Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Centralna Biblioteka Wojskowa Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaCentralna Biblioteka Wojskowa

Wyszukujesz frazę "hand tremor" wg kryterium: Temat

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-3 z 3
    Tytuł:
    Effects of Hand Posture, Breathing Type, Arm Posture and Body Posture on Hand Errors
    Autorzy:
    Lee, T. H.
    Cheng, T. S.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/90970.pdf
    Data publikacji:
    2012
    Wydawca:
    Centralny Instytut Ochrony Pracy
    Tematy:
    aiming
    fine manipulation
    hand tremor
    pointing
    Opis:
    This study consisted of 2 experiments. Experiment 1 examined the effects of hand posture, arm posture and body posture on hand error, while experiment 2 examined the effects of hand posture, breathing type and body posture on hand error. This study showed that more hand errors occurred in the nondominant hand, extended arm, normal breathing and standing compared with errors in the dominant hand, flexed arm, inspire–hold and sitting, respectively. This study advised people to use their dominant hand, flex their arm, inspire and hold the breath and support their body while performing fine manipulation tasks. Finally, hand error varied dramatically across the participants, indicating the need to screen individuals for fine manual manipulation tasks.
    Źródło:
    International Journal of Occupational Safety and Ergonomics; 2012, 18, 3; 393-398
    1080-3548
    Pojawia się w:
    International Journal of Occupational Safety and Ergonomics
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Health effects of manganese exposures for welders in Qingdao City, China
    Autorzy:
    Zhang, Huaqiang
    Xu, Chunsheng
    Wang, Honglin
    Frank, Arthur L.
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/2167474.pdf
    Data publikacji:
    2017-03-30
    Wydawca:
    Instytut Medycyny Pracy im. prof. dra Jerzego Nofera w Łodzi
    Tematy:
    welding fumes
    neurologic symptoms
    hand tremor
    eye symptoms
    manganese exposure
    welding materials
    Opis:
    Objectives To document if manganese from welding causes health effects including neurological symptoms associated with manganese exposure. Material and Methods An anonymous questionnaire survey for a total of 505 welders at 3 welding facilities in Qingdao City, China was administered and analyzed. Results Numerous symptoms were reported by the welders including difficulty with eyes for 43% of them, sore throat for 30% of them, and tremors were reported by over 18% of them. Tremors were associated with longer periods of work as a welder and correlated with the relative cleanliness at the 3 different facilities. Tremors did not correlate with smoking. Conclusions Manganese-exposed welders reported a variety of symptoms related to work and showed neurological disturbances that correlated with amount of exposure. Int J Occup Med Environ Health 2017;30(2):241–247
    Źródło:
    International Journal of Occupational Medicine and Environmental Health; 2017, 30, 2; 241-247
    1232-1087
    1896-494X
    Pojawia się w:
    International Journal of Occupational Medicine and Environmental Health
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Tytuł:
    Speech and tremor tester - monitoring of neurodegenerative diseases using smartphone technology
    Tester mowy i drżenia - monitorowanie przebiegu chorób neurodegeneracyjnych z wykorzystaniem smartfona
    Autorzy:
    Chronowski, Maurycy
    Kłaczyński, Maciej
    Dec-Ćwiek, Małgorzata
    Porębska, Karolina
    Sawczyńska, Katarzyna
    Powiązania:
    https://bibliotekanauki.pl/articles/328555.pdf
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Polska Akademia Nauk. Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej PAN
    Tematy:
    Parkinson’s disease
    speech analysis
    hand tremor
    smartphone
    diagnostics
    machine learning
    choroba Parkinsona
    analiza mowy
    drżenie
    smartfon
    diagnostyka
    uczenie maszynowe
    Opis:
    One of the most frequently diagnosed neurodegenerative disorders, along with Alzheimer’s disease, is Parkinson’s disease. It is a slowly progressing disease of the central nervous system that affects parts of the brain which are responsible for one’s motor functions. Despite the frequency of its occurrence among the elderly population, there has not yet been established a universal approach towards its certain diagnostics ante mortem. The study presents a pilot experiment regarding the assessment of the usefulness of simultaneous processing and analysis of speech signal and hand tremor accelerations for patient’s screening and monitoring of the progress in healing, using the data acquired with a mid-range Android smartphone. During the study, a mobile device of this kind was used to record the patients of the Department of Neurology, University Hospital of the Jagiellonian University in Kraków and a control group of healthy persons over the age of 50. The samples were then analysed and an attempt towards classification was made using statistical methods and machine learning techniques (PCA, SVM, LDA). It was shown that even for a limited population, the classifier reaches about 85% accuracy. Another topic discussed in the study is the possibility of implementing a fully automated mobile system for the monitoring of the disease’s progression. Propositions of further research were also drawn.
    Jednym z najczęściej diagnozowanych zaburzeń neurodegeneracyjnych, obok choroby Alzheimera, jest choroba Parkinsona. To wolno postępująca choroba zwyrodnieniowa ośrodkowego układu nerwowego, która zajmuje obszary mózgu odpowiedzialne za motorykę. Pomimo powszechności choroby wśród osób starszych, do tej pory nie została opisana uniwersalna metoda jej pewnego zdiagnozowania. Praca przedstawia pilotażowe badanie dotyczące określenia przydatności i możliwości wykorzystania metod jednoczesnego przetwarzania i analizy sygnału mowy oraz sygnału przyspieszenia drgań kończyny górnej w kontekście badań przesiewowych lub obiektywnego monitorowania postępu leczenia chorób neurodegeneracyjnych, z wykorzystaniem danych pozyskanych za pomocą średniej klasy smartfonu z systemem Android. W ramach badania wykonano za pomocą urządzenia mobilnego nagrania pacjentów Oddziału Neurologii Szpitala Uniwersyteckiego w Krakowie ze zdiagnozowaną chorobą Parkinsona oraz osób zdrowych powyżej 50 roku życia. Próbki poddano analizie i wstępnej klasyfikacji z wykorzystaniem metod statystycznych oraz technik uczenia maszynowego (PCA, SVM, LDA). Pokazano, że skuteczność klasyfikacji już dla niewielkiej populacji sięga około 85%. W pracy omówiono również możliwość implementacji w pełni automatycznego systemu mobilnego monitorowania przebiegu choroby, a także przedstawiono propozycję dalszych badań w tym kierunku.
    Źródło:
    Diagnostyka; 2020, 21, 2; 31-39
    1641-6414
    2449-5220
    Pojawia się w:
    Diagnostyka
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
      Wyświetlanie 1-3 z 3

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies