Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "heart sounds" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Metoda filtracji sygnału fonokardiograficznego
Denoising method for heart sounds
Autorzy:
Wilk, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/156082.pdf
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
sygnał FKG
adaptacyjna filtracja zakłóceń
analiza falkowa
heart sounds
adaptive noise cancellation
wavelet analysis
Opis:
Zakłócenia zewnętrzne (tj. sygnały akustyczne pochodzące z otoczenia), które występują podczas rejestracji tonów i szmerów serca (tzw. sygnału FKG) za pomocą stetoskopu z mikrofonem, znacznie utrudniają analizę zjawisk osłuchowych. W artykule przedstawiono metodę adaptacyjnej filtracji zakłóceń zewnętrznych. Jako sygnał wejściowy filtru LMS przyjęto aproksymację sygnału FKG uzyskaną na podstawie analizy falkowej zakłóconego FKG. Natomiast na wejście referencyjne filtru LMS podano zmodyfikowany sygnał reprezentujący zakłócenia zewnętrzne zarejestrowane drugim mikrofonem. Proponowana metoda daje lepsze rezultaty niż filtracja adaptacyjna przeprowadzona bezpośrednio na zarejestrowanych sygnałach.
Auscultation is one of the most important non-invasive and simple diagnostic tools for detecting disorders of cardiac diseases. The intelligent stethoscope with microphone allows us to acquire and analyze heart sounds (produced by the mechanical action of the heart) objectively. In daily life various noise components, especially from a noisy environment, make the diagnostic evaluation of a phonocardiographic signal (i.e. FCG) difficult or in some cases even impossible. Heart sounds and additive external noises usually overlap in the frequency domain. This paper presents a novel wavelet-based adaptive denoising method for external noise cancellation from the FCG signal. Heart sounds and acoustic ambient noises were recorded separately by two microphones at the same time (Fig. 1). At first, the recorded signals are decomposed by DWT using "coif5" wavelet. The sum of the details at levels from 5 up to 8 gives an acceptable approximation of the FCG signal (Fig. 3) and it was used as the primary input of the LMS adaptive filter (Fig. 2). The reference signal required for the LMS filter was derived from the modified wavelet coefficients of the acquired noise signal (Fig. 5). This signal is highly correlated with artifacts in the FCG signal and it provides better results of adaptive noise cancellation than the raw signal corresponding to acoustic ambient noise. The comparison between the power of the FCG signal segments, including, and void of, external noise, and the power of the filtered signal can be used to measure the filtering effectiveness. The results show that the proposed method is a promising technique for external noise reduction in the FCG signal.
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2011, R. 57, nr 12, 12; 1495-1497
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Usefulness of the matching pursuit method in phonocardiographic signal analysis
Autorzy:
Damps, Natalia
Kłaczyński, Maciej
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/2146641.pdf
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Instytut Mechaniki Stosowanej
Tematy:
heart sounds
phonocardiographic signal
matching pursuit
stethoscope
tony serca
sygnał fonokardiograficzny
poszukiwanie dopasowujące
stetoskop
Opis:
This paper presents a phonocardiographic signal analysis with special emphasis on the Matching Pursuit method. To the knowledge of the authors, this method has not been used before to analyze PCG (phonocardiogram) signals. For this reason, its usefulness for this signal type was tested and a dictionary of Gabor atoms was created. Based on these findings, PCG signal analysis was performed as a Wigner-Ville distribution and compared with a spectrogram. Observing the obtained graphs, it was found that the Wigner-Ville map gives more detailed information about the frequencies which make up the given signal and the time of their occurrence. This method can be used to detect anomalies and pathologies of the heart.
Źródło:
Vibrations in Physical Systems; 2021, 32, 1; art. no. 2021102
0860-6897
Pojawia się w:
Vibrations in Physical Systems
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wirtualny stetoskop do badania tonów podstawowych serca
Virtual stethoscope for study of the first and second heart sounds
Autorzy:
Wilk, B.
Powiązania:
https://bibliotekanauki.pl/articles/158003.pdf
Data publikacji:
2007
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
tony podstawowe serca
transformata falkowa
transformata Hilberta
przyrząd wirtualny
first and second heart sounds
wavelet transform
Hilbert transform
virtual instrument
Opis:
W artykule zaprezentowano wirtualny stetoskop, który został opracowany w środowisku LabVIEW do cyfrowej rejestracji i analizy (w post procesie) tonów oraz szmerów serca. Sygnały akustyczne serca są rejestrowane za pomocą stetoskopu z mikrofonem. W pracy szczegółowo omówiono metodę detekcji tonów podstawowych serca na podstawie analizy falkowej sygnału fonokardiograficznego (tj. sygnału FKG obejmującego tony i szmery serca).
This paper describes a virtual stethoscope designed in LabVIEW environment for use in heart sounds recording and off-line analysis. Heart sounds and murmurs are recorded by a microphone built into the stethoscope. A method for detection of the first and second heart sounds is presented in details. This method is based on wavelet analysis of PCG signal (i.e. heart sounds and murmurs).
Źródło:
Pomiary Automatyka Kontrola; 2007, R. 53, nr 12, 12; 46-47
0032-4140
Pojawia się w:
Pomiary Automatyka Kontrola
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies