Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "heart failure diagnostics" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Cardiac amyloidosis
    Amyloidoza serca
    Autorzy:
    Niemiec, Małgorzata
    Balwierz, Magdalena
    Gruchlik, Bartosz
    Mizia-Stec, Katarzyna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/33296146.pdf
    Data publikacji:
    2024-06-25
    Wydawca:
    Śląski Uniwersytet Medyczny w Katowicach
    Tematy:
    heart failure
    imaging diagnostics
    cardiac amyloidosis
    niewydolność serca
    diagnostyka obrazowa
    amyloidoza serca
    Opis:
    Amyloidosis is a rare disease characterized by an abnormal accumulation of the amyloid protein in tissues. Amyloidosis can be divided into two main subtypes: transthyretin amyloidosis (ATTR-CA) and immunoglobulin light chain amyloidosis (AL-CA). Accumulation of the amyloid protein in the heart muscle may lead to conduction disturbances, restrictive cardiomyopathy, and consequently, heart failure. The symptoms may include decreased exercise tolerance, shortness of breath, swelling and fainting. The diagnosis is based on laboratory tests, imaging and biopsy. Treatment focuses mainly on slowing the progression of the disease and treating the symptoms.
    Amyloidoza jest rzadką chorobą charakteryzującą się nieprawidłowym gromadzeniem się białka amyloidowego w tkankach. Amyloidozę można podzielić na dwa główne podtypy: amyloidozę transtyretynową (ATTR-CA) i amyloidozę łańcuchów lekkich immunoglobulin (AL-CA). Nagromadzenie białka amyloidu w mięśniu sercowym może doprowadzić do zaburzeń przewodzenia, kardiomiopatii restrykcyjnej i w konsekwencji niewydolności serca. Objawy mogą obejmować spadek tolerancji wysiłku, duszność, obrzęki oraz omdlenia. Rozpoznanie opiera się na badaniach laboratoryjnych, obrazowych oraz biopsji. Leczenie koncentruje się głównie na spowolnieniu postępu choroby oraz leczeniu objawowym.
    Źródło:
    Annales Academiae Medicae Silesiensis; 2024, 78; 146-154
    1734-025X
    Pojawia się w:
    Annales Academiae Medicae Silesiensis
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Comparison of the utility of the classic model (the Henderson-Hasselbach equation) and the Steward model (Strong Ion Approach) for the diagnostics of acid-base balance disorders in dogs with right sided heart failure
    Autorzy:
    Slawuta, P.
    Glinska-Suchocka, K.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/32238.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    utility
    classic model
    Henderson-Hasselbach equation
    Steward model
    diagnostics
    acid-base balance
    disorder
    dog
    right-sided heart failure
    animal disease
    Opis:
    Classically, the acid-base balance (ABB) is described by the Henderson-Hasselbach equation, where the blood pH is a result of a metabolic components – the HCO₃⁻ concentration and a respiratory component – pCO₂. The Stewart model assumes that the proper understanding of the organisms ABB is based on an analysis of: pCO₂, Strong Ion difference (SID) – the difference strong cation and anion concentrations in the blood serum, and the Acid total (Atot) – the total concentration of nonvolatile weak acids. Right sided heart failure in dogs causes serious haemodynamic disorders in the form of peripheral stasis leading to formation of transudates in body cavities, which in turn causes ABB respiratory and metabolic disorders. The study was aimed at analysing the ABB parameters with the use of the classic method and the Stewart model in dogs with the right sided heart failure and a comparison of both methods for the purpose of their diagnostic and therapeutic utility. The study was conducted on 10 dogs with diagnosed right sided heart failure. Arterial and venous blood was drawn from the animals. Analysis of pH, pCO₂ and HCO₃⁻ was performed from samples of arterial blood. Concentrations of Na+, K+, Cl-, Pinorganic, albumins and lactate were determined from venous blood samples and values of Strong Ion difference of Na+, K+ and Cl- (SID₃), Strong Ion difference of Na+, K+, Cl- and lactate (SID4), Atot, Strong Ion difference effective (SIDe) and Strong Ion Gap (SIG₄) were calculated. The conclusions are as follows: 1) diagnosis of ABB disorders on the basis of the Stewart model showed metabolic alkalosis in all dogs examined, 2) in cases of circulatory system diseases, methodology based on the Stewart model should be applied for ABB disorder diagnosis, 3) if a diagnosis of ABB disorders is necessary, determination of pH, pCO₂ and HCO₃⁻ as well as concentrations of albumins and Pinorganic should be determined on a routine basis, 4) for ABB disorder diagnosis, the classic model should be used only when the concentrations of albumins and Pinorganic are normal.
    Źródło:
    Polish Journal of Veterinary Sciences; 2012, 15, 1
    1505-1773
    Pojawia się w:
    Polish Journal of Veterinary Sciences
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Binary Classification of Heart Failures Using k-NN with Various Distance Metrics
    Autorzy:
    Udovychenko, Y.
    Popov, A.
    Chaikovsky, I.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/226330.pdf
    Data publikacji:
    2015
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    magnetocardiography
    current density imaging
    current density distribution map
    k-NN classification
    negative Tpeak
    heart failure diagnostics
    Mahalanobis distance
    Cityblock distance
    Eucleadian distance
    Chebyshev distance
    Opis:
    Magnetocardiography is a sensitive technique of measuring low magnetic fields generated by heart functioning, which is used for diagnostics of large number of cardiovascular diseases. In this paper, k-nearest neighbor (k-NN) technique is used for binary classification of myocardium current density distribution maps (CDDM) from patients with negative T-peak, male and female patients with microvessels (diffuse) abnormalities and sportsmen, which are compared with normal control subjects. Number of neighbors for k-NN classifier was selected to obtain highest classification characteristics. Specificity, accuracy, precision and sensitivity of classification as functions of number of neighbors in k-NN are obtained for classification with several distance measures: Mahalanobis, Cityblock, Eucleadian and Chebyshev. Increase of the accuracy of classification for all groups up to 10% was obtained using Cityblock distance metric in binary k-NN classifier with 19 - 27 neighbors, comparing to other metrics. Obtained results are acceptable for further patient’s state evaluation.
    Źródło:
    International Journal of Electronics and Telecommunications; 2015, 61, 4; 339-344
    2300-1933
    Pojawia się w:
    International Journal of Electronics and Telecommunications
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies