Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "health intelligence" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-8 z 8
    Tytuł:
    ChatGPT – a tool for assisted studying or a source of misleading medical information? AI performance on Polish Medical Final Examination
    ChatGPT – pomoc naukowa przyszłości czy źródło fałszywych informacji? Analiza odpowiedzi sztucznej inteligencji na przykładzie zadań Lekarskiego Egzaminu Końcowego
    Autorzy:
    Żmudka, Karol
    Spychał, Aleksandra
    Ochman, Błażej
    Popowicz, Łukasz
    Piłat, Patrycja
    Jaroszewicz, Jerzy
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/29783504.pdf
    Data publikacji:
    2024-04-16
    Wydawca:
    Śląski Uniwersytet Medyczny w Katowicach
    Tematy:
    artificial intelligence
    public health
    machine learning
    sztuczna inteligencja
    zdrowie publiczne
    nauczanie maszynowe
    Opis:
    INTRODUCTION: ChatGPT is a language model created by OpenAI that can engage in human-like conversations and generate text based on the input it receives. The aim of the study was to assess the overall performance of ChatGPT on the Polish Medical Final Examination (Lekarski Egzamin Końcowy – LEK) the factors influencing the percentage of correct answers. Secondly, investigate the capabilities of chatbot to provide explanations was examined. MATERIAL AND METHODS: We entered 591 questions with distractors from the LEK database into ChatGPT (version 13th February – 14th March). We compared the results with the answer key and analyzed the provided explanation for logical justification. For the correct answers we analyzed the logical consistency of the explanation, while for the incorrect answers, the ability to provide a correction was observed. Selected factors were analyzed for an influence on the chatbot’s performance. RESULTS: ChatGPT achieved impressive scores of 58.16%, 60.91% and 67.86% allowing it pass the official threshold of 56% in all instances. For the properly answered questions, more than 70% were backed by a logically coherent explanation. In the case of the wrongly answered questions the chatbot provided a seemingly correct explanation for false information in 66% of the cases. Factors such as logical construction (p < 0.05) and difficulty (p < 0.05) had an influence on the overall score, meanwhile the length (p = 0.46) and language (p = 0.14) did not. CONCLUSIONS: Although achieving a sufficient score to pass LEK, ChatGPT in many cases provides misleading information backed by a seemingly compelling explanation. The chatbot can be especially misleading for non-medical users as compared to a web search because it can provide instant compelling explanations. Thus, if used improperly, it could pose a danger to public health. This makes it a problematic recommendation for assisted studying.
    WSTĘP: ChatGPT jest modelem językowym stworzonym przez OpenAI, który może udzielać odpowiedzi na zapytania użytkownika, generując tekst na podstawie otrzymanych danych. Celem pracy była ocena wyników działania ChatGPT na polskim Lekarskim Egzaminie Końcowym (LEK) oraz czynników wpływających na odsetek prawidłowych odpowiedzi. Ponadto zbadano zdolność chatbota do podawania poprawnego i wnikliwego wyjaśnienia. MATERIAŁ I METODY: Wprowadzono 591 pytań z dystraktorami z bazy LEK do interfejsu ChatGPT (wersja 13 lutego – 14 marca). Porównano wyniki z kluczem odpowiedzi i przeanalizowano podane wyjaśnienia pod kątem logicznego uzasadnienia. Dla poprawnych odpowiedzi przeanalizowano spójność logiczną wyjaśnienia, natomiast w przypadku odpowiedzi błędnej obserwowano zdolność do poprawy. Wybrane czynniki zostały przeanalizowane pod kątem wpływu na zdolność chatbota do udzielenia poprawnej odpowiedzi. WYNIKI: ChatGPT osiągnął imponujące wyniki poprawnych odpowiedzi na poziomie: 58,16%, 60,91% i 67,86%, przekraczając oficjalny próg 56% w trzech ostatnich egzaminach. W przypadku poprawnie udzielonych odpowiedzi ponad 70% pytań zostało popartych logicznie spójnym wyjaśnieniem. W przypadku błędnych odpowiedzi w 66% przypadków chatbot podał pozornie poprawne wyjaśnienie dla nieprawidłowych od-powiedzi. Czynniki takie jak konstrukcja logiczna (p < 0,05) i wskaźnik trudności zadania (p < 0,05) miały wpływ na ogólną ocenę, podczas gdy liczba znaków (p = 0,46) i język (p = 0,14) takiego wpływu nie miały. WNIOSKI: Mimo iż ChatGPT osiągnął wystarczającą liczbę punktów, aby zaliczyć LEK, w wielu przypadkach podawał wprowadzające w błąd informacje poparte pozornie przekonującym wyjaśnieniem. Chatboty mogą być szczególnym zagrożeniem dla użytkownika niemającego wiedzy medycznej, ponieważ w porównaniu z wyszukiwarką internetową dają natychmiastowe, przekonujące wyjaśnienie, co może stanowić zagrożenie dla zdrowia publicznego. Z tych samych przyczyn ChatGPT powinien być ostrożnie stosowany jako pomoc naukowa.
    Źródło:
    Annales Academiae Medicae Silesiensis; 2024, 78; 94-103
    1734-025X
    Pojawia się w:
    Annales Academiae Medicae Silesiensis
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Sztuczna inteligencja a zdrowie pracownika – nowe wyzwania
    Artificial Intelligence and employees health – new challenges
    Autorzy:
    Walusiak-Skorupa, Jolanta
    Kaczmarek, Paulina
    Wiszniewska, Marta
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/23382776.pdf
    Data publikacji:
    2023-09-08
    Wydawca:
    Instytut Medycyny Pracy im. prof. dra Jerzego Nofera w Łodzi
    Tematy:
    ochrona zdrowia
    służba medycyny pracy
    sztuczna inteligencja
    rewolucja technologiczna
    systemy uczące się
    zdrowie i bezpieczeństwo pracownika
    health care
    occupational health services
    artificial intelligence
    technological revolution
    learning systems
    worker’s health and safety
    Opis:
    Wstęp Obecność sztucznej inteligencji (artificial intelligence – AI) w wielu dziedzinach życia społecznego staje się powszechna. Wykorzystuje się ją m.in. w medycynie, handlu, motoryzacji, obsłudze klienta, rolnictwie i produkcji w warunkach fabrycznych. Roboty pojawiły się w środowisku pracy po raz pierwszy w latach 60. XX w. – od tego czasu inteligentne systemy stały się dużo bardziej zaawansowane. Rozszerzanie funkcjonalności AI w środowisku pracy pogłębia ryzyko zagrożeń dla zdrowia człowieka. Mogą mieć one charakter fizyczny (brak odpowiedniej kontroli nad maszyną, wypadki) lub psychiczny (technostres, automatyzacja prowadząca do wykluczenia zawodowego, zmiany na rynku pracy, pogłębiające się różnice społeczne). Materiał i metody Celem artykułu jest wskazanie, na podstawie wybranej literatury, możliwych zastosowań AI oraz potencjalnych korzyści i zagrożeń dla człowieka w kontekście współczesnego środowiska pracy. W artykule podkreślono wagę odpowiednich przepisów unijnych gwarantujących poszanowanie praw zatrudnionych. Wyniki Głównym obszarem zainteresowań autorek było współczesne środowisko pracy oraz konsekwencje zdrowotne związane z dostępem do inteligentnych technologii wynikające np. ze zwiększonej kontroli pracownika. Wnioski Autorki uważają, że nowa rzeczywistość z powszechnym wykorzystaniem AI wymaga analizy jej wpływu na sytuację psychospołeczną i zdrowotną człowieka. Tym samym konieczne są ramy prawne określające zakres monitoringu i zbierania wrażliwych danych.
    Background The presence of artificial intelligence (AI) in many areas of social life is becoming widespread. The advantages of AI are being observed in medicine, commerce, automobiles, customer service, agriculture and production in factory settings, among others. Workers first encountered robots in the work environment in the 1960s. Since then, intelligent systems have become much more advanced. The expansion of AI functionality in the work environment exacerbates human health risks. These can be physical (lack of adequate machine control, accidents) or psychological (technostress, fear, automation leading to job exclusion, changes in the labour market, widening social differences). Material and Methods The purpose of this article is to identify, based on selected literature, possible applications of AI and the potential benefits and risks for humans. Results The main area of interest was the contemporary work environment and the health consequences associated with access to smart technologies. A key research area for us was the relationship between AI and increased worker control. Conclusions In the article, the authors emphasize the importance of relevant EU legislation that guarantees respect for the rights of the employed. The authors put forward the thesis that the new reality with the widespread use of AI, requires an analysis of its impact on the human psycho-social and health situation. Thus, a legal framework defining the scope of monitoring and collection of sensitive data is necessary.
    Źródło:
    Medycyna Pracy. Workers’ Health and Safety; 2023, 74, 1; 227-233
    0465-5893
    2353-1339
    Pojawia się w:
    Medycyna Pracy. Workers’ Health and Safety
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Emotional intelligence, fear based silence and trust to manager : a case study
    Inteligencja emocjonalna, cisza oparta na lęku i zaufanie do kierownika : studium przypadku
    Autorzy:
    Ozen Kutanis, R.
    Ardic, K.
    Uslu, O.
    Karakiraz, A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/405233.pdf
    Data publikacji:
    2014
    Wydawca:
    Politechnika Częstochowska
    Tematy:
    emotional intelligence
    employee silence
    fear based silence
    organizational trust
    health personnel
    inteligencja emocjonalna
    cisza pracownika
    cisza oparta na lęku
    zaufanie organizacyjne
    pracownicy służby zdrowia
    Opis:
    In this study it is aimed to point out the interrelationships between emotional intelligence, trust to manager and fear based silence from the point of employees. A sample of 157 health personnel from different professions working in a dental clinic was included to the research. According to findings, there is a positive and significant relationship between employees’ emotional intelligence and their trust to manager. Also the negative insignificant relationship between emotional intelligence and fear based silence and the positive insignificant relationship between employees’ trust to manager and fear based silence were found. At the end of the study suggestions are made to the practitioners and future researchers. A part of this study was presented in 3rd Multidisciplinary Academic Conference in Prague 2014.
    Niniejsze badanie ma na celu zwrócenie uwagi na wzajemne powiązania pomiędzy inteligencją emocjonalną, zaufaniem do kierownika i ciszy opartej na lęku z punktu widzenia pracowników. Do badań włączona została próba składająca się z 157 pracowników służby zdrowia różnych zawodów pracujących w klinice dentystycznej. Według ustaleń istnieje pozytywna i znacząca zależność pomiędzy inteligencją emocjonalną pracowników i ich zaufaniem do kierownika. Istnieje również negatywna nieznaczna zależność pomiędzy inteligencją emocjonalną a ciszą opartą na lęku i pozytywna nieznaczna zależność pomiędzy zaufaniem pracowników do kierownika i ciszą opartą na lęku. Na końcu badania zamieszczone zostały sugestie dla praktyków i przyszłych badaczy.
    Źródło:
    Polish Journal of Management Studies; 2014, 10, 2; 133-142
    2081-7452
    Pojawia się w:
    Polish Journal of Management Studies
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    How to Strengthen Health Intelligence?
    Sposoby wzmacniania inteligencji zdrowotnej
    Autorzy:
    Mruk, Henryk
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/1922033.pdf
    Data publikacji:
    2019-07-04
    Wydawca:
    Uniwersytet Warszawski. Wydawnictwo Naukowe Wydziału Zarządzania
    Tematy:
    health intelligence
    personal responsibility for one’s own health
    managing one’s own health
    inteligencja zdrowotna
    odpowiedzialność osobista za własne zdrowie
    zarządzanie własnym zdrowiem
    Opis:
    Health intelligence is understood as undertaking conscious actions to nurture one’s own health and the quality of life. It involves responsibility for the effective management of one’s own health and life. People should use the knowledge and research findings to take care of their physical and mental condition. This involves proper nutrition, developing oneself, using cultural assets and building relationships with others. It may be helpful to support people with solutions derived from behavioural economics. The development of information technology and artificial intelligence can also contribute to the strengthening of health intelligence of individuals.
    Inteligencja zdrowotna jest rozumiana jako podejmowanie świadomych działań na rzecz pielęgnowania własnego zdrowia oraz jakości życia. Łączy się ona z odpowiedzialnością za skuteczne zarządzanie własnym zdrowiem i życiem. Człowiek powinien korzystać z wiedzy i wyników badań, aby dbać o własną kondycję fizyczną oraz psychiczną. Dotyczy to właściwego odżywiania się, rozwijania siebie, korzystania z dóbr kultury oraz budowania relacji z innymi. Pomocne może być wspieranie ludzi rozwiązaniami pochodzącymi z dorobku ekonomii behawioralnej. Rozwój technologii informatycznych oraz sztucznej inteligencji może także służyć wzmacnianiu inteligencji zdrowotnej pojedynczych osób.
    Źródło:
    Problemy Zarządzania; 2018, 5/2018 (78); 51-61
    1644-9584
    Pojawia się w:
    Problemy Zarządzania
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Exploring the relationship of emotional intelligence with mental health status in polish unemployed persons – differences between men and women
    Autorzy:
    Knopp, Katarzyna A.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2128279.pdf
    Data publikacji:
    2016
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
    Tematy:
    Emotional intelligence
    mental health
    gender differences
    unemployment
    Opis:
    This study investigates the relationship between EI and the state of mental health of unemployed persons. Gender differences were also identified in terms of mental health and its correlation with EI. A sample of 160 Polish unemployed persons aged 35 to 45 years filled in self-descriptive measures of EI and mental health. Significant gender differences were found – unemployed women were characterised by a greater intensity of mental health disorders than unemployed men. EI was negatively correlated with mental health disorders, but the correlations were few and weaker than expected. However, when unemployed persons with a low, average and high EI were compared, it turned out that participants with a low EI were characterised by a significantly worse condition of mental health than participants with a average or high EI.
    Źródło:
    Polish Psychological Bulletin; 2016, 4; 436-444
    0079-2993
    Pojawia się w:
    Polish Psychological Bulletin
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    The cybernetic hospitals revolution in the age of artificial intelligence
    Autorzy:
    Karcz, W. Konrad
    Andrade, Dorian
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2063772.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Międzynarodowe Stowarzyszenie na rzecz Robotyki Medycznej
    Tematy:
    sztuczna inteligencja
    zarządzanie szpitalem
    efektywność usług zdrowia
    szpital cybernetyczny
    artificial intelligence
    hospital management
    efficiency of health services
    cybernetic hospital
    Opis:
    AI can lead to better care outcomes and improve the productivity and efficiency of care delivery. It can also improve the day-to-day life of healthcare practitioners, letting them spend more time looking after patients and in so doing, raise staff morale and improve retention. It can even get life-saving treatments to market faster. At the same time, questions have been raised about the impact AI could have on patients, practitioners, and health systems, and about its potential risks; there are ethical debates around how AI and the data that underpins it should be used. This short article aims to contribute to the debate surrounding AI in Hospitals, specifically looking at how practitioners and organizations will be affected.
    Źródło:
    Medical Robotics Reports; 2020, 8/9; 64--67
    2299-7407
    Pojawia się w:
    Medical Robotics Reports
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Digital transformation in health care and its marketing dimension
    Autorzy:
    Czerska, Iwona
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/11542303.pdf
    Data publikacji:
    2023-09-30
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Lotnictwa
    Tematy:
    digital transformation
    artificial intelligence
    health care
    marketing
    patient
    generations X and Y
    Opis:
    Purpose: To present issues treating digital transformation in the health sector and highlight the marketing dimension of this process. Design/Methodology: The article is a literature review of digital transformation, healthcare, management, marketing and health economics. The analysis was carried out using professional, scientific databases based on the desk research method. The study consists of the following parts: introduction; methodology of the study; issues concerning the process of digital transformation, ; digitisation of the health sector in the context of data security and benefits for stakeholders; practical aspects of implementing digital technologies in health care; generations X and Y- in the process of digitisation of health care in the marketing dimension; limitations of the study; conclusions and practical implications. Findings: The COVID-19 pandemic has significantly accelerated the digitisation of medical services, translating into the rapid development of various e-health platforms and tools. The latest techno-technological solutions for mobile health help in daily patient care and support prevention and preventive health care. The marketing transformation process parallels the digital transformation process in health care. The availability of digital health tools would not be possible without marketing. Limitations: Limitations of the study were identified that may have affected the overall picture of considerations. First, only articles indexed in selected databases were used: Google Scholar, ResearchGate, Taylor and Francis Online and ScienceDirect. Second, the literature search used a specific combination of words using Boolean operators. Originality/value: The treatment of issues treating the digital transformation of the health sector and its marketing dimension is based on the latest literature on the subject, enriching the existing body of scholarly work on the health and marketing industry.
    Źródło:
    Marketing Instytucji Naukowych i Badawczych; 2023, 49, 3; 27-46
    2353-8414
    Pojawia się w:
    Marketing Instytucji Naukowych i Badawczych
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Kategoria duchowości we współczesnej psychologii
    The Category of Spirituality in Contemporary Psychology
    Autorzy:
    Chojniak, Arleta
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/607345.pdf
    Data publikacji:
    2011
    Wydawca:
    Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu
    Tematy:
    psychological category of spirituality
    value-oriented development
    spirituality and psychosomatic health
    spiritual intelligence
    Opis:
    Nowadays it is noted that some traditional psychological categories are inadequate to explain the specificity of human activity. For example the concept of personality seems to be insufficient to express how people function. Spirituality is one of the categories which could describe the form of a person’s inner experience determined by cultural meanings and values. The main aim of this paper is to consider some new psychological conceptions that include the spiritual dimension of a human. The author analyzes three approaches. The first one, proposed by Anna Galdowa, emphasizes spiritual development. The project of Irena Heszen focuses on the connection between spirituality and psychosomatic health. The third conception, developed by Zohar and Marshall, considers spiritual intelligence and indicates the neurological substrate of spiritualityKeywords
    Źródło:
    Poznańskie Studia Teologiczne; 2011, 25; 375-384
    0209-3472
    Pojawia się w:
    Poznańskie Studia Teologiczne
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-8 z 8

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies