterystyki zapisów ECG stanowią bazę dla wektora cech. Do klasyfikacji przebiegów ECG w pracy wykorzystano samoorganizujące się mapy (SOM) Kohonena z klasyfikatorem LVQ oraz algorytm Support Vector Machines (SVM). Eksperymenty przeprowadzono klasyfikując sygnały pomiędzy trzynaście kategorii rekomendowanych przez standard ANSI/AAMI EC57, to jest: prawidłowy rytm serca i 12 arytmii. Zaproponowany w artykule algorytm opiera się na wykorzystaniu elementarnych operacji morfologii matematycznej i ich kombinacji. Ocenę wyników eksperymentów przeprowadzono na sygnałach z bazy MIT/BIH. Na tej podstawie zaproponowano wyjściową architekturę bloku filtrów morfologicznych dla celów ekstrakcji cech oraz unifikacji wejściowego sygnału ECG jako danych wejściowych do budowy wektora cech.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka; 2007, 2; 155-173
    1644-0331
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Grzyby występujące na liściach i pędach róż uprawianych w tunelu foliowym
    Fungi occurring on the leaves and stems of roses grown in a foil tunnel
    Autorzy:
    Szmagara, M.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2184858.pdf
    Data publikacji:
    2013
    Wydawca:
    Uniwersytet Przyrodniczy w Lublinie. Wydawnictwo Uniwersytetu Przyrodniczego w Lublinie
    Tematy:
    uprawa roslin pod oslonami
    tunele foliowe
    rosliny ozdobne
    roza
    Rosa
    odmiany roslin
    roza Red House
    roza Heartbeat
    pedy roslin
    liscie
    grzyby
    porazenie lisci
    porazenie roslin
    Źródło:
    Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio EEE: Horticultura; 2013, 23, 2; 21-28
    1233-2127
    Pojawia się w:
    Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio EEE: Horticultura
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    QRS complex detection in noisy holter ECG based on wavelet singularity analysis
    Detekcja zespołu QRS oparta na falkowej analizie osobliwości sygnału w zakłóconych zapisach EKG pochodzących z urządzenia Holtera
    Autorzy:
    Tadejko, P.
    Rakowski, W.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/341095.pdf
    Data publikacji:
    2010
    Wydawca:
    Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
    Tematy:
    EKG
    detekcja uderzeń serca
    zespół QRS
    falkowa analiza osobliwości
    modulus maxima
    zakłócony EKG
    zapisy Holtera
    progowanie adaptacyjne
    diadyczna transformata falkowa
    ECG
    heartbeat detection
    QRS complex
    wavelet singularity analysis
    noisy ECG
    Holter recordings
    adaptive threshold
    dyadic wavelet transform
    Opis:
    In this paper, we propose a QRS complex detector based on the Mallat and Hwang singularity analysis algorithm which uses dyadic wavelet transform. We design a spline wavelet that is suitable for QRS detection. The scales of this decomposition are chosen based on the spectral characteristics of electrocardiogram records. By proceeding with the multiscale analysis we can find the location of a rapid change of a signal, and hence the location of the QRS complex. The performance of the algorithm was tested using the records of the MIT-BIH Arrhythmia Database. The method is less sensitive to timevarying QRS complex morphology, minimizes the problems associated with baseline drift, motion artifacts and muscular noise, and allows R waves to be differentiated from large T and P waves. We propose an original, new approach to adaptive threshold algorithm that exploits statistical properties of the observed signal and additional heuristic. The threshold is independent for each successive ECG signal window and the algorithm uses the properties of a series of distribution with a compartments class. The noise sensitivity of the new proposed adaptive thresholding QRS detector was also tested using clinical Holter ECG records from the Medical University of Bialystok.We illustrate the performance of the wavelet-based QRS detector by considering problematic ECG signals from a Holter device. We have compared this algorithm with the commercial Holter system - Del Mar’s Reynolds Pathfinder on the special episodes selected by cardiologist.
    Praca przedstawia algorytm detekcji zespołu QRS oparty na falkowej analizie osobliwości sygnału Mallata i Hwanga, wykorzystujący diadyczna˛ transformatę falkową. Filtry cyfrowe analizy falkowej odpowiadają falce i funkcji skalującej w postaci tzw. splineów bramkowych drugiego stopnia o zwartym i krótkim nośniku. Dzięki temu podczas analizy sygnału i detekcji osobliwości możemy dokładniej kontrolować parametry procesu separacji wybranych częstotliwości. Dzięki analizie wieloskalowej możliwe jest zlokalizowanie miejsca gwałtownej zmiany sygnału, a tym samym lokalizacji zespołu QRS. Metoda posiada mniejszą wrażliwość na zmiany morfologii kolejnych zespołów QRS, minimalizuje problemy związane z występowaniem składowej wolnozmiennej, artefaktów ruchu i napięcia mięśni oraz pozwala na łatwiejszą separację załamka R w stosunku do załamków P i T. W niniejszej pracy zaproponowano oryginalny, adaptacyjny sposób wyznaczania progu detekcji przy użyciu właściwości statystycznych obserwowanego sygnału oraz dodatkowych heurystyk. Metoda wyznaczania progu jest niezależna dla każdego kolejnego okna sygnału, składającego sie˛ z kilkunastu cykli EKG. Algorytm wyznacza wartość progu na podstawie analizy własności szeregu rozdzielczego z przedziałami klasowymi. Działanie algorytmu zostało przetestowane przy użyciu zapisów z bazy MIT-BIH Arytmia Database. Dodatkowo, wrażliwość na zakłócenia adaptacyjnego detektora QRS była przetestowana przy użyciu, specjalnie wyselekcjonowanych przez kardiologa, epizodów EKG z systemu Holtera z Uniwersytetu Medycznego w Białymstoku. Porównania wyników dokonano z komercyjnym systemem Pathfinder firmy Del Mar Reynolds.
    Źródło:
    Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka; 2010, 6; 95-111
    1644-0331
    Pojawia się w:
    Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-6 z 6

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies